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周伟
2022-05-11 18:46:27 +08:00
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<title>14 如何从 CPU 飙升定位到热点方法?.md</title>
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<a href="/专栏/说透性能测试/19 如何根治慢 SQL.md">19 如何根治慢 SQL.md.html</a>
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<li>
<a href="/专栏/说透性能测试/20 结束语 线上全链路性能测试实践总结.md">20 结束语 线上全链路性能测试实践总结.md.html</a>
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<p id="tip" align="center"></p>
<div><h1>14 如何从 CPU 飙升定位到热点方法?</h1>
<p>上一模块我带你学习了如何进行系统监控,相信你已经掌握了监控部署的常见手段,通过监控这双“眼睛”,会帮助你及时发现系统资源异常,那当你发现资源异常时候,是不是觉得已经找到问题了呢?事实上并非如此,绝大多数资源异常只是你看到的表象问题,就好比你发现一个地方着火了,你可以先灭火,但是着火的原因是必须找到的,并制定相关的措施,这样才能有效避免下一次的火情。</p>
<p>对于系统也是这样的,当你发现了资源异常,你需要继续寻找发生问题的根因,所以作为一名专业的性能测试工程师,你也应当具备顺着表象去找问题根因的能力。这一讲我就以最流行的 Java 语言为例,带你学习如何透过现象看本质。</p>
<p>对于排查问题,不要只满足于掌握一些排查工具或者命令,你应当对<strong>被测语言以及运行原理</strong>有所了解,这样得出来的结论才可能更全面。</p>
<p>这一讲我先带你理解 Java 运行过程中的核心概念。首先要明白 Java 代码在哪里运行,一些初学者说是在 idea 或者 eclipse 里面,因为它们是写代码的软件,不过细心的同学会发现,所有的 idea 或者 eclipse 要运行 Java 代码都需要配置 Java 环境,其实 idea 是我们开发的编辑器,而真正运行代码的是 JVM。</p>
<p>什么是 JVM 呢JVM 是 Java Virtual Machine 的缩写,它是一个独立出来的运行环境,通过这样的环境去进行 Java 代码中各种逻辑运行。</p>
<p>读到这里可能同学有疑问了:“我现在接触了很多环境,比如 JVM 运行环境、Docker 运行环境,还有云服务器之类,它们到底是什么关系?”这对于不少人来说,确实是有一定疑惑的,我先用一张图来示意下:</p>
<p><img src="assets/CioPOWA0ZKaAbIh2AAB-PIUIVKM063.png" alt="图片3.png" /></p>
<p>从图中你可以看到,一般在底层物理机上会部署多个云服务器,而云服务器上又可以部署多个基于 Docker 的 JVM 节点,这样的部署结构也是比较常用的,既能做到<strong>环境的隔离</strong>也能<strong>节约机器成本</strong></p>
<p>JVM 本身是一个较为庞大的知识体系,对于测试来说,不一定要理解 JVM 特别晦涩的概念,但至少需要了解 JVM 的结构以及运行的机制,你可以认为 JVM 是运行在 Win 或者 Linux 系统上专门运行 Java 的虚拟机Java 虚拟机直接和操作系统交互。</p>
<h3>Java 文件是如何被运行的</h3>
<p>比如我们现在写了一个 HelloTester.java这个 HelloTester.java 就类似一个文本文件,不过这个文件里面包含了符合 Java 语法规范的文本。比如我在 idea 里写一个简单的方法,如下代码所示:</p>
<pre><code> public class HelloTester {
public void sayName(String name){
System.out.println(&quot;my name is &quot;+name);
}
public static void main(String[] args){
HelloTester helloTester=new HelloTester();
helloTester.sayName(&quot;cctester&quot;);
}
</code></pre>
<p>那我们的<strong>JVM 是不认识文本文件的</strong><strong>所以它需要编译</strong>,让其成为一个会读二进制文件的 HelloTester.class一般这个文件会产生在工程文件夹下的 Target 当中。</p>
<p>如果 <strong>JVM</strong> 想要执行这个 .class 文件,我们需要将其装进一个<strong>类加载器</strong>中,它就像一个搬运工一样,会把所有的 .class 文件全部搬进 JVM 里面来。如下图所示:</p>
<p><img src="assets/Cgp9HWA0ZLeAEBTuAAB3MRGS9mk331.png" alt="图片2.png" /></p>
<p>对于如上的过程我们再总结概括一下:</p>
<ol>
<li>Java 文件经过编译后变成 .class 字节码文件;</li>
<li>字节码文件通过类加载器被搬运到 JVM 中,生成的对象一般会在 JVM 中堆空间运行。</li>
</ol>
<h3>Java 对象又是如何在堆空间运行的?</h3>
<p>同样还是根据以上代码示意,我带你看下 Java 对象如何进入堆空间以及在堆空间中运行的。</p>
<p>通过上文可知,编译 HelloTester.java 便会得到 HelloTester.class执行 class 文件后系统会启动一个 JVM 进程,找到 HelloTester.class 后将类信息加载到 JVM 中。</p>
<p>JVM 找到 mian 方法后就可以执行 main 中的 HelloTester helloTester=new HelloTester(),也就是在 JVM 里创建一个 helloTester 对象,不过此时方法区里面还没有 HelloTester 类的信息,所以 JVM 就会去加载该类:</p>
<ul>
<li>加载 HelloTester 类后JVM 在堆内就会为新的 HelloTester 实例进行内存的分配使用;</li>
<li>然后执行 helloTester.sayName()JVM 根据 HelloTester 对象引用定位到方法区中 HelloTester 类的类型信息的方法表,获得 sayName() 的字节码地址;</li>
<li>最后执行 sayName(&quot;cctester&quot;)。</li>
</ul>
<p>以上便是 Java 对象在 JVM 中运行的大体过程,了解了这些基本信息之后,再来了解下堆空间中 Java 运行的线程状态,当程序开始创建线程时,便开始有了生命周期,其实就和人一样,会有“生老病死”几个状态,而对于线程来说会经历六个状态,如下表所示:</p>
<p><img src="assets/CioPOWA0ZMuAGHBZAAD2QjCFz1A629.png" alt="图片1.png" /></p>
<p>我们用一张图来直观地概括下这几个状态的演变:</p>
<p><img src="assets/Cgp9HWA0ZSCAUrpaAAEB4nKOw-Q013.png" alt="image" /></p>
<p>从字面上来看NEW、RUNNABLE、TERMINATED 这几个状态比较好理解,但对于 BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING 很多人却分不清楚,我想通过一些实际生活中的例子来帮助你理解。</p>
<h4>BLOCKED</h4>
<p>先来说下 BLOCKED比如你去参加面试可是接待室里面已经有张三正在面试此时你是线程 T1张三是线程 T2而会议室是锁。这时 T1 就被 blocked而 T2 获取了会议室的锁。</p>
<h4>WAITING</h4>
<p>接着我们来说 WAITING你已经进入面试环节面试官对你的第一轮面试比较满意让你在会议室等第二轮面试此时就进入了 WAITING 状态,直到第二轮面试开始你才能结束 WAITING 状态。</p>
<h4>TIMED_WAITING</h4>
<p>当你结束了所有面试环节HR 对你说我们一般会在三天内给回复,如果三天内没有回复就不要再等了,此时你就进入 TIMED_WAITING 状态,如果三天内没答复,你可能会看其他机会或者直接入职备选公司了。</p>
<p>这几个例子我想可以帮助你理解 TIMED_WAITING、WATING、BLOCKED 状态。</p>
<h3>一般哪些线程状态占用 CPU 呢?</h3>
<p>处于 TIMED_WAITING、WATING、BLOCKED 状态的线程是不消耗 CPU 的而处于RUNNABLE 状态的线程要结合当前线程代码的性质判断是否消耗 CPU</p>
<ul>
<li>纯 Java 运算代码,并且未被挂起,是消耗 CPU 的;</li>
<li>网络 IO 操作,在等待数据时是不消耗 CPU 的。</li>
</ul>
<p>通过如上的学习,你了解了线程的状态,可以知道这个线程是在“休息”还是在“奔跑”。如果很多线程处于“奔跑”状态,必定会消耗相关的硬件资源,反过来理解,如果在性能测试过程中发现资源消耗是不是也能定位到相关的线程,从而发现代码问题呢?当你定位到具体的代码行,是不是可以和研发人员讨论下有没有优化的空间,而不是简单地将机器升级配置去解决问题,所以我将继续沿着如何定位代码问题这条思路为你讲解。</p>
<p>举一个实际例子,我以一个问题为切入点,首先看下面示意代码,可以看出 CPU 占用比较高的线程。</p>
<pre><code>top - 17:41:39 up 168 days, 8:55, 2 users, load average: 0.71, 0.81, 0.57
Tasks: 155 total, 1 running, 153 sleeping, 0 stopped, 1 zombie
%Cpu(s): 68.4 us, 6.4 sy, 0.0 ni, 23.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 1.7 si, 0.0 st
KiB Mem : 8010676 total, 326472 free, 6196656 used, 1487548 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 1120940 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
6937 root 20 0 4778684 518804 6
140 S 141.9 6.5 17:46.36 java
14643 root 20 0 4639440 821244 2472 S 11.6 10.3 1789:33 java
</code></pre>
<p>通过如上示例的第 3 行你可以发现服务器上 CPU 占用蛮高的,空闲值为 23.5%,也就是说占用了 76.5%;再看第 8 行,你可以看到 PID 为 6937 的进程消耗 CPU 为 141.9%。可能你有疑问了,为什么使用率可以超过 100%。这和你的服务器核数有关系,因为这个数值是每个核上该进程消耗的 CPU 之和,会有叠加关系。那你已经知道了消耗 CPU 最高的进程,然后执行如下命令:</p>
<pre><code>[<a href="/cdn-cgi/l/email-protection" class="__cf_email__" data-cfemail="aedcc1c1daeee4ea">[email&#160;protected]</a> jmeter_test]# top -Hp 6937
top - 23:20:53 up 168 days, 14:35, 3 users, load average: 1.33, 0.71, 0.88
Threads: 788 total, 1 running, 787 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 75.0 us, 6.2 sy, 0.0 ni, 18.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem : 8010676 total, 576860 free, 5697612 used, 1736204 buff/cache
KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 1616168 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
25695 root 20 0 5409224 1.0g 4892 S 6.2 13.2 0:00.09 java
</code></pre>
<p>我们可以看到每个线程的使用状态,你可以选择 25695 这个线程号,将 25695 转化为 16 进制,如下所示:</p>
<pre><code>printf &quot;%x\n&quot; 25695
645f
</code></pre>
<p>然后通过 jstack 命令定位可能存在问题的方法:</p>
<pre><code>jstack 6937|grep 645f -A 30
</code></pre>
<p>通过运行上面的命令可以查看到的内容如下图所示:</p>
<p><img src="assets/CioPOWA0ZTWAVtq1AAGYPQOM3Jg518.png" alt="截图" /></p>
<p>标红部分就是定位的业务代码,能够比较清晰地知道哪个方法在消耗 CPU 资源。</p>
<p>总结下来,要确定哪些线程状态占用 CPU 至少需要如下步骤:</p>
<ul>
<li>使用 top 命令找出有问题 Java 进程的 ID</li>
<li>开启线程显示模式top -Hp</li>
<li>按照 CPU 使用率将线程排序(打开 top 后按 P 可以按 CPU 使用降序展示);</li>
<li>记下 Java 进程 ID 及其 CPU 高的线程 ID</li>
<li>用进程 ID 作为参数,手动转换线程 ID 成十六进制,通过 jstack 去剖析对应的线程栈,以分析问题。</li>
</ul>
<p>你可以看到,实际过程略显烦琐,而有能力的同学可以做成 shell 脚本,这样会比较方便,当然社区也已经有这样的开源脚本供大家使用,<a href="https://github.com/oldratlee/useful-scripts/blob/master/docs/install.md">点击访问地址</a></p>
<p>下载完成之后进入 useful-scripts执行 ./show-busy-java-threads.sh执行完成后的示意图如下所示</p>
<p><img src="assets/Cgp9HWA0ZeuAUcH3AAVfZsuCukQ819.png" alt="截图" /></p>
<p>这样的方式是可以看到这台服务上所有导致 CPU 飙升的 Java 方法的,当然直接一键也可以查看指定进程里的 java 方法,非常简单方便,方法如下所示:</p>
<pre><code> show-busy-java-threads -p &lt;指定的Java进程Id&gt;
</code></pre>
<h3>总结</h3>
<p>根据本讲的学习,相信你已经能够掌握 Java 在 JVM 中的运行过程,以及 Java 线程在 JVM 中的运行状态,并且能够从 CPU 飙升定位到代码问题。</p>
<p>那对于你来说,当你发现 CPU 占用过高怎么去处理呢?我相信不同的公司、不同的开发语言有不同的方案,欢迎在评论区给出你的实践。</p>
</div>
</div>
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