# Agente DashScope

`remove-think` acepta solo valores booleanos (predeterminado `false`). Con `true` oculta el razonamiento y los bloques `<think>`, incluso entre fragmentos, sin eliminar respuestas ni contenido de herramientas.

## Descripción general

Ejecuta una aplicación de Aliyun DashScope como LangBot Runner.

## Información del paquete

- **Runner ID**: `plugin:langbot-team/DashScopeAgent/default`
- **Versión**: `0.1.2`
- **Repositorio**: [https://github.com/langbot-app/LangBot/tree/master/plugins/Runner/dashscope-agent](https://github.com/langbot-app/LangBot/tree/master/plugins/Runner/dashscope-agent)

## Capacidades principales

- **Activada**: `streaming`, `tool calling`, `knowledge retrieval`
- **No declarada**: `multimodal input`, `interrupt`

## Configuración

| Campo | Tipo | Obligatorio | Valor predeterminado |
| --- | --- | --- | --- |
| `app-type` | `select` | Sí | `agent` |
| `api-key` | `secret` | Sí | Vacío |
| `app-id` | `string` | Sí | Vacío |
| `advanced-settings` | `boolean` | No | false |
| `references_quote` | `string` | No | `参考资料来自:` |
| `timeout` | `number` | No | `120` |
| `langbot-assets-enabled` | `boolean` | No | false |
| `langbot-assets-gateway-host` | `string` | No | `0.0.0.0` |
| `langbot-assets-gateway-port` | `integer` | No | `8765` |
| `langbot-assets-gateway-request-timeout` | `integer` | No | `60` |
| `langbot-assets-token-ttl` | `integer` | No | `3600` |
| `langbot-assets-input-name` | `string` | No | `langbot_asset_run_token` |

## Permisos del Host

- **`tools`**: `detail`, `call`
- **`knowledge_bases`**: `retrieve`
- **`history`**: `page`
- **`storage`**: `plugin`

## Instalación y uso

1. Instala el plugin desde el mercado de plugins de LangBot.
2. Selecciona el Runner ID indicado en el selector Runner del Pipeline.
3. Completa la conexión según la tabla y guarda los valores sensibles en campos secret del panel de administración.

## Seguridad y limitaciones

- El runner solo puede usar recursos de LangBot autorizados para la ejecución actual.
- La disponibilidad, las capacidades del modelo y los límites de uso dependen del servicio externo.
- Consulta el README chino de la raíz o README_en_US.md para el comportamiento avanzado y las limitaciones específicas.