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+[](https://github.com/langbot-app/LangBot/stargazers)
+[](https://gitcode.com/RockChinQ/LangBot)
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+官网 ｜
+特性 ｜
+文档 ｜
+API ｜
+插件市场 ｜
+路线图
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+[](https://github.com/langbot-app/LangBot/stargazers)
Inicio ｜
Características ｜
-Despliegue ｜
-Integración API ｜
+Documentación ｜
+API ｜
Mercado de Plugins ｜
Hoja de Ruta
@@ -27,20 +29,36 @@
+---
-## 📦 Comenzar
+## 🚀 ¿Qué es LangBot?
-#### Inicio Rápido
+LangBot es una **plataforma de código abierto y grado de producción** para construir bots de mensajería instantánea impulsados por IA. Conecta modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) con cualquier plataforma de chat, permitiéndole crear agentes inteligentes que pueden conversar, ejecutar tareas e integrarse con sus flujos de trabajo existentes.
-Use `uvx` para iniciar con un comando (necesita instalar [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)):
+### Capacidades Clave
+
+- **💬 Conversaciones e Agentes IA** — Diálogos de múltiples turnos, llamadas a herramientas, soporte multimodal, salida en streaming. RAG (base de conocimientos) incorporado con integración profunda con [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io), [Langflow](https://langflow.org).
+- **🤖 Soporte Universal de Plataformas de MI** — Un solo código base para Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK.
+- **🛠️ Listo para Producción** — Control de acceso, limitación de velocidad, filtrado de palabras sensibles, monitoreo completo y manejo de excepciones. De confianza para empresas.
+- **🧩 Ecosistema de Plugins** — Cientos de plugins, arquitectura basada en eventos, extensiones de componentes y soporte del [protocolo MCP](https://modelcontextprotocol.io/).
+- **😻 Panel de Gestión Web** — Configure, gestione y monitoree sus bots a través de una interfaz de navegador intuitiva. Sin necesidad de editar YAML.
+- **📊 Arquitectura Multi-Pipeline** — Diferentes bots para diferentes escenarios, con monitoreo completo y manejo de excepciones.
+
+[→ Conocer más sobre todas las funcionalidades](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
+
+---
+
+## 📦 Inicio Rápido
+
+### Lanzamiento en una línea
```bash
uvx langbot
```
-Visite http://localhost:5300 para comenzar a usarlo.
+> Requiere [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/). Visite http://localhost:5300 — listo.
-#### Despliegue con Docker Compose
+### Docker Compose
```bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
@@ -48,104 +66,101 @@ cd LangBot/docker
docker compose up -d
```
-Visite http://localhost:5300 para comenzar a usarlo.
-
-Documentación detallada [Despliegue con Docker](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html).
-
-#### Despliegue con un clic en BTPanel
-
-LangBot ha sido listado en BTPanel. Si tiene BTPanel instalado, puede usar la [documentación](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) para usarlo.
-
-#### Despliegue en la Nube Zeabur
-
-Plantilla de Zeabur contribuida por la comunidad.
+### Despliegue en la Nube con un Clic
[](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)
-
-#### Despliegue en la Nube Railway
-
[](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)
-#### Otros Métodos de Despliegue
+**Más opciones:** [Docker](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html) · [Manual](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html) · [BTPanel](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) · [Kubernetes](./docker/README_K8S.md)
-Use directamente la versión publicada para ejecutar, consulte la documentación de [Despliegue Manual](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html).
+---
-#### Despliegue en Kubernetes
+## ✨ Plataformas Soportadas
-Consulte la documentación de [Despliegue en Kubernetes](./docker/README_K8S.md).
-
-## 😎 Manténgase Actualizado
-
-Haga clic en los botones Star y Watch en la esquina superior derecha del repositorio para obtener las últimas actualizaciones.
-
-
-
-## ✨ Características
-
-
-
-
-- 💬 Chat con LLM / Agent: Compatible con múltiples LLMs, adaptado para chats grupales y privados; Admite conversaciones de múltiples rondas, llamadas a herramientas, capacidades multimodales y de salida en streaming. Implementación RAG (base de conocimientos) incorporada, e integración profunda con [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io), [Langflow](https://langflow.org) etc. LLMOps platforms.
-- 🤖 Soporte Multiplataforma: Actualmente compatible con QQ, QQ Channel, WeCom, WeChat personal, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, KOOK, Slack, LINE, etc.
-- 🛠️ Alta Estabilidad, Rico en Funciones: Control de acceso nativo, limitación de velocidad, filtrado de palabras sensibles, etc.; Fácil de usar, admite múltiples métodos de despliegue.
-- 🧩 Extensión de Plugin, Comunidad Activa: Sistema de plugin de alta estabilidad, alta seguridad de nivel de producción; Compatible con mecanismos de plugin impulsados por eventos, extensión de componentes, etc.; Integración del protocolo [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) de Anthropic; Actualmente cuenta con cientos de plugins.
-- 😻 Interfaz Web: Admite la gestión de instancias de LangBot a través del navegador. No es necesario escribir archivos de configuración manualmente.
-- 📊 Características de Nivel de Producción: Compatible con múltiples configuraciones de pipeline, diferentes bots para diferentes escenarios. Cuenta con capacidades completas de monitoreo y manejo de excepciones.
-
-Para especificaciones más detalladas, consulte la [documentación](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html).
-
-O visite el entorno de demostración: https://demo.langbot.dev/
- - Información de inicio de sesión: Correo electrónico: `demo@langbot.app` Contraseña: `langbot123456`
- - Nota: Solo para demostración de WebUI, por favor no ingrese información confidencial en el entorno público.
-
-### Plataformas de Mensajería
-
-| Plataforma | Estado | Observaciones |
-| --- | --- | --- |
+| Plataforma | Estado | Notas |
+|----------|--------|-------|
| Discord | ✅ | |
| Telegram | ✅ | |
| Slack | ✅ | |
| LINE | ✅ | |
-| QQ Personal | ✅ | |
-| QQ API Oficial | ✅ | |
-| WeCom | ✅ | |
-| WeComCS | ✅ | |
-| WeCom AI Bot | ✅ | |
-| WeChat Personal | ✅ | |
+| QQ | ✅ | Personal y API Oficial |
+| WeCom | ✅ | WeChat Empresarial, CS Externo, AI Bot |
+| WeChat | ✅ | Personal y Cuenta Oficial |
| Lark | ✅ | |
| DingTalk | ✅ | |
| KOOK | ✅ | |
| Satori | ✅ | |
-### LLMs
+---
-| LLM | Estado | Observaciones |
-| --- | --- | --- |
-| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | Disponible para cualquier modelo con formato de interfaz OpenAI |
-| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | |
-| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | ✅ | |
-| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | ✅ | |
-| [xAI](https://x.ai/) | ✅ | |
-| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | ✅ | |
-| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | ✅ | Plataforma de recursos LLM y GPU |
-| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | ✅ | Plataforma de recursos LLM y GPU |
-| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ✅ | Plataforma de agregación LLM |
-| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | ✅ | Plataforma de recursos LLM y GPU |
-| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ✅ | Gateway LLM (MaaS) |
-| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | ✅ | |
-| [Dify](https://dify.ai) | ✅ | Plataforma LLMOps |
-| [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | Plataforma de ejecución de LLM local |
-| [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | Plataforma de ejecución de LLM local |
-| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ✅ | Gateway de interfaz LLM (MaaS) |
-| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ✅ | Gateway LLM (MaaS) |
-| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ✅ | Gateway LLM (MaaS), plataforma LLMOps |
-| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ✅ | Gateway LLM (MaaS), plataforma LLMOps |
-| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ✅ | Gateway LLM (MaaS) |
-| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | ✅ | Compatible con acceso a herramientas a través del protocolo MCP |
+## 🤖 LLMs e Integraciones Soportadas
-## 🤝 Contribución de la Comunidad
+| Proveedor | Tipo | Estado |
+|----------|------|--------|
+| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | LLM | ✅ |
+| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | LLM | ✅ |
+| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | LLM | ✅ |
+| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | LLM | ✅ |
+| [xAI](https://x.ai/) | LLM | ✅ |
+| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | LLM | ✅ |
+| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | LLM | ✅ |
+| [Ollama](https://ollama.com/) | LLM Local | ✅ |
+| [LM Studio](https://lmstudio.ai/) | LLM Local | ✅ |
+| [Dify](https://dify.ai) | LLMOps | ✅ |
+| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | Protocolo | ✅ |
+| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | Pasarela | ✅ |
+| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | Pasarela | ✅ |
+| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | Pasarela | ✅ |
+| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | Pasarela | ✅ |
+| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | Pasarela | ✅ |
+| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | Plataforma GPU | ✅ |
+| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | Plataforma GPU | ✅ |
+| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | Plataforma GPU | ✅ |
+| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | Pasarela | ✅ |
+| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | Pasarela | ✅ |
-Gracias a los siguientes [contribuidores de código](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) y otros miembros de la comunidad por sus contribuciones a LangBot:
+[→ Ver todas las integraciones](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
+
+---
+
+## 🌟 ¿Por qué LangBot?
+
+| Caso de Uso | Cómo Ayuda LangBot |
+|----------|-------------------|
+| **Atención al cliente** | Despliegue agentes de IA en Slack/Discord/Telegram que respondan preguntas usando su base de conocimientos |
+| **Herramientas internas** | Conecte flujos de trabajo de n8n/Dify a WeCom/DingTalk para procesos empresariales automatizados |
+| **Gestión de comunidades** | Modere grupos de QQ/Discord con filtrado de contenido e interacción impulsados por IA |
+| **Presencia multiplataforma** | Un solo bot, todas las plataformas. Gestione desde un único panel de control |
+
+---
+
+## 🎮 Demo en Vivo
+
+**Pruébelo ahora:** https://demo.langbot.dev/
+- Correo electrónico: `demo@langbot.app`
+- Contraseña: `langbot123456`
+
+*Nota: Entorno de demostración público. No ingrese información confidencial.*
+
+---
+
+## 🤝 Comunidad
+
+[](https://discord.gg/wdNEHETs87)
+
+- 💬 [Comunidad de Discord](https://discord.gg/wdNEHETs87)
+
+---
+
+## ⭐ Historial de Stars
+
+[](https://star-history.com/#langbot-app/LangBot&Date)
+
+---
+
+## 😘 Colaboradores
+
+Gracias a todos los [colaboradores](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) que han ayudado a mejorar LangBot:
-
+[](https://github.com/langbot-app/LangBot/stargazers)
Accueil ｜
Fonctionnalités ｜
-Déploiement ｜
-Intégration API ｜
+Documentation ｜
+API ｜
Marché des Plugins ｜
Feuille de Route
@@ -27,19 +29,36 @@
-## 📦 Commencer
+---
-#### Démarrage Rapide
+## 🚀 Qu'est-ce que LangBot ?
-Utilisez `uvx` pour démarrer avec une commande (besoin d'installer [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)) :
+LangBot est une **plateforme open-source de niveau production** pour créer des bots de messagerie instantanée alimentés par l'IA. Elle connecte les grands modèles de langage (LLMs) à n'importe quelle plateforme de chat, vous permettant de créer des agents intelligents capables de converser, d'exécuter des tâches et de s'intégrer à vos workflows existants.
+
+### Capacités Clés
+
+- **💬 Conversations IA & Agents** — Dialogues multi-tours, appels d'outils, support multimodal, sortie en streaming. RAG (base de connaissances) intégré avec intégration profonde de [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io), [Langflow](https://langflow.org).
+- **🤖 Support Universel des Plateformes de MI** — Un seul code pour Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK.
+- **🛠️ Prêt pour la Production** — Contrôle d'accès, limitation de débit, filtrage de mots sensibles, surveillance complète et gestion des exceptions. Approuvé par les entreprises.
+- **🧩 Écosystème de Plugins** — Des centaines de plugins, architecture événementielle, extensions de composants, et support du [protocole MCP](https://modelcontextprotocol.io/).
+- **😻 Panneau de Gestion Web** — Configurez, gérez et surveillez vos bots via une interface navigateur intuitive. Aucune édition de YAML requise.
+- **📊 Architecture Multi-Pipeline** — Différents bots pour différents scénarios, avec surveillance complète et gestion des exceptions.
+
+[→ En savoir plus sur toutes les fonctionnalités](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
+
+---
+
+## 📦 Démarrage Rapide
+
+### Lancement en une ligne
```bash
uvx langbot
```
-Visitez http://localhost:5300 pour commencer à l'utiliser.
+> Nécessite [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/). Visitez http://localhost:5300 — c'est prêt.
-#### Déploiement avec Docker Compose
+### Docker Compose
```bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
@@ -47,104 +66,101 @@ cd LangBot/docker
docker compose up -d
```
-Visitez http://localhost:5300 pour commencer à l'utiliser.
-
-Documentation détaillée [Déploiement Docker](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html).
-
-#### Déploiement en un clic sur BTPanel
-
-LangBot a été répertorié sur BTPanel. Si vous avez installé BTPanel, vous pouvez utiliser la [documentation](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) pour l'utiliser.
-
-#### Déploiement Cloud Zeabur
-
-Modèle Zeabur contribué par la communauté.
+### Déploiement Cloud en un Clic
[](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)
-
-#### Déploiement Cloud Railway
-
[](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)
-#### Autres Méthodes de Déploiement
+**Plus d'options :** [Docker](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html) · [Manuel](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html) · [BTPanel](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) · [Kubernetes](./docker/README_K8S.md)
-Utilisez directement la version publiée pour exécuter, consultez la documentation de [Déploiement Manuel](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html).
+---
-#### Déploiement Kubernetes
+## ✨ Plateformes Supportées
-Consultez la documentation de [Déploiement Kubernetes](./docker/README_K8S.md).
-
-## 😎 Restez à Jour
-
-Cliquez sur les boutons Star et Watch dans le coin supérieur droit du dépôt pour obtenir les dernières mises à jour.
-
-
-
-## ✨ Fonctionnalités
-
-
-
-
-- 💬 Chat avec LLM / Agent : Prend en charge plusieurs LLM, adapté aux chats de groupe et privés ; Prend en charge les conversations multi-tours, les appels d'outils, les capacités multimodales et de sortie en streaming. Implémentation RAG (base de connaissances) intégrée, et intégration profonde avec [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io), [Langflow](https://langflow.org) etc. LLMOps platforms.
-- 🤖 Support Multi-plateforme : Actuellement compatible avec QQ, QQ Channel, WeCom, WeChat personnel, Lark, DingTalk, Discord, Telegram, KOOK, Slack, LINE, etc.
-- 🛠️ Haute Stabilité, Riche en Fonctionnalités : Contrôle d'accès natif, limitation de débit, filtrage de mots sensibles, etc. ; Facile à utiliser, prend en charge plusieurs méthodes de déploiement.
-- 🧩 Extension de Plugin, Communauté Active : Système de plugin de haute stabilité, haute sécurité de niveau production; Prend en charge les mécanismes de plugin pilotés par événements, l'extension de composants, etc. ; Intégration du protocole [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) d'Anthropic ; Dispose actuellement de centaines de plugins.
-- 😻 Interface Web : Prend en charge la gestion des instances LangBot via le navigateur. Pas besoin d'écrire manuellement les fichiers de configuration.
-- 📊 Fonctionnalités de Niveau Production : Prend en charge plusieurs configurations de pipeline, différents bots pour différents scénarios. Dispose de capacités complètes de surveillance et de gestion des exceptions.
-
-Pour des spécifications plus détaillées, veuillez consulter la [documentation](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html).
-
-Ou visitez l'environnement de démonstration : https://demo.langbot.dev/
- - Informations de connexion : Email : `demo@langbot.app` Mot de passe : `langbot123456`
- - Note : Pour la démonstration WebUI uniquement, veuillez ne pas entrer d'informations sensibles dans l'environnement public.
-
-### Plateformes de Messagerie
-
-| Plateforme | Statut | Remarques |
-| --- | --- | --- |
+| Plateforme | Statut | Notes |
+|----------|--------|-------|
| Discord | ✅ | |
| Telegram | ✅ | |
| Slack | ✅ | |
| LINE | ✅ | |
-| QQ Personnel | ✅ | |
-| API Officielle QQ | ✅ | |
-| WeCom | ✅ | |
-| WeComCS | ✅ | |
-| WeCom AI Bot | ✅ | |
-| WeChat Personnel | ✅ | |
+| QQ | ✅ | Personnel & API Officielle |
+| WeCom | ✅ | WeChat Entreprise, CS Externe, AI Bot |
+| WeChat | ✅ | Personnel & Compte Officiel |
| Lark | ✅ | |
| DingTalk | ✅ | |
| KOOK | ✅ | |
| Satori | ✅ | |
-### LLMs
+---
-| LLM | Statut | Remarques |
-| --- | --- | --- |
-| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | Disponible pour tout modèle au format d'interface OpenAI |
-| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | |
-| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | ✅ | |
-| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | ✅ | |
-| [xAI](https://x.ai/) | ✅ | |
-| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | ✅ | |
-| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | ✅ | Plateforme de ressources LLM et GPU |
-| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | ✅ | Plateforme de ressources LLM et GPU |
-| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ✅ | Plateforme d'agrégation LLM |
-| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | ✅ | Plateforme de ressources LLM et GPU |
-| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ✅ | Passerelle LLM (MaaS) |
-| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | ✅ | |
-| [Dify](https://dify.ai) | ✅ | Plateforme LLMOps |
-| [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | Plateforme d'exécution LLM locale |
-| [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | Plateforme d'exécution LLM locale |
-| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ✅ | Passerelle d'interface LLM (MaaS) |
-| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ✅ | Passerelle LLM (MaaS) |
-| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ✅ | Passerelle LLM (MaaS), plateforme LLMOps |
-| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ✅ | Passerelle LLM (MaaS), plateforme LLMOps |
-| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ✅ | Passerelle LLM (MaaS) |
-| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | ✅ | Prend en charge l'accès aux outils via le protocole MCP |
+## 🤖 LLMs et Intégrations Supportés
-## 🤝 Contribution de la Communauté
+| Fournisseur | Type | Statut |
+|----------|------|--------|
+| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | LLM | ✅ |
+| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | LLM | ✅ |
+| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | LLM | ✅ |
+| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | LLM | ✅ |
+| [xAI](https://x.ai/) | LLM | ✅ |
+| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | LLM | ✅ |
+| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | LLM | ✅ |
+| [Ollama](https://ollama.com/) | LLM Local | ✅ |
+| [LM Studio](https://lmstudio.ai/) | LLM Local | ✅ |
+| [Dify](https://dify.ai) | LLMOps | ✅ |
+| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | Protocole | ✅ |
+| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | Passerelle | ✅ |
+| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | Passerelle | ✅ |
+| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | Passerelle | ✅ |
+| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | Passerelle | ✅ |
+| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | Passerelle | ✅ |
+| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | Passerelle | ✅ |
+| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | Passerelle | ✅ |
+| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | Plateforme GPU | ✅ |
+| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | Plateforme GPU | ✅ |
+| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | Plateforme GPU | ✅ |
-Merci aux [contributeurs de code](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) suivants et aux autres membres de la communauté pour leurs contributions à LangBot :
+[→ Voir toutes les intégrations](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
+
+---
+
+## 🌟 Pourquoi LangBot ?
+
+| Cas d'Usage | Comment LangBot Aide |
+|----------|-------------------|
+| **Support Client** | Déployez des agents IA sur Slack/Discord/Telegram qui répondent aux questions en utilisant votre base de connaissances |
+| **Outils Internes** | Connectez les workflows n8n/Dify à WeCom/DingTalk pour automatiser vos processus métier |
+| **Gestion de Communauté** | Modérez les groupes QQ/Discord avec un filtrage de contenu et des interactions alimentés par l'IA |
+| **Présence Multi-plateforme** | Un seul bot, toutes les plateformes. Gérez tout depuis un tableau de bord unique |
+
+---
+
+## 🎮 Démo en Ligne
+
+**Essayez maintenant :** https://demo.langbot.dev/
+- Email : `demo@langbot.app`
+- Mot de passe : `langbot123456`
+
+*Note : Environnement de démonstration public. Ne saisissez pas d'informations sensibles.*
+
+---
+
+## 🤝 Communauté
+
+[](https://discord.gg/wdNEHETs87)
+
+- 💬 [Communauté Discord](https://discord.gg/wdNEHETs87)
+
+---
+
+## ⭐ Historique des Stars
+
+[](https://star-history.com/#langbot-app/LangBot&Date)
+
+---
+
+## 😘 Contributeurs
+
+Merci à tous les [contributeurs](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) qui ont aidé à améliorer LangBot :
-
+[](https://github.com/langbot-app/LangBot/stargazers)
ホーム ｜
-機能仕様 ｜
-デプロイ ｜
-API統合 ｜
+機能 ｜
+ドキュメント ｜
+API ｜
プラグインマーケット ｜
ロードマップ
@@ -27,19 +29,36 @@
-## 📦 始め方
+---
-#### クイックスタート
+## 🚀 LangBot とは？
-`uvx` を使用した迅速なデプロイ（[uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) が必要です）：
+LangBot は、AI搭載のインスタントメッセージングボットを構築するための**オープンソースの本番グレードプラットフォーム**です。大規模言語モデル（LLM）をあらゆるチャットプラットフォームに接続し、会話、タスク実行、既存のワークフローとの統合が可能なインテリジェントエージェントを作成できます。
+
+### 主な機能
+
+- **💬 AI対話とエージェント** — マルチターン対話、ツール呼び出し、マルチモーダル対応、ストリーミング出力。RAG（ナレッジベース）を内蔵し、[Dify](https://dify.ai)、[Coze](https://coze.com)、[n8n](https://n8n.io)、[Langflow](https://langflow.org) と深く統合。
+- **🤖 ユニバーサルIMプラットフォーム対応** — 単一のコードベースで Discord、Telegram、Slack、LINE、QQ、WeChat、WeCom、Lark、DingTalk、KOOK に対応。
+- **🛠️ 本番環境対応** — アクセス制御、レート制限、センシティブワードフィルタリング、包括的な監視、例外処理を搭載。エンタープライズの信頼に応える品質。
+- **🧩 プラグインエコシステム** — 数百のプラグイン、イベント駆動アーキテクチャ、コンポーネント拡張、[MCPプロトコル](https://modelcontextprotocol.io/)対応。
+- **😻 Web管理パネル** — 直感的なブラウザインターフェースからボットの設定、管理、監視が可能。YAML編集は不要。
+- **📊 マルチパイプラインアーキテクチャ** — 異なるシナリオに異なるボットを配置し、包括的な監視と例外処理を実現。
+
+[→ すべての機能について詳しく見る](https://docs.langbot.app/ja/insight/features.html)
+
+---
+
+## 📦 クイックスタート
+
+### ワンライン起動
```bash
uvx langbot
```
-http://localhost:5300 にアクセスして使用を開始します。
+> [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/) が必要です。http://localhost:5300 にアクセスして完了。
-#### Docker Compose デプロイ
+### Docker Compose
```bash
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
@@ -47,104 +66,101 @@ cd LangBot/docker
docker compose up -d
```
-http://localhost:5300 にアクセスして使用を開始します。
-
-詳細なドキュメントは[Dockerデプロイ](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html)を参照してください。
-
-#### Panelでのワンクリックデプロイ
-
-LangBotはBTPanelにリストされています。BTPanelをインストールしている場合は、[ドキュメント](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html)を使用して使用できます。
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-#### Zeaburクラウドデプロイ
-
-コミュニティが提供するZeaburテンプレート。
+### ワンクリッククラウドデプロイ
[](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH)
-
-#### Railwayクラウドデプロイ
-
[](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF)
-#### その他のデプロイ方法
+**その他:** [Docker](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/docker.html) · [手動デプロイ](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html) · [BTPanel](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/one-click/bt.html) · [Kubernetes](./docker/README_K8S.md)
-リリースバージョンを直接使用して実行します。[手動デプロイ](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/manual.html)のドキュメントを参照してください。
+---
-#### Kubernetes デプロイ
-
-[Kubernetes デプロイ](./docker/README_K8S.md) ドキュメントを参照してください。
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-## 😎 最新情報を入手
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-リポジトリの右上にある Star と Watch ボタンをクリックして、最新の更新を取得してください。
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-## ✨ 機能
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-- 💬 LLM / エージェントとのチャット: 複数のLLMをサポートし、グループチャットとプライベートチャットに対応。マルチラウンドの会話、ツールの呼び出し、マルチモーダル、ストリーミング出力機能をサポート、RAG（知識ベース）を組み込み、[Dify](https://dify.ai)、[Coze](https://coze.com)、[n8n](https://n8n.io)、[Langflow](https://langflow.org)などの LLMOps プラットフォームと深く統合。
-- 🤖 多プラットフォーム対応: 現在、QQ、QQ チャンネル、WeChat、個人 WeChat、Lark、DingTalk、Discord、Telegram、KOOK、Slack、LINE など、複数のプラットフォームをサポートしています。
-- 🛠️ 高い安定性、豊富な機能: ネイティブのアクセス制御、レート制限、敏感な単語のフィルタリングなどのメカニズムをサポート。使いやすく、複数のデプロイ方法をサポート。
-- 🧩 プラグイン拡張、活発なコミュニティ: 高い安定性、高いセキュリティの生産レベルのプラグインシステム；イベント駆動、コンポーネント拡張などのプラグインメカニズムをサポート。適配 Anthropic [MCP プロトコル](https://modelcontextprotocol.io/)；豊富なエコシステム、現在数百のプラグインが存在。
-- 😻 Web UI: ブラウザを通じてLangBotインスタンスを管理することをサポート。
-- 📊 生産レベルの機能: 複数のパイプライン設定をサポートし、異なるボットを異なる用途に使用できます。包括的な監視と例外処理機能を備えています。
-
-詳細な仕様については、[ドキュメント](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)を参照してください。
-
-または、デモ環境にアクセスしてください: https://demo.langbot.dev/
- - ログイン情報: メール: `demo@langbot.app` パスワード: `langbot123456`
- - 注意: WebUI のデモンストレーションのみの場合、公開環境では機密情報を入力しないでください。
-
-### メッセージプラットフォーム
+## ✨ 対応プラットフォーム
| プラットフォーム | ステータス | 備考 |
-| --- | --- | --- |
+|----------|--------|-------|
| Discord | ✅ | |
| Telegram | ✅ | |
| Slack | ✅ | |
| LINE | ✅ | |
-| 個人QQ | ✅ | |
-| QQ公式API | ✅ | |
-| WeCom | ✅ | |
-| WeComCS | ✅ | |
-| WeCom AI Bot | ✅ | |
-| 個人WeChat | ✅ | |
+| QQ | ✅ | 個人 & 公式API |
+| WeCom | ✅ | 企業WeChat、外部CS、AIボット |
+| WeChat | ✅ | 個人 & 公式アカウント |
| Lark | ✅ | |
| DingTalk | ✅ | |
| KOOK | ✅ | |
| Satori | ✅ | |
-### LLMs
+---
-| LLM | ステータス | 備考 |
-| --- | --- | --- |
-| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | ✅ | 任意のOpenAIインターフェース形式モデルに対応 |
-| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | ✅ | |
-| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | ✅ | |
-| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | ✅ | |
-| [xAI](https://x.ai/) | ✅ | |
-| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | ✅ | |
-| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | ✅ | 大模型とGPUリソースプラットフォーム |
-| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | ✅ | 大模型とGPUリソースプラットフォーム |
-| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) |
-| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | ✅ | LLMとGPUリソースプラットフォーム |
-| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) |
-| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | ✅ | |
-| [Dify](https://dify.ai) | ✅ | LLMOpsプラットフォーム |
-| [Ollama](https://ollama.com/) | ✅ | ローカルLLM実行プラットフォーム |
-| [LMStudio](https://lmstudio.ai/) | ✅ | ローカルLLM実行プラットフォーム |
-| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ✅ | LLMインターフェースゲートウェイ(MaaS) |
-| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) |
-| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS), LLMOpsプラットフォーム |
-| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS), LLMOpsプラットフォーム |
-| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ✅ | LLMゲートウェイ(MaaS) |
-| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | ✅ | MCPプロトコルをサポート |
+## 🤖 対応LLMと統合
-## 🤝 コミュニティ貢献
+| プロバイダー | タイプ | ステータス |
+|----------|------|--------|
+| [OpenAI](https://platform.openai.com/) | LLM | ✅ |
+| [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | LLM | ✅ |
+| [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | LLM | ✅ |
+| [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | LLM | ✅ |
+| [xAI](https://x.ai/) | LLM | ✅ |
+| [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | LLM | ✅ |
+| [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | LLM | ✅ |
+| [Ollama](https://ollama.com/) | ローカルLLM | ✅ |
+| [LM Studio](https://lmstudio.ai/) | ローカルLLM | ✅ |
+| [Dify](https://dify.ai) | LLMOps | ✅ |
+| [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | プロトコル | ✅ |
+| [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | ゲートウェイ | ✅ |
+| [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | ゲートウェイ | ✅ |
+| [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | ゲートウェイ | ✅ |
+| [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | ゲートウェイ | ✅ |
+| [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | ゲートウェイ | ✅ |
+| [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | GPUプラットフォーム | ✅ |
+| [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | GPUプラットフォーム | ✅ |
+| [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | GPUプラットフォーム | ✅ |
+| [接口 AI](https://jiekou.ai/) | ゲートウェイ | ✅ |
+| [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | ゲートウェイ | ✅ |
-LangBot への貢献に対して、以下の [コード貢献者](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors) とコミュニティの他のメンバーに感謝します。
+[→ すべての統合を表示](https://docs.langbot.app/en/insight/features.html)
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+---
+
+## 🌟 なぜ LangBot？
+
+| ユースケース | LangBot の活用方法 |
+|----------|-------------------|
+| **カスタマーサポート** | ナレッジベースを活用して質問に回答するAIエージェントをSlack/Discord/Telegramにデプロイ |
+| **社内ツール** | n8n/Difyのワークフローを WeCom/DingTalk に接続し、業務プロセスを自動化 |
+| **コミュニティ管理** | AI搭載のコンテンツフィルタリングとインタラクションでQQ/Discordグループをモデレーション |
+| **マルチプラットフォーム展開** | 1つのボットで全プラットフォームに対応。単一のダッシュボードから管理 |
+
+---
+
+## 🎮 ライブデモ
+
+**今すぐ試す:** https://demo.langbot.dev/
+- メール: `demo@langbot.app`
+- パスワード: `langbot123456`
+
+*注意: 公開デモ環境です。機密情報を入力しないでください。*
+
+---
+
+## 🤝 コミュニティ
+
+[](https://discord.gg/wdNEHETs87)
+
+- 💬 [Discord コミュニティ](https://discord.gg/wdNEHETs87)
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+---
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+## ⭐ Star 推移
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+[](https://star-history.com/#langbot-app/LangBot&Date)
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+---
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+## 😘 コントリビューター
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+LangBot をより良くするために貢献してくださったすべての[コントリビューター](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors)に感謝します: