你好，我是朱晓峰。
到这里，“实践篇”的内容咱们就学完了。今天，我们来学点儿不一样的——5道经典面试题。这些都是在实际面试中的原题，当然，我没有完全照搬，而是结合咱们课程的具体情况，有针对性地进行了调整。我不仅会给你提供答案，还会和你一起分析，让你能够灵活地吃透这些题目，并能举一反三。
话不多说，我们现在开始。我先带你从一道简单的关于“索引”的面试题入手，索引在面试题里经常出现，来看看这一道你能不能做对。
## 第一题
下面关于索引的描述，正确的是：
1. 建立索引的主要目的是减少冗余数据，使数据表占用更少的空间，并且提高查询的速度
1. 一个表上可以建立一个或者多个索引
1. 组合索引可以有效提高查询的速度，比单字段索引更高效，所以，我们应该创建一个由所有的字段组成的组合索引，这样就可以解决所有问题了
1. 因为索引可以提高查询效率，所以索引建得越多越好
解析：这道题的正确答案是选项2，我们来分析一下其他选项。
- 选项1说对了一半，索引可以提高查询效率，但是创建索引不能减少冗余数据，而且索引还要占用额外的存储空间，所以选项1不对。
- 选项3不对的原因有2个。第一，组合索引不一定比单字段索引高效，因为组合索引的字段是有序的，遵循左对齐的原则。如果查询的筛选条件不包含组合索引中最左边的字段，那么组合索引就完全不能用。第二，创建索引也是有成本的，需要占用额外的存储空间。用所有的字段创建组合索引的存储成本比较高，而且利用率比较低，完全用上的可能性几乎不存在，所以很少有人会这样做。而且一旦更改任何一个字段的数据，就必须要改索引，这样操作成本也比较高。
- 选项4错误，因为索引有成本，很少作为筛选条件的字段，没有必要创建索引。
如果这道题你回答错了，一定要回去复习下[第11讲](https://time.geekbang.org/column/article/357312)的内容。
## 第二题
假设我们有这样一份学生成绩单，所有同学的成绩都各不相同，请编写一个简单的SQL语句，查询分数排在第三名的同学的成绩：
解析：这道题考查的是我们对查询语句的掌握情况。针对题目中的场景，可以分两步来进行查询。
第一步，按照成绩高低进行排序：
```
mysql> SELECT *
-> FROM demo.test1
-> ORDER BY score DESC; -- DESC表示降序排列
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
| 2 | 李四 | 90.00 |
| 4 | 赵六 | 88.00 |
| 1 | 张三 | 80.00 |
| 3 | 王五 | 76.00 |
| 5 | 孙七 | 67.00 |
+----+------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
```
第二步，找出排名第三的同学和对应的成绩。我们可以用[第4讲](https://time.geekbang.org/column/article/351225)里学过的对返回记录进行限定的关键字LIMIT：
```
mysql> SELECT *
-> FROM demo.test1
-> ORDER BY score DESC
-> LIMIT 2,1;
+----+------+-------+
| id | name | score |
+----+------+-------+
| 1 | 张三 | 80.00 |
+----+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
```
在MySQL中，LIMIT后面可以跟2个参数，第一个参数表示记录的起始位置（第一个记录的位置是0），第二个参数表示返回几条记录。因此，“LIMIT 2,1”就表示从第3条记录开始，返回1条记录。这样，就可以查出排名第三的同学的成绩了。
## 第三题
现在我们有两个表，分别是人员表（demo.person）和地址表（demo.address），要求你使用关联查询查出完整信息。无论有没有地址信息，人员的信息必须全部包含在结果集中。
人员表：
地址表：
解析： 这个是典型的外查询，咱们在[第6讲](https://time.geekbang.org/column/article/353464)里学过。题目要求我们查出人员表中的全部信息，而地址表中信息则可以为空，就可以用下面的查询代码：
```
mysql> SELECT *
-> FROM demo.person AS a
-> LEFT JOIN demo.address AS b -- 左连接，确保demo.person中的记录全部包括在结果集中
-> ON (a.id=b.id);
+----+-------+-------+------+---------+------+-----------+
| id | fname | lname | id | country | city | address |
+----+-------+-------+------+---------+------+-----------+
| 1 | 张 | 三 | 1 | 中国 | 北京 | 海淀123 |
| 2 | 李 | 四 | 2 | 美国 | 纽约 | 奥巴尼333 |
| 3 | 王 | 五 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+----+-------+-------+------+---------+------+-----------+
3 rows in set (0.02 sec)
```
## 第四题
假设有这样一个教学表（demo.teach)，里面包含了人员编号（id）、姓名（fname）和对应的老师的人员编号（teacherid）。如果一个人是学生，那么他一定有对应的老师编号，通过这个编号，就可以找到老师的信息；如果一个人是老师，那么他对应的老师编号就是空。比如说，下表中李四的老师编号是101，我们就可以通过搜索人员编号，找到101的名称是张三，那么李四的老师就是张三；而张三自己就是老师，所以他对应的老师编号是空。
要求：请写一个SQL语句，查询出至少有2名学生的老师姓名。
说明一下，在刚刚的数据表中，张三有3名学生，分别是李四、王五和周八。赵六有一名学生，是孙七。因此，正确的SQL语句的查询结果应该是：
解析：
针对这道题，我们可以按照这样的思路去做：
1. 通过统计学生对应的老师编号，就可以获取至少有2个学生的老师的编号。
1. 通过关联查询和自连接获取需要的信息。所谓的自连接，就是数据表与自身进行连接。你可以认为是把数据表复制成一模一样的2个表，通过给数据表起不同的名字来区分它们，这样方便对表进行操作，然后就可以对这2个表进行连接操作了。
1. 通过使用条件语句WHERE和HAVING对数据进行筛选：先用WHERE筛选出所有的老师编号，再用HAVING筛选出有2个以上学生的老师编号。
首先，我们来获取老师编号，如下：
```
mysql> SELECT teacherid
-> FROM demo.teach
-> WHERE teacherid is not NULL -- 用WHERE筛选出所有的老师编号
-> GROUP BY teacherid
-> HAVING COUNT(*)>=2; -- 用HAVING筛选出有2个以上学生的老师编号
+-----------+
| teacherid |
+-----------+
| 101 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
```
接着，通过自连接，来获取老师的姓名：
```
mysql> SELECT a.id,a.fname
-> FROM demo.teach AS a
-> JOIN
-> (
-> SELECT teacherid
-> FROM demo.teach
-> WHERE teacherid IS NOT NULL
-> GROUP BY teacherid
-> HAVING COUNT(*)>=2
-> ) AS b
-> ON (a.id = b.teacherid);
+-----+-------+
| id | fname |
+-----+-------+
| 101 | 张三 |
+-----+-------+
1 row in set (0.00 sec)
```
## 第五题
假设某中学高三年级有多位同学，分成多个班，我们有统一记录学生成绩的表（demo.student)和班级信息表（demo.class），具体信息如下所示：
学生成绩表：
班级信息表：
要求：写一个SQL查询语句，查出每个班级前三名的同学。
说明一下，针对上面的数据，正确的SQL查询应该得出下面的结果：
解析：
1. 从题目给出的查询结果看，不需要考虑并列的情况。那么，现在要选出分数排名前三的同学，其实只要找出3个最好的分数以及对应的同学就可以了。
1. 这道题需要用到我们讲过的关联查询和子查询的知识。
1. WHERE语句的筛选条件表达式中，也可以包括一个子查询的结果。
第一步，我们假设有一个分数X，就是那个第N好的分数，算一下有多少个同学的成绩优于这个分数：
```
SELECT COUNT(DISTINCT b.points)
FROM demo.student AS b
WHERE b.points > X;
```
这个查询的结果小于3的话，就代表这个分数X是排名第三的分数了。
第二步，查询出哪些同学满足成绩排名前三的这个档次：
```
mysql> SELECT a.stdname,a.points
-> FROM demo.student AS a
-> WHERE 3 > -- 比这个成绩好的不超过3，说明这是第三好的成绩
-> (
-> SELECT COUNT(DISTINCT b.points) -- 统计一下有几个成绩
-> FROM demo.student AS b
-> WHERE b.points > a.points -- 比这个成绩好
-> );
+---------+--------+
| stdname | points |
+---------+--------+
| 张三 | 85 |
| 李四 | 80 |
| 赵六 | 90 |
| 周八 | 85 |
+---------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
```
第三步，与班级表关联，按班级统计前三名同学的成绩，并且获取班级信息：
```
mysql> SELECT c.classname,a.stdname,a.points
-> FROM demo.student AS a
-> JOIN demo.class AS c
-> ON (a.classid = c.id) -- 关联班级信息
-> WHERE 3 >
-> (
-> SELECT COUNT(DISTINCT b.points)
-> FROM demo.student AS b
-> WHERE b.points > a.points
-> AND b.classid = a.classid -- 按班级分别查询
-> )
-> ORDER BY c.classname,a.points DESC;
+-----------+---------+--------+
| classname | stdname | points |
+-----------+---------+--------+
| 创新班 | 赵六 | 90 |
| 创新班 | 张三 | 85 |
| 创新班 | 周八 | 85 |
| 创新班 | 郑九 | 70 |
| 普通班 | 李四 | 80 |
| 普通班 | 王五 | 65 |
+-----------+---------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
```
## 总结
今天，我们借助几个面试题，回顾了索引的概念、查询、子查询和关联查询的知识，以及条件语句WHERE和HAVING的不同使用方法。如果你发现哪些内容掌握得还没有那么牢固，一定要及时回去复习一下。
在真正的面试中，很少有单纯考查知识点本身的题目，更多的是考查你在解决实际问题的过程中，对知识的灵活运用能力。所以，在学习每一节课时，你一定要结合我给出的实际项目，去真正实践一下，这样才能以不变应万变，在面试中有好的表现。