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28 | 最简单的概率图：朴素贝叶斯.md

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29 | 有向图模型：贝叶斯网络.md

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30 | 无向图模型：马尔可夫随机场.md

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31 | 建模连续分布：高斯网络.md

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32 | 从有限到无限：高斯过程.md

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33 | 序列化建模：隐马尔可夫模型.md

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34 | 连续序列化模型：线性动态系统.md

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35 | 精确推断：变量消除及其拓展.md

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36 | 确定近似推断：变分贝叶斯.md

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37 | 随机近似推断：MCMC.md

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38 | 完备数据下的参数学习：有向图与无向图.md

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39 | 隐变量下的参数学习：EM方法与混合模型.md

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40 | 结构学习：基于约束与基于评分.md

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总结课 | 贝叶斯学习的模型体系.md

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