--- comments: true --- # 0.2   Как пользоваться этой книгой !!! tip Чтобы получить наилучший опыт чтения, рекомендуется полностью прочитать этот раздел. ## 0.2.1   Соглашения о стиле изложения - Разделы, помеченные `*` в заголовке, являются дополнительными и сравнительно более сложными. Если времени мало, их можно пока пропустить. - Технические термины будут выделяться полужирным шрифтом (в бумажной и PDF-версиях) или подчеркиванием (в веб-версии), например массив (array). Рекомендуется запоминать их, чтобы легче читать техническую литературу. - Ключевое содержание и итоговые формулировки будут **выделяться полужирным**, и на такие фрагменты стоит обращать особое внимание. - Слова и выражения со специальным смыслом будут отмечаться "кавычками", чтобы избежать неоднозначности. - Когда названия различаются между языками программирования, эта книга ориентируется на Python; например, для обозначения "пустого" значения используется `None`. - В книге частично отказались от строгих правил оформления комментариев в языках программирования ради более компактной верстки. Комментарии в основном делятся на три типа: комментарии-заголовки, содержательные комментарии и многострочные комментарии. === "Python" ```python title="" """Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п.""" # Содержательный комментарий: подробно поясняет код """ Многострочный комментарий """ ``` === "C++" ```cpp title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "Java" ```java title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "C#" ```csharp title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "Go" ```go title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "Swift" ```swift title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "JS" ```javascript title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "TS" ```typescript title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "Dart" ```dart title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "Rust" ```rust title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "C" ```c title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "Kotlin" ```kotlin title="" /* Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. */ // Содержательный комментарий: подробно поясняет код /** * Многострочный * комментарий */ ``` === "Ruby" ```ruby title="" ### Комментарий-заголовок: используется для обозначения функций, классов, тестовых примеров и т. п. ### # Содержательный комментарий: подробно поясняет код # Многострочный # комментарий ``` ## 0.2.2   Эффективное обучение с помощью анимированных иллюстраций По сравнению с текстом видео и изображения обладают большей информационной плотностью и более четкой структурой, поэтому их легче воспринимать. В этой книге **ключевые и сложные идеи в основном будут показываться в виде анимированных иллюстраций**, а текст будет играть роль пояснения и дополнения. Если во время чтения ты встречаешь фрагмент с анимированной иллюстрацией, как на рисунке 0-2, **в первую очередь ориентируйся на изображение, а текст используй как дополнение**, соединяя оба источника для понимания материала. ![Пример анимированной иллюстрации](../index.assets/animation.gif){ class="animation-figure" }

Рисунок 0-2   Пример анимированной иллюстрации

## 0.2.3   Углубление понимания через практику кода Сопроводительный код этой книги размещен в [репозитории GitHub](https://github.com/krahets/hello-algo). Как показано ниже, **исходный код снабжен тестовыми примерами и может запускаться одним нажатием**. Если позволяет время, **рекомендуется самостоятельно перепечатать код**. Если времени на обучение мало, то хотя бы полностью прочитай и запусти весь код. По сравнению с простым чтением кода сам процесс его написания обычно дает больше пользы. **Учиться на практике - значит учиться по-настоящему**. ![Пример запуска кода](../index.assets/running_code.gif){ class="animation-figure" }

Рисунок 0-3   Пример запуска кода

Подготовка к запуску кода в основном состоит из трех шагов. **Шаг 1: установить локальную среду программирования**. Воспользуйся [руководством](https://www.hello-algo.com/chapter_appendix/installation/) из приложения. Если среда уже установлена, этот шаг можно пропустить. **Шаг 2: клонировать или скачать репозиторий с кодом**. Перейди в [репозиторий GitHub](https://github.com/krahets/hello-algo). Если у тебя уже установлен [Git](https://git-scm.com/downloads), репозиторий можно клонировать следующей командой: ```shell git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git ``` Конечно, можно также нажать кнопку "Download ZIP" в месте, показанном на рисунке 0-4, напрямую скачать архив с кодом и затем распаковать его локально. ![Клонирование репозитория и загрузка кода](suggestions.assets/download_code.png){ class="animation-figure" }

Рисунок 0-4   Клонирование репозитория и загрузка кода

**Шаг 3: запустить исходный код**. Как показано на рисунке 0-5, для блоков кода, у которых сверху указано имя файла, соответствующий исходный файл можно найти в папке `codes` репозитория. Эти файлы запускаются одним нажатием, что помогает не тратить лишнее время на отладку и сосредоточиться на изучении материала. ![Блоки кода и соответствующие исходные файлы](suggestions.assets/code_md_to_repo.png){ class="animation-figure" }

Рисунок 0-5   Блоки кода и соответствующие исходные файлы

Помимо локального запуска, **веб-версия также поддерживает визуальный запуск Python-кода** (на базе [pythontutor](https://pythontutor.com/)). Как показано ниже, можно нажать "Визуализировать выполнение" под блоком кода, чтобы раскрыть окно и наблюдать за выполнением алгоритма; также можно нажать "Полноэкранный режим", чтобы получить более удобный просмотр. ![Визуальный запуск Python-кода](suggestions.assets/pythontutor_example.png){ class="animation-figure" }

Рисунок 0-6   Визуальный запуск Python-кода

## 0.2.4   Совместный рост через вопросы и обсуждения Во время чтения книги не стоит легко пропускать те места, которые остались непонятными. **Смело задавай свои вопросы в разделе комментариев**: я и мои друзья постараемся ответить тебе как можно тщательнее, обычно в течение двух дней. Как показано на рисунке 0-7, в веб-версии у каждой главы внизу есть раздел комментариев. Надеюсь, ты будешь чаще обращать внимание на его содержание. С одной стороны, это поможет увидеть, с какими трудностями сталкиваются другие читатели, восполнить пробелы и подтолкнуть себя к более глубоким размышлениям. С другой стороны, буду рад, если ты щедро ответишь на вопросы других участников, поделишься своими наблюдениями и поможешь им продвинуться вперед. ![Пример раздела комментариев](../index.assets/comment.gif){ class="animation-figure" }

Рисунок 0-7   Пример раздела комментариев

## 0.2.5   Дорожная карта изучения алгоритмов В целом процесс изучения структур данных и алгоритмов можно разделить на три этапа. 1. **Этап 1: введение в алгоритмы**. Нужно познакомиться с особенностями и способами применения разных структур данных, а также изучить принципы, ход работы, назначение и эффективность различных алгоритмов. 2. **Этап 2: решение алгоритмических задач**. Рекомендуется начинать с популярных задач и сначала накопить не менее 100 решенных примеров, чтобы познакомиться с основными типами алгоритмических проблем. На первых порах "забывание знаний" может стать испытанием, но это нормально. Мы можем повторять задачи по "кривой забывания Эббингауза", и обычно после 3-5 циклов повторения материал прочно закрепляется. Рекомендуемые списки задач и планы практики см. в этом [репозитории GitHub](https://github.com/krahets/LeetCode-Book). 3. **Этап 3: построение системы знаний**. В учебной части можно читать статьи по алгоритмам, разбирать каркасы решений и учебники, чтобы постоянно обогащать свою систему знаний. В практической части можно пробовать более продвинутые стратегии, например классификацию по темам, несколько решений одной задачи или одно решение для нескольких задач; соответствующий опыт можно найти в разных сообществах. Как показано на рисунке 0-8, содержание этой книги в основном покрывает "этап 1" и призвано помочь тебе более эффективно перейти к обучению на этапах 2 и 3. ![Дорожная карта изучения алгоритмов](suggestions.assets/learning_route.png){ class="animation-figure" }

Рисунок 0-8   Дорожная карта изучения алгоритмов