跳转至
纸质书已发布，详情请见这里

# 7.3 二叉树数组表示

在链表表示下，二叉树的存储单元为节点 `TreeNode` ，节点之间通过指针相连接。上一节介绍了链表表示下的二叉树的各项基本操作。

那么，我们能否用数组来表示二叉树呢？答案是肯定的。

## 7.3.1 表示完美二叉树

先分析一个简单案例。给定一棵完美二叉树，我们将所有节点按照层序遍历的顺序存储在一个数组中，则每个节点都对应唯一的数组索引。

根据层序遍历的特性，我们可以推导出父节点索引与子节点索引之间的“映射公式”：若某节点的索引为 \(i\) ，则该节点的左子节点索引为 \(2i + 1\) ，右子节点索引为 \(2i + 2\) 。图 7-12 展示了各个节点索引之间的映射关系。

图 7-12 完美二叉树的数组表示

映射公式的角色相当于链表中的节点引用（指针）。给定数组中的任意一个节点，我们都可以通过映射公式来访问它的左（右）子节点。

## 7.3.2 表示任意二叉树

完美二叉树是一个特例，在二叉树的中间层通常存在许多 `None` 。由于层序遍历序列并不包含这些 `None` ，因此我们无法仅凭该序列来推测 `None` 的数量和分布位置。这意味着存在多种二叉树结构都符合该层序遍历序列。

如图 7-13 所示，给定一棵非完美二叉树，上述数组表示方法已经失效。

图 7-13 层序遍历序列对应多种二叉树可能性

为了解决此问题，我们可以考虑在层序遍历序列中显式地写出所有 `None` 。如图 7-14 所示，这样处理后，层序遍历序列就可以唯一表示二叉树了。示例代码如下：

Python C++Java C#Go Swift JS TS Dart Rust C Kotlin Ruby Zig

    # 二叉树的数组表示
    # 使用 None 来表示空位
    tree = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15]

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 int 最大值 INT_MAX 标记空位
    vector<int> tree = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15};

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 int 的包装类 Integer ，就可以使用 null 来标记空位
    Integer[] tree = { 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 };

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 int? 可空类型 ，就可以使用 null 来标记空位
    int?[] tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 any 类型的切片, 就可以使用 nil 来标记空位
    tree := []any{1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15}

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 Int? 可空类型 ，就可以使用 nil 来标记空位
    let tree: [Int?] = [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15]

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 null 来表示空位
    let tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 null 来表示空位
    let tree: (number | null)[] = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 int? 可空类型 ，就可以使用 null 来标记空位
    List<int?> tree = [1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15];

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 None 来标记空位
    let tree = [Some(1), Some(2), Some(3), Some(4), None, Some(6), Some(7), Some(8), Some(9), None, None, Some(12), None, None, Some(15)];

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 int 最大值标记空位，因此要求节点值不能为 INT_MAX
    int tree[] = {1, 2, 3, 4, INT_MAX, 6, 7, 8, 9, INT_MAX, INT_MAX, 12, INT_MAX, INT_MAX, 15};

    /* 二叉树的数组表示 */
    // 使用 null 来表示空位
    val tree = arrayOf( 1, 2, 3, 4, null, 6, 7, 8, 9, null, null, 12, null, null, 15 )

    ### 二叉树的数组表示 ###
    # 使用 nil 来表示空位
    tree = [1, 2, 3, 4, nil, 6, 7, 8, 9, nil, nil, 12, nil, nil, 15]

图 7-14 任意类型二叉树的数组表示

值得说明的是，完全二叉树非常适合使用数组来表示。回顾完全二叉树的定义，`None` 只出现在最底层且靠右的位置，因此所有 `None` 一定出现在层序遍历序列的末尾。

这意味着使用数组表示完全二叉树时，可以省略存储所有 `None` ，非常方便。图 7-15 给出了一个例子。

图 7-15 完全二叉树的数组表示

以下代码实现了一棵基于数组表示的二叉树，包括以下几种操作。

- 给定某节点，获取它的值、左（右）子节点、父节点。
- 获取前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历序列。

Python C++Java C#Go Swift JS TS Dart Rust C Kotlin Ruby Zig
array_binary_tree.py

    class ArrayBinaryTree:
        """数组表示下的二叉树类"""

        def __init__(self, arr: list[int | None]):
            """构造方法"""
            self._tree = list(arr)

        def size(self):
            """列表容量"""
            return len(self._tree)

        def val(self, i: int) -> int | None:
            """获取索引为 i 节点的值"""
            # 若索引越界，则返回 None ，代表空位
            if i < 0 or i >= self.size():
                return None
            return self._tree[i]

        def left(self, i: int) -> int | None:
            """获取索引为 i 节点的左子节点的索引"""
            return 2 * i + 1

        def right(self, i: int) -> int | None:
            """获取索引为 i 节点的右子节点的索引"""
            return 2 * i + 2

        def parent(self, i: int) -> int | None:
            """获取索引为 i 节点的父节点的索引"""
            return (i - 1) // 2

        def level_order(self) -> list[int]:
            """层序遍历"""
            self.res = []
            # 直接遍历数组
            for i in range(self.size()):
                if self.val(i) is not None:
                    self.res.append(self.val(i))
            return self.res

        def dfs(self, i: int, order: str):
            """深度优先遍历"""
            if self.val(i) is None:
                return
            # 前序遍历
            if order == "pre":
                self.res.append(self.val(i))
            self.dfs(self.left(i), order)
            # 中序遍历
            if order == "in":
                self.res.append(self.val(i))
            self.dfs(self.right(i), order)
            # 后序遍历
            if order == "post":
                self.res.append(self.val(i))

        def pre_order(self) -> list[int]:
            """前序遍历"""
            self.res = []
            self.dfs(0, order="pre")
            return self.res

        def in_order(self) -> list[int]:
            """中序遍历"""
            self.res = []
            self.dfs(0, order="in")
            return self.res

        def post_order(self) -> list[int]:
            """后序遍历"""
            self.res = []
            self.dfs(0, order="post")
            return self.res

array_binary_tree.cpp

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    class ArrayBinaryTree {
      public:
        /* 构造方法 */
        ArrayBinaryTree(vector<int> arr) {
            tree = arr;
        }

        /* 列表容量 */
        int size() {
            return tree.size();
        }

        /* 获取索引为 i 节点的值 */
        int val(int i) {
            // 若索引越界，则返回 INT_MAX ，代表空位
            if (i < 0 || i >= size())
                return INT_MAX;
            return tree[i];
        }

        /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
        int left(int i) {
            return 2 * i + 1;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
        int right(int i) {
            return 2 * i + 2;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
        int parent(int i) {
            return (i - 1) / 2;
        }

        /* 层序遍历 */
        vector<int> levelOrder() {
            vector<int> res;
            // 直接遍历数组
            for (int i = 0; i < size(); i++) {
                if (val(i) != INT_MAX)
                    res.push_back(val(i));
            }
            return res;
        }

        /* 前序遍历 */
        vector<int> preOrder() {
            vector<int> res;
            dfs(0, "pre", res);
            return res;
        }

        /* 中序遍历 */
        vector<int> inOrder() {
            vector<int> res;
            dfs(0, "in", res);
            return res;
        }

        /* 后序遍历 */
        vector<int> postOrder() {
            vector<int> res;
            dfs(0, "post", res);
            return res;
        }

      private:
        vector<int> tree;

        /* 深度优先遍历 */
        void dfs(int i, string order, vector<int> &res) {
            // 若为空位，则返回
            if (val(i) == INT_MAX)
                return;
            // 前序遍历
            if (order == "pre")
                res.push_back(val(i));
            dfs(left(i), order, res);
            // 中序遍历
            if (order == "in")
                res.push_back(val(i));
            dfs(right(i), order, res);
            // 后序遍历
            if (order == "post")
                res.push_back(val(i));
        }
    };

array_binary_tree.java

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    class ArrayBinaryTree {
        private List<Integer> tree;

        /* 构造方法 */
        public ArrayBinaryTree(List<Integer> arr) {
            tree = new ArrayList<>(arr);
        }

        /* 列表容量 */
        public int size() {
            return tree.size();
        }

        /* 获取索引为 i 节点的值 */
        public Integer val(int i) {
            // 若索引越界，则返回 null ，代表空位
            if (i < 0 || i >= size())
                return null;
            return tree.get(i);
        }

        /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
        public Integer left(int i) {
            return 2 * i + 1;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
        public Integer right(int i) {
            return 2 * i + 2;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
        public Integer parent(int i) {
            return (i - 1) / 2;
        }

        /* 层序遍历 */
        public List<Integer> levelOrder() {
            List<Integer> res = new ArrayList<>();
            // 直接遍历数组
            for (int i = 0; i < size(); i++) {
                if (val(i) != null)
                    res.add(val(i));
            }
            return res;
        }

        /* 深度优先遍历 */
        private void dfs(Integer i, String order, List<Integer> res) {
            // 若为空位，则返回
            if (val(i) == null)
                return;
            // 前序遍历
            if ("pre".equals(order))
                res.add(val(i));
            dfs(left(i), order, res);
            // 中序遍历
            if ("in".equals(order))
                res.add(val(i));
            dfs(right(i), order, res);
            // 后序遍历
            if ("post".equals(order))
                res.add(val(i));
        }

        /* 前序遍历 */
        public List<Integer> preOrder() {
            List<Integer> res = new ArrayList<>();
            dfs(0, "pre", res);
            return res;
        }

        /* 中序遍历 */
        public List<Integer> inOrder() {
            List<Integer> res = new ArrayList<>();
            dfs(0, "in", res);
            return res;
        }

        /* 后序遍历 */
        public List<Integer> postOrder() {
            List<Integer> res = new ArrayList<>();
            dfs(0, "post", res);
            return res;
        }
    }

array_binary_tree.cs

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    class ArrayBinaryTree(List<int?> arr) {
        List<int?> tree = new(arr);

        /* 列表容量 */
        public int Size() {
            return tree.Count;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的值 */
        public int? Val(int i) {
            // 若索引越界，则返回 null ，代表空位
            if (i < 0 || i >= Size())
                return null;
            return tree[i];
        }

        /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
        public int Left(int i) {
            return 2 * i + 1;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
        public int Right(int i) {
            return 2 * i + 2;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
        public int Parent(int i) {
            return (i - 1) / 2;
        }

        /* 层序遍历 */
        public List<int> LevelOrder() {
            List<int> res = [];
            // 直接遍历数组
            for (int i = 0; i < Size(); i++) {
                if (Val(i).HasValue)
                    res.Add(Val(i)!.Value);
            }
            return res;
        }

        /* 深度优先遍历 */
        void DFS(int i, string order, List<int> res) {
            // 若为空位，则返回
            if (!Val(i).HasValue)
                return;
            // 前序遍历
            if (order == "pre")
                res.Add(Val(i)!.Value);
            DFS(Left(i), order, res);
            // 中序遍历
            if (order == "in")
                res.Add(Val(i)!.Value);
            DFS(Right(i), order, res);
            // 后序遍历
            if (order == "post")
                res.Add(Val(i)!.Value);
        }

        /* 前序遍历 */
        public List<int> PreOrder() {
            List<int> res = [];
            DFS(0, "pre", res);
            return res;
        }

        /* 中序遍历 */
        public List<int> InOrder() {
            List<int> res = [];
            DFS(0, "in", res);
            return res;
        }

        /* 后序遍历 */
        public List<int> PostOrder() {
            List<int> res = [];
            DFS(0, "post", res);
            return res;
        }
    }

array_binary_tree.go

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    type arrayBinaryTree struct {
        tree []any
    }

    /* 构造方法 */
    func newArrayBinaryTree(arr []any) *arrayBinaryTree {
        return &arrayBinaryTree{
            tree: arr,
        }
    }

    /* 列表容量 */
    func (abt *arrayBinaryTree) size() int {
        return len(abt.tree)
    }

    /* 获取索引为 i 节点的值 */
    func (abt *arrayBinaryTree) val(i int) any {
        // 若索引越界，则返回 null ，代表空位
        if i < 0 || i >= abt.size() {
            return nil
        }
        return abt.tree[i]
    }

    /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
    func (abt *arrayBinaryTree) left(i int) int {
        return 2*i + 1
    }

    /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
    func (abt *arrayBinaryTree) right(i int) int {
        return 2*i + 2
    }

    /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
    func (abt *arrayBinaryTree) parent(i int) int {
        return (i - 1) / 2
    }

    /* 层序遍历 */
    func (abt *arrayBinaryTree) levelOrder() []any {
        var res []any
        // 直接遍历数组
        for i := 0; i < abt.size(); i++ {
            if abt.val(i) != nil {
                res = append(res, abt.val(i))
            }
        }
        return res
    }

    /* 深度优先遍历 */
    func (abt *arrayBinaryTree) dfs(i int, order string, res *[]any) {
        // 若为空位，则返回
        if abt.val(i) == nil {
            return
        }
        // 前序遍历
        if order == "pre" {
            *res = append(*res, abt.val(i))
        }
        abt.dfs(abt.left(i), order, res)
        // 中序遍历
        if order == "in" {
            *res = append(*res, abt.val(i))
        }
        abt.dfs(abt.right(i), order, res)
        // 后序遍历
        if order == "post" {
            *res = append(*res, abt.val(i))
        }
    }

    /* 前序遍历 */
    func (abt *arrayBinaryTree) preOrder() []any {
        var res []any
        abt.dfs(0, "pre", &res)
        return res
    }

    /* 中序遍历 */
    func (abt *arrayBinaryTree) inOrder() []any {
        var res []any
        abt.dfs(0, "in", &res)
        return res
    }

    /* 后序遍历 */
    func (abt *arrayBinaryTree) postOrder() []any {
        var res []any
        abt.dfs(0, "post", &res)
        return res
    }

array_binary_tree.swift

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    class ArrayBinaryTree {
        private var tree: [Int?]

        /* 构造方法 */
        init(arr: [Int?]) {
            tree = arr
        }

        /* 列表容量 */
        func size() -> Int {
            tree.count
        }

        /* 获取索引为 i 节点的值 */
        func val(i: Int) -> Int? {
            // 若索引越界，则返回 null ，代表空位
            if i < 0 || i >= size() {
                return nil
            }
            return tree[i]
        }

        /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
        func left(i: Int) -> Int {
            2 * i + 1
        }

        /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
        func right(i: Int) -> Int {
            2 * i + 2
        }

        /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
        func parent(i: Int) -> Int {
            (i - 1) / 2
        }

        /* 层序遍历 */
        func levelOrder() -> [Int] {
            var res: [Int] = []
            // 直接遍历数组
            for i in 0 ..< size() {
                if let val = val(i: i) {
                    res.append(val)
                }
            }
            return res
        }

        /* 深度优先遍历 */
        private func dfs(i: Int, order: String, res: inout [Int]) {
            // 若为空位，则返回
            guard let val = val(i: i) else {
                return
            }
            // 前序遍历
            if order == "pre" {
                res.append(val)
            }
            dfs(i: left(i: i), order: order, res: &res)
            // 中序遍历
            if order == "in" {
                res.append(val)
            }
            dfs(i: right(i: i), order: order, res: &res)
            // 后序遍历
            if order == "post" {
                res.append(val)
            }
        }

        /* 前序遍历 */
        func preOrder() -> [Int] {
            var res: [Int] = []
            dfs(i: 0, order: "pre", res: &res)
            return res
        }

        /* 中序遍历 */
        func inOrder() -> [Int] {
            var res: [Int] = []
            dfs(i: 0, order: "in", res: &res)
            return res
        }

        /* 后序遍历 */
        func postOrder() -> [Int] {
            var res: [Int] = []
            dfs(i: 0, order: "post", res: &res)
            return res
        }
    }

array_binary_tree.js

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    class ArrayBinaryTree {
        #tree;

        /* 构造方法 */
        constructor(arr) {
            this.#tree = arr;
        }

        /* 列表容量 */
        size() {
            return this.#tree.length;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的值 */
        val(i) {
            // 若索引越界，则返回 null ，代表空位
            if (i < 0 || i >= this.size()) return null;
            return this.#tree[i];
        }

        /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
        left(i) {
            return 2 * i + 1;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
        right(i) {
            return 2 * i + 2;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
        parent(i) {
            return Math.floor((i - 1) / 2); // 向下整除
        }

        /* 层序遍历 */
        levelOrder() {
            let res = [];
            // 直接遍历数组
            for (let i = 0; i < this.size(); i++) {
                if (this.val(i) !== null) res.push(this.val(i));
            }
            return res;
        }

        /* 深度优先遍历 */
        #dfs(i, order, res) {
            // 若为空位，则返回
            if (this.val(i) === null) return;
            // 前序遍历
            if (order === 'pre') res.push(this.val(i));
            this.#dfs(this.left(i), order, res);
            // 中序遍历
            if (order === 'in') res.push(this.val(i));
            this.#dfs(this.right(i), order, res);
            // 后序遍历
            if (order === 'post') res.push(this.val(i));
        }

        /* 前序遍历 */
        preOrder() {
            const res = [];
            this.#dfs(0, 'pre', res);
            return res;
        }

        /* 中序遍历 */
        inOrder() {
            const res = [];
            this.#dfs(0, 'in', res);
            return res;
        }

        /* 后序遍历 */
        postOrder() {
            const res = [];
            this.#dfs(0, 'post', res);
            return res;
        }
    }

array_binary_tree.ts

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    class ArrayBinaryTree {
        #tree: (number | null)[];

        /* 构造方法 */
        constructor(arr: (number | null)[]) {
            this.#tree = arr;
        }

        /* 列表容量 */
        size(): number {
            return this.#tree.length;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的值 */
        val(i: number): number | null {
            // 若索引越界，则返回 null ，代表空位
            if (i < 0 || i >= this.size()) return null;
            return this.#tree[i];
        }

        /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
        left(i: number): number {
            return 2 * i + 1;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
        right(i: number): number {
            return 2 * i + 2;
        }

        /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
        parent(i: number): number {
            return Math.floor((i - 1) / 2); // 向下整除
        }

        /* 层序遍历 */
        levelOrder(): number[] {
            let res = [];
            // 直接遍历数组
            for (let i = 0; i < this.size(); i++) {
                if (this.val(i) !== null) res.push(this.val(i));
            }
            return res;
        }

        /* 深度优先遍历 */
        #dfs(i: number, order: Order, res: (number | null)[]): void {
            // 若为空位，则返回
            if (this.val(i) === null) return;
            // 前序遍历
            if (order === 'pre') res.push(this.val(i));
            this.#dfs(this.left(i), order, res);
            // 中序遍历
            if (order === 'in') res.push(this.val(i));
            this.#dfs(this.right(i), order, res);
            // 后序遍历
            if (order === 'post') res.push(this.val(i));
        }

        /* 前序遍历 */
        preOrder(): (number | null)[] {
            const res = [];
            this.#dfs(0, 'pre', res);
            return res;
        }

        /* 中序遍历 */
        inOrder(): (number | null)[] {
            const res = [];
            this.#dfs(0, 'in', res);
            return res;
        }

        /* 后序遍历 */
        postOrder(): (number | null)[] {
            const res = [];
            this.#dfs(0, 'post', res);
            return res;
        }
    }

array_binary_tree.dart

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    class ArrayBinaryTree {
      late List<int?> _tree;

      /* 构造方法 */
      ArrayBinaryTree(this._tree);

      /* 列表容量 */
      int size() {
        return _tree.length;
      }

      /* 获取索引为 i 节点的值 */
      int? val(int i) {
        // 若索引越界，则返回 null ，代表空位
        if (i < 0 || i >= size()) {
          return null;
        }
        return _tree[i];
      }

      /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
      int? left(int i) {
        return 2 * i + 1;
      }

      /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
      int? right(int i) {
        return 2 * i + 2;
      }

      /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
      int? parent(int i) {
        return (i - 1) ~/ 2;
      }

      /* 层序遍历 */
      List<int> levelOrder() {
        List<int> res = [];
        for (int i = 0; i < size(); i++) {
          if (val(i) != null) {
            res.add(val(i)!);
          }
        }
        return res;
      }

      /* 深度优先遍历 */
      void dfs(int i, String order, List<int?> res) {
        // 若为空位，则返回
        if (val(i) == null) {
          return;
        }
        // 前序遍历
        if (order == 'pre') {
          res.add(val(i));
        }
        dfs(left(i)!, order, res);
        // 中序遍历
        if (order == 'in') {
          res.add(val(i));
        }
        dfs(right(i)!, order, res);
        // 后序遍历
        if (order == 'post') {
          res.add(val(i));
        }
      }

      /* 前序遍历 */
      List<int?> preOrder() {
        List<int?> res = [];
        dfs(0, 'pre', res);
        return res;
      }

      /* 中序遍历 */
      List<int?> inOrder() {
        List<int?> res = [];
        dfs(0, 'in', res);
        return res;
      }

      /* 后序遍历 */
      List<int?> postOrder() {
        List<int?> res = [];
        dfs(0, 'post', res);
        return res;
      }
    }

array_binary_tree.rs

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    struct ArrayBinaryTree {
        tree: Vec<Option<i32>>,
    }

    impl ArrayBinaryTree {
        /* 构造方法 */
        fn new(arr: Vec<Option<i32>>) -> Self {
            Self { tree: arr }
        }

        /* 列表容量 */
        fn size(&self) -> i32 {
            self.tree.len() as i32
        }

        /* 获取索引为 i 节点的值 */
        fn val(&self, i: i32) -> Option<i32> {
            // 若索引越界，则返回 None ，代表空位
            if i < 0 || i >= self.size() {
                None
            } else {
                self.tree[i as usize]
            }
        }

        /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
        fn left(&self, i: i32) -> i32 {
            2 * i + 1
        }

        /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
        fn right(&self, i: i32) -> i32 {
            2 * i + 2
        }

        /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
        fn parent(&self, i: i32) -> i32 {
            (i - 1) / 2
        }

        /* 层序遍历 */
        fn level_order(&self) -> Vec<i32> {
            let mut res = vec![];
            // 直接遍历数组
            for i in 0..self.size() {
                if let Some(val) = self.val(i) {
                    res.push(val)
                }
            }
            res
        }

        /* 深度优先遍历 */
        fn dfs(&self, i: i32, order: &str, res: &mut Vec<i32>) {
            if self.val(i).is_none() {
                return;
            }
            let val = self.val(i).unwrap();
            // 前序遍历
            if order == "pre" {
                res.push(val);
            }
            self.dfs(self.left(i), order, res);
            // 中序遍历
            if order == "in" {
                res.push(val);
            }
            self.dfs(self.right(i), order, res);
            // 后序遍历
            if order == "post" {
                res.push(val);
            }
        }

        /* 前序遍历 */
        fn pre_order(&self) -> Vec<i32> {
            let mut res = vec![];
            self.dfs(0, "pre", &mut res);
            res
        }

        /* 中序遍历 */
        fn in_order(&self) -> Vec<i32> {
            let mut res = vec![];
            self.dfs(0, "in", &mut res);
            res
        }

        /* 后序遍历 */
        fn post_order(&self) -> Vec<i32> {
            let mut res = vec![];
            self.dfs(0, "post", &mut res);
            res
        }
    }

array_binary_tree.c

    /* 数组表示下的二叉树结构体 */
    typedef struct {
        int *tree;
        int size;
    } ArrayBinaryTree;

    /* 构造函数 */
    ArrayBinaryTree *newArrayBinaryTree(int *arr, int arrSize) {
        ArrayBinaryTree *abt = (ArrayBinaryTree *)malloc(sizeof(ArrayBinaryTree));
        abt->tree = malloc(sizeof(int) * arrSize);
        memcpy(abt->tree, arr, sizeof(int) * arrSize);
        abt->size = arrSize;
        return abt;
    }

    /* 析构函数 */
    void delArrayBinaryTree(ArrayBinaryTree *abt) {
        free(abt->tree);
        free(abt);
    }

    /* 列表容量 */
    int size(ArrayBinaryTree *abt) {
        return abt->size;
    }

    /* 获取索引为 i 节点的值 */
    int val(ArrayBinaryTree *abt, int i) {
        // 若索引越界，则返回 INT_MAX ，代表空位
        if (i < 0 || i >= size(abt))
            return INT_MAX;
        return abt->tree[i];
    }

    /* 层序遍历 */
    int *levelOrder(ArrayBinaryTree *abt, int *returnSize) {
        int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size(abt));
        int index = 0;
        // 直接遍历数组
        for (int i = 0; i < size(abt); i++) {
            if (val(abt, i) != INT_MAX)
                res[index++] = val(abt, i);
        }
        *returnSize = index;
        return res;
    }

    /* 深度优先遍历 */
    void dfs(ArrayBinaryTree *abt, int i, char *order, int *res, int *index) {
        // 若为空位，则返回
        if (val(abt, i) == INT_MAX)
            return;
        // 前序遍历
        if (strcmp(order, "pre") == 0)
            res[(*index)++] = val(abt, i);
        dfs(abt, left(i), order, res, index);
        // 中序遍历
        if (strcmp(order, "in") == 0)
            res[(*index)++] = val(abt, i);
        dfs(abt, right(i), order, res, index);
        // 后序遍历
        if (strcmp(order, "post") == 0)
            res[(*index)++] = val(abt, i);
    }

    /* 前序遍历 */
    int *preOrder(ArrayBinaryTree *abt, int *returnSize) {
        int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size(abt));
        int index = 0;
        dfs(abt, 0, "pre", res, &index);
        *returnSize = index;
        return res;
    }

    /* 中序遍历 */
    int *inOrder(ArrayBinaryTree *abt, int *returnSize) {
        int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size(abt));
        int index = 0;
        dfs(abt, 0, "in", res, &index);
        *returnSize = index;
        return res;
    }

    /* 后序遍历 */
    int *postOrder(ArrayBinaryTree *abt, int *returnSize) {
        int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size(abt));
        int index = 0;
        dfs(abt, 0, "post", res, &index);
        *returnSize = index;
        return res;
    }

array_binary_tree.kt

    /* 数组表示下的二叉树类 */
    class ArrayBinaryTree(val tree: MutableList<Int?>) {
        /* 列表容量 */
        fun size(): Int {
            return tree.size
        }

        /* 获取索引为 i 节点的值 */
        fun _val(i: Int): Int? {
            // 若索引越界，则返回 null ，代表空位
            if (i < 0 || i >= size()) return null
            return tree[i]
        }

        /* 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 */
        fun left(i: Int): Int {
            return 2 * i + 1
        }

        /* 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 */
        fun right(i: Int): Int {
            return 2 * i + 2
        }

        /* 获取索引为 i 节点的父节点的索引 */
        fun parent(i: Int): Int {
            return (i - 1) / 2
        }

        /* 层序遍历 */
        fun levelOrder(): MutableList<Int?> {
            val res = mutableListOf<Int?>()
            // 直接遍历数组
            for (i in 0..<size()) {
                if (_val(i) != null)
                    res.add(_val(i))
            }
            return res
        }

        /* 深度优先遍历 */
        fun dfs(i: Int, order: String, res: MutableList<Int?>) {
            // 若为空位，则返回
            if (_val(i) == null)
                return
            // 前序遍历
            if ("pre" == order)
                res.add(_val(i))
            dfs(left(i), order, res)
            // 中序遍历
            if ("in" == order)
                res.add(_val(i))
            dfs(right(i), order, res)
            // 后序遍历
            if ("post" == order)
                res.add(_val(i))
        }

        /* 前序遍历 */
        fun preOrder(): MutableList<Int?> {
            val res = mutableListOf<Int?>()
            dfs(0, "pre", res)
            return res
        }

        /* 中序遍历 */
        fun inOrder(): MutableList<Int?> {
            val res = mutableListOf<Int?>()
            dfs(0, "in", res)
            return res
        }

        /* 后序遍历 */
        fun postOrder(): MutableList<Int?> {
            val res = mutableListOf<Int?>()
            dfs(0, "post", res)
            return res
        }
    }

array_binary_tree.rb

    ### 数组表示下的二叉树类 ###
    class ArrayBinaryTree
      ### 构造方法 ###
      def initialize(arr)
        @tree = arr.to_a
      end

      ### 列表容量 ###
      def size
        @tree.length
      end

      ### 获取索引为 i 节点的值 ###
      def val(i)
        # 若索引越界，则返回 nil ，代表空位
        return if i < 0 || i >= size

        @tree[i]
      end

      ### 获取索引为 i 节点的左子节点的索引 ###
      def left(i)
        2 * i + 1
      end

      ### 获取索引为 i 节点的右子节点的索引 ###
      def right(i)
        2 * i + 2
      end

      ### 获取索引为 i 节点的父节点的索引 ###
      def parent(i)
        (i - 1) / 2
      end

      ### 层序遍历 ###
      def level_order
        @res = []

        # 直接遍历数组
        for i in 0...size
          @res << val(i) unless val(i).nil?
        end

        @res
      end

      ### 深度优先遍历 ###
      def dfs(i, order)
        return if val(i).nil?
        # 前序遍历
        @res << val(i) if order == :pre
        dfs(left(i), order)
        # 中序遍历
        @res << val(i) if order == :in
        dfs(right(i), order)
        # 后序遍历
        @res << val(i) if order == :post
      end

      ### 前序遍历 ###
      def pre_order
        @res = []
        dfs(0, :pre)
        @res
      end

      ### 中序遍历 ###
      def in_order
        @res = []
        dfs(0, :in)
        @res
      end

      ### 后序遍历 ###
      def post_order
        @res = []
        dfs(0, :post)
        @res
      end
    end

array_binary_tree.zig

    [class]{ArrayBinaryTree}-[func]{}

可视化运行

全屏观看 >

## 7.3.3 优点与局限性

二叉树的数组表示主要有以下优点。

- 数组存储在连续的内存空间中，对缓存友好，访问与遍历速度较快。
- 不需要存储指针，比较节省空间。
- 允许随机访问节点。

然而，数组表示也存在一些局限性。

- 数组存储需要连续内存空间，因此不适合存储数据量过大的树。
- 增删节点需要通过数组插入与删除操作实现，效率较低。
- 当二叉树中存在大量 `None` 时，数组中包含的节点数据比重较低，空间利用率较低。

##### 欢迎在评论区留下你的见解、问题或建议