/** * File: min_path_sum.c * Created Time: 2023-10-02 * Author: Zuoxun (845242523@qq.com) */ #include "../utils/common.h" // 행렬의 최대 행과 열 개수가 100이라고 가정한다 #define MAX_SIZE 100 /* 최솟값 구하기 */ int myMin(int a, int b) { return a < b ? a : b; } /* 최소 경로 합: 완전 탐색 */ int minPathSumDFS(int grid[MAX_SIZE][MAX_SIZE], int i, int j) { // 왼쪽 위 모서리의 칸이면 탐색을 종료한다 if (i == 0 && j == 0) { return grid[0][0]; } // 행 또는 열 인덱스가 범위를 벗어나면 비용 +∞를 반환한다 if (i < 0 || j < 0) { return INT_MAX; } // 왼쪽 위 모서리에서 (i-1, j)와 (i, j-1)까지의 최소 경로 비용을 계산한다 int up = minPathSumDFS(grid, i - 1, j); int left = minPathSumDFS(grid, i, j - 1); // 왼쪽 위 모서리에서 (i, j)까지의 최소 경로 비용을 반환한다 return myMin(left, up) != INT_MAX ? myMin(left, up) + grid[i][j] : INT_MAX; } /* 최소 경로 합: 메모이제이션을 이용한 탐색 */ int minPathSumDFSMem(int grid[MAX_SIZE][MAX_SIZE], int mem[MAX_SIZE][MAX_SIZE], int i, int j) { // 왼쪽 위 모서리의 칸이면 탐색을 종료한다 if (i == 0 && j == 0) { return grid[0][0]; } // 행 또는 열 인덱스가 범위를 벗어나면 비용 +∞를 반환한다 if (i < 0 || j < 0) { return INT_MAX; } // 기록이 이미 있으면 바로 반환한다 if (mem[i][j] != -1) { return mem[i][j]; } // 왼쪽 칸과 위쪽 칸까지의 최소 경로 비용 int up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j); int left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1); // 왼쪽 위 모서리에서 (i, j)까지의 최소 경로 비용을 기록하고 반환한다 mem[i][j] = myMin(left, up) != INT_MAX ? myMin(left, up) + grid[i][j] : INT_MAX; return mem[i][j]; } /* 최소 경로 합: 동적 계획법 */ int minPathSumDP(int grid[MAX_SIZE][MAX_SIZE], int n, int m) { // dp 테이블을 초기화한다 int **dp = malloc(n * sizeof(int *)); for (int i = 0; i < n; i++) { dp[i] = calloc(m, sizeof(int)); } dp[0][0] = grid[0][0]; // 상태 전이: 첫 번째 행 for (int j = 1; j < m; j++) { dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]; } // 상태 전이: 첫 번째 열 for (int i = 1; i < n; i++) { dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]; } // 상태 전이: 나머지 행과 열 for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 1; j < m; j++) { dp[i][j] = myMin(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]; } } int res = dp[n - 1][m - 1]; // 메모리 해제 for (int i = 0; i < n; i++) { free(dp[i]); } return res; } /* 최소 경로 합: 공간을 최적화한 동적 계획법 */ int minPathSumDPComp(int grid[MAX_SIZE][MAX_SIZE], int n, int m) { // dp 테이블을 초기화한다 int *dp = calloc(m, sizeof(int)); // 상태 전이: 첫 번째 행 dp[0] = grid[0][0]; for (int j = 1; j < m; j++) { dp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j]; } // 상태 전이: 나머지 행 for (int i = 1; i < n; i++) { // 상태 전이: 첫 번째 열 dp[0] = dp[0] + grid[i][0]; // 상태 전이: 나머지 열 for (int j = 1; j < m; j++) { dp[j] = myMin(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j]; } } int res = dp[m - 1]; // 메모리 해제 free(dp); return res; } /* 실행 코드 */ int main() { int grid[MAX_SIZE][MAX_SIZE] = {{1, 3, 1, 5}, {2, 2, 4, 2}, {5, 3, 2, 1}, {4, 3, 5, 2}}; int n = 4, m = 4; // 행렬의 용량은 MAX_SIZE * MAX_SIZE이며, 실제 사용하는 행과 열의 크기는 n * m이다 // 완전 탐색 int res = minPathSumDFS(grid, n - 1, m - 1); printf("왼쪽 위에서 오른쪽 아래까지의 최소 경로 합은 %d이다\n", res); // 메모이제이션을 이용한 탐색 int mem[MAX_SIZE][MAX_SIZE]; memset(mem, -1, sizeof(mem)); res = minPathSumDFSMem(grid, mem, n - 1, m - 1); printf("왼쪽 위에서 오른쪽 아래까지의 최소 경로 합은 %d이다\n", res); // 동적 계획법 res = minPathSumDP(grid, n, m); printf("왼쪽 위에서 오른쪽 아래까지의 최소 경로 합은 %d이다\n", res); // 공간을 최적화한 동적 계획법 res = minPathSumDPComp(grid, n, m); printf("왼쪽 위에서 오른쪽 아래까지의 최소 경로 합은 %d이다\n", res); return 0; }