# Agent Platform / Runtime Control Plane Decision Note 本文档记录 AgentRunner 插件化之后,LangBot 如何继续演进成 Agent Platform 基础设施层。这里讨论的是 Host capability layer,不是 `AgentRunner Protocol v2`,也不是把某个具体 Agent Platform 产品写进 LangBot core。 > 本文是当前决策版。协议数据结构仍以 [PROTOCOL_V1.md](./PROTOCOL_V1.md) 为准;实现进度见 [PROGRESS.md](./PROGRESS.md);扩展边界见 [EXTENSION_SCOPE_MATRIX.md](./EXTENSION_SCOPE_MATRIX.md)。 ## 1. 当前决策 LangBot 后续定位应更像 **Agent Host / infrastructure provider / transfer layer**,而不是把某个完整 Agent Platform 产品固化进 core。 结论: - **Agent Platform 产品形态做成插件**。插件负责 agent 管理、策略、业务队列、UI、编排、多 agent 协作和产品体验。 - **Agent Platform 所需的基础事实源做进 Host**。Host 保存 event、run、result、artifact、state、transcript、权限快照、审计和通用控制状态。 - **不在第一阶段把 runtime registry / daemon worker 管控做成 Host 必选能力**。远程 harness / daemon 可以先由 AgentRunner 插件和 SDK remote layer 自己维护连接、心跳和本地执行。 - **不把业务调度写进 Host**。Host 提供通用 run/result/control primitives,Platform 插件决定哪些事件触发哪些 agent、如何排队、如何分配、是否 fan-out。 推荐分层: ```text LangBot Host Event / Agent / Binding / Run / RunEvent / Artifact / State / Transcript Authorization / audit / delivery / result persistence / control primitives Agent Platform plugin Agent management UI / project-task model / event routing policy Business queue / multi-agent orchestration / runtime selection policy AgentRunner plugin / SDK remote daemon / external harness Connects Claude Code / Codex / remote agent / subprocess / HTTP API Executes and converts provider-native events to AgentRunResult ``` ## 2. Platform 与非 Platform 的区别 当前 LangBot 已经具备 Agent Host 的核心特征: - 抹平不同 AgentRunner。 - 从 IM / Pipeline 入口触发 runner。 - 有 event-first context 方向。 - 有 Host-owned EventLog / Transcript / Artifact / State 的一部分。 - 有 runner config 下发和 run-scoped authorization。 这还不是完整 Agent Platform。完整 Platform 至少还需要: - 可管理的 agent 资产:agent profile、binding、resource policy、runner config、可用状态。 - 可观察的执行生命周期:run status、result stream、失败原因、artifact、审计、回放。 - 可运营的控制面:取消、重试、排队、并发、超时、恢复、诊断。 - 可产品化的调度体验:事件订阅、路由策略、任务板、多 agent 协作、项目/工作区视图。 因此,区别不只是“有没有调度”,而是是否具备: ```text managed agent assets + observable run lifecycle + operational run control ``` Host 负责这些能力的通用事实源和安全边界;Platform 插件负责把它们组装成具体产品。 ## 3. 基础概念 ### 3.1 Event Event 表示“发生了什么”: ```text message.received github.issue.opened scheduler.tick user.approved system.webhook.received ``` EBA 负责把外部输入标准化成 event。Event 本身不是 queue,也不等同于一次 agent 执行。 ### 3.2 Run Run 表示“某个 agent / binding / runner 针对某个 event 的一次执行”。 Run 应由 Host 持久化,成为执行状态、结果、权限和审计的事实源: ```text run_id event_id agent_id / binding_id runner_id status created_at / started_at / finished_at error / failure_reason delivery target metadata ``` 当前 `AgentRunSessionRegistry` 只保存 active run 的内存态授权信息,不足以支撑 Platform 的回放、审计、取消、重试和异步执行。 ### 3.3 RunEvent / RunResult RunEvent 是一次 run 过程中产生的结果事件流,对应 `AgentRunResult`: ```text message.delta message.completed tool.call.started tool.call.completed artifact.created state.updated action.requested run.completed run.failed ``` Host 应保存这些事件,按 `run_id + sequence` 可回放。Transcript、Artifact、State 可以由这些 result event 触发写入现有 store。 ### 3.4 Queue Queue 不是 EBA 的替代品。 EBA 负责产生 event;queue 负责处理“这个 event 对应的执行 work item 何时执行、谁来执行、如何取消/重试/恢复”。 队列可以分两层: - **业务队列**:由 Platform 插件管理,例如项目任务、优先级、agent team、workflow、人工审批。 - **执行队列 / run queue**:可选 Host 原语,例如 queued / running / completed / failed / cancelled、claim lease、dispatch timeout、orphan recovery。 第一阶段不要求 Host 内置完整执行队列。Platform 插件可以先管理业务队列,然后调用 Host 创建 run、保存 result。 ### 3.5 Runtime / Daemon Runtime / daemon 表示执行位置或执行能力,例如某台机器上的 Claude Code / Codex CLI。 当前决策: - Host 不在第一阶段维护完整 runtime registry。 - AgentRunner 插件可以通过 SDK remote layer 与 daemon 保持连接、心跳和执行通道。 - 外部 harness / agent 不应直接访问 LangBot Host。访问 LangBot 资源必须通过 daemon / AgentRunner plugin / SDK runtime / `AgentRunAPIProxy` / MCP bridge。 - 如果后续多个插件都需要共享 runtime 状态,再把薄的 `RuntimeLease` / registry 下沉为 Host 通用能力。 ## 4. Host 应新增的最小能力 第一阶段最重要的不是 daemon registry,而是让 Host 成为 run/result 的事实源。 ### 4.1 AgentRun Store 新增持久 `AgentRun`: ```text id / run_id event_id agent_id binding_id runner_id conversation_id / thread_id workspace_id / bot_id status status_reason created_at / started_at / finished_at / updated_at deadline_at cancel_requested_at metadata_json ``` 建议 status 至少包含: ```text created running completed failed cancelled timeout ``` 如果后续加执行队列,再引入: ```text queued claimed dispatching ``` ### 4.2 AgentRunEvent Store 新增持久 `AgentRunEvent`: ```text id run_id sequence type data_json created_at source artifact_refs_json metadata_json ``` 约束: - 同一 `run_id` 内 `sequence` 单调递增。 - append 必须幂等,支持远程 daemon / plugin 重试。 - 未知 result type 可保存但 Host 只对已知类型执行副作用。 - 大 payload 仍应转 artifact,不直接塞入 result event。 ### 4.3 Run Control API Host 提供通用控制原语: ```text run.create run.get run.list run.events.page run.cancel run.append_result run.finalize ``` 语义: - `run.create` 创建 Host-owned run 和授权快照。 - `run.append_result` 只允许受信 SDK/runtime 路径调用,写入 `AgentRunEvent` 并触发 transcript/artifact/state/delivery 副作用。 - `run.finalize` 关闭 run,更新 terminal status。 - `run.cancel` 设置取消意图;同步 runner 通过 context/deadline 感知,远程 runner 通过插件/daemon 通道感知。 第一阶段可以只暴露给插件 runtime action,不一定先做公开 HTTP API。 ### 4.4 Result Persistence In Orchestrator 当前 `AgentRunOrchestrator.run()` 已经处理: ```text event -> binding -> context -> runner invocation -> result normalization ``` 需要补齐: - run 开始时创建 `AgentRun`。 - 每个 `AgentRunResult` 进入 `AgentRunEvent`。 - `run.completed` / 正常 generator 结束时标记 completed。 - `run.failed` / exception / timeout 标记 failed 或 timeout。 - `state.updated`、`artifact.created`、transcript 写入继续走现有 journal,但应与 `AgentRunEvent` 有可追踪关系。 ### 4.5 Authorization Snapshot 异步或远程执行时,run 创建时必须固化授权快照: - runner identity - binding identity - caller plugin identity - resource policy - allowed tools/models/files/knowledge bases/storage scopes - state scopes - conversation/thread/workspace scope 后续 append result、state API、artifact API、history API 都以这个 snapshot 校验,不重新扩大权限。 ## 5. SDK 侧应新增的最小能力 SDK 不需要马上定义完整 daemon registry,但需要让插件和 runner 使用 Host run/result 能力。 ### 5.1 Entities 新增或补齐: ```text AgentRun AgentRunStatus AgentRunEvent RunEventPage RunCreateRequest / RunCreateResult RunAppendResultRequest ``` 这些是 Host control primitives,不替代 `AgentRunContext` / `AgentRunResult`。 ### 5.2 Proxy Methods 在 SDK proxy 中提供: ```python create_run(...) get_run(run_id) list_runs(...) page_run_events(run_id, cursor=None, limit=...) cancel_run(run_id) append_run_result(run_id, result, sequence=None) finalize_run(run_id, status, error=None) ``` 访问边界: - 普通 AgentRunner 在同步 `run(ctx)` 内不一定需要直接调用这些 API;Host orchestrator 可自动记录。 - Platform 插件可以创建/查询/取消 run。 - AgentRunner 插件或 daemon bridge 可以 append/finalize 自己负责的 run。 - 外部 harness 仍不能直接调用 Host;必须经 SDK runtime / proxy / bridge。 ### 5.3 Plugin-Daemon Heartbeat 远程 daemon 的初始心跳可以是 SDK / AgentRunner plugin 私有能力: ```text daemon <-> AgentRunner plugin / SDK remote layer <-> LangBot plugin runtime <-> Host ``` Host 第一阶段只需要知道: - 相关插件是否在线。 - run 是否有 progress/result。 - run 是否超时或取消。 如果后续需要跨插件共享 daemon 可用性,再把 heartbeat/registry 下沉为 Host 能力。 ## 6. Platform 插件应负责什么 Agent Platform 插件可以负责: - 管理哪些 agent 可用。 - 维护产品层 agent profile、项目、任务板、workflow、team。 - 订阅 EBA event,决定哪些 event 触发哪些 agent。 - 维护业务 queue:优先级、重试策略、人工审批、分配规则。 - 选择 runner / runtime / daemon。 - 调用 Host run API 创建、取消、查询执行。 - 展示 run status、result stream、artifact、失败原因和审计。 Platform 插件不应负责: - 私有保存通用 run/result 事实源。 - 绕过 Host 直接写 transcript/artifact/state。 - 让外部 harness 直接访问 LangBot DB 或 Host 内部资源。 - 把某个业务队列语义强塞进 AgentRunner Protocol v1。 ## 7. 与 EBA 的关系 EBA 做好后,事件流可以进入两种路径。 直接执行路径: ```text EventGateway -> EventRouter resolves AgentBinding -> AgentRunOrchestrator.run(event, binding) -> Host records AgentRun / AgentRunEvent -> delivery ``` Platform 插件编排路径: ```text EventGateway -> Platform plugin receives/subscribes event -> plugin applies policy / business queue -> plugin creates Host run -> runner/plugin/daemon executes -> Host records result and state -> plugin displays / Host delivers ``` 这两条路径共享 Host run/result/artifact/state 事实源。区别在于是否有 Platform 插件参与产品化调度和业务队列。 ## 8. 与 AgentRunner Protocol v1 的关系 本设计不改变 v1 的 runner 可见合同: ```text AgentRunContext -> AgentRunner.run(ctx) -> AgentRunResult stream ``` 必须保持: - `AgentRunContext` 不塞入 daemon/worker/pod 细节。 - `AgentRunResult` 仍是 runner 输出的统一事件流。 - 普通 runner 不需要知道 task queue / runtime registry。 - 远程 harness 可以自管 session、tool loop、MCP、上下文压缩,但访问 LangBot 资源必须通过 SDK proxy / bridge。 - Runtime-managed execution 是 placement / transport 选择,不是普通 runner 协议的强制概念。 ## 9. 分阶段实施建议 ### Phase 1: Run Ledger 目标:Host 成为执行状态和结果事实源。 范围: - `AgentRun` 表。 - `AgentRunEvent` 表。 - Orchestrator 自动创建/更新 run。 - Journal 持久化每个 `AgentRunResult`。 - Run 查询和事件分页 API。 - SDK entities + proxy 方法。 复杂度:中等。 预计改动: ```text Host: 12-20 个文件 SDK: 4-8 个文件 Tests: 8-15 个文件 ``` ### Phase 2: Platform Plugin Queue On Host Run Primitives 目标:Platform 插件管理业务 queue,Host 提供 run/result/cancel 原语。 范围: - `run.create` - `run.cancel` - `run.append_result` - `run.finalize` - result append 的 sequence/idempotency。 - 受权限保护的远程 append/finalize。 - Platform 插件可基于 Host run 构建任务板和调度体验。 复杂度:中等偏高。 预计改动: ```text Host: 20-35 个文件 SDK: 8-14 个文件 Tests: 15-25 个文件 ``` ### Phase 3: Optional Host Execution Queue / Claim Lease 目标:当多个插件重复实现 claim/cancel/retry/recovery 时,再下沉执行队列到 Host。 范围: - `queued/running/completed/failed/cancelled` 状态机扩展。 - `claim_run` / `lease_until`。 - dispatch timeout。 - retry / orphan recovery。 - cancel propagation。 - 并发 claim 防重。 复杂度:高。 预计改动: ```text Host: 35-55 个文件 SDK: 12-20 个文件 Tests: 25-40 个文件 ``` ### Phase 4: Optional Runtime Registry 目标:当 Host 需要统一管理多个 daemon / worker 时,再引入 runtime registry。 范围: - runtime register / heartbeat / deregister。 - capability report:provider、version、login status、workspace access、slot。 - runtime online/offline。 - runtime scoped auth。 - runtime audit。 - runtime gone recovery。 - task wakeup / long polling / websocket。 - 多 Host 实例下的 relay / distributed lock。 复杂度:很高。 预计改动: ```text Host: 55-80+ 个文件 SDK: 18-30 个文件 Tests: 40+ 个文件 ``` 不建议现在直接进入此阶段。 ## 10. 设计原则 - 先把 run/result 事实源做进 Host,再谈完整 runtime control plane。 - Agent Platform 产品做插件;Host 做基础设施。 - Host 不写业务调度策略,但要保存通用状态、结果、权限和审计。 - EBA event 不是 queue;queue 是执行生命周期问题。 - 业务 queue 可以先在 Platform 插件里;执行 queue 只有在复用需求明确后再下沉 Host。 - Daemon registry 不应污染 AgentRunner Protocol v1。 - 外部 harness 不直接访问 LangBot Host 或 DB。 - 所有 LangBot 资源访问必须走 SDK runtime / `AgentRunAPIProxy` / scoped MCP bridge。 - Docker / remote / local subprocess 只是 runtime placement,不是 runner 协议差异。 ## 11. 非目标 当前阶段不做: - 完整 Multica 式 runtime registry。 - Host 内置项目管理、任务板、agent team、workflow 产品逻辑。 - 把 daemon heartbeat / worker liveness 放进 `AgentRunContext`。 - 把业务 queue 定义为 AgentRunner Protocol 字段。 - 让 Platform 插件私有保存 run/result 事实源。 - 让外部 agent/harness 直连 Host 内部资源。 ## 12. 待定问题 - Host 是否需要最小持久 `Agent` / `Binding` 模型,还是继续由 Pipeline / Platform 插件投影运行期 `AgentBinding`。 - Platform 插件创建 run 时,是否传完整 `AgentBinding` snapshot,还是引用 Host-owned binding id。 - `AgentRunEvent` 与现有 `EventLog` / `Transcript` 的查询关系:直接 join,还是通过专门 view 聚合。 - `run.append_result` 的认证粒度:runner plugin identity、run token、scoped capability token,或 SDK runtime 内部 channel。 - 取消语义:同步 runner、remote daemon、external harness session 如何统一感知 cancel。 - 何时把插件私有 daemon heartbeat 提升为 Host `RuntimeLease`。 - 若未来 Host 做 claim lease,Platform 插件业务 queue 与 Host execution queue 如何避免双队列混乱。