--- comments: true --- # 1.2   Что такое алгоритм ## 1.2.1   Определение алгоритма Алгоритм (algorithm) - это набор инструкций или шагов, который решает конкретную задачу за конечное время. Он обладает следующими свойствами. - Задача четко определена и имеет ясные определения входных и выходных данных. - Алгоритм осуществим и может быть выполнен за конечное число шагов, времени и памяти. - Каждый шаг имеет однозначный смысл, и при одинаковых входных данных и условиях выполнения результат всегда будет одинаковым. ## 1.2.2   Определение структуры данных Структура данных (data structure) - это способ организации и хранения данных, охватывающий само содержимое данных, связи между данными и методы работы с ними. У нее есть следующие цели проектирования. - Занимать как можно меньше места, чтобы экономить память компьютера. - Выполнять операции над данными как можно быстрее, включая доступ, добавление, удаление, обновление и т. д. - Предоставлять компактное представление данных и логическую информацию, чтобы алгоритмы могли работать эффективно. **Проектирование структур данных - это процесс, полный компромиссов**. Если мы хотим улучшить что-то одно, то часто вынуждены уступить в чем-то другом. Ниже приведены два примера. - По сравнению с массивами связные списки удобнее для добавления и удаления данных, но жертвуют скоростью доступа к ним. - По сравнению со связными списками графы предоставляют более богатую логическую информацию, но требуют большего объема памяти. ## 1.2.3   Связь между структурами данных и алгоритмами Как показано на рисунке 1-4, структуры данных и алгоритмы тесно связаны и сильно зависят друг от друга; это проявляется в следующих трех аспектах. - Структуры данных служат фундаментом алгоритмов. Они дают алгоритмам структурированный способ хранения данных и методы работы с ними. - Алгоритмы оживляют структуры данных. Сами по себе структуры данных лишь хранят информацию, а в сочетании с алгоритмами позволяют решать конкретные задачи. - Алгоритмы обычно можно реализовать на основе разных структур данных, но эффективность выполнения может сильно различаться, поэтому выбор подходящей структуры данных является ключевым. ![Связь между структурами данных и алгоритмами](what_is_dsa.assets/relationship_between_data_structure_and_algorithm.png){ class="animation-figure" }

Рисунок 1-4   Связь между структурами данных и алгоритмами

Структуры данных и алгоритмы похожи на сборку конструктора, показанную на рисунке 1-5. В набор конструктора, помимо множества деталей, входит и подробная инструкция по сборке. Если шаг за шагом следовать этой инструкции, можно собрать красивую модель. ![Сборка конструктора](what_is_dsa.assets/assembling_blocks.png){ class="animation-figure" }

Рисунок 1-5   Сборка конструктора

Подробное соответствие между ними показано в таблице 1-1.

Таблица 1-1   Сравнение структур данных и алгоритмов со сборкой конструктора

| Структуры данных и алгоритмы | Сборка конструктора | | ---------------------------- | ------------------------------------------ | | Входные данные | Несобранные детали конструктора | | Структура данных | Организация деталей: форма, размер, способ соединения и т. д. | | Алгоритм | Последовательность шагов по сборке деталей в целевую форму | | Выходные данные | Собранная модель конструктора |
Стоит отметить, что структуры данных и алгоритмы не зависят от конкретного языка программирования. Именно поэтому эта книга может давать реализации на разных языках программирования. !!! tip "Принятое сокращение" В реальных обсуждениях мы обычно сокращаем выражение "структуры данных и алгоритмы" до просто "алгоритмы". Например, хорошо известные алгоритмические задачи LeetCode на деле одновременно проверяют знания и по структурам данных, и по алгоритмам.