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34 | 向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.md

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39 | 线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.md

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40 | 线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.md

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41 | 线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.md

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42 | PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.md

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43 | PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.md

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44 | 奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.md

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45 | 线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.md

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