Перейти к содержанию
Приглашаем вас участвовать в развитии русской версии! Подробнее здесь.

# 0.1 Об этой книге

Этот проект задуман как открытое, бесплатное и дружелюбное к новичкам введение в структуры данных и алгоритмы.

- В книге используются анимированные иллюстрации: материал изложен ясно и последовательно, что облегчает освоение и помогает начинающим выстроить карту знаний по структурам данных и алгоритмам.
- Исходный код можно запустить одним нажатием, что позволяет тренироваться, развивать навыки программирования и понимать принципы работы алгоритмов и реализации структур данных на фундаментальном уровне.
- Мы призываем читателей к взаимопомощи: задавайте вопросы и делитесь идеями в комментариях. Обсуждения помогают двигаться вперед всем вместе.

## 0.1.1 Целевая аудитория

Если вы новичок в алгоритмах, никогда с ними не сталкивались или уже имеете некоторый опыт решения задач, но еще не обладаете четким пониманием структур данных и алгоритмов, эта книга создана специально для вас!

Если у вас уже есть определенный опыт решения задач и вы знакомы с большинством типов задач, эта книга поможет вам освежить и систематизировать знания об алгоритмах, а исходный код может служить набором инструментов для решения задач или алгоритмическим словарем.

Если вы владеете алгоритмами на экспертном уровне, мы будем рады вашим ценным советам или совместному участию в создании книги.

Предварительные требования

Необходимо иметь хотя бы базовую подготовку в одном из языков программирования, чтобы читать и писать простой код.

## 0.1.2 Структура содержания

Основное содержание книги представлено на рисунке 0-1.

- Анализ сложности: критерии и методы оценки структур данных и алгоритмов. Методы расчета временной и пространственной сложности, распространенные типы, примеры и т. д.
- Структуры данных: классификация основных типов данных и структур данных. Определение, преимущества и недостатки, основные операции, распространенные типы, типичные приложения и методы реализации массивов, списков, стеков, очередей, хеш-таблиц, деревьев, куч и графов.
- Алгоритмы: определение, преимущества и недостатки, эффективность, области применения, этапы решения и примеры задач для поиска, сортировки, алгоритма «разделяй и властвуй», поиска с возвратом, динамического программирования и жадных алгоритмов.

Рисунок 0-1 Основное содержание книги

## 0.1.3 Благодарности

Эта книга постоянно совершенствуется благодаря совместным усилиям множества участников открытого сообщества. Благодарим каждого автора, вложившего свое время и силы. Их имена перечислены в порядке, автоматически сгенерированном GitHub: krahets, coderonion, Gonglja, nuomi1, Reanon, justin-tse, hpstory, danielsss, curtishd, night-cruise, S-N-O-R-L-A-X, rongyi, msk397, gvenusleo, khoaxuantu, rivertwilight, K3v123, gyt95, zhuoqinyue, yuelinxin, Zuoxun, mingXta, Phoenix0415, FangYuan33, GN-Yu, longsizhuo, pengchzn, QiLOL, Cathay-Chen, guowei-gong, xBLACKICEx, IsChristina, JoseHung, qualifier1024, hello-ikun, magentaqin, Guanngxu, thomasq0, sunshinesDL, L-Super, Transmigration-zhou, WSL0809, Slone123c, lhxsm, yuan0221, what-is-me, theNefelibatas, Shyam-Chen, sangxiaai, longranger2, codeberg-user, xiongsp, JeffersonHuang, prinpal, seven1240, Wonderdch, malone6, xiaomiusa87, gaofer, bluebean-cloud, a16su, SamJin98, hongyun-robot, nanlei, XiaChuerwu, yd-j, iron-irax, mgisr, steventimes, junminhong, heshuyue, danny900714, Nigh, Dr-XYZ, MolDuM, XC-Zero, reeswell, PXG-XPG, NI-SW, Horbin-Magician, Enlightenus, YangXuanyi, xjr7670, beatrix-chan, DullSword, qq909244296, iStig, boloboloda, hts0000, gledfish, fbigm, echo1937, jiaxianhua, wenjianmin, keshida, kilikilikid, lclc6, lwbaptx, linyejoe2, liuxjerry, szu17dmy, dshlstarr, Yucao-cy, coderlef, czruby, bongbongbakudan, beintentional, ZongYangL, ZhongYuuu, ZhongGuanbin, hezhizhen, linzeyan, ZJKung, JTCPOWI, KawaiiAsh, luluxia, xb534, ztkuaikuai, yw-1021, ElaBosak233, baagod, zhouLion, yishangzhang, yi427, yanedie, yabo083, weibk, wangwang105, th1nk3r-ing, tao363, 4yDX3906, syd168, sslmj2020, smilelsb, siqyka, selear, sdshaoda, Xi-Row, popozhu, nuquist19, noobcodemaker, XiaoK29, chadyi, lyl625760, lucaswangdev, llql1211, 0130w, shanghai-Jerry, EJackYang, Javesun99, eltociear, lipusheng, KNChiu, BlindTerran, ShiMaRing, lovelock, FreddieLi, FloranceYeh, fanchenggang, gltianwen, goerll, nedchu, curly210102, CuB3y0nd, KraHsu, CarrotDLaw, youshaoXG, bubble9um, Asashishi, Asa0oo0o0o, fanenr, eagleanurag, akshiterate, 52coder, foursevenlove, KorsChen, hopkings2008, yang-le, realwujing, Evilrabbit520, Umer-Jahangir, Turing-1024-Lee, Suremotoo, paoxiaomooo, Chieko-Seren, Senrian, Allen-Scai, 19santosh99, ymmmas, Risuntsy, Richard-Zhang1019, RafaelCaso, qingpeng9802, primexiao, Urbaner3, codetypess, nidhoggfgg, MwumLi, CreatorMetaSky, martinx, ZnYang2018, hugtyftg, logan-qiu, psychelzh, Kunchen-Luo, Keynman и KeiichiKasai.

Рецензирование кода книги выполнили coderonion, curtishd, Gonglja, gvenusleo, hpstory, justin-tse, khoaxuantu, krahets, night-cruise, nuomi1, Reanon и rongyi (в алфавитном порядке). Благодарим их за потраченное время и силы, которые обеспечили стандартизацию и единообразие кода на различных языках.

Английскую версию книги вычитали yuelinxin, K3v123, magentaqin, QiLOL, Phoenix0415, SamJin98, yanedie, RafaelCaso, pengchzn и thomasq0. Японскую версию - eltociear. Русскую версию - И. А. Шевкун и Yuyan Huang. Традиционную китайскую версию - Shyam-Chen и Dr-XYZ. Именно благодаря их вкладу эта книга может служить более широкому кругу читателей, и мы искренне благодарим их.

Инструмент генерации ePub-версии этой книги разработал zhongfq. Благодарим его за вклад, который дал читателям более гибкий способ чтения.

В процессе создания этой книги мне помогало много людей.

- Благодарю моего наставника в компании, доктора Ли Си: в одной из бесед вы вдохновили меня быстрее начать, что укрепило мою решимость написать эту книгу. - Благодарю мою девушку Bubble, первого читателя этой книги: с позиции новичка в алгоритмах она дала много ценных советов, благодаря которым книга стала более понятной и доступной. - Благодарю Tengbao, Qibao и Feibao за креативное название книги, которое навевает приятные воспоминания о первой строке кода «Hello World!». - Благодарю Xiaoquan за профессиональную помощь в вопросах интеллектуальной собственности, что сыграло важную роль в совершенствовании этой открытой книги. - Благодарю Sutong за дизайн обложки и логотипа книги, а также за терпение при многочисленных исправлениях по моим просьбам. - Благодарю @squidfunk за советы по оформлению и за разработку открытой темы документации Material-for-MkDocs.

В процессе написания книги я ознакомился с множеством учебников и статей по структурам данных и алгоритмам. Эти работы послужили отличным образцом для этой книги, обеспечив ее точность и качество. Я искренне благодарю всех преподавателей и предшественников за их выдающийся вклад!

Эта книга пропагандирует метод обучения, сочетающий умственную и практическую деятельность. В этом отношении на меня сильно повлияла Dive into Deep Learning. Я настоятельно рекомендую эту замечательную работу всем читателям.

Сердечно благодарю моих родителей: именно ваша постоянная поддержка и ободрение дали мне возможность заняться этим увлекательным делом.

##### Оставляйте свои идеи, вопросы и предложения в комментариях