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title: "MCPエコシステムの詳細"
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[MCPプロトコル](https://modelcontextprotocol.io/)は、アプリケーションとLLM間のインタラクションを記述するプロトコルであり、さまざまな製品で採用されています。LangBotはMCPクライアントとして動作し、MCPサーバーに接続して、ユーザーとの会話中にLLMが使用する広範なツールを提供できます。

## MCPサーバーの検索

LangBotでMCPツールを使用するには、既存のMCPサーバーを見つけて接続する必要があります。
市場には2種類のMCPサーバーがあります:

- NodeまたはPythonで実装された実行可能ファイルで、`stdio`(標準入出力)を通じてLangBotと通信します
- HTTPプロトコルに基づくWebサービスで、HTTPプロトコルを通じてLangBotと通信します

<Info title="- 既存のMCPサーバーは[MCPサーバーリスト](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers)で確認できます。">
- オンラインでホストされているMCPサーバーについては、[Composio MCP](https://mcp.composio.dev/)で見つけることができます。
- 独自のMCPサーバーを作成するには、[MCPプロトコルドキュメント](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server)および[MCPサーバーの例](https://modelcontextprotocol.io/examples)を参照してください。

</Info>

## MCPサーバーの設定

[システム設定ドキュメント](/en/deploy/settings.html)を参照してください

設定後、チャットで`!func`コマンドを使用して、登録されたMCPツールを表示できます。Function Callingをサポートするモデルとチャットする際、LangBotは自動的にMCPツールを呼び出します。