生产级 AI 即时通信机器人开发平台。

快速构建、调试和部署 AI 机器人到微信、QQ、飞书、Slack、Discord、Telegram 等平台。

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--- LangBot 是一个**开源的生产级平台**，用于构建 AI 驱动的即时通信机器人。它将大语言模型（LLM）连接到各种聊天平台，帮助你创建能够对话、执行任务、并集成到现有工作流程中的智能 Agent。

LangBot Web 管理面板仪表盘 — 实时监控消息量、模型调用、成功率与活跃会话

### 核心能力 - **AI 对话与 Agent** — 多轮对话、工具调用、多模态、流式输出。自带 RAG（知识库），深度集成 [Dify](https://dify.ai)、[Coze](https://coze.com)、[n8n](https://n8n.io)、[Langflow](https://langflow.org)、[Deerflow](https://deerflow.tech)、[Weknora](https://weknora.weixin.qq.com)等 LLMOps 平台。 - **全平台支持** — 一套代码，覆盖 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack、LINE、KOOK 等平台。 - **生产就绪** — 访问控制、限速、敏感词过滤、全面监控与异常处理，已被多家企业采用。 - **插件生态** — 数百个插件，跨进程的事件驱动架构，组件扩展，适配 [MCP 协议](https://modelcontextprotocol.io/)。 - **Web 管理面板** — 通过浏览器直观地配置、管理和监控机器人，无需手动编辑配置文件。 - **多流水线架构** — 不同机器人用于不同场景，具备全面的监控和异常处理能力。 [→ 了解更多功能特性](https://link.langbot.app/zh/docs/features) 📍 实践指南：[5 分钟部署多平台 AI 机器人](https://blog.langbot.app/zh/blog/deploy-ai-bot-in-5-minutes/)、[将 DeepSeek 接入微信、企业微信与 Discord](https://blog.langbot.app/zh/blog/connect-deepseek-to-wechat/)、[让 Dify Agent 跑在 Discord、Telegram 和 Slack 上](https://blog.langbot.app/zh/blog/dify-agent-discord-telegram-slack/)，以及[用 n8n 构建多平台 AI 聊天机器人](https://blog.langbot.app/zh/blog/n8n-multi-platform-ai-chatbot/)。 --- ## 快速开始 ### ☁️ LangBot Cloud（推荐） **[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)** — 免部署，开箱即用。 ### 一键启动 ```bash uvx langbot ``` > 需要安装 [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)。访问 http://localhost:5300 即可使用。 ### Docker Compose ```bash git clone https://github.com/langbot-app/LangBot cd LangBot/docker docker compose up -d ``` ### 一键云部署 [![Deploy on Zeabur](https://zeabur.com/button.svg)](https://zeabur.com/zh-CN/templates/ZKTBDH) [![Deploy on Railway](https://railway.com/button.svg)](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF) **更多方式：** [Docker](https://link.langbot.app/zh/docs/docker) · [手动部署](https://link.langbot.app/zh/docs/manual-deploy) · [宝塔面板](https://link.langbot.app/zh/docs/bt-panel) · [Kubernetes](https://docs.langbot.app/zh/deploy/langbot/kubernetes) --- ## 支持的平台 | 平台 | 状态 | 备注 | |------|------|------| | QQ | ✅ | 个人号、官方机器人（频道、私聊、群聊） | | 微信 | ✅ | 个人微信、微信公众号 | | 企业微信 | ✅ | 应用消息、对外客服、智能机器人 | | 飞书 | ✅ | 官方 | | 钉钉 | ✅ | 官方 | | Satori | ✅ | | | Discord | ✅ | 官方 | | Telegram | ✅ | 官方 | | Slack | ✅ | 官方 | | LINE | ✅ | 官方 | | KOOK | ✅ | 官方 | | Email | ✅ | 只 Matrix、Satori | | Matrix | ✅ | 支持多种桥接平台，如 Signal、WhatsApp、Messenger、iMessage、Mattermost、Google Chat、IRC、XMPP、Zulip 等 | --- ## 支持的大模型与集成 | 提供商 | 类型 | 状态 | |--------|------|------| | [OpenAI](https://platform.openai.com/) | LLM | ✅ | | [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | LLM | ✅ | | [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | LLM | ✅ | | [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | LLM | ✅ | | [xAI](https://x.ai/) | LLM | ✅ | | [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | LLM | ✅ | | [智谱AI](https://open.bigmodel.cn/) | LLM | ✅ | | [Ollama](https://ollama.com/) | 本地 LLM | ✅ | | [LM Studio](https://lmstudio.ai/) | 本地 LLM | ✅ | | [Dify](https://dify.ai) | LLMOps | ✅ | | [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | 协议 | ✅ | | [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | 聚合平台 | ✅ | | [阿里云百炼](https://bailian.console.aliyun.com/) | 聚合平台 | ✅ | | [火山方舟](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | 聚合平台 | ✅ | | [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | 聚合平台 | ✅ | | [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | 聚合平台 | ✅ | | [胜算云](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | GPU 平台 | ✅ | | [优云智算](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | GPU 平台 | ✅ | | [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | GPU 平台 | ✅ | | [接口 AI](https://jiekou.ai/) | 聚合平台 | ✅ | | [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | 聚合平台 | ✅ | | [小马算力](https://www.tokenpony.cn/453z1) | 聚合平台 | ✅ | | [百宝箱Tbox](https://www.tbox.cn/open) | 智能体平台 | ✅ | | [七牛云Qiniu](https://www.qiniu.com/ai/agent) | 聚合平台 | ✅ | [→ 查看完整集成列表](https://link.langbot.app/zh/docs/features) ### TTS（语音合成） | 平台/模型 | 备注 | |-----------|------| | [FishAudio](https://fish.audio/zh-CN/discovery/) | [插件](https://github.com/the-lazy-me/NewChatVoice) | | [海豚 AI](https://www.ttson.cn/?source=thelazy) | [插件](https://github.com/the-lazy-me/NewChatVoice) | | [AzureTTS](https://portal.azure.com/) | [插件](https://github.com/Ingnaryk/LangBot_AzureTTS) | ### 文生图 | 平台/模型 | 备注 | |-----------|------| | 阿里云百炼 | [插件](https://github.com/Thetail001/LangBot_BailianTextToImagePlugin) | --- ## 为什么选择 LangBot？ | 使用场景 | LangBot 如何帮助 | |----------|------------------| | **客户服务** | 将 AI Agent 部署到微信/企微/钉钉/飞书，基于知识库自动回答用户问题 | | **内部工具** | 将 n8n/Dify 工作流接入企微/钉钉，实现业务流程自动化 | | **社群运营** | 在 QQ/Discord 群中使用 AI 驱动的内容审核与智能互动 | | **多平台触达** | 一个机器人，覆盖所有平台。通过统一面板集中管理 | --- ## 在线演示 **立即体验：** https://demo.langbot.dev/ - 邮箱：`demo@langbot.app` - 密码：`langbot123456` *注意：公开演示环境，请不要在其中填入任何敏感信息。* --- ## 为 AI Agent 而生 🤖 LangBot **从设计上就对 Agent 友好** —— 你的编码 Agent（Claude Code、Codex、Copilot、Cursor 等）可以一等公民般地操作、扩展和部署 LangBot： - **MCP Server** —— LangBot 内置 [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) 端点 `/mcp`，与 HTTP API 对齐，Agent 可编程式管理机器人、流水线、插件和模型。使用同一套 API Key 鉴权（可在 `config.yaml` 配置全局 Key，或使用用户 Key），无需登录流程。在 Web 面板的 **API 与 MCP** 标签页中配置。 - **仓库内 Skills** —— [`skills/`](skills/) 目录是使用 LangBot 的**唯一事实来源**：插件开发、核心开发、端到端测试、部署，以及操作 LangBot / LangBot Space MCP Server。把 Agent 指向这个目录，它就知道如何动手。 - **AGENTS.md** —— 每个仓库都提供 [`AGENTS.md`](AGENTS.md)（软链到 `CLAUDE.md`），描述架构、规范，以及「API 变更必须同步更新 MCP Server 和 skills」的约定。 - **`llms.txt`** —— 面向 LLM 的机器可读项目上下文已发布在官网。 > **云端 / 市场：** [LangBot Space](https://space.langbot.app) 同样开放 MCP Server，Agent 可搜索和查看插件 / MCP / Skill 市场，使用 Personal Access Token 鉴权。 --- ## 社区 [![Discord](https://img.shields.io/discord/1335141740050649118?logo=discord&label=Discord)](https://discord.gg/wdNEHETs87) [![QQ Group](https://img.shields.io/badge/%E7%A4%BE%E5%8C%BAQQ%E7%BE%A4-1030838208-blue)](https://qm.qq.com/q/DxZZcNxM1W) - [Discord 社区](https://discord.gg/wdNEHETs87) - [QQ 社区群](https://qm.qq.com/q/DxZZcNxM1W) --- ## Star 趋势 [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=langbot-app/LangBot&type=Date)](https://star-history.com/#langbot-app/LangBot&Date) --- ## 贡献者感谢所有[贡献者](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors)对 LangBot 的帮助：