LangBot

LangBot - Production-grade IM bot made easy. | Product Hunt

Платформа производственного уровня для создания агентных IM-ботов.

Быстро создавайте, отлаживайте и развертывайте ИИ-ботов в Slack, Discord, Telegram, WeChat и других платформах.

[English](README.md) / [简体中文](README_CN.md) / [繁體中文](README_TW.md) / [日本語](README_JP.md) / [Español](README_ES.md) / [Français](README_FR.md) / [한국어](README_KO.md) / Русский / [Tiếng Việt](README_VI.md) [![Discord](https://img.shields.io/discord/1335141740050649118?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb)](https://discord.gg/wdNEHETs87) [![Ask DeepWiki](https://deepwiki.com/badge.svg)](https://deepwiki.com/langbot-app/LangBot) [![GitHub release (latest by date)](https://img.shields.io/github/v/release/langbot-app/LangBot)](https://github.com/langbot-app/LangBot/releases/latest) python [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/langbot-app/LangBot?style=social)](https://github.com/langbot-app/LangBot/stargazers) Главная ｜ Возможности ｜ Документация ｜ API ｜ Магазин плагинов ｜ Дорожная карта

--- ## Что такое LangBot? LangBot — это **платформа с открытым исходным кодом производственного уровня** для создания ИИ-ботов в мессенджерах. Она связывает большие языковые модели (LLM) с любой чат-платформой, позволяя создавать интеллектуальных агентов, которые могут вести диалоги, выполнять задачи и интегрироваться с вашими существующими рабочими процессами.

Панель веб-управления LangBot — мониторинг объёма сообщений, вызовов моделей, успешности и активных сессий в реальном времени

### Ключевые возможности - **ИИ-диалоги и агенты** — Многораундовые диалоги, вызов инструментов, мультимодальная поддержка, потоковый вывод. Встроенная реализация RAG (база знаний) с глубокой интеграцией в [Dify](https://dify.ai), [Coze](https://coze.com), [n8n](https://n8n.io), [Langflow](https://langflow.org), [Deerflow](https://deerflow.tech), [Weknora](https://weknora.weixin.qq.com). - **Универсальная поддержка IM-платформ** — Единая кодовая база для Discord, Telegram, Slack, LINE, QQ, WeChat, WeCom, Lark, DingTalk, KOOK. - **Готовность к продакшену** — Контроль доступа, ограничение скорости, фильтрация чувствительных слов, комплексный мониторинг и обработка исключений. Проверено в корпоративной среде. - **Экосистема плагинов** — Сотни плагинов, событийно-ориентированная архитектура, расширения компонентов и поддержка [протокола MCP](https://modelcontextprotocol.io/). - **Веб-панель управления** — Настраивайте, управляйте и мониторьте ваших ботов через интуитивный браузерный интерфейс. Ручное редактирование YAML не требуется. - **Мультиконвейерная архитектура** — Разные боты для разных сценариев с комплексным мониторингом и обработкой исключений. [→ Подробнее обо всех возможностях](https://link.langbot.app/en/docs/features) 📍 Практические руководства: [развернуть мультиплатформенного ИИ-бота за 5 минут](https://blog.langbot.app/en/blog/deploy-ai-bot-in-5-minutes/), [подключить DeepSeek к WeChat, Discord и Telegram](https://blog.langbot.app/en/blog/connect-deepseek-to-wechat/), [запустить Dify Agent в Discord, Telegram и Slack](https://blog.langbot.app/en/blog/dify-agent-discord-telegram-slack/) и [создать чат-бота на n8n](https://blog.langbot.app/en/blog/n8n-multi-platform-ai-chatbot/). --- ## Быстрый старт ### ☁️ LangBot Cloud (Рекомендуется) **[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)** — Без развёртывания, готово к использованию. ### Запуск одной командой ```bash uvx langbot ``` > Требуется [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/). Откройте http://localhost:5300 — готово. ### Docker Compose ```bash git clone https://github.com/langbot-app/LangBot cd LangBot/docker docker compose up -d ``` ### Облачное развертывание одним кликом [![Deploy on Zeabur](https://zeabur.com/button.svg)](https://zeabur.com/en-US/templates/ZKTBDH) [![Deploy on Railway](https://railway.com/button.svg)](https://railway.app/template/yRrAyL?referralCode=vogKPF) **Другие варианты:** [Docker](https://link.langbot.app/en/docs/docker) · [Ручная установка](https://link.langbot.app/en/docs/manual-deploy) · [BTPanel](https://link.langbot.app/en/docs/bt-panel) · [Kubernetes](https://docs.langbot.app/en/deploy/langbot/kubernetes) --- ## Поддерживаемые платформы | Платформа | Статус | Примечания | |-----------|--------|------------| | Discord | ✅ | Официальный | | Telegram | ✅ | Официальный | | Slack | ✅ | Официальный | | LINE | ✅ | Официальный | | QQ | ✅ | Личный и официальный API (Канал, ЛС, Группа) | | WeCom | ✅ | Корпоративный WeChat, внешний CS, AI-бот | | WeChat | ✅ | Личный и официальный аккаунт | | Lark | ✅ | Официальный | | DingTalk | ✅ | Официальный | | KOOK | ✅ | Официальный | | Satori | ✅ | | | Email | ✅ | Matrix, Satori | | Matrix | ✅ | Поддерживает несколько платформ через мосты, включая Signal, WhatsApp, Messenger, iMessage, Mattermost, Google Chat, IRC, XMPP, Zulip и другие | --- ## Поддерживаемые LLM и интеграции | Провайдер | Тип | Статус | |-----------|-----|--------| | [OpenAI](https://platform.openai.com/) | LLM | ✅ | | [Anthropic](https://www.anthropic.com/) | LLM | ✅ | | [DeepSeek](https://www.deepseek.com/) | LLM | ✅ | | [Google Gemini](https://aistudio.google.com/prompts/new_chat) | LLM | ✅ | | [xAI](https://x.ai/) | LLM | ✅ | | [Moonshot](https://www.moonshot.cn/) | LLM | ✅ | | [Zhipu AI](https://open.bigmodel.cn/) | LLM | ✅ | | [Ollama](https://ollama.com/) | Локальный LLM | ✅ | | [LM Studio](https://lmstudio.ai/) | Локальный LLM | ✅ | | [Dify](https://dify.ai) | LLMOps | ✅ | | [MCP](https://modelcontextprotocol.io/) | Протокол | ✅ | | [SiliconFlow](https://siliconflow.cn/) | Шлюз | ✅ | | [Aliyun Bailian](https://bailian.console.aliyun.com/) | Шлюз | ✅ | | [Volc Engine Ark](https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW) | Шлюз | ✅ | | [ModelScope](https://modelscope.cn/docs/model-service/API-Inference/intro) | Шлюз | ✅ | | [GiteeAI](https://ai.gitee.com/) | Шлюз | ✅ | | [302.AI](https://share.302.ai/SuTG99) | Шлюз | ✅ | | [接口 AI](https://jiekou.ai/) | Шлюз | ✅ | | [CompShare](https://www.compshare.cn/?ytag=GPU_YY-gh_langbot) | Платформа GPU | ✅ | | [PPIO](https://ppinfra.com/user/register?invited_by=QJKFYD&utm_source=github_langbot) | Платформа GPU | ✅ | | [ShengSuanYun](https://www.shengsuanyun.com/?from=CH_KYIPP758) | Платформа GPU | ✅ | | [Qiniu](https://www.qiniu.com/ai/agent) | Шлюз | ✅ | [→ Смотреть все интеграции](https://link.langbot.app/en/docs/features) --- ## Почему LangBot? | Сценарий использования | Как помогает LangBot | |------------------------|----------------------| | **Поддержка клиентов** | Разверните ИИ-агентов в Slack/Discord/Telegram, которые отвечают на вопросы, используя вашу базу знаний | | **Внутренние инструменты** | Подключите рабочие процессы n8n/Dify к WeCom/DingTalk для автоматизации бизнес-процессов | | **Управление сообществом** | Модерируйте группы QQ/Discord с помощью ИИ-фильтрации контента и взаимодействия | | **Мультиплатформенное присутствие** | Один бот — все платформы. Управляйте из единой панели | --- ## Демо **Попробуйте прямо сейчас:** https://demo.langbot.dev/ - Email: `demo@langbot.app` - Пароль: `langbot123456` *Примечание: Публичная демо-среда. Не вводите конфиденциальную информацию.* ## Создано для ИИ-агентов 🤖 LangBot **дружелюбен к агентам по своей архитектуре** —— ваши кодинг-агенты (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor и др.) могут управлять, расширять и развёртывать LangBot с первоклассной поддержкой: - **MCP-сервер** —— LangBot предоставляет встроенную конечную точку [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io/) по адресу `/mcp`, зеркалирующую HTTP API, чтобы агент мог программно управлять ботами, пайплайнами, плагинами и моделями. Аутентификация той же API-ключом (задайте глобальный ключ в `config.yaml` или используйте пользовательский ключ) —— без процедуры входа. Настраивается на вкладке **API & MCP** веб-панели. - **Skills в репозитории** —— Каталог [`skills/`](skills/) является **единственным источником истины** для работы с LangBot: разработка плагинов, разработка ядра, сквозное тестирование, развёртывание и работа с MCP-серверами LangBot / LangBot Space. Направьте агента в этот каталог, и он будет знать, как собирать. - **AGENTS.md** —— Каждый репозиторий содержит [`AGENTS.md`](AGENTS.md) (символическая ссылка на `CLAUDE.md`), описывающий архитектуру, соглашения и правило: изменения API должны синхронизировать MCP-сервер и skills. - **`llms.txt`** —— Машиночитаемый контекст проекта для LLM опубликован на сайте. > **Облако / Маркетплейс:** [LangBot Space](https://space.langbot.app) также предоставляет MCP-сервер, чтобы агенты могли искать и просматривать маркетплейс плагинов / MCP / skills, аутентифицируясь с помощью Personal Access Token. --- ## Сообщество [![Discord](https://img.shields.io/discord/1335141740050649118?logo=discord&label=Discord)](https://discord.gg/wdNEHETs87) - [Сообщество Discord](https://discord.gg/wdNEHETs87) --- ## История Stars [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=langbot-app/LangBot&type=Date)](https://star-history.com/#langbot-app/LangBot&Date) --- ## Участники Спасибо всем [участникам](https://github.com/langbot-app/LangBot/graphs/contributors), которые помогли сделать LangBot лучше: