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28 | 最简单的概率图:朴素贝叶斯.md | ||
29 | 有向图模型:贝叶斯网络.md | ||
30 | 无向图模型:马尔可夫随机场.md | ||
31 | 建模连续分布:高斯网络.md | ||
32 | 从有限到无限:高斯过程.md | ||
33 | 序列化建模:隐马尔可夫模型.md | ||
34 | 连续序列化模型:线性动态系统.md | ||
35 | 精确推断:变量消除及其拓展.md | ||
36 | 确定近似推断:变分贝叶斯.md | ||
37 | 随机近似推断:MCMC.md | ||
38 | 完备数据下的参数学习:有向图与无向图.md | ||
39 | 隐变量下的参数学习:EM方法与混合模型.md | ||
40 | 结构学习:基于约束与基于评分.md | ||
总结课 | 贝叶斯学习的模型体系.md |