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<audio id="audio" title="12 | 和用户一起成长:生命周期,不同阶段怎么运营" controls="" preload="none"><source id="mp3" src="https://static001.geekbang.org/resource/audio/55/61/559fa95543952e8aa49065e2a2bcab61.mp3"></audio>
你好,我是苏杰。
今天让我们和用户一起成长看看在产品从无到有、从生到死的生命周期中如何与用户同进退如何在不同的阶段采取最适合的做法。这也是第四轮MVPPromotion的第一讲有了营销推广的动作产品才真正做到“闭环”了。
我见过一些客户,学了不少产品运营、增长黑客的手法,然后就“手里面拿着锤子,看什么都是钉子”,乱打一气,结果还不如什么都不做,给产品带来了负面的效果。
比如,产品刚上线的时候就用裂变的方法猛推,引来了一大批用户。但是因为产品本身还不完善,导致这些用户来得快、走得也快,几乎没留下多少。更可怕的是,等产品完善了之后,这些用户也因为受过伤,不愿意再来了。
再比如,某产品的用户数增长已经出现了明显的放缓,这时候团队依然在想方设法做拉新,试图保持增长率,不考虑如何做商业化。结果,过了一段时间各种数据开始下滑,也错过了做收入的最好时机。回顾整个过程,这样的团队做了一个快生快死的产品,但过程中,没有赚到钱。
## 产品的生命周期
再复习一遍,我说过,一个产品的从无到有,要**想清楚**、**做出来**、**推出去**。
那么这一讲,我们就来聊聊,产品处于生命周期中的不同阶段时,都应该怎么做、怎么推。我把产品生命周期分为四个典型阶段,分别叫做:验证期、爆发期、平台期、衰退期。下面一个个聊。
### 验证期
验证期也就是产品正式发布到用户面前的筹备阶段,加上发布之后到开始大力推广之前的预备阶段。
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在验证期有一个非常常见的产品错误就是一上线就开始猛推。这就好比小学时我们都做过的那道奇怪的应用题有一个游泳池X小时可以放完水Y小时可以灌满水这时候一边放水一边灌水问你要用多少时间灌满显然在实际工作中我们一定会把池子先堵上再灌水。
把这个道理用在产品上也是一样的,产品刚上线的时候,一定不完善,这时候猛推,用户留存一定不高。而且更麻烦的是,很多用户只给你一次机会,如果让他看到了不完善的产品,留下了不好的印象,将来就算产品完善了,他也不愿意再次尝试了。
所以,验证期的主要目标是验证产品是否真的创造了用户价值,用户愿意用,愿意反复用。你可以回顾一下[上一讲](https://time.geekbang.org/column/article/165300)的内容,我们最先做的“习惯”模块,就是验证期需要不断打磨的重点。
一个产品,除非发现了定位的重大失误,否则应该**围绕既定的核心用户,把重要的需求场景满足得越来越好**,在单点上扎得足够深,而不要轻易去扩展满足更多需求、更不要去扩用户群体。
这时候,运营主要关注的指标要和用户留存相关,**典型的良性表现就是用户用了还想用,成为回头客,以及愿意主动推荐亲朋好友来用**。
### 爆发期
产品验证完成后,常规做法就要开始大面积推广,即进入爆发期。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/e3/39/e32e6e4c5a23bc3362b9c899831fb539.png" alt="">
此阶段产品依然在围绕核心功能进行强化,但用户数会迅速增加,运营工作的主要目标是拉新。对应着上一讲聊过的,因为这时候会进入很多新手用户,所以要做好“启程”模块,提升用户转化率,而产品内外的拉新动作本身,就是“发现”模块了。
如果说验证期是产品人发挥的主场,那爆发期就转移到了运营人的主场。正确的做法依然遵循**试错**和**小步快跑**的策略,先发散地试探各种拉新渠道的效率,再收敛到少数渠道投入重兵。
这时候,很容易犯的错误是过于看重某些虚荣指标。比如只醉心于追求用户数的激增就是个深坑。你要仔细地去分析,这些来的用户是不是你的目标用户,最终有多少可以留下来。
关于如何制订真正可以衡量产品成功的指标,我们在下一讲会展开聊。
### 平台期
拉新一段时间后,产品会进入平台期。
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所有容易搞定的用户都搞定了,单用户的获取成本就开始越来越高。这时候要想继续放大产品的整体价值,就只能依托于提升单用户的价值。运营工作的主要目标是激活用户,也常常说成“促活”,让用户使用产品的时间尽可能增加。
具体来讲,用户越来越多,必然出现分化。
早期的、资深的用户,对产品已经很熟悉了,会产生厌倦感,有可能流失,这时候,我们要用上一讲提到的“精通”模块来继续留住他们。
一些对于产品核心功能的需求已经不是那么强烈的用户,这时候也占据了相当的比例,所以我们要考虑,扩展产品功能了,去满足用户的更多需求,多点出击。打个比方,美团开始进军酒店、出行领域的时候,就是满足已有用户的更多需求。
同时,我们要开始思考满足更多的用户角色。
也就是说产品的2.0版也要逐渐提上日程。这里又是一个重要的概念什么叫2.0这是一个大版本的迭代。在我看来微版本的迭代诸如1.0.11.0.2这是优化功能更好地满足某个需求。小版本的迭代诸如1.11.2是增加功能满足已有用户的更多需求而2.03.0这种大版本的迭代,就是要在用户生态中去满足更多用户角色了。量变引起质变,随着用户的需求差异越来越大,到一定程度,就可以将需求不同的用户看做是两种用户角色了。
你可以回忆一下理解用户那一讲里提到的用户生态图,你的产品需要与图中更多的角色发生关系、甚至创造出一些新的角色了(参考[第10讲](https://time.geekbang.org/column/article/163396)中培养皿的概念)。而每一个版本,都会要经历自己的生命周期,只不过起点不一样罢了。
举个例子,微信一开始只是一个加强版的短信,所有人都是平等的。出现了“群”的微信,就是一个大版本的迭代,因为有了新角色——群主,他和普通群成员是完全不同的用户角色,有着完全不同的需求。这里我需要提一句,角色和自然人不同,一个自然人是可以有多种角色的。之后,出现了摇一摇和附近的人,这又是一个大版本。因为出现了陌生人(原来都是熟人)。出现了公众号,又是一个大版本,因为有了内容的生产者和消费者,等等。当然,这是以我的原则来划分的,与微信版本号的实际命名未必完全符合。
其实,我们的产品,一步步地演化为一个完整的产品服务系统,演化为多个产品组成的产品矩阵,就是通过更好地满足需求,满足更多需求,满足更多用户这样层层推进的。
关于平台期,我想提的最后一点是,这时候,必须要考虑商业化的事情了,如何把已经积累的大量用户、用户的大量和产品互动的场景转化为现金收入。
所谓“花开堪折直须折,莫待无花空折枝”。
### 衰退期
1.0版的产品终归要退出历史舞台,各种数据表现都开始下降。
进入衰退期以后,产品仅需要维护,而运营能做的事情就是想方设法**榨取产品的剩余价值**。对比产品和运营都很重要的平台期,衰退期又需要运营人员来唱主角了。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/43/33/43ce554192840b1582a292d573886133.png" alt="">
可以榨取的剩余价值,我能想到如下几种:
**1.收入**<br>
在敬畏用户、不伤口碑的前提下从用户身上赚到最后一点钱。所以你这个时候并不能不管不顾的玩命发广告毕竟用户很有可能也是你的产品2.0的用户。
**2.用户**<br>
把用户平稳无知觉地导入2.0,或者其他产品中,就像滴滴打车改名滴滴出行的那一刻。
所以,结合前面平台期介绍的版本升级的概念,我们可以这么理解衰退,老产品不一定是没了,也可能是盘子更大了,原来的那块重要性降低了,变成一个可以降低投入、维持现状的模块了。如果你能够一直成功,就可以让整条生命周期曲线一浪一浪往上走,把前序版本的衰退化于无形。
**3.团队**<br>
让团队去做更有价值的事情,提升公司整体的人力资源投入产出比,比如阿里著名的失败产品“来往”衰退了,但其核心团队中的很多人都去了钉钉。
也许你还能想到一些可以榨取的价值,欢迎留言和我交流。
到这里,我们就介绍完了以上四个阶段,根据产品类型的不同,短则几天,长则几年。下面我来说一些案例带你加深印象。
## 产品生命周期的例证
其实产品生命周期可以用很多例子来说明。
就比如一个相对短期的爆款产品——“足记”不知道你还记不记得它。这是一款原创图片视频社交分享应用。2015年足记以电影大片既视感的图片刷爆朋友圈横扫各大摄影类App排行榜首百家媒体争相报道。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/7d/8f/7dc1b1f53de9fffdc00da178d5180f8f.png" alt="">
你可以在百度指数中查到它在2015年3月到5月间短短两个月内迅速爆红又迅速销声匿迹成为业内人士纷纷讨论的案例。这种快生快死的产品往往因为生命周期太短团队还来不及留住用户、探索变现途径所以经常留不下什么。
我一直认为,这种产品其实并不是一个完整的产品,它更应该是一个完整产品里的引流模块。
因为它们通常也没有对用户价值的验证期,而是各种机缘巧合找到了一个由新鲜感、好奇心驱动的点,突然就进入了爆发期。一阵风过去,用户也就随之飘散,产品也就跳过平台期,直接进入了衰退期。
相对长期的例子,我选的是校内网,也就是后来为了摆脱校园局限性,而改名的人人网。
同样的,你可以通过这一讲说的内容,自己来分析一下校内网的几个阶段,以及对应时间点的关键动作。(缺乏更早期的数据,但也能隐隐看到爆发期的上升曲线,而平台期和衰退期都非常明显)
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/df/72/df9f4dc0cd287866a39e45db4dd31a72.png" alt="">
就在我准备这门课的过程中10月23日App Store上线了全新的“人人”App1.0.1版本。重打青春牌,也有人问我怎么看待这个产品,我先说结论吧,不看好。
再说我的解释:
我们要尊重自然规律,期望一个已经衰退的产品重新焕发活力,就好比期望一个老人重新焕发青春,可能性不大。
人人重新上线,还叫人人,提出“自己很老牌、这里有回忆、重打青春牌”,这么做,是希望当年的用户回去,还是希望新用户上来呢?老用户已经结婚生子,过了社交需求旺盛期,难道回去找前男友、前女友么?
而新用户对人人并没有感知你又何必给人感觉“重新上线”这样反而让00后觉得不酷了我为什么要和80后叔叔阿姨用同一个产品呢
所以,生命周期已经走到衰退期的产品,就让它过去吧,我们不是提到,还有剩余价值可以榨取嘛。就像古代的帝王,也会追求长生不老而不得,但他们其实已经通过生孩子的方式,在群体上实现了长生不老。所以,公司也可以通过产品矩阵,不断推陈出新的方式实现基业长青,把基因和价值传递给后代。
所以,我觉得王者归来应该用一种更新鲜的姿态,而不是一个隔壁“老王”,这个新产品不应该是一个唤起回忆的“人人”。
## 长时间尺度:多周期叠加
顺着校内网的例子接下来我们聊聊更长时间尺度下的问题。比如5到10年过去用户已经不是原来的那种“社会角色”了该怎么办这也是一种广义上的用户生态里出现的新角色
举个例子,一个女性社区,随着用户从小姑娘变成年轻妈妈,几年间最活跃的版面也按照用户的自然成长规律,依次从服饰、装修、婚嫁、孕育,到亲子和教育。我们如何应对这种用户的成长?这时候,产品将面临这样一个选择:是跟着原有用户走,还是服务一批新用户?
比如上面说到的校内网,随着最早的一批学生用户毕业,当年他们一定思考过,这款产品是应该转而服务职场人士,还是服务新一批的学生?
经过多年的思考,我认为事实上,产品往哪里走,并不是由产品经理决定,而是由产品团队和用户共同决定的。产品与用户在几年时间内已经形成共生的关系,产品影响着用户,用户也影响着产品。
试图决定产品走向的产品经理,实在有些自不量力。如果你不相信,我们可以用豆瓣的成长故事来进一步说明产品发展的自主性。
我们都知道,豆瓣最早的产品是“读书”。对于一本书,如果想讨论内容,可以发书评,但是想讨论作者的八卦,怎么办?于是,豆瓣做了“小组”,把它当作“读书”的“垃圾桶”,有些奇怪的话题都可以去小组讨论。
没想到,小组火了。这时,作为一个读书网站的豆瓣,最大的小组居然是“爱看电影”,你看,“爱看电影”背后的人其实已经可以算一种新的用户角色了。豆瓣顺水推舟,又做了“豆瓣电影”,而另一些小组催生出“豆瓣同城”。
豆瓣的演变告诉我们,产品和用户是一起成长的,产品会随着用户的成长,用一个又一个的版本迭代来应对,经历无数次“验证、爆发、平台、衰退”曲线的叠加,最终,只有把用户当作产品的一部分,共创一个大的生态系统,才是正道。
另外我还在文章后面附了一个iPhone十二年来的成长简史作为扩展阅读希望你能通过它加深对产品生命周期的体会。
## 小结
这一讲我们讲了一个产品的生命周期,产品和运营,在不同阶段要做的事情都各不相同。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/c4/58/c43f4c66304ec720b25333c28ff5e858.png" alt="">
简单地说,验证期做留存,爆发期做拉新,平台期做激活,衰退期做变现。随着版本的迭代,成功的产品呈现波浪式上升的曲线,可以把早期版本的衰退化于无形。
而更长期来看,产品和用户生态是协同演化的,各种要素一起,决定了整个生态的走向,我们要尊重自然规律,顺势而为。
## 思考题
对产品的理解,我们加上了时间的维度,希望你用发展的眼光来分析一下你现在正在负责的产品。
- 它处于什么阶段?
- 所以应该做哪些对应的动作?
- 它从诞生到现在,用户又有哪些重要的变化?
你可以在留言区写出自己的答案,与我和其他同学一起讨论,也欢迎你把文章分享给你的朋友。
## 补充阅读
到2019年iPhone这个产品正好诞生了12年在传统说法中它刚好走过了一轮。这一轮中它在世界范围内重新定义了手机把我们真正带入了移动互联时代。
### 一代iPhone
第一代的iPhone除了系统应用外并没有安装App的概念也不支持多任务。但你要知道那可是2007年。
iPhone的大屏幕、不可换电池、只有一个按键以及用多手指操作的“未来感”领先了时代至少5年。今天的我已经无法描述第一次见到两个指头缩放、旋转图片的震撼而电容屏、多点触控是背后的技术支撑。虽说当时Nokia还嘴硬但很快市面上所有手机都长成了一个样子。
第一代iPhone属于验证期的产品用真实市场验证了很多突破性的创新。
### 二代iPhone 3G
第二代iPhone的硬件改动不大但App Store的出现实在是件大事它通过引入大量开发者来共建生态并且统一管理小心翼翼地平衡着“开放与封闭”。
它开始支持3G网络各种联网App变得更加实用。
我用的第一款iPhone就是二代安装App的便捷性比原来的智能手机好太多了它让手机变成了一个没事儿就可以玩的玩具而不再只是一个工具。
### 三代iPhone 3GS
到了第三代iPhone硬件性能大增比如摄像头像素从200万增到320万容量开始有32G。
这一代的大事是应用内支付机制IAP使整体商业想象力大增越来越多的开发者愿意参与进来。与用户共生构建生态系统的框架就是从这一年开始逐步成型。
### 四代iPhone 4
iPhone实在是个经典转变样子终于变了但变的却不只是样子。
首先是它的Retina屏幕用过的人都说回不去了。其次是造型今天看依然经典。然后是内核它终于用上了Apple自己的A4芯片。不仅是硬件方面它在软件方面也有变化值得一说的是iPhone 4时代它正式把操作系统命名为iOS开始支持后台多任务出现文件夹的概念并且推出了Face Time与之匹配的硬件是第一次出现的前置摄像头
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PS这是乔布斯最后一次亲自发布给世人的产品。
这一代iPhone用户开始暴增从长时间尺度看从验证期进入了爆发期。
### 五代iPhone 4S
Siri出生不知你是否还能记起当初万般调戏它的场景。
iCloud面世让果粉们的多台设备成为一个整体一直不太好用的iTunes也开始渐渐淡出。摄像头用上了800万像素加上优秀的软件算法让不少人直接放弃了卡片机。
### 六代iPhone 5
iPhone的屏幕尺寸坚持了5年才变大一点点——长了但居然更轻这是当时我拿到手的第一感觉。8pin的小接口让很多酒店的床头音响无比尴尬Nano-Sim卡也又一次引领潮流。
这一代也让果粉们意识到也许数字后加一个S才是真正的好东西。
### 七代iPhone 5S和5C
第七代的iPhone指纹识别很惊艳第一次同时满足了安全和便捷两大需求。从这一代起iOS的设计也从拟物演变到扁平化这引起了圈内巨大的争论但同时也是用户与市场成熟的象征——不再需要拟物的提示改为需要简洁高效。
产品线开始细分是这一代较大的改变终于推出了被念叨好几年的关键词——土豪金以及低价版的5C。
### 八代iPhone 6及iPhone 6 Plus
到了第八代iPhone的体型终于长大了还有个更大的Plus。软件方面Apple Pay是一大亮点Watch的应用也值得一说苹果试图构建一个更加完整的生态。iOS 8更加开放各种应用都可以用指纹解锁了输入法也可以自由选择。所以越狱这个词渐渐地开始不为一些iPhone新用户所知。
这一代iPhone开始更多地和苹果的其他产品互动增加单用户价值也显露出平台期的特性。
### 九代iPhone 6S及iPhone 6S Plus
第九代的iPhone又是一款“S”各种小修小补似乎在憋着更大的招。同期还推出了一款廉价版的5SE。
### 十代iPhone 7及iPhone 7 Plus
这连续两代都没有特别亮眼的改变感觉还是在小修小补。值得一说的是iPhone 7P的双摄像头。再挑出一个也许只有闪瞎人眼的“高级黑”第十代iPhone推出的新配色有着钢琴般的黑色光泽用了非常先进的材料工艺
### 十一代iPhoneX
在iPhone X这一代它的命名有了突破官方解释X是罗马字母代表第10代的意思但同期也推出了iPhone8。
反正编号已经乱了咱也不纠结了反正我这里一年算一代吧。苹果第一次带来了全面屏的体验虽然还带着刘海。另外值得提一句的是FaceID刷脸解锁和还不怎么成熟的无线充电。
### 十二代iPhoneXS
除了期盼已久的双卡双待,其他乏善可陈。
### 十三代iPhone11
备受争议的三摄出现了,拍照有了重大升级,但横向比较华为,似乎也只是缩小了差距。
到了最后几年我们能明显的感觉到华为的崛起我身边已经有不少iPhone老用户转华为了一代神机的平台期到底还是持续几年是重新拉起下一次爆发期、还是逐渐进入衰退期只能靠时间来告诉我们答案。

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<audio id="audio" title="13 | 真正的成功指标:用户数、收入等等都不是" controls="" preload="none"><source id="mp3" src="https://static001.geekbang.org/resource/audio/28/0e/287027559b5a3d889ba21aedc1f5870e.mp3"></audio>
你好,我是苏杰。
今天是第四轮MVP——Promotion的第二讲让我们一起来聊聊如何制订出真正有意义的指标来衡量产品的成功。
上一讲中,我们为产品加上了时间维度,聊了产品的生命周期。那么这一讲,我们来看一看,如何才能衡量产品在每个阶段成功与否。因为这是决定下一阶段对产品的资源投入应该加大还是缩小的关键。在极端情况下,资源缩小为零,也就意味着要主动终止一个产品的生命周期了。
要知道,正确的主动终止意义非凡,我之前提过,产品快生快死,比半死不活要好太多。
## 指标作弊的泛滥
最近看了一个段子,说某特困县县长只花了几秒钟就搞定了“每个村都要通电”的指标,方法很简单——把某些没通电的村合并进已经通电的村子。
这样的行为虽然荒诞,但却说明,只要团队有经验,在面对各种指标的时候,总能找到作弊的办法,我来给你举一些例子。
- DAU日活跃用户数买垃圾流量做各种不靠谱的活动。
- 下载量:虚假宣传,夸大产品价值。
- 注册用户数:不考虑留存的注册返现。
- 活跃度:在“分子/分母”的公式上做文章,在分子、分母的定义上玩花样。
- 人均PV一篇文章分N页人均停留时间也类似。
- 点击率:软件下载站上,各种花花绿绿的“下载”按钮,点好几次也不一定能点到真的下载链接。
- 使用时长:后台运行,或者故意“迷惑”用户,让用户无法快速完成任务。
- 付费用户数首单1分钱。
- 复购率首单9块9第二单1毛。
- ……
我相信,不只是制订指标的人,哪怕经常完成指标的你,也一定对上面这些投机取巧的做法深恶痛绝。但人性使然,我们不能去正面挑战它。
那么,怎样才能规避这些“作弊方法”,去制定真正的成功指标呢?接下来我们就谈谈这个话题。
## 真正成功指标的原则
先说几个重要的观点。
第一,衡量指标要在执行开始前制订,而不是过程中根据“做的情况”调整。
如果没有重大变化,不可以不断调整目标。**如果指标最终总能完成,就失去了意义。**开始前制订目标,也就是要提前想清楚退出机制,想清楚终止产品投入的条件。
第二,衡量指标,太虚了很难考核,太实又很容易作弊。
多年前,马云对其下属子公司总裁的考核,就用过“让我满意”这样的虚化指标,可谓是非常残忍了。
而太实的话我再给两个略显搞笑的作弊例子第一个考核希望提升火车的上座率于是负责人把车厢数减少了16变8第二个考核要求校车零事故于是多所学校决定取消校车接送。
远视者把目的当手段,近视者把手段当目的。我们身边的短视行为实在是太多,原本对考核的具化、量化只是一种实现目的的手段,是为了简化执行、简化管理。但总会被一些 “糊涂蛋”无意曲解,或者被一些“聪明人”有意利用,片面地追求数字,甚至不惜做违背公司大目标的事情……这个话题我想多说也无益,有时候真是有“人在江湖,身不由己”的感觉。这种“应该做什么”的价值判断,好像就只能靠每个人用自己的价值观来指引了。
如果你研究过KPI和OKR的区别就可以了解到OKR中强调的O就是为了解决舍本逐末的问题。当然KPI和OKR各有其适用场景不是这一讲的重点我不做展开。
这里我想做的,就是找出一种不容易作弊且没那么虚的衡量指标,幸运的是,我发现了一些原则。
老生常谈的SMART还是需要的即指标要具体、可衡量、可达到、和大目标有相关性、有时间限制这五点不再多言。
然后,最重要的是什么?我想先用几个比较直观的例子来为你解释:
- 得到如何衡量成功?
用的不是用户数、付费用户数、活跃度等指标,而是用户对内容分享的相关数据。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/b7/b2/b73f17425ecf06c75a391dd657b131b2.png" alt="">
- 早年的支付宝如何衡量成功?
用的不是用户数、支付笔数、支付金额等指标,而是用户的支付成功率。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/3f/87/3f7646d7c3dda8c722c2f431e3a28d87.png" alt="">
- 网易云音乐如何衡量成功?
用的不是用户数、歌曲数、用户使用时长等指标,而是用户主动评论的相关数据。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/9d/c8/9d901a616011ee7807897ed3f5a644c8.png" alt="">
对比总结一下,我觉得——不那么好的指标(我们在后面把它叫做虚荣指标),通常是对公司有价值的,而好的指标,是对用户有价值的,我们把它叫做成功指标。
所以,我试着下了一个定义:真正的成功指标,是可以反映出用户“非受迫、无诱导的成功行为”的。这里有三个关键词,我来解释一下:
- 非受迫用户没有被逼着做没价值的事情比如有些App里的签到才能获得某个价值
- 无诱导:用户的行为不是“奖励就有,没奖励就没有”,比如有红包才会转发;
- 成功行为:指的是指标考察的行为,本身就为用户创造了价值,而不只对公司有价值。
当然,这里还有一个前提,那就是“真正的成功指标”要与正确的业务目标契合。
再来体会一下上面的几个例子:
- 得到用户对内容的主动分享数据,非受迫、无诱导,用户价值是**让自己有优越感,让朋友们听到了好的内容**
- 支付宝用户的**支付成功率**,非受迫、无诱导,用户价值显而易见;
- 网易云音乐用户的主动评论数据,非受迫、无诱导,用户价值是**自我表达,互动分享**。
这里我需要提一句,虚荣指标也并不是一无是处的,在某些“对外”的场景下,它们也可以用得上。因为虚荣指标往往比较大而泛,容易给人留下印象,所以**可以用虚荣指标来谋求建立合作关系、赢得一些关注**。
而非虚荣的成功指标,才是真实反映成功和价值的指标,是推动增长的隐形引擎。对于团队内部,还是关注这个比较好。
## 今日案例:闲鱼的成功指标
今天,我们以闲鱼为案例(已去除敏感信息,主要用公网搜得到的信息,写我的分析思路为主),分析一下它的成功指标是如何设置的。
闲鱼是阿里巴巴旗下的闲置商品交易平台2014年成立到2018年做到了2亿多的用户交易量超过了1000亿人民币。你看我在给你介绍的这个产品的时候还是用上了一些虚荣指标。那接下来我们就来看看闲鱼最早的几个月是如何制订成功指标来完成从0到1的产品启动的。
首先,一个新的产品要创造使命。
闲鱼特别强调自己是“闲置平台”,而不是“二手”,是为什么?
因为“二手”给人的感觉是旧的东西、是Low的东西是没钱的时候买的东西。而“闲置”这个词就不一样了尚未有太多负面的感觉闲鱼就可以重新定义这个词给它赋予“资源充分利用”“互利”“环保”这样的情怀。
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你可以想一下,一个交易平台的定位如果是二手市场,那给人的感觉就是脏、乱、差,东西质量不高,好坏参差不齐,久而久之,就会劣币驱除良币。而闲置市场则存在经营社区的可能,交易只是媒介,在这里,你可以通过商品,发现你的同好,建立起可能的社交关系。
于是,几个和使命相关的关键词出来了:环保、温度、互利、分享、社交。
然后,我们需要给产品定一些原则来达成使命。
为了让闲鱼有温度,能够热热闹闹地分享社交,我们就需要极低的门槛,让用户随手可用。
所以先要让用户随时随地有上来的可能那就是移动优先做App不做PC第二上来以后要方便的启程就是“新手上路”啊所以流程要简单注册、身份认证什么的都省了吧直接用淘宝或者支付宝登录加认证第三交易过程要简单所以卖家也不用开店了随手拍照发布就可以卖买家看到了感兴趣的商品要很方便地聊聊开心了要能很方便地买……
总结成一句话,就是**各种简单方便**。
接下来,我们就可以在真正动手设计开发之前,定一些成功指标了。我建议你可以在这里暂停一下,想一想,如果你面对这个命题,你会定哪些指标?
最容易想到的,还是用户数、交易额这种,但这些都是达成用户价值的结果。
早期的闲鱼,最终按照产品的逻辑,顺序定了四个指标,都反映出了用户价值。
第一个指标,是关于**卖家商品发布的速度**,要能最简单快速地把商品发出来。这是因为一个交易平台,一切的基础是现有供给,而发布商品的简单方便,是重要的动力,也体现了用户价值。
第二个指标,要**有足够多的发布过商品的卖家**,很显然,第一个指标达到了,第二个指标就相对容易,而这个指标体现的用户价值,更多是在买家端,买家现在有得逛了,更容易发现自己需要的闲置商品。这时候,运营可以做一些推广的事情了。
第三个指标,是关于**聊天互动**。这背后体现的用户价值,是买家找到了自己需要的商品,更容易产生粘性,而卖家有了咨询,也更容易产生粘性。对这个指标的达成,闲鱼的做法是**重兵投入自己做聊天模块**,让互动和交易模块更可控。
第四个指标,才是最容易想到的,关于**成交相关的数据**,最终的成交,反应的是买卖双方的价值交换,双方都拿到了自己想要的结果。刚才我们提到闲鱼自己做聊天模块,这时候,就可以把付款功能集成在聊天界面,大大地促成成交。
以上几个成功指标达成后闲鱼很快做到了100万DAU日活用户数当然你肯定会觉得这离不开它被后的大树——阿里巴巴但这个推导过程很值得我们好好体会。
其实,成功指标的制订,也可以用在非工作领域,对个人来说,读了多少本书,学了多少门课,听了极客时间多少分钟音频,都是虚荣指标,正在听音频的你,是不是哭笑不得?
所以,对于自我成长,你应该定什么样的成功指标呢?这个要留给你自己思考了。
## 小结
对产品是否成功的判断太虚的指标难以考核太实的指标又很容易作弊。但为了便于操作我们还是希望制订SMART一些的指标。所以你需要分清楚虚荣指标与成功指标。
而**真正的成功指标**可以反映出用户的“非受迫、无诱导的成功行为”。
## 思考题
最后,抛个有趣的问题给你,你还能想到哪些虚荣指标,有什么亲身经历过的对虚荣指标“作弊”的案例么?
欢迎你留言写出自己知道的案例,与我和其他同学一起讨论,也欢迎你把文章分享给你的朋友。

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<audio id="audio" title="14 | 赚到钱只是结果:做出来和推出去的效率" controls="" preload="none"><source id="mp3" src="https://static001.geekbang.org/resource/audio/d0/d6/d03939ace951eb9b6c8b25e035f388d6.mp3"></audio>
你好,我是苏杰。
今天是第四轮MVP——Promotion的第三讲让我们一起聊聊一款产品的非产品面也就是做出来和推出去的效率。
我一直说,产品创新的从无到有就是“三句话,九个字”:
- 想清楚。
- 做出来。
- 推出去。
它们分别对应着高科技公司里最重要的三种岗位,广义的产品、广义的技术、广义的运营。
我知道一家小工作室,他们给别人做产品工作的外包。简单地说,他们就是帮客户做诸如需求分析、产品文档协作、产品原型制作、竞品分析等工作。这家工作室的交付质量很高,但活得并不那么滋润。因为他们的交付成本太高了——同时最多只能接三个客户。想多赚钱的话,他们的交付质量就会下降。可从长期看,如果没了口碑,今后反而赚不到钱了。
在我看来,这其实就是**“做出来”的效率太低**了。
再说个例子我之前自己做过一个知识付费类产品你可以简单地将它理解成2B的“在行”通过“在行”可以约见不同领域的行家与他们进行一对一见面约谈。但这个产品最终被放弃了其中一个重要因素就是获客成本居高不下。哪怕是客单价两三千的业务但因为对方是企业客户所以你就得反复沟通电话基本是不行的得见面甚至需要提供试听。
这就是**“推出去”的效率太低**。
## 提升做出来和推出去的效率
所以这一讲,我们就来聊聊如何提升“做出来”和“推出去”的效率。
做出来的效率,在管理学里专业的说法是“**生产制造的可扩展性**”。打比方说一款产品如果给10倍的用户使用那么这款产品在生产制造上的成本提升是多少如果成本提升得少就是可扩展性高。
推出去的效率,它的专业说法叫“**销售传播的可扩展性**”。同样的比方一款产品给10倍的用户使用它在销售传播上的成本提升是多少如果成本提升得少就是可扩展性高。
### 做出来的效率
先说做出来的效率吧,我们举一个内容行业的例子来说明一下。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/a6/20/a6e8afd8bce4b94d9f3ad1eccc4ff120.png" alt="">
同样是一场戏如果它的产品形态是在小剧场里演的话剧则生产制造的可扩展性就很低因为要满足10倍的用户就得演十次。
但如果改变模式只演一次然后将这一场演出摄影、录制做成光盘以光盘作为产品交付那么满足10倍的用户生产成本就会大大低于10倍。
继续优化下去,把光盘的内容上传成在线的视频,进一步降低了满足更多用户的成本增幅。这种情况下,除非你提供新的内容,否则单用户成本是极低的。
进一步优化,如果能提供一系列好工具,把内容的生产制造分包给各种用户,就像抖音、快手那样,平台上自发产生源源不断的新内容,都不用自己做了,则成本可以再一次降低。
小结一下提升生产制造销量的常见做法。
1. 降低复制成本,比如标准化、数字化、智能化;
1. 提供基础设施,然后众包/外包生产过程。
### 推出去的效率
接下来,我们通过一个零售行业的例子来谈谈推出去的效率。
假设村里老王的手艺很好,时不时做一些小孩子的木头小人玩具。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/d1/72/d1648c4f730f44b2cb7e0050f683cd72.png" alt="">
最早他会在逢年过节的时候拿到镇上的庙会上卖这时候的分销成本是最高的因为规定了时间、规定了地点你要卖给10倍的用户需要付出很大的额外成本比如赶到其他镇子等待庙会时间。
后来老王发现卖玩具是个挺好的生意,于是想办法提升分销效率。他决定把做好的玩具批发给每个村头的小卖部,这样,每个村子的小孩都能随时买到了。
老王的生意越做越好,听年轻人的话,开了网店。之后,全国各地的小孩,在任何时间都能买到他做的玩具了。老王也成立了公司,研发出了以他的木头小人玩具为主角的动画、漫画衍生品,这下,分销起来连物流成本都省了。
那么接下来老王还能怎么优化呢?这两年,老王再一次受到拼多多、趣头条这样产品的启发,让曾经买过他产品的广大家长用户加入了销售传播,建立起了自己的用户分销网络。
通过上面这个虚构的故事,小结一下提升销售传播效率的常见做法。
1. 消除时间、地点等销售传播的限制因素;
1. 产品数字化,减少,甚至消除物流环节;
1. 提供基础设施,然后众包/外包分销过程。
以上,做出来和推出去效率的提升,我们能看到一些大趋势。
首先,产品交付从实到虚,再到虚实结合,这是因为人们不能只活在数字世界里;其次,效率高的产品供给方,都会渐渐的演变成平台,让更多的玩家、更多的用户参与到做和推的过程中。
我们发现从BAT到TMD但凡做成巨头的公司都有几分平台的样子。
## 今日案例:“双十一”的做出来和推出去
这一讲的案例我们来聊聊每年11月都会被热议的一个话题或者说也算是一个产品“双十一”。来看看这么多年的“双十一”在产品“做出来”和“推出去”的效率上都有哪些改进。
先容我回忆一下2010年以前淘宝做大促时的情景毕竟我是那种原始状态的亲历者。
当时我们需要每天从0点到24点以一小时为单位给重点商家打电话询问客服压力、销量、库存情况再查看活动页面的流量情况调整接下来一个小时的策略。
- 阿迪达斯的新货快卖完了,运营同学就要把它在活动页面的位置往暗处调一调;
- 李宁的订单数开始加速上升,先不管什么原因,把李宁调整到明显点的位置再说,这需要很多小二随时待命;
- 当你发现男鞋交易情况不乐观,是因为客服承接不住海量的咨询,就赶紧打电话让某商家临时增加客服数(类似的工作商家都是外包给专业的公司做的,可以临时调拨人手)
- ……
这很像在操盘,这也是为什么一做活动,就要一群人每天守到午夜的原因。
但那个时候累归累,大家还是很爽的,因为有一种大权在握的感觉。卖家、买家的一切好像都“由我掌控”。
说回主题2009年的第一届“双十一”基本上就是上面这种混乱的状态。而我一直认为2010年的“双十一”是最有纪念意义的当然这也有主观原因那是我第一次参与的“双十一”。
客观上来看2010年“双十一”是最为超出预期的一年当时内部员工之间有个赌局看谁能猜中最终的交易额大多数人都猜2亿左右少数乐观的猜3亿毕竟2009年的时候才5000万。最终没想到交易额达到了9.36个亿。这是将近2000%的增长后面每一年的增长率再也没可能达到这样恐怖的4位数了。
当时,无论是最核心的指挥部,还是数据团队,看到那么惊人的数字增长情况,都是互相一脸“我去,别不是哪里弄错了吧”的表情。
为了支撑那样一个庞大的数据量,当年的系统(不只是阿里,而是整个业界)可谓颤颤巍巍。
- 整个活动前需要买多少流量?买哪里的流量?
- 人肉调整活动页面海景房(我们这么称呼主推单品)——李宁又调来一批鞋,再把它调上去。
- 库存数据没打通,只能和商家通过旺旺群沟通。
- 流量给多了,我家裤子卖完啦,你也是卖裤子的,我给你导流吧……同行间互相导流,一片和谐(这其实是流量运营低效的表现)。
- 卖家没法实时搞清到底卖了多少,要等淘宝算几个小时以后告诉他,你能相信吗?
- 买家还不习惯把钱放进支付宝付款时银行支付系统接连宕机虽然提前打过招呼但银行们不重视啊2011年开始就好很多了。搞笑的是支付宝的同事也开了赌局赌的是哪家银行能撑得住结果宇宙第一大行工商银行是唯一幸存的。
- 物流爆仓,胡乱堆着,数据不全、对不上,慢慢发呗,发货到月底、年底、甚至春节前。
- ……
这所有的一切都在倒逼你提升做出来和推出去的效率。
后来,在很多产品技术的帮助下,所有的数据,淘宝都能抓在自己手里,从而在很大程度上实现了活动策略调整的**自动化**,下面的大部分描述已经成为现实,大促时再也不会出现从前的慌乱。
每天从0点到晚上24点实时监控活动页面的流量引入情况、商家/商品流量转化情况、商家客服的承接能力、商家库存的余量等各种数据,调整接下来几分钟的策略,活动页面自动化调整。
再利用人工智能AI技术鹿班系统一秒钟可以做8000张活动页面上的图片而活动页面本身也是针对不同的用户做到“千人千面”了。
这是在做出来的层面提高了效率,降低了复制成本(标准化、数字化、智能化)。
后期阿里给生态系统里的各路玩家提供能力随着菜鸟网络、阿里云、蚂蚁金服的建设整个社会上有越来越多的人和组织参与到“双十一”中物流、软件、金融还有各种客服外包公司到了11月初都能看到各种横幅、氛围很浓大家一起把整个盘子做大了。
这是做出来的层面,提供了基础设施,然后众包/外包了生产过程。
当然后来有了AI客服可以节省绝大部分人工应答这也是一种智能化的提升。
在“推出去”方面的效率提升一直是隐藏在幕后的工作,你可能并不能直接接触、感知到,我也为你简单说说。
第一,消除时间、地点等销售传播的限制因素。
因为淘宝本身是网购,所以早期就已经很高效了。而且后来,很多公司都会在“双十一”期间对客服团队进行弹性扩容,而这些临时员工并不需要在一起办公。
第二,产品数字化,减少,甚至消除物流环节。
实体货物是必须发货的,但整个过程的信息化管理,已经大大提升了从发货到收到货的效率。今天,“双十一”的货物,很多产品都可以达到和平时一样的速度了。
第三,提供基础设施,然后众包/外包分销过程。
这两年,每到“双十一”,除了阿里,各种商家、物流、金融等公司都在大力宣传,唯恐缺席了这场全民盛宴。
今天,越来越多的系统化与自动化,比如有了很多“优雅降级”的开关,当流量过大时,只要开开关关,就可以保证系统平稳运行,甚至,这些开关的状态变化,都已经自动化了。
对于一个“双十一”的参与者来说,这感觉有点像一个人类老司机,一开始是手动挡,然后变成了自动挡,再有了各种自动的大灯、雨刷,渐渐的,汽车自己接管了越来越多的操作,参与者好像坐在了不断自我升级的自动驾驶汽车里一样。
“双十一”的例子说完,我发现“做出来”和“推出去”效率的提升方法,其实也可以用在生活中。
比如我知道有些程序员夏天会一次性买一打黑色T恤想必这种标准化操作这就是他们能提升生活效率空出更多时间写代码的绝招吧。
## 小结
我对产品从无到有的过程描述有九个字“想清楚、做出来、推出去”。产品好不好,除了想清楚本身,还要看做出来和推出去的效率。只要效率高了,赚到钱,达成公司目标,就是自然而然的结果。
<img src="https://static001.geekbang.org/resource/image/dd/79/ddec683a92b1b06393746eb0c15fe579.png" alt="">
## 思考题
你可以想想自己负责的产品,有哪些可以提升“做出来”或者“推出去”效率的做法?
你可以在留言区写出自己的答案,与我和其他同学一起讨论,也欢迎你把文章分享给你的朋友。