/** * File: min_path_sum.cpp * Created Time: 2023-07-10 * Author: krahets (krahets@163.com) */ #include "../utils/common.hpp" /* Минимальная сумма пути: полный перебор */ int minPathSumDFS(vector> &grid, int i, int j) { // Если это верхняя левая ячейка, завершить поиск if (i == 0 && j == 0) { return grid[0][0]; } // Если индексы строки или столбца выходят за границы, вернуть стоимость +∞ if (i < 0 || j < 0) { return INT_MAX; } // Вычислить минимальную стоимость пути из левого верхнего угла до (i-1, j) и (i, j-1) int up = minPathSumDFS(grid, i - 1, j); int left = minPathSumDFS(grid, i, j - 1); // Вернуть минимальную стоимость пути из левого верхнего угла до (i, j) return min(left, up) != INT_MAX ? min(left, up) + grid[i][j] : INT_MAX; } /* Минимальная сумма пути: поиск с мемоизацией */ int minPathSumDFSMem(vector> &grid, vector> &mem, int i, int j) { // Если это верхняя левая ячейка, завершить поиск if (i == 0 && j == 0) { return grid[0][0]; } // Если индексы строки или столбца выходят за границы, вернуть стоимость +∞ if (i < 0 || j < 0) { return INT_MAX; } // Если запись уже есть, вернуть сразу if (mem[i][j] != -1) { return mem[i][j]; } // Минимальная стоимость пути для левой и верхней ячеек int up = minPathSumDFSMem(grid, mem, i - 1, j); int left = minPathSumDFSMem(grid, mem, i, j - 1); // Сохранить и вернуть минимальную стоимость пути из левого верхнего угла до (i, j) mem[i][j] = min(left, up) != INT_MAX ? min(left, up) + grid[i][j] : INT_MAX; return mem[i][j]; } /* Минимальная сумма пути: динамическое программирование */ int minPathSumDP(vector> &grid) { int n = grid.size(), m = grid[0].size(); // Инициализация таблицы dp vector> dp(n, vector(m)); dp[0][0] = grid[0][0]; // Переход состояний: первая строка for (int j = 1; j < m; j++) { dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]; } // Переход состояний: первый столбец for (int i = 1; i < n; i++) { dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]; } // Переход состояний: остальные строки и столбцы for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 1; j < m; j++) { dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + grid[i][j]; } } return dp[n - 1][m - 1]; } /* Минимальная сумма пути: динамическое программирование с оптимизацией памяти */ int minPathSumDPComp(vector> &grid) { int n = grid.size(), m = grid[0].size(); // Инициализация таблицы dp vector dp(m); // Переход состояний: первая строка dp[0] = grid[0][0]; for (int j = 1; j < m; j++) { dp[j] = dp[j - 1] + grid[0][j]; } // Переход состояний: остальные строки for (int i = 1; i < n; i++) { // Переход состояний: первый столбец dp[0] = dp[0] + grid[i][0]; // Переход состояний: остальные столбцы for (int j = 1; j < m; j++) { dp[j] = min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j]; } } return dp[m - 1]; } /* Driver Code */ int main() { vector> grid = {{1, 3, 1, 5}, {2, 2, 4, 2}, {5, 3, 2, 1}, {4, 3, 5, 2}}; int n = grid.size(), m = grid[0].size(); // Полный перебор int res = minPathSumDFS(grid, n - 1, m - 1); cout << "Минимальная сумма пути из левого верхнего в правый нижний угол = " << res << endl; // Поиск с мемоизацией vector> mem(n, vector(m, -1)); res = minPathSumDFSMem(grid, mem, n - 1, m - 1); cout << "Минимальная сумма пути из левого верхнего в правый нижний угол = " << res << endl; // Динамическое программирование res = minPathSumDP(grid); cout << "Минимальная сумма пути из левого верхнего в правый нижний угол = " << res << endl; // Динамическое программирование с оптимизацией памяти res = minPathSumDPComp(grid); cout << "Минимальная сумма пути из левого верхнего в правый нижний угол = " << res << endl; return 0; }