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01 | 导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？.md

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02 | 基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？.md

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03 | 矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？.md

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04 | 解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？.md

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05 | 线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？.md

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06 | 线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？.md

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07 | 基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？.md

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08 | 线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？.md

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09 | 仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？.md

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10 | 解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？.md

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基础通关 | 线性代数5道典型例题及解析.md

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