CategoryResourceRepost/极客时间专栏/深度学习推荐系统实战/推荐模型篇
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15 | 协同过滤:最经典的推荐模型,我们应该掌握什么?.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
16 | 深度学习革命:深度学习推荐模型发展的整体脉络是怎样的?.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
17 | Embedding+MLP:如何用TensorFlow实现经典的深度学习模型?.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
18|Wide&Deep:怎样让你的模型既有想象力又有记忆力?.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
19|NeuralCF:如何用深度学习改造协同过滤?.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
20 | DeepFM:如何让你的模型更好地处理特征交叉?.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
21|注意力机制、兴趣演化:推荐系统如何抓住用户的心?.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
22|强化学习:让推荐系统像智能机器人一样自主学习.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
23| 实战:如何用深度学习模型实现Sparrow RecSys的个性化推荐功能?.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
模型实战准备(一) | TensorFlow入门和环境配置.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
模型实战准备(二) | 模型特征、训练样本的处理.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00
特别加餐 | “银弹”不可靠,最优的模型结构该怎么找?.md mod 2024-07-11 05:50:32 +00:00