/** * File: binary_search_tree.kt * Created Time: 2024-01-25 * Author: curtishd (1023632660@qq.com) */ package chapter_tree import utils.TreeNode import utils.printTree /* Двоичное дерево поиска */ class BinarySearchTree { // Инициализировать пустое дерево private var root: TreeNode? = null /* Получить корневой узел двоичного дерева */ fun getRoot(): TreeNode? { return root } /* Поиск узла */ fun search(num: Int): TreeNode? { var cur = root // Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел while (cur != null) { // Целевой узел находится в правом поддереве cur cur = if (cur._val < num) cur.right // Целевой узел находится в левом поддереве cur else if (cur._val > num) cur.left // Найти целевой узел и выйти из цикла else break } // Вернуть целевой узел return cur } /* Вставка узла */ fun insert(num: Int) { // Если дерево пусто, инициализировать корневой узел if (root == null) { root = TreeNode(num) return } var cur = root var pre: TreeNode? = null // Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел while (cur != null) { // Найти повторяющийся узел и сразу вернуть if (cur._val == num) return pre = cur // Позиция вставки находится в правом поддереве cur cur = if (cur._val < num) cur.right // Позиция вставки находится в левом поддереве cur else cur.left } // Вставка узла val node = TreeNode(num) if (pre?._val!! < num) pre.right = node else pre.left = node } /* Удаление узла */ fun remove(num: Int) { // Если дерево пусто, сразу вернуть if (root == null) return var cur = root var pre: TreeNode? = null // Искать в цикле и выйти после прохода за листовой узел while (cur != null) { // Найти узел для удаления и выйти из цикла if (cur._val == num) break pre = cur // Узел для удаления находится в правом поддереве cur cur = if (cur._val < num) cur.right // Узел для удаления находится в левом поддереве cur else cur.left } // Если узел для удаления отсутствует, сразу вернуть if (cur == null) return // Число дочерних узлов = 0 или 1 if (cur.left == null || cur.right == null) { // Когда число дочерних узлов = 0 / 1, child = null / этот дочерний узел val child = if (cur.left != null) cur.left else cur.right // Удалить узел cur if (cur != root) { if (pre!!.left == cur) pre.left = child else pre.right = child } else { // Если удаляемый узел является корнем, заново назначить корневой узел root = child } // Число дочерних узлов = 2 } else { // Получить следующий узел после cur в симметричном обходе var tmp = cur.right while (tmp!!.left != null) { tmp = tmp.left } // Рекурсивно удалить узел tmp remove(tmp._val) // Перезаписать cur значением tmp cur._val = tmp._val } } } /* Driver Code */ fun main() { /* Инициализация двоичного дерева поиска */ val bst = BinarySearchTree() // Обратите внимание: разные порядки вставки порождают разные двоичные деревья; данная последовательность может построить совершенное двоичное дерево val nums = intArrayOf(8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15) for (num in nums) { bst.insert(num) } println("\nИсходное двоичное дерево\n") printTree(bst.getRoot()) /* Поиск узла */ val node = bst.search(7) println("Найденный объект узла = $node, значение узла = ${node?._val}") /* Вставка узла */ bst.insert(16) println("\nПосле вставки узла 16 двоичное дерево имеет вид\n") printTree(bst.getRoot()) /* Удаление узла */ bst.remove(1) println("\nПосле удаления узла 1 двоичное дерево имеет вид\n") printTree(bst.getRoot()) bst.remove(2) println("\nПосле удаления узла 2 двоичное дерево имеет вид\n") printTree(bst.getRoot()) bst.remove(4) println("\nПосле удаления узла 4 двоичное дерево имеет вид\n") printTree(bst.getRoot()) }