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极客时间专栏/geek/Redis核心技术与实战/期中测试/期中测试题 | 一套习题，测出你的掌握程度.md

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+<audio id="audio" title="期中测试题 | 一套习题，测出你的掌握程度" controls="" preload="none"><source id="mp3" src="https://static001.geekbang.org/resource/audio/38/79/38f6acb1de1d1e6c28fbe8f54293f579.mp3"></audio>
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+你好，我是蒋德钧。
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+咱们的课程已经更新过半了，我看到很多同学一直在坚持学习，课程每次更新后，都会认真回答课后题，而且还会分享自己的思考和经验。但是，我也发现，最近有不少同学都掉队了，积累了很多节课都没有学习过。
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+从今天开始，我们就进入期中周了。我知道，很多同学平时确实比较忙，想等到有了大块的时间再来学习。所以，在刚开始设计课程时，我就特意设置了期中周。巧的是，我们的期中周刚好和国庆黄金周重合了。那么，现在，就是你赶上进度的好机会。
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+在开始做题之前，我想多说几句。
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+Redis的知识点比较多，而且一旦涉及到性能优化、可靠性保证等需求时，我们就需要和进程、线程、内存管理、磁盘IO、网络连接等计算机底层系统知识打交道。如果你不熟悉底层系统的知识，在学习Redis时，就需要进一步查资料。但是我们平时都很忙，可能会来不及查资料，过一段时间可能就忘了，再想学习时，就需要重新了解，学习成本比较高。
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+针对这个问题，我想给你分享一下我自己的学习方法。我会用一个word文档或者其他的笔记软件，把涉及到的知识点先记录下来。对于那些我没搞清楚的知识点，我会把它们标记为红色，表明这是一个to-do项。等我有空的时候，我就会把这个文档拿出来，挨个儿去查看那些标红的知识点，查找相关的资料，补上知识漏洞。
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+你可以不要小瞧这个文档，日积月累下来，这就是你的知识宝库。你已经了解的知识点以及还需要进一步学习的知识点，在文档中一目了然。而且，咱们常说“温故而知新”，这个文档就是一个“温故知新”的好材料。
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+另外，我知道很多同学还有一个疑惑：在学习的时候感觉自己都明白了，但是，真正应用的时候，发现自己又说不清楚或者是想不明白。其实，一个潜在的原因就是，我们对技术点的掌握还不牢固，没有形成自己内在的一套知识体系。
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+所以，我再给你推荐一个非常有用的学习方法，那就是“**转述**”。每学完一节课之后，就找一个小伙伴，把你学到的内容讲给他/她听。如果对方能听明白，就表示你理解了这些内容。我们自己在讲述内容的时候，潜意识会自动梳理知识点以及它们之间的逻辑关系。当然，你也可以写成一篇文章，如果你发现自己讲不清楚，或者是写不出来，那就代表，你对这些内容的理解有偏差，或者是没有把它们纳入你自己的知识体系。这个时候，你一定要找出来知识盲区，及时在留言区提出来，和我或者是其他小伙伴一起交流讨论。
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+好了，那话不多说，接下来就准备来自测一下吧。我给你出了一套测试题，包括一套选择题和一套问答题。
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+- 选择题：满分共100分，包含15道单选题和5道多选题。提交试卷之后，系统自动评分。
+- 问答题：包括3道题目，不计入分数，但我希望你能认真回答这些问题，可以把你的答案写在留言区。在10月7日这一天，我会公布答案。
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+## 选择题
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+[<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/28/a4/28d1be62669b4f3cc01c36466bf811a4.png" alt="">](http://time.geekbang.org/quiz/intro?act_id=215&amp;exam_id=662)
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+## 问答题
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+### 第一题
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+Redis在接收多个网络客户端发送的请求操作时，如果有一个客户端和Redis的网络连接断开了，Redis会一直等待该客户端恢复连接吗？为什么？
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+### 第二题
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+Redis的主从集群可以提升数据可靠性，主节点在和从节点进行数据同步时，会使用两个缓冲区：复制缓冲区和复制积压缓冲区，这两个缓冲区的作用各是什么？会对Redis主从同步产生什么影响吗？
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+### 第三题
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+假设在业务场景中，我们有20GB的短视频属性信息（包括短视频ID、短视频基本信息，例如短视频作者、创建时间等）要持久化保存，并且线上负载以读为主，需要能快速查询到这些短视频信息。
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+现在，我们想使用Redis来实现这个需求，请你来设计一个解决方案。我来提几个问题，你可以思考下。
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+首先，你会用Redis的什么数据类型来保存数据？如果我们只用单个实例来运行的话，你会采用什么样的持久化方案来保证数据的可靠性？
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+其次，如果不使用单实例运行，我们有两个备选方案：一个是用两台32GB内存的云主机来运行主从两个Redis实例；另一个是用10台8GB的云主机来运行Redis Cluster，每两台云主机分别运行一个Redis实例主库和从库，分别保存4GB数据，你会用哪种方案呢？请聊一聊你的想法。
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+好了，这节课就到这里。希望你能抓住期中周的机会，查漏补缺，快速地提升Redis实战能力。我们10月7日见！

极客时间专栏/geek/Redis核心技术与实战/期中测试/期中测试题答案 | 这些问题，你都答对了吗？.md

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+<audio id="audio" title="期中测试题答案 | 这些问题，你都答对了吗？" controls="" preload="none"><source id="mp3" src="https://static001.geekbang.org/resource/audio/fa/y0/fa0637a18da931665fde2yy77da61yy0.mp3"></audio>
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+你好，我是蒋德钧。今天，我来公布一下主观题的答案。
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+### 第一题
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+Redis在接收多个网络客户端发送的请求操作时，如果有一个客户端和Redis的网络连接断开了，Redis会一直等待该客户端恢复连接吗？为什么？
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+答案：
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+Redis不会等待客户端恢复连接。<br>
+原因是，Redis的网络连接是由操作系统进行处理的，操作系统内核负责监听网络连接套接字上的连接请求或数据请求，而Redis采用了IO多路复用机制epoll，不会阻塞在某一个特定的套接字上。epoll机制监测到套接字上有请求到达时，就会触发相应的事件，并把事件放到一个队列中，Redis就会对这个事件队列中的事件进行处理。这样一来，Redis只用查看和处理事件队列，就可以了。当客户端网络连接断开或恢复时，操作系统会进行处理，并且在客户端能再次发送请求时，把接收到的请求以事件形式通知Redis。
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+### 第二题
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+Redis的主从集群可以提升数据可靠性，主节点在和从节点进行数据同步时，会使用两个缓冲区：复制缓冲区和复制积压缓冲区。这两个缓冲区的作用各是什么？会对Redis主从同步产生什么影响吗？
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+答案：
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+首先来说一下复制缓冲区。
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+**作用：**主节点开始和一个从节点进行全量同步时，会为从节点创建一个输出缓冲区，这个缓冲区就是复制缓冲区。当主节点向从节点发送RDB文件时，如果又接收到了写命令操作，就会把它们暂存在复制缓冲区中。等RDB文件传输完成，并且在从节点加载完成后，主节点再把复制缓冲区中的写命令发给从节点，进行同步。
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+**对主从同步的影响：**如果主库传输RDB文件以及从库加载RDB文件耗时长，同时主库接收的写命令操作较多，就会导致复制缓冲区被写满而溢出。一旦溢出，主库就会关闭和从库的网络连接，重新开始全量同步。所以，我们可以通过调整client-output-buffer-limit slave这个配置项，来增加复制缓冲区的大小，以免复制缓冲区溢出。
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+再来看看复制积压缓冲区。
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+**作用：**主节点和从节点进行常规同步时，会把写命令也暂存在复制积压缓冲区中。如果从节点和主节点间发生了网络断连，等从节点再次连接后，可以从复制积压缓冲区中同步尚未复制的命令操作。
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+**对主从同步的影响：**如果从节点和主节点间的网络断连时间过长，复制积压缓冲区可能被新写入的命令覆盖。此时，从节点就没有办法和主节点进行增量复制了，而是只能进行全量复制。针对这个问题，应对的方法是调大复制积压缓冲区的大小（可以参考[第6讲](https://time.geekbang.org/column/article/272852)中对repl_backlog_size的设置）。
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+### 第三题
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+假设在业务场景中，我们有20GB的短视频属性信息（包括短视频ID、短视频基本信息，例如短视频作者、创建时间等）要持久化保存，并且线上负载以读为主，需要能快速查询到这些短视频信息。
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+现在，针对这个需求，我们想使用Redis来解决，请你来设计一个解决方案。我来提几个问题，你可以思考下。
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+首先，你会用Redis的什么数据类型来保存数据？如果我们只用单个实例来运行的话，你会采用什么样的持久化方案来保证数据的可靠性？
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+另外，如果不使用单实例运行，我们有两个备选方案：一个是用两台32GB内存的云主机来运行主从两个Redis实例；另一个是用10台8GB的云主机来运行Redis Cluster，每两台云主机分别运行一个Redis实例主库和从库，分别保存4GB数据，你会用哪种方案呢？请聊一聊你的想法。
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+答案：
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+Redis的Hash类型属于典型的集合类型，可以保存key-value形式的数据。而且，当Hash类型中保存较多数据时，它的底层是由哈希表实现的。哈希表的存取复杂度是O(1)，所以可以实现快速访问。在这道题中，短视频属性信息属于典型key-value形式，所以，我们可以使用Hash类型保存短视频信息。具体来说，就是将一个短视频ID作为Hash集合的key，将短视频的其他属性信息作为Hash集合内部的键值对，例如“作者”:“实际姓名”，“创建时间”:“实际时间”。这样既满足了保存数据的需求，也可以利用Hash快速查询的特点，快速查到相应的信息。
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+Redis的AOF日志会记录客户端发送给实例的每一次写操作命令，在Redis实例恢复时，可以通过重新运行AOF文件中的命令，实现恢复数据的目的。在这道题的业务场景中，负载以读为主，因此，写命令不会太多，AOF日志文件的体量不会太大，即使实例故障了，也可以快速完成恢复。所以，当使用单实例运行时，我们可以使用AOF日志来做持久化方案。
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+关于使用多实例的运行方案：两种方案各有优势，我们来分析一下。
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+#### 方案一
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+优势：可以节省云主机数量和成本。虽然主从节点进行第一次全量同步时，RDB文件较大，耗时会长些，但是因为写请求少，所以复制缓冲区的压力不大。<br>
+不足：如果网络环境不好，需要频繁地进行全量同步的话，这种方案的优势就小了，每次全量同步时的RDB生成和传输压力都很大。
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+#### 方案二
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+优势：每个实例只用保存4GB数据，和从库同步时的压力较小。而且，这种方案的可扩展性更好，如果有新增数据，可以更好地应对。<br>
+不足：需要较多的云主机，运维和资源成本较高。
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+好了，这节课就到这里。假期很快就要结束了，希望你抓住最后的几天时间，好好地巩固一下所学的内容。我们下节课见。