# 練習 ## 知識鞏固 ### 用兩種方式表示同一張圖 一個無向圖有 4 個頂點 `A、B、C、D`,邊為 `A-B、A-C、B-C、C-D`。 1. 寫出它的鄰接表; 2. 填寫只含 0 和 1 的鄰接矩陣; 3. 如果要判斷 `A` 和 `D` 是否直接相連,哪種圖的表示方法只需檢視一個儲存條目? 4. 如果圖的頂點很多但邊很少,哪種表示通常更節省空間? ??? success "參考答案" 1. 鄰接表為: ```text A: B, C B: A, C C: A, B, D D: C ``` 2. 鄰接矩陣為: | | A | B | C | D | | --- | --- | --- | --- | --- | | A | 0 | 1 | 1 | 0 | | B | 1 | 0 | 1 | 0 | | C | 1 | 1 | 0 | 1 | | D | 0 | 0 | 1 | 0 | 3. 鄰接矩陣可直接檢視第 `A` 行、第 `D` 列,因此很適合判斷任意兩點是否直接相連。 4. 頂點很多但邊很少時,鄰接表只記錄實際存在的邊,通常比為每一對頂點都預留位置的鄰接矩陣更節省空間。 ### 廣度優先與深度優先訪問順序 一個無向圖的頂點為 `A、B、C、D、E`,邊為 `A-B、A-C、B-D、C-D、D-E`。 從 A 出發,並規定遇到多個未訪問鄰接頂點時按字母順序選擇: 1. 寫出廣度優先走訪(BFS)的訪問順序; 2. 寫出遞迴深度優先走訪(DFS)的訪問順序; 3. 為什麼兩種走訪都需要記錄已經訪問過的頂點? ??? success "參考答案" 1. BFS 的訪問順序為 `A, B, C, D, E`。它先訪問離 A 一條邊的 B、C, 再訪問更遠的 D、E。 2. DFS 的訪問順序為 `A, B, D, C, E`。它依次進入當前頂點的未訪問鄰接頂點, 因此先走過 `A → B → D → C`;C 沒有新的鄰接頂點時回到 D,再訪問 E。 3. 圖中存在環,例如 `A-B-D-C-A`。如果不記錄已訪問頂點, 走訪可能反覆沿環訪問同一批頂點,無法正常結束。 ### 一次 BFS 能訪問整張圖嗎 一個無向圖有頂點 `A、B、C、D、E、F`,邊只有 `A-B、B-C、D-E`。 1. 從 A 開始進行一次 BFS,可以訪問哪些頂點? 2. 根據第 1 問,這一次 BFS 是否已經訪問圖中的所有頂點?為什麼? 3. 若按字母順序掃描所有頂點,每遇到一個未訪問頂點就重新開始 BFS, 各次 BFS 的起點是什麼?這個圖被分成幾個互不連通的部分(連通分量)? ??? success "參考答案" 1. 從 A 出發只能訪問 `A、B、C`。 2. 沒有訪問所有頂點。`D、E` 組成另一個互相連通的部分,F 是單獨的頂點; 它們與 A 之間都沒有路徑,因此從 A 出發無法到達。 3. 三次 BFS 的起點依次為 `A、D、F`,分別訪問 `{A, B, C}`、`{D, E}` 和 `{F}`。因此這個圖有 3 個連通分量。 ## 程式設計練習 ### 判斷無向圖中是否存在路徑 給定一個含有 $n$ 個頂點的無向圖,頂點編號為 $0$ 到 $n-1$。陣列 `edges` 中的每一項 `[u, v]` 表示頂點 `u` 和 `v` 之間有一條無向邊。 再給定起點 `source` 和終點 `destination`。請先根據 `edges` 建立鄰接表,再使用 BFS 或 DFS 判斷是否存在一條從 `source` 到 `destination` 的路徑:存在則返回 `true`,否則返回 `false`。 圖中可能有環,也可能不連通。 ??? tip "解題提示" 1. 每條無向邊需要同時加入兩個方向 2. 圖中可能有環,必須記錄已經訪問過的節點 3. 從 source 出發,遇到 destination 返回 true,走訪結束仍未遇到則返回 false [LeetCode](https://leetcode.cn/problems/find-if-path-exists-in-graph/){ .rounded-button .exercise-button target="_blank" rel="noopener noreferrer" }