CategoryResourceRepost/极客时间专栏/geek/程序员的数学基础课/概率统计篇
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19 | 概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
20 | 概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
21 | 概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
22 | 朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
23 | 文本分类:如何区分特定类型的新闻?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
24 | 语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
25 | 马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
26 | 信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
27 | 决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
28 | 熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
29 | 归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
30 | 统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A|B测试结果是不是巧合?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
31 | 统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A|B测试结果是不是巧合?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00
32 | 概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.md del 2024-07-09 18:38:56 +00:00