/** * File: edit_distance.swift * Created Time: 2023-07-16 * Author: nuomi1 (nuomi1@qq.com) */ /* 編集距離:総当たり探索 */ func editDistanceDFS(s: String, t: String, i: Int, j: Int) -> Int { // s と t がともに空なら 0 を返す if i == 0, j == 0 { return 0 } // s が空なら t の長さを返す if i == 0 { return j } // t が空なら s の長さを返す if j == 0 { return i } // 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] { return editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1) } // 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1 let insert = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i, j: j - 1) let delete = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j) let replace = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1) // 最小編集回数を返す return min(min(insert, delete), replace) + 1 } /* 編集距離:メモ化探索 */ func editDistanceDFSMem(s: String, t: String, mem: inout [[Int]], i: Int, j: Int) -> Int { // s と t がともに空なら 0 を返す if i == 0, j == 0 { return 0 } // s が空なら t の長さを返す if i == 0 { return j } // t が空なら s の長さを返す if j == 0 { return i } // 記録済みなら、それをそのまま返す if mem[i][j] != -1 { return mem[i][j] } // 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] { return editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1) } // 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1 let insert = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i, j: j - 1) let delete = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j) let replace = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: i - 1, j: j - 1) // 最小編集回数を記録して返す mem[i][j] = min(min(insert, delete), replace) + 1 return mem[i][j] } /* 編集距離:動的計画法 */ func editDistanceDP(s: String, t: String) -> Int { let n = s.utf8CString.count let m = t.utf8CString.count var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: m + 1), count: n + 1) // 状態遷移:先頭行と先頭列 for i in 1 ... n { dp[i][0] = i } for j in 1 ... m { dp[0][j] = j } // 状態遷移: 残りの行と列 for i in 1 ... n { for j in 1 ... m { if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] { // 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] } else { // 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1 dp[i][j] = min(min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i - 1][j - 1]) + 1 } } } return dp[n][m] } /* 編集距離:空間最適化した動的計画法 */ func editDistanceDPComp(s: String, t: String) -> Int { let n = s.utf8CString.count let m = t.utf8CString.count var dp = Array(repeating: 0, count: m + 1) // 状態遷移:先頭行 for j in 1 ... m { dp[j] = j } // 状態遷移:残りの行 for i in 1 ... n { // 状態遷移:先頭列 var leftup = dp[0] // dp[i-1, j-1] を一時保存する dp[0] = i // 状態遷移:残りの列 for j in 1 ... m { let temp = dp[j] if s.utf8CString[i - 1] == t.utf8CString[j - 1] { // 2 つの文字が等しければ、その 2 文字をそのままスキップする dp[j] = leftup } else { // 最小編集回数 = 挿入・削除・置換の 3 操作における最小編集回数 + 1 dp[j] = min(min(dp[j - 1], dp[j]), leftup) + 1 } leftup = temp // 次の反復の dp[i-1, j-1] に更新する } } return dp[m] } @main enum EditDistance { /* Driver Code */ static func main() { let s = "bag" let t = "pack" let n = s.utf8CString.count let m = t.utf8CString.count // 全探索 var res = editDistanceDFS(s: s, t: t, i: n, j: m) print("\(s) を \(t) に変更するには最小で \(res) 回の編集が必要") // メモ化探索 var mem = Array(repeating: Array(repeating: -1, count: m + 1), count: n + 1) res = editDistanceDFSMem(s: s, t: t, mem: &mem, i: n, j: m) print("\(s) を \(t) に変更するには最小で \(res) 回の編集が必要") // 動的計画法 res = editDistanceDP(s: s, t: t) print("\(s) を \(t) に変更するには最小で \(res) 回の編集が必要") // 空間最適化後の動的計画法 res = editDistanceDPComp(s: s, t: t) print("\(s) を \(t) に変更するには最小で \(res) 回の編集が必要") } }