diff --git a/docs/assets/image/qqofficial1.png b/docs/assets/image/qqofficial1.png
new file mode 100644
index 000000000..249ff798d
Binary files /dev/null and b/docs/assets/image/qqofficial1.png differ
diff --git a/docs/assets/image/qqofficial2.png b/docs/assets/image/qqofficial2.png
new file mode 100644
index 000000000..aa98bee60
Binary files /dev/null and b/docs/assets/image/qqofficial2.png differ
diff --git a/docs/deploy/platforms/qq/official_webhook.md b/docs/deploy/platforms/qq/official_webhook.md
index 0eb99153d..172475bc5 100644
--- a/docs/deploy/platforms/qq/official_webhook.md
+++ b/docs/deploy/platforms/qq/official_webhook.md
@@ -1,16 +1,95 @@
# 使用 QQ 官方机器人 API（使用webhook方式）
-QQ官方机器人所有人均可申请，可以在频道和群聊中使用，私聊也可。
-再使用此适配器时，必须使用https请求，并将回调地址设置成 ` https://你的域名（或地址）/callback/command `。
+本文章只提供测试版机器人的发布，适用于 **手动部署** 的 LangBot 。
+具体机器人上线请按照 [发布流程](https://q.qq.com/qqbot/#/home) 进行部署。
-## 注册 QQ 机器人
+## 注册 QQ 机器人（测试机器人）
-前往[QQ开放平台](https://q.qq.com/#/)，找到下方的 QQ 机器人文档，按照指引注册 QQ 频道机器人。
+### 配置机器人基本信息
-## 获取凭证
+前往 [QQ开放平台](https://q.qq.com/#/) ，找到下方的 `应用管理` ，点击创建机器人，填写基本信息之后，进入机器人页面，如图：
-注册完成后，前往机器人控制台，找到 开发设置，获取 `AppId(机器人ID)` , `AppSecret(机器人密钥)` 和 `Token(机器人令牌)`，将其填入配置信息页的 qqofficial（ webhook 方式）中。
+
+
+`首页` 选项中的 `发布流程` 即为上线机器人的步骤。由于部署的是测试版机器人，所以只需要进行其中的 `资料` 和 `沙箱配置` 。
+
+先进行资料填写，然后点击沙箱配置。
+
+#### 配置沙箱配置项
+
+点击 `沙箱配置` 。
+如果要部署在QQ群中，那么按照 `QQ群ID` 下方的要求进行选择群聊，在消息列表配置中添加有私聊权限的用户。
+如果要部署在QQ频道中，那么按照 `频道ID` 下方的要求选择频道ID，机器人类型为0。
+
+#### 配置开发管理项
+
+点击 `开发管理` 。
+
+
+
+记录其中的 `AppID` , `Token` , `AppSecret` ,并将 LangBot 所在服务器的IP地址填写到IP白名单中。
+
+
+## 填写适配器
+
+将上文获取的 `AppID` , `Token` , `AppSecret` 填写入 [配置信息](/deploy/quick-config/config.md) 中的 qqofficial适配器（使用webhook方式）中。
+
+
+## 配置回调地址
+
+由于QQ官方机器人必须要求回调地址是 https 请求，但 LangBot 仅提供 http 方式，所以需要自行配置反向代理。
+本文建议使用 [Caddy](https://caddy2.dengxiaolong.com/docs/) 反向代理，操作流程如下文。
+
+### 操作caddy流程
+
+#### 安装caddy
+
+进入[Caddy安装文档](https://caddy2.dengxiaolong.com/docs/install)。选择对应自己操作系统的安装步骤，进行安装。
+
+#### 填写Caddyfile
+
+本文假设使用 ubuntu 系统部署 LangBot ，那么在系统中，Caddyfile 的默认位置为 `/etc/caddy/Caddyfile`。
+使用 vim 或 nano 编辑 Caddyfile ，Caddyfile文件填写为：
+```json
+your_domain_name {
+ reverse_proxy 127.0.0.1:2284
+}
+```
+例如，如果你有域名 testlb.com，并且解析地址为本机，那么填写为：
+```json
+testlb.com {
+ reverve_proxy 127.0.0.1:2284
+}
+```
+
+保存并且退出文件。
+
+**注，Caddyfile文件的填写要求非常严苛，请按照正确的格式填写，如果遇到问题请自行查询Caddy文档或者询问AI。**
+
+#### 启动caddy
+输入命令
+```bash
+sudo systemctl start caddy
+```
+
+成功启动后，检查 Caddy 状态命令：
+```bash
+sudo systemctl status caddy
+```
+
+
+#### 后续配置
+
+若 Caddy 启动不成功，请自行阅读 [Caddy文档](https://caddy2.dengxiaolong.com/docs/quick-starts/caddyfile)，或者加入 LangBot 社区群请求帮助。
+
+### 设置管理端回调地址
+
+
+首先 **启动 LangBot** 。
+
+点击 机器人管理端网页中的 `回调配置`，勾选下面 `添加事件` 中的所有事件。 在请求地址中填写 Caddyfile 中设置的域名，后缀为/callback/command。
+比如域名为 testlb.com，那么请求地址中填写 testlb.com/callback/command ，点击确定配置。如果回调地址保存成功，那么意味着部署成功。若出现 `校验失败` 字样，请认真检查上述配置项是否填写正确。
## 发布方式
-进入 开发管理 ，按照机器人文档步骤进行机器人发布。
\ No newline at end of file
+进入 `首页` 的发布流程 ，按照流程进行机器人发布，上线。
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/deploy/platforms/wecom/wecom.md b/docs/deploy/platforms/wecom/wecom.md
index 953342858..b96fc73bb 100644
--- a/docs/deploy/platforms/wecom/wecom.md
+++ b/docs/deploy/platforms/wecom/wecom.md
@@ -43,8 +43,8 @@ URL填写为` http://your_ip_address:2290/callback/command `，你的IP地址就
Token 和 EncodingAESKey 点击随机获取，并记录下来，填写到[企业微信适配器](/deploy/quick-config/config.md#企业微信适配器)。
## 保存回调地址
-当前面五个配置项已经正确获取，并且准确的填入到企业微信适配器中，那么**启动 LangBot**。
-点击保存，如果以上的配置项填写正确，那么可以保存成功，这意味着企业微信和 LangBot 可以进行通信（部署成功），如果出现**openapi 请求回调地址不通过**，请再三检查你的配置项填写是否正确。
+当前面五个配置项已经正确获取，并且准确的填入到企业微信适配器中，那么**启动 LangBot**。
+回到配置回调地址页面并且点击保存，如果以上的配置项填写正确，那么可以保存成功，这意味着企业微信和 LangBot 可以进行通信（部署成功），如果出现**openapi 请求回调地址不通过**，请再三检查你的配置项填写是否正确。