diff --git a/docs/.vitepress/config.mts b/docs/.vitepress/config.mts
index 1efa4f8e9..e256094f1 100644
--- a/docs/.vitepress/config.mts
+++ b/docs/.vitepress/config.mts
@@ -194,6 +194,10 @@ export default defineConfig({
             text: "如何接入 OneAPI、LinkAI 等第三方 OpenAI 格式接口？",
             link: "/workshop/one-api",
           },
+          {
+            text:"如何使用 Ollama 接入本地模型",
+            link:"/workshop/ollama"
+          },
           {
             text: "如何实现一个消息平台适配器？",
             link: "/workshop/impl-platform-adapter",
diff --git a/docs/workshop/ollama.md b/docs/workshop/ollama.md
new file mode 100644
index 000000000..348ce30ce
--- /dev/null
+++ b/docs/workshop/ollama.md
@@ -0,0 +1,73 @@
+# 使用 Ollama 接入本地模型
+
+## 安装 Ollama
+
+参考此教程：[https://datawhalechina.github.io/handy-ollama](https://datawhalechina.github.io/handy-ollama)
+
+详细介绍了各个平台如何安装部署 Ollama
+
+当你成功安装 Ollama 后
+
+你可以在此找到支持的模型：[https://ollama.com/search](https://ollama.com/search)
+
+然后复制对应指令下载模型即可
+
+> 下文以`deepseek-r1：7b`模型为例
+>
+> ```powershell
+> C:\Users\Lazy>ollama list
+> NAME              ID              SIZE      MODIFIED
+> deepseek-r1:7b    0a8c26691023    4.7 GB    52 minutes ago
+> ```
+
+## 修改 provider.json
+
+打开`data/config/provider.json`，找到`model`配置项，值填写你在 Ollama 中下载的模型，例如我这里填写为：
+
+```json
+"model": "ollama/deepseek-r1:7b"
+```
+
+*💡Tips: 为什么写了`ollama/`前缀？个人习惯，便于区分*
+
+**注意：这里的模型名称要和下文的`llm-model.json`配置文件相对应**
+
+> **另附：**
+>
+> 如果你想更改 Ollama 的请求地址，比如说你的 Ollama 并没有在`本地的 11434 端口`运行
+>
+> 那么你可以在这个文件中找到
+>
+> ```json
+> "ollama-chat": {
+>     "base-url": "http://127.0.0.1:11434",
+>     "args": {},
+>     "timeout": 600
+> },
+> ```
+>
+> 修改`ollama-chat`的`base-url`为 Ollama 的实际运行地址即可
+
+## 修改 llm-models.json
+
+打开`data/metadata/llm-models.json`，在`list`数组的末尾，追加如下
+
+```json
+{
+    "model_name": "deepseek-r1:7b",
+    "name": "ollama/deepseek-r1:7b",
+    "requester": "ollama-chat"
+}
+```
+
+`model_name`：意思是请求的实际模型名称
+
+`name`：意思是在 LangBot 中标识的名称
+
+`requester`：意思是使用的请求器为`ollama-chat`，即为使用 Ollama
+
+> 以上是我使用`deepseek-r1：7b`模型为例
+>
+> 其他模型同理可得
+
+## 对话中使用