<audio id="audio" title="结束语 | 数据中台从哪里来，要到哪里去？" controls="" preload="none"><source id="mp3" src="https://static001.geekbang.org/resource/audio/0a/39/0a4cd45fcee8ff6eedcf0ce7ab473739.mp3"></audio>

你好，我是郭忆。

一晃一个多月过去了，咱们也要说再见了，虽然课程更新得比较顺利，但这个课从敲定、到打磨、再到上线，中间还是蛮坎坷的。虽然网易数据中台的建设有了一些规模和一些阶段性的成果，但成果需要巩固和扩大，在这个过程中，还要解决出现的一些新的问题。而我自己也在带团队，所以忙得脚打后脑勺。

后来，开始准备咱们的课之后，我都是晚上9点多到家，看一眼孩子就开始写稿，写到凌晨是常有的事儿。中间有一段时间，孩子总闹脾气说我不陪她，那个时候，我心里很酸，真的想放弃算了，但是现在回想起来，很庆幸自己坚持下来了。

因为这门课对我来说，意义真的很大，一方面让我在晚上安静的时候，认真总结和思考了自己在数据中台建设中的工作，沉淀这些工作背后的方法论和知识体系，让我对数据中台的理解上升到一个新的台阶，另一方面，我把这些沉淀的知识分享给了你们，还收获了很多的认可和鼓励，也得到了新的启发，这对我后续的工作有很大的帮助。

除此之外，在课程的留言区，我也收获了很多的感动。记得有一位同学（@Geek_albert）在留言区说，自己在睡觉前刷视频，无意间刷到了我在开课时，直播的视频，一口气看完，睡意全无。因为我说的这些痛点全都命中了他目前的工作，他也非常认可我关于这些问题的分析，并迅速加入到学习的队伍中来，获得了很多的收获和成长。我记得自己看到这个留言的时候，真的真的很开心，也很感动，还发了朋友圈。

类似的留言还有很多，我非常开心能帮你解决当前遇到的问题。这也让我看到，数据中台要解决的问题，其实是一个普遍存在的问题，也让我更加坚信，**数据中台并不是一阵风，而是企业数据建设发展到一定阶段，必然的选择！**

在这里，我要向所有坚持学习的同学说一声感谢，在你们身上，我看到了数据中台在企业落地过程中遇到的各种各样的问题，尤其是传统行业的企业。这让我有了一些新的想法，特别要感谢@aof @吴科 ，我看到每次内容一更新，他们总是第一时间在留言区和我交流目前遇到的问题和思考。

就要说再见了，之前我一直在想，在课程结束的时候跟你们说点儿啥，后来我发现，有很多同学都在提业务和数据中台的关系，所以今天，我就想跟你聊聊，“数据中台从哪里来，到哪里去”，希望能对业务和数据中台的关系有一个深入的探讨。

## 数据中台从哪里来？

还记得在03讲数据中台建设的三板斧中，关于组织关系，我曾经说过，数据中台的团队必须独立于业务部门，同时又不能脱离业务。

独立于业务，是因为数据中台要实现多个业务之间数据的共享，如果在业务部门内部，单个业务部门没有动力去做这个事情。

那为什么不能脱离业务呢？ 这就与今天的话题密切相关了。

因为数据中台必须要解决业务的问题，我记得之前在和严选数据部门负责人交流时，他有一句话让我印象深刻，他说：“数据中台各项指标建设得再好，都比不上业务部门老大在管委会上，说一句数据有用，什么数据帮他们解决了什么问题。”我觉得，这其实反应了一个根本问题，**那就是业务部门的口碑，是数据部门的生命线，**如果没办法获得业务的认可，数据做得再多，也是无用功。

那么要解决业务的问题，得先搞清楚业务存在哪些问题。我把这些问题归结为两类：

- 第一类是数据用的好不好的问题；
- 第二类是怎么让数据帮助业务解决更多的问题。

据我所知，很多企业已经拥有了大数据研发的基础，也有了不少数据应用的场景，但是数据到底用的好不好，这是他们面临的最大的问题。

从业务的视角看，需求响应速度慢、取数效率低、指标口径不一致、数据经常无法按时产出，违反常识，甚至是高昂的大数据成本，种种原因让很多想用数据，但是对成本比较敏感的业务望而却步。这些问题最终导致数据在业务部门用的并不好。

我清楚记得，在数据中台构建前，一个业务部门的负责人向我反馈说：“别看现在有3000多张报表，其实能用的不超过10张，因为指标口径都不一致，根本无法用，不知道相信谁。“这个时候，数据中台要解决的核心问题就是效率、质量和成本的问题。只有解决好这些问题，才能让数据用的好，业务部门用的爽，真正实现让更多的人使用数据的目的。

第二类问题，是如何让数据帮业务解决更多的问题。对一些企业来说，尤其是传统企业，如果连数据应用场景都还没有，你去跟他谈效率、质量和成本，他们根本就不会关心，因为他们还没有到达这个阶段。

所以，对他们来说，数据到底能解决什么业务问题才是最重要的，因为他们还没尝到数据的甜头。比如，某项业务指标出现下降，你能基于数据，帮他找到下降的原因，并解决，那业务就会很认可数据的价值。

我建议你基于1~2数据应用场景作为切入，比如对于零售行业，我就先选择滞销、缺货商品监控作为起始场景，构建数据中台。然后随着应用场景的增多，数据中台的数据越来越丰富和完善。这种滚雪球的建设方式对于企业来说风险最小，前期不需要大量的投入，在建设过程中可以看到阶段性成果，是比较容易落地的一条数据中台建设途径。

## 数据中台到哪里去？

当然，数据中台的价值最终是要回到业务价值上来的。对数据部门的负责人来说，最尴尬的地方，就是数据中台并不能直接产生业务价值，他们需要前台（也就是数据应用）来接触业务，所以数据中台的价值，最终还是要通过数据应用来体现。

对应于前面两类业务问题，我认为数据中台的价值，最终也是体现在数据用的好不好和数据解决了什么业务问题上。

数据用的好不好，主要看这样几点：

- 数据需求的交付时间到底有没有缩短；
- 还存不存在指标业务口径不一致的问题；
- 数据质量是否有显著的提升；数据成本是否增长变慢了。

而最终应用到业务身上的，**就是数据使用的成本到底有没有降低，只有真正降低了，才能让更多的人用。**

第二个就是数据解决了什么业务问题，这个主要还是要通过一些业务场景来体现，比如：

- 帮助零售行业解决了库存周转慢的问题；
- 帮助物流行业提前发现了快递延迟的风险；
- ……

而这些都需要结合具体的案例说明。只要有这些活生生的案例，再加上业务部门老大的认可，那我相信，你的工作成果一定可以被老板认可。

别看我絮絮叨叨讲了这么多，其实我主要是想让你明白一个基本的道理：**数据中台和业务的关系，就是鱼和水的关系，谁也离不开谁，**不能把它们完全分开来看。业务想要获得更大的增长，就必须依赖数据中台，数据中台想要存活下去，就必须依赖业务的口碑和认可。**这也是我这十多年来，数据建设过程中最重要的一条经验了。**

好了，咱们的课程到此就告一段落了。但课程的结束，并不意味着我们交流结束，我会时刻关注留言，与你继续互动，咱们就把留言区当作沟通的桥梁吧，记得多提问，说实话，其实我已经养成了每天睡觉前，看留言的习惯了！

在文章的结尾，我为你准备了一份调查问卷，题目不多，希望你能抽出两三分钟填写一下。我非常希望听听你对这个课程的意见和建议，期待你的反馈！

[<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/c7/4f/c7249d4707c23d6b2781b8f6c666044f.jpg" alt="">](https://jinshuju.net/f/FIK81A)

最后的最后，我想用一句话回答一下我们今天的问题，那就是“数据中台一定要从业务问题中来，到业务价值中去！” 这也是我建设数据中台的初衷。我希望你能够时刻保持这个初衷，这样才不会在建设数据中台中迷失了方向。
