--- title: "対話パイプライン (Pipelines)" description: "LangBot のパイプラインは AI オーケストレーション基盤（Dify・Coze・n8n・Langflow）をボットに接続。仕組みを解説。" --- パイプラインは、メッセージを受信した後の処理フローと、大規模言語モデルとの情報交換を制御します。各ボットは1つのパイプラインにバインドでき、同じパイプラインは複数のボットにバインドできます。 LangBotは最初の起動時にデフォルトパイプラインを自動的に作成します。ボットを作成すると、自動的にデフォルトパイプラインにバインドされます。最初のモデルを作成すると、自動的にデフォルトパイプラインのモデルとして設定されます。 ![arch](/images/zh/deploy/pipelines/arch.png) 異なるシナリオに適応するために、異なるボット用に複数のパイプラインを作成できます。 現在、パイプラインでは以下の機能を設定できます: ## AI機能 以下を選択して使用できます: `組み込みエージェント`、[`Dify`](https://dify.ai/)、[`n8n`](https://n8n.io/) AI機能は主に2つの部分に分かれています: ランナーの選択とランナーパラメータの設定。 ランナーは、メッセージを処理するために大規模モデルをスケジュールする方法を定義します。デフォルトは`組み込みエージェント`で、これはLangBotによって実装された複数ラウンドのエージェント戦略です。このランナーが選択されている場合のみ、LangBot内で設定されたモデルとツールが使用されます。 {/* ![edit_pipeline](/images/zh/deploy/pipelines/edit_pipeline_ai.png) */} edit_pipeline `Dify`、[`n8n`](https://n8n.io/)などの外部Agent プラットフォームを使用することもできます。この場合、使用されるモデル、プロンプト、ツール、その他のリソースはAgent プラットフォームによって提供されます。 more_runner - Difyへの接続の詳細手順は、[チュートリアルを参照](/ja/usage/pipelines/dify.html)してください。 - n8nへの接続の詳細手順は、[チュートリアルを参照](/ja/usage/pipelines/n8n.html)してください。 ### 会話変数 外部Agent プラットフォームを使用する場合、LangBotは以下のパラメータを明示的に渡します。これらをAgent プラットフォームワークフローの開始ノードに追加できます(以下の画像はDifyの例です): - `launcher_type`: ランチャーオブジェクトタイプ、プライベートチャットの場合は`person`、グループチャットの場合は`group` - `launcher_id`: ランチャーオブジェクトID、プライベートチャットの場合はユーザーID、グループチャットの場合はグループID - `sender_id`: 送信者ID - `user_message_text`: ユーザーメッセージのプレーンテキスト - `session_id`: ユーザーセッションID、プライベートチャットの場合は`person_`、グループチャットの場合は`group_` - `conversation_id`: 文字列、ユーザーセッションID、LangBotによって生成されます。ユーザーがセッションをリセットした後に再生成されます - `msg_create_time`: 数値型、このメッセージが受信されたタイムスタンプ(秒) - `group_name`: グループ名、グループメッセージを受信した場合のみ設定されます - `sender_name`: 送信者名 [プラグインを通じて任意の変数をカスタマイズできます](/en/plugin/dev/apis/common.html#set-request-variables)。 ![Difyワークフロー開始ノード設定](/images/zh/workshop/dify-service-api/dify_workflow_var.png) ## その他の設定 設定フォームの説明を参照してください。