# 选择排序 选择排序(selection sort)的工作原理非常简单:开启一个循环,每轮从未排序区间选择最小的元素,将其放到已排序区间的末尾。 设数组的长度为 $n$ ,选择排序的算法流程如下图所示。 1. 初始状态下,所有元素未排序,即未排序(索引)区间为 $[0, n-1]$ 。 2. 选取区间 $[0, n-1]$ 中的最小元素,将其与索引 $0$ 处的元素交换。完成后,数组前 1 个元素已排序。 3. 选取区间 $[1, n-1]$ 中的最小元素,将其与索引 $1$ 处的元素交换。完成后,数组前 2 个元素已排序。 4. 以此类推。经过 $n - 1$ 轮选择与交换后,数组前 $n - 1$ 个元素已排序。 5. 仅剩的一个元素必定是最大元素,无须排序,因此数组排序完成。 === "<1>" ![选择排序步骤](selection_sort.assets/selection_sort_step1.png) === "<2>" ![selection_sort_step2](selection_sort.assets/selection_sort_step2.png) === "<3>" ![selection_sort_step3](selection_sort.assets/selection_sort_step3.png) === "<4>" ![selection_sort_step4](selection_sort.assets/selection_sort_step4.png) === "<5>" ![selection_sort_step5](selection_sort.assets/selection_sort_step5.png) === "<6>" ![selection_sort_step6](selection_sort.assets/selection_sort_step6.png) === "<7>" ![selection_sort_step7](selection_sort.assets/selection_sort_step7.png) === "<8>" ![selection_sort_step8](selection_sort.assets/selection_sort_step8.png) === "<9>" ![selection_sort_step9](selection_sort.assets/selection_sort_step9.png) === "<10>" ![selection_sort_step10](selection_sort.assets/selection_sort_step10.png) === "<11>" ![selection_sort_step11](selection_sort.assets/selection_sort_step11.png) 在代码中,我们用 $k$ 来记录未排序区间内的最小元素: ```src [file]{selection_sort}-[class]{}-[func]{selection_sort} ``` ## 算法特性 - **时间复杂度为 $O(n^2)$、非自适应排序**:外循环共 $n - 1$ 轮,第一轮内循环执行 $n - 1$ 次,最后一轮执行 $1$ 次,即各轮内循环分别执行 $n - 1$、$n - 2$、$\dots$、$2$、$1$ 次,求和为 $\frac{n(n - 1)}{2}$ 。 - **空间复杂度为 $O(1)$、原地排序**:指针 $i$ 和 $j$ 使用常数大小的额外空间。 - **非稳定排序**:如下图所示,元素 `nums[i]` 有可能被交换至与其相等的元素的右边,导致两者的相对顺序发生改变。 ![选择排序非稳定示例](selection_sort.assets/selection_sort_instability.png)