""" File: array_binary_tree.py Created Time: 2023-07-19 Author: krahets (krahets@163.com) """ import sys from pathlib import Path sys.path.append(str(Path(__file__).parent.parent)) from modules import TreeNode, list_to_tree, print_tree class ArrayBinaryTree: """배열로 표현한 이진 트리 클래스""" def __init__(self, arr: list[int | None]): """생성자""" self._tree = list(arr) def size(self): """리스트 용량""" return len(self._tree) def val(self, i: int) -> int | None: """인덱스가 i인 노드의 값 반환""" # 인덱스가 범위를 벗어나면 빈칸을 나타내는 None을 반환한다 if i < 0 or i >= self.size(): return None return self._tree[i] def left(self, i: int) -> int | None: """인덱스가 i인 노드의 왼쪽 자식 노드 인덱스 반환""" return 2 * i + 1 def right(self, i: int) -> int | None: """인덱스가 i인 노드의 오른쪽 자식 노드 인덱스 반환""" return 2 * i + 2 def parent(self, i: int) -> int | None: """인덱스가 i인 노드의 부모 노드 인덱스 반환""" return (i - 1) // 2 def level_order(self) -> list[int]: """레벨 순서 순회""" self.res = [] # 배열을 직접 순회한다 for i in range(self.size()): if self.val(i) is not None: self.res.append(self.val(i)) return self.res def dfs(self, i: int, order: str): """깊이 우선 순회""" if self.val(i) is None: return # 전위 순회 if order == "pre": self.res.append(self.val(i)) self.dfs(self.left(i), order) # 중위 순회 if order == "in": self.res.append(self.val(i)) self.dfs(self.right(i), order) # 후위 순회 if order == "post": self.res.append(self.val(i)) def pre_order(self) -> list[int]: """전위 순회""" self.res = [] self.dfs(0, order="pre") return self.res def in_order(self) -> list[int]: """중위 순회""" self.res = [] self.dfs(0, order="in") return self.res def post_order(self) -> list[int]: """후위 순회""" self.res = [] self.dfs(0, order="post") return self.res """실행 코드""" if __name__ == "__main__": # 이진 트리 초기화 # 여기서는 배열로부터 이진 트리를 바로 생성하는 함수를 사용한다 arr = [1, 2, 3, 4, None, 6, 7, 8, 9, None, None, 12, None, None, 15] root = list_to_tree(arr) print("\n이진 트리 초기화\n") print("이진 트리의 배열 표현:") print(arr) print("이진 트리의 연결 리스트 표현:") print_tree(root) # 배열로 표현한 이진 트리 클래스 abt = ArrayBinaryTree(arr) # 노드 접근 i = 1 l, r, p = abt.left(i), abt.right(i), abt.parent(i) print(f"\n현재 노드의 인덱스는 {i}, 값은 {abt.val(i)}이다") print(f"왼쪽 자식 노드의 인덱스는 {l}, 값은 {abt.val(l)}이다") print(f"오른쪽 자식 노드의 인덱스는 {r}, 값은 {abt.val(r)}이다") print(f"부모 노드의 인덱스는 {p}, 값은 {abt.val(p)}이다") # 트리 순회 res = abt.level_order() print("\n레벨 순서 순회:", res) res = abt.pre_order() print("전위 순회:", res) res = abt.in_order() print("중위 순회:", res) res = abt.post_order() print("후위 순회:", res)