refactor(agent-runner): remove host context windowing

docs/agent-runner-pluginization/IMPLEMENTATION_PLAN.md

@@ -156,7 +156,7 @@ class AgentRunnerDescriptor(BaseModel):
 
 ### 3.4 context_builder.py / pipeline_adapter.py
 
-`context_builder.py` 只负责从 `AgentEventEnvelope + AgentBinding` 构造 SDK v1 `AgentRunContext`。Pipeline Query 的读取、参数过滤、prompt 提取和 `max-round` bootstrap 映射都属于 `PipelineAdapter`，不再放进 context builder。
+`context_builder.py` 只负责从 `AgentEventEnvelope + AgentBinding` 构造 SDK v1 `AgentRunContext`。Pipeline Query 的读取、参数过滤和 prompt 提取属于 `PipelineAdapter`，但 PipelineAdapter 不再做历史窗口裁剪或 bootstrap 打包。
 
 当前消息 Pipeline 进入 agent runner 的路径：
 
@@ -183,7 +183,7 @@ Protocol v1 context 的稳定字段：
 - `state`: `PersistentStateStore` 读取的 host-managed scoped state snapshot
 - `runtime`: host/version/workspace/bot/query/trace/deadline
 - `config`: 当前 binding 对该 runner id 的配置，即 `runner_config`
-- `bootstrap`: 可选小窗口，不是完整历史
+- `bootstrap`: 可选扩展字段；LangBot Host 默认不填历史窗口
 - `adapter`: Pipeline 或其它入口 adapter 的元数据
 
 Pipeline adapter 的 `prompt` 和公开业务变量不进入顶层协议字段：
@@ -191,58 +191,36 @@ Pipeline adapter 的 `prompt` 和公开业务变量不进入顶层协议字段
 - filtered params -> `ctx.adapter.extra["params"]`
 - legacy/effective prompt 可以暂存到 `ctx.adapter.extra["prompt"]`，但 official
   runner 不应把它当作行为契约
-- `max-round` working window 可以保留在 Pipeline adapter 兼容层，但 official
-  `local-agent` 不消费该 bootstrap/window
-- packaging 元数据 -> `ctx.runtime.metadata.context_packaging`
+- LangBot Host 不生成 `bootstrap.messages`、`adapter_messages` 或 context packaging 元数据
 
 现阶段不要把新的压缩或 token-budget 裁剪塞回 Pipeline stage。Pipeline 只负责入口适配；完整历史和长期上下文由 EventLog / Transcript / pull APIs / future ContextCompressor 支撑。
 
 ### 3.4.1 Agentic context plan
 
-本轮只在 `PipelineAdapter` 中保留 `max-round` working window，不改变 user-round 选择规则。
 EventLog / Transcript / Host pull APIs 已落地，`ContextCompressor` 仍是设计预留。
 目标是让 Pipeline 逐步退化为入口 adapter，让 AgentRunner 层拥有上下文打包职责。
 
-建议最终拆成四个 host-side 服务：
+建议 Host 保持三类事实源和受限 API：
 
 ```text
 ConversationStore / EventLog
   -> durable append-only raw messages, events, tool results, artifact refs
 ConversationProjection
   -> converts events into agent-readable conversation history
-PipelineAdapter bootstrap policy
-  -> builds the bounded working context for one run
 ContextCompressor
-  -> creates and updates summaries/checkpoints when thresholds are exceeded
+  -> future optional service for summaries/checkpoints, requested and consumed by runners
 ```
 
 关键原则：
 
 - 完整历史属于 LangBot host，不属于插件实例。插件仍是 singleton/stateless。
-- `ctx.bootstrap.messages` 是 optional working context window，不是完整 conversation dump。
+- `ctx.bootstrap.messages` 不是 Host 默认下发的 working context。
 - 每轮不能全量复制/序列化完整历史给插件 runtime；否则长会话会产生 O(n) 成本和跨进程 payload 膨胀。
-- `max-round` 的 user-round 规则只属于 Pipeline adapter 的 bootstrap 策略。
-- LiteLLM 接入后，context packaging 应升级为 token budget / summary / pull API 协作策略。
+- `max-round` 或类似窗口规则不属于 LangBot Host / Pipeline 语义。
+- LiteLLM 接入后，模型窗口元信息应作为 resource/runtime metadata 暴露给 runner，由 runner 决定预算和压缩策略。
 - `ContextCompressor` 生成的是派生 summary/checkpoint，不能覆盖或删除 raw history。
 - 重启恢复依赖持久化 store 和 summary checkpoint，不依赖 `SessionManager` 里的进程内 conversation list。
 
-后续 `AgentRunContext` 可增加：
-
-```python
-context_request: AgentContextRequest | None
-context_packaging: ContextPackagingMetadata
-```
-
-建议语义：
-
-- `context_request.mode`: AgentRunner manifest / binding config 请求的 `max_round`、`token_budget`、`summary_hybrid`、`external_session`
-- `context_request.budget`: 模型窗口、预留输出 token、工具/RAG 预算等偏好
-- `context_packaging.policy`: Host 本次实际采用的打包策略
-- `context_packaging.delivered_count`: 本次下发的历史消息数
-- `context_packaging.source_total_count`: packager 可见的原始历史消息数
-- `context_packaging.messages_complete`: 本窗口是否已经包含完整历史
-- `context_packaging.cursor_before`: 未来通过 host API 读取更早历史的 cursor
-
 未来需要的受限 API：
 
 ```python
@@ -256,7 +234,7 @@ page size、总字节数、deadline 和可访问 conversation。
 
 ### 3.4.2 Large artifacts and tool collaboration
 
-大文件、多模态输入和工具产物不要内联进 bootstrap messages 或 tool result。后续统一用
+大文件、多模态输入和工具产物不要内联进 prompt、bootstrap 或 tool result。后续统一用
 artifact/resource ref 协作：
 
 - message/content 里只放小文本和必要摘要。
@@ -512,7 +490,7 @@ async def run_from_query(query: pipeline_query.Query) -> AsyncGenerator[Message
 ### Step 4：local-agent parity
 
 - 使用静态绑定配置 `ctx.config["prompt"]`，不读取 `ctx.adapter.extra["prompt"]`。
-- 通过 Host history API 拉取 transcript，不读取 `ctx.bootstrap.messages` 或 `ctx.adapter.adapter_messages`。
+- 通过 Host history API 拉取 transcript，不读取 `ctx.bootstrap.messages` 或 adapter window 字段。
 - 当前 user message 从 `ctx.input.contents` 构造，保留多模态内容。
 - RAG 只替换/插入文本部分，不丢图片/文件。
 - streaming/non-streaming 默认跟随 `runtime.metadata.streaming_supported`。