louzefeng bf99793fd0 del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

..

11 | 基础线性回归：一元与多元.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

12 | 正则化处理：收缩方法与边际化.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

13 | 线性降维：主成分的使用.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

14 | 非线性降维：流形学习.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

15 | 从回归到分类：联系函数与降维.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

16 | 建模非正态分布：广义线性模型.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

17 | 几何角度看分类：支持向量机.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

18 | 从全局到局部：核技巧.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

19 | 非参数化的局部模型：K近邻.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

20 | 基于距离的学习：聚类与度量学习.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

21 | 基函数扩展：属性的非线性化.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

22 | 自适应的基函数：神经网络.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

23 | 层次化的神经网络：深度学习.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

24 | 深度编解码：表示学习.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

25 | 基于特征的区域划分：树模型.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

26 | 集成化处理：Boosting与Bagging.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

27 | 万能模型：梯度提升与随机森林.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00

总结课 | 机器学习的模型体系.md

del

2024-07-09 18:38:56 +00:00