--- comments: true --- # 10.3   二分探索の境界 ## 10.3.1   左境界を見つける !!! question 重複要素を含む可能性がある長さ$n$のソート済み配列`nums`が与えられ、最も左の要素`target`のインデックスを返してください。要素が配列に存在しない場合は、$-1$を返してください。 挿入位置の二分探索方法を思い出すと、探索完了後、インデックス$i$は`target`の最も左の出現を指します。したがって、**挿入位置の探索は本質的に最も左の`target`のインデックスを見つけることと同じです**。 挿入位置を見つける関数を使用して`target`の左境界を見つけることができます。配列に`target`が含まれていない可能性があることに注意してください。これは以下の2つの結果につながる可能性があります: - 挿入位置のインデックス$i$が範囲外です。 - 要素`nums[i]`が`target`と等しくありません。 これらの場合、単に$-1$を返します。コードは以下の通りです: === "Python" ```python title="binary_search_edge.py" def binary_search_left_edge(nums: list[int], target: int) -> int: """最左端のターゲットの二分探索""" # ターゲットの挿入位置を見つけることと同等 i = binary_search_insertion(nums, target) # ターゲットが見つからなかった場合、-1 を返す if i == len(nums) or nums[i] != target: return -1 # ターゲットが見つかった場合、インデックス i を返す return i ``` === "C++" ```cpp title="binary_search_edge.cpp" /* 最左のターゲットの二分探索 */ int binarySearchLeftEdge(vector &nums, int target) { // targetの挿入ポイントを見つけることと等価 int i = binarySearchInsertion(nums, target); // targetが見つからなかったため、-1を返す if (i == nums.size() || nums[i] != target) { return -1; } // targetが見つかったため、インデックスiを返す return i; } ``` === "Java" ```java title="binary_search_edge.java" /* 最も左の target を二分探索 */ int binarySearchLeftEdge(int[] nums, int target) { // target の挿入点を見つけることと等価 int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target); // target を見つけられなかったので、-1 を返す if (i == nums.length || nums[i] != target) { return -1; } // target を見つけたので、インデックス i を返す return i; } ``` === "C#" ```csharp title="binary_search_edge.cs" [class]{binary_search_edge}-[func]{BinarySearchLeftEdge} ``` === "Go" ```go title="binary_search_edge.go" [class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge} ``` === "Swift" ```swift title="binary_search_edge.swift" [class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge} ``` === "JS" ```javascript title="binary_search_edge.js" [class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge} ``` === "TS" ```typescript title="binary_search_edge.ts" [class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge} ``` === "Dart" ```dart title="binary_search_edge.dart" [class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge} ``` === "Rust" ```rust title="binary_search_edge.rs" [class]{}-[func]{binary_search_left_edge} ``` === "C" ```c title="binary_search_edge.c" [class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge} ``` === "Kotlin" ```kotlin title="binary_search_edge.kt" [class]{}-[func]{binarySearchLeftEdge} ``` === "Ruby" ```ruby title="binary_search_edge.rb" [class]{}-[func]{binary_search_left_edge} ``` ## 10.3.2   右境界を見つける `target`の最も右の出現をどのように見つけるでしょうか?最も直接的な方法は、`nums[m] == target`の場合に探索境界を調整する方法を変更して、従来の二分探索ロジックを修正することです。コードはここでは省略されています。興味がある場合は、自分でコードを実装してみてください。 以下では、さらに2つの巧妙な方法を紹介します。 ### 1.   左境界探索を再利用する `target`の最も右の出現を見つけるには、最も左の`target`を見つけるために使用された関数を再利用できます。具体的には、最も右のターゲットの探索を最も左のターゲット + 1の探索に変換します。 下図に示すように、探索完了後、ポインタ$i$は最も左の`target + 1`(存在する場合)を指し、ポインタ$j$は`target`の最も右の出現を指します。したがって、$j$を返すことで右境界が得られます。 ![Transforming the search for the right boundary into the search for the left boundary](binary_search_edge.assets/binary_search_right_edge_by_left_edge.png){ class="animation-figure" }

図 10-7   Transforming the search for the right boundary into the search for the left boundary

返される挿入位置は$i$であることに注意してください。したがって、$j$を得るためには1を引く必要があります: === "Python" ```python title="binary_search_edge.py" def binary_search_right_edge(nums: list[int], target: int) -> int: """最右端のターゲットの二分探索""" # 最左端のターゲット + 1 を見つけることに変換 i = binary_search_insertion(nums, target + 1) # j は最右端のターゲットを指し、i はターゲットより大きい最初の要素を指す j = i - 1 # ターゲットが見つからなかった場合、-1 を返す if j == -1 or nums[j] != target: return -1 # ターゲットが見つかった場合、インデックス j を返す return j ``` === "C++" ```cpp title="binary_search_edge.cpp" /* 最右のターゲットの二分探索 */ int binarySearchRightEdge(vector &nums, int target) { // 最左のtarget + 1を見つけることに変換 int i = binarySearchInsertion(nums, target + 1); // jは最右のターゲットを指し、iはtargetより大きい最初の要素を指す int j = i - 1; // targetが見つからなかったため、-1を返す if (j == -1 || nums[j] != target) { return -1; } // targetが見つかったため、インデックスjを返す return j; } ``` === "Java" ```java title="binary_search_edge.java" /* 最も右の target を二分探索 */ int binarySearchRightEdge(int[] nums, int target) { // 最も左の target + 1 を見つけることに変換 int i = binary_search_insertion.binarySearchInsertion(nums, target + 1); // j は最も右の target を指し、i は target より大きい最初の要素を指す int j = i - 1; // target を見つけられなかったので、-1 を返す if (j == -1 || nums[j] != target) { return -1; } // target を見つけたので、インデックス j を返す return j; } ``` === "C#" ```csharp title="binary_search_edge.cs" [class]{binary_search_edge}-[func]{BinarySearchRightEdge} ``` === "Go" ```go title="binary_search_edge.go" [class]{}-[func]{binarySearchRightEdge} ``` === "Swift" ```swift title="binary_search_edge.swift" [class]{}-[func]{binarySearchRightEdge} ``` === "JS" ```javascript title="binary_search_edge.js" [class]{}-[func]{binarySearchRightEdge} ``` === "TS" ```typescript title="binary_search_edge.ts" [class]{}-[func]{binarySearchRightEdge} ``` === "Dart" ```dart title="binary_search_edge.dart" [class]{}-[func]{binarySearchRightEdge} ``` === "Rust" ```rust title="binary_search_edge.rs" [class]{}-[func]{binary_search_right_edge} ``` === "C" ```c title="binary_search_edge.c" [class]{}-[func]{binarySearchRightEdge} ``` === "Kotlin" ```kotlin title="binary_search_edge.kt" [class]{}-[func]{binarySearchRightEdge} ``` === "Ruby" ```ruby title="binary_search_edge.rb" [class]{}-[func]{binary_search_right_edge} ``` ### 2.   要素探索に変換する 配列に`target`が含まれていない場合、$i$と$j$は最終的に`target`より大きい最初の要素と小さい最初の要素をそれぞれ指します。 したがって、下図に示すように、配列に存在しない要素を構築して、左と右の境界を探索できます。 - 最も左の`target`を見つけるには:`target - 0.5`を探索することに変換でき、ポインタ$i$を返します。 - 最も右の`target`を見つけるには:`target + 0.5`を探索することに変換でき、ポインタ$j$を返します。 ![Transforming the search for boundaries into the search for an element](binary_search_edge.assets/binary_search_edge_by_element.png){ class="animation-figure" }

図 10-8   Transforming the search for boundaries into the search for an element

コードはここでは省略されていますが、このアプローチについて注意すべき2つの重要な点があります。 - 与えられた配列`nums`には小数が含まれていないため、等しい場合の処理は心配ありません。 - ただし、このアプローチで小数を導入するには、`target`変数を浮動小数点型に変更する必要があります(Pythonでは変更は不要です)。