/** * File: space_complexity.js * Created Time: 2023-02-05 * Author: Justin (xiefahit@gmail.com) */ const { ListNode } = require('../modules/ListNode'); const { TreeNode } = require('../modules/TreeNode'); const { printTree } = require('../modules/PrintUtil'); /* 함수 */ function constFunc() { // 몇 가지 연산을 수행한다 return 0; } /* 상수 차수 */ function constant(n) { // 상수, 변수, 객체는 O(1) 공간을 차지한다 const a = 0; const b = 0; const nums = new Array(10000); const node = new ListNode(0); // 반복문 안의 변수는 O(1) 공간을 차지한다 for (let i = 0; i < n; i++) { const c = 0; } // 반복문 안의 함수는 O(1) 공간을 차지한다 for (let i = 0; i < n; i++) { constFunc(); } } /* 선형 차수 */ function linear(n) { // 길이가 n인 배열은 O(n) 공간을 차지한다 const nums = new Array(n); // 길이가 n인 리스트는 O(n) 공간을 차지한다 const nodes = []; for (let i = 0; i < n; i++) { nodes.push(new ListNode(i)); } // 길이가 n인 해시 테이블은 O(n) 공간을 차지한다 const map = new Map(); for (let i = 0; i < n; i++) { map.set(i, i.toString()); } } /* 선형 차수(재귀 구현) */ function linearRecur(n) { console.log(`재귀 n = ${n}`); if (n === 1) return; linearRecur(n - 1); } /* 제곱 차수 */ function quadratic(n) { // 행렬은 O(n^2) 공간을 차지한다 const numMatrix = Array(n) .fill(null) .map(() => Array(n).fill(null)); // 이차원 리스트는 O(n^2) 공간을 차지한다 const numList = []; for (let i = 0; i < n; i++) { const tmp = []; for (let j = 0; j < n; j++) { tmp.push(0); } numList.push(tmp); } } /* 제곱 차수(재귀 구현) */ function quadraticRecur(n) { if (n <= 0) return 0; const nums = new Array(n); console.log(`재귀 n = ${n}일 때 nums의 길이 = ${nums.length}`); return quadraticRecur(n - 1); } /* 지수 차수(포화 이진 트리 구성) */ function buildTree(n) { if (n === 0) return null; const root = new TreeNode(0); root.left = buildTree(n - 1); root.right = buildTree(n - 1); return root; } /* 실행 코드 */ const n = 5; // 상수 차수 constant(n); // 선형 차수 linear(n); linearRecur(n); // 제곱 차수 quadratic(n); quadraticRecur(n); // 지수 차수 const root = buildTree(n); printTree(root);