由于内存表的这些特性，每个数据行被删除以后，空出的这个位置都可以被接下来要插入的数据复用。比如，如果要在表t1中执行：
```
delete from t1 where id=5;
insert into t1 values(10,10);
select * from t1;
```
就会看到返回结果里，id=10这一行出现在id=4之后，也就是原来id=5这行数据的位置。
需要指出的是，表t1的这个主键索引是哈希索引，因此如果执行范围查询，比如
```
select * from t1 where id<5;
```
是用不上主键索引的，需要走全表扫描。你可以借此再回顾下[第4篇文章](https://time.geekbang.org/column/article/69236)的内容。那如果要让内存表支持范围扫描，应该怎么办呢 ？
# hash索引和B-Tree索引
实际上，内存表也是支B-Tree索引的。在id列上创建一个B-Tree索引，SQL语句可以这么写：
```
alter table t1 add index a_btree_index using btree (id);
```
这时，表t1的数据组织形式就变成了这样：
新增的这个B-Tree索引你看着就眼熟了，这跟InnoDB的b+树索引组织形式类似。
作为对比，你可以看一下这下面这两个语句的输出：
可以看到，执行select * from t1 where id<5的时候，优化器会选择B-Tree索引，所以返回结果是0到4。 使用force index强行使用主键id这个索引，id=0这一行就在结果集的最末尾了。
其实，一般在我们的印象中，内存表的优势是速度快，其中的一个原因就是Memory引擎支持hash索引。当然，更重要的原因是，内存表的所有数据都保存在内存，而内存的读写速度总是比磁盘快。
但是，接下来我要跟你说明，为什么我不建议你在生产环境上使用内存表。这里的原因主要包括两个方面：
现在，我们回过头再看一下第35篇join语句优化的例子，当时我建议的是创建一个InnoDB临时表，使用的语句序列是：
```
create temporary table temp_t(id int primary key, a int, b int, index(b))engine=innodb;
insert into temp_t select * from t2 where b>=1 and b<=2000;
select * from t1 join temp_t on (t1.b=temp_t.b);
```
了解了内存表的特性，你就知道了， 其实这里使用内存临时表的效果更好，原因有三个：
相比于InnoDB表，使用内存表不需要写磁盘，往表temp_t的写数据的速度更快；
索引b使用hash索引，查找的速度比B-Tree索引快；
临时表数据只有2000行，占用的内存有限。
因此，你可以对[第35篇文章](https://time.geekbang.org/column/article/80147)的语句序列做一个改写，将临时表temp_t改成内存临时表，并且在字段b上创建一个hash索引。
```
create temporary table temp_t(id int primary key, a int, b int, index (b))engine=memory;
insert into temp_t select * from t2 where b>=1 and b<=2000;
select * from t1 join temp_t on (t1.b=temp_t.b);
```
可以看到，不论是导入数据的时间，还是执行join的时间，使用内存临时表的速度都比使用InnoDB临时表要更快一些。
# 小结
今天这篇文章，我从“要不要使用内存表”这个问题展开，和你介绍了Memory引擎的几个特性。
可以看到，由于重启会丢数据，如果一个备库重启，会导致主备同步线程停止；如果主库跟这个备库是双M架构，还可能导致主库的内存表数据被删掉。
因此，在生产上，我不建议你使用普通内存表。
如果你是DBA，可以在建表的审核系统中增加这类规则，要求业务改用InnoDB表。我们在文中也分析了，其实InnoDB表性能还不错，而且数据安全也有保障。而内存表由于不支持行锁，更新语句会阻塞查询，性能也未必就如想象中那么好。
基于内存表的特性，我们还分析了它的一个适用场景，就是内存临时表。内存表支持hash索引，这个特性利用起来，对复杂查询的加速效果还是很不错的。
最后，我给你留一个问题吧。
假设你刚刚接手的一个数据库上，真的发现了一个内存表。备库重启之后肯定是会导致备库的内存表数据被清空，进而导致主备同步停止。这时，最好的做法是将它修改成InnoDB引擎表。
假设当时的业务场景暂时不允许你修改引擎，你可以加上什么自动化逻辑，来避免主备同步停止呢？
你可以把你的思考和分析写在评论区，我会在下一篇文章的末尾跟你讨论这个问题。感谢你的收听，也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。
# 上期问题时间
今天文章的正文内容，已经回答了我们上期的问题，这里就不再赘述了。
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@老杨同志、@poppy、@长杰 这三位同学给出了正确答案，春节期间还持续保持跟进学习，给你们点赞。
可以看到，内存表t1的返回结果里面0在最后一行，而InnoDB表t2的返回结果里0在第一行。
出现这个区别的原因，要从这两个引擎的主键索引的组织方式说起。
表t2用的是InnoDB引擎，它的主键索引id的组织方式，你已经很熟悉了：InnoDB表的数据就放在主键索引树上，主键索引是B+树。所以表t2的数据组织方式如下图所示：
主键索引上的值是有序存储的。在执行select *的时候，就会按照叶子节点从左到右扫描，所以得到的结果里，0就出现在第一行。
与InnoDB引擎不同，Memory引擎的数据和索引是分开的。我们来看一下表t1中的数据内容。
可以看到，内存表的数据部分以数组的方式单独存放，而主键id索引里，存的是每个数据的位置。主键id是hash索引，可以看到索引上的key并不是有序的。
在内存表t1中，当我执行select *的时候，走的是全表扫描，也就是顺序扫描这个数组。因此，0就是最后一个被读到，并放入结果集的数据。
可见，InnoDB和Memory引擎的数据组织方式是不同的：
- InnoDB引擎把数据放在主键索引上，其他索引上保存的是主键id。这种方式，我们称之为**索引组织表**（Index Organizied Table）。
- 而Memory引擎采用的是把数据单独存放，索引上保存数据位置的数据组织形式，我们称之为**堆组织表**（Heap Organizied Table）。
从中我们可以看出，这两个引擎的一些典型不同：
新增的这个B-Tree索引你看着就眼熟了，这跟InnoDB的b+树索引组织形式类似。
作为对比，你可以看一下这下面这两个语句的输出：
可以看到，执行select * from t1 where id<5的时候，优化器会选择B-Tree索引，所以返回结果是0到4。 使用force index强行使用主键id这个索引，id=0这一行就在结果集的最末尾了。
其实，一般在我们的印象中，内存表的优势是速度快，其中的一个原因就是Memory引擎支持hash索引。当然，更重要的原因是，内存表的所有数据都保存在内存，而内存的读写速度总是比磁盘快。
但是，接下来我要跟你说明，为什么我不建议你在生产环境上使用内存表。这里的原因主要包括两个方面：
在这个执行序列里，session A的update语句要执行50秒，在这个语句执行期间session B的查询会进入锁等待状态。session C的show processlist 结果输出如下：
跟行锁比起来，表锁对并发访问的支持不够好。所以，内存表的锁粒度问题，决定了它在处理并发事务的时候，性能也不会太好。
# 数据持久性问题
接下来，我们再看看数据持久性的问题。
数据放在内存中，是内存表的优势，但也是一个劣势。因为，数据库重启的时候，所有的内存表都会被清空。
你可能会说，如果数据库异常重启，内存表被清空也就清空了，不会有什么问题啊。但是，在高可用架构下，内存表的这个特点简直可以当做bug来看待了。为什么这么说呢？
**我们先看看M-S架构下，使用内存表存在的问题。**
我们来看一下下面这个时序：
在备库重启的时候，备库binlog里的delete语句就会传到主库，然后把主库内存表的内容删除。这样你在使用的时候就会发现，主库的内存表数据突然被清空了。
基于上面的分析，你可以看到，内存表并不适合在生产环境上作为普通数据表使用。
有同学会说，但是内存表执行速度快呀。这个问题，其实你可以这么分析：
可以看到，不论是导入数据的时间，还是执行join的时间，使用内存临时表的速度都比使用InnoDB临时表要更快一些。
# 小结
今天这篇文章，我从“要不要使用内存表”这个问题展开，和你介绍了Memory引擎的几个特性。
可以看到，由于重启会丢数据，如果一个备库重启，会导致主备同步线程停止；如果主库跟这个备库是双M架构，还可能导致主库的内存表数据被删掉。
因此，在生产上，我不建议你使用普通内存表。
如果你是DBA，可以在建表的审核系统中增加这类规则，要求业务改用InnoDB表。我们在文中也分析了，其实InnoDB表性能还不错，而且数据安全也有保障。而内存表由于不支持行锁，更新语句会阻塞查询，性能也未必就如想象中那么好。
基于内存表的特性，我们还分析了它的一个适用场景，就是内存临时表。内存表支持hash索引，这个特性利用起来，对复杂查询的加速效果还是很不错的。
最后，我给你留一个问题吧。
假设你刚刚接手的一个数据库上，真的发现了一个内存表。备库重启之后肯定是会导致备库的内存表数据被清空，进而导致主备同步停止。这时，最好的做法是将它修改成InnoDB引擎表。
假设当时的业务场景暂时不允许你修改引擎，你可以加上什么自动化逻辑，来避免主备同步停止呢？
你可以把你的思考和分析写在评论区，我会在下一篇文章的末尾跟你讨论这个问题。感谢你的收听，也欢迎你把这篇文章分享给更多的朋友一起阅读。
# 上期问题时间
今天文章的正文内容，已经回答了我们上期的问题，这里就不再赘述了。
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