# Упражнения ## Вопросы для самопроверки ### Временная и пространственная сложность итерации и рекурсии Обе функции ниже вычисляют $1 + 2 + \dots + n$ (считайте, что $n \ge 1$). Присвойте `n` значение 4, ответьте на вопросы в порядке фактического выполнения программы, а затем сравните эффективность двух вариантов. ```python def sum_iter(n): s = 0 for i in range(1, n + 1): s += i return s def sum_recur(n): if n == 1: return 1 return n + sum_recur(n - 1) ``` 1. Какие значения принимает переменная `s` после каждой итерации при выполнении `sum_iter(4)`? 2. Какие функции поочередно вызываются при выполнении `sum_recur(4)`? Как формируется результат при возврате, начиная с самого глубокого вызова? 3. Каковы временная и пространственная сложности каждого варианта? Обоснуйте ответ, опираясь на процессы выполнения из вопросов 1 и 2. ??? success "Ответ" 1. Переменная цикла `i` поочередно принимает значения `1, 2, 3, 4`, а `s` после каждой итерации становится равной `1, 3, 6, 10`. Поэтому `sum_iter(4)` возвращает 10. 2. Функции вызываются в следующем порядке: `sum_recur(4) → sum_recur(3) → sum_recur(2) → sum_recur(1)`. `sum_recur(1)` возвращает 1, после чего следующие уровни поочередно получают `2 + 1 = 3`, `3 + 3 = 6` и `4 + 6 = 10`. В самой глубокой точке все 4 вызова функции еще не завершены. 3. В обеих функциях число итераций или вызовов пропорционально $n$, поэтому их временная сложность равна $O(n)$. Пространственная сложность различается: итеративный вариант использует постоянное число переменных, поэтому она равна $O(1)$; в рекурсивном варианте предыдущие вызовы ожидают возврата результата до достижения условия завершения, поэтому в стеке вызовов одновременно хранится до $n$ вызовов. Его пространственная сложность равна $O(n)$. При анализе пространственной сложности нужно учитывать не только переменные в коде, но и память, занимаемую рекурсивными вызовами. ### Временная сложность трех фрагментов кода Во всех трех фрагментах кода входные данные — положительное целое число $n$. Расположите фрагменты в порядке возрастания временной сложности и укажите сложность каждого из них. ```python # Фрагмент 1 s = 0 for i in range(n): s += i # Фрагмент 2 s = 0 for i in range(n): for j in range(i, n): s += j # Фрагмент 3 while n > 1: n = n // 2 ``` ??? success "Ответ" Порядок от меньшей сложности к большей: фрагмент 3 — $O(\log n)$, фрагмент 1 — $O(n)$, фрагмент 2 — $O(n^2)$. В фрагменте 3 на каждой итерации $n$ уменьшается вдвое, поэтому цикл выполняется примерно $\log_2 n$ раз. Цикл во фрагменте 1 выполняется ровно $n$ раз. Число итераций внутреннего цикла во фрагменте 2 последовательно равно $n,n-1,\dots,1$, а их сумма — $n(n+1)/2$, поэтому сложность квадратичная. ### Какой способ разворота экономнее по памяти Все элементы массива `nums` можно расположить в обратном порядке двумя способами: 1. создать новый массив `res` той же длины, скопировать в него элементы в обратном порядке и вернуть его; 2. задать два индекса `i` и `j`, перемещать их от начала и конца массива к середине и попарно менять местами `nums[i]` и `nums[j]`. Какова пространственная сложность каждого способа? Какой из них выполняет операцию «на месте»? ??? success "Ответ" 1. Требуется вспомогательный массив той же длины, что и входной, поэтому пространственная сложность равна $O(n)$. 2. Используются только две индексные переменные, поэтому пространственная сложность равна $O(1)$, а операция выполняется на месте. Обратите внимание: разворот на месте изменяет входной массив, поэтому его следует предпочитать только тогда, когда менять входные данные разрешено. Если исходный массив нужно сохранить, затрат на копирование в способе 1 не избежать. ## Задачи по программированию ### Число Фибоначчи Последовательность Фибоначчи задается так: $F(0)=0$, $F(1)=1$, а при $n\ge2$ выполняется $F(n)=F(n-1)+F(n-2)$. Дано неотрицательное целое число `n`. Вычислите и верните $F(n)$ с помощью цикла, не используя рекурсию. ??? tip "Подсказки" 1. Сначала отдельно обработайте случаи, когда n равно 0 или 1 2. Для вычисления следующего члена нужны только два предыдущих, поэтому хранить всю последовательность не требуется 3. Обновляя две переменные, не перезапишите слишком рано старое значение, которое еще понадобится [LeetCode](https://leetcode.com/problems/fibonacci-number/){ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" }