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127 | 数据科学家基础能力之概率统计.md

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128 | 数据科学家基础能力之机器学习.md

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129 | 数据科学家基础能力之系统.md

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130 | 数据科学家高阶能力之分析产品.md

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131 | 数据科学家高阶能力之评估产品.md

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132 | 数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能.md

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133 | 职场话题：当数据科学家遇见产品团队.md

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134 | 职场话题：数据科学家应聘要具备哪些能力？.md

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135 | 职场话题：聊聊数据科学家的职场规划.md

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136 | 如何组建一个数据科学团队？.md

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137 | 数据科学团队养成：电话面试指南.md

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138 | 数据科学团队养成：Onsite面试面面观.md

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139 | 成为“香饽饽”的数据科学家，如何衡量他们的工作呢？.md

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140 | 人工智能领域知识体系更新周期只有5～6年，数据科学家如何培养？.md

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141 | 数据科学家团队组织架构：水平还是垂直，这是个问题.md

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142 | 数据科学家必备套路之一：搜索套路.md

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143 | 数据科学家必备套路之二：推荐套路.md

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144 | 数据科学家必备套路之三：广告套路.md

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145 | 如何做好人工智能项目的管理？.md

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146 | 数据科学团队必备的工程流程三部曲.md

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147 | 数据科学团队怎么选择产品和项目？.md

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148 | 曾经辉煌的雅虎研究院.md

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149 | 微软研究院：工业界研究机构的楷模.md

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150 | 聊一聊谷歌特立独行的混合型研究.md

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复盘 6 | 数据科学家与数据科学团队是怎么养成的？.md

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