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专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/31 ZooKeeper 中二阶段提交算法的实现分析.md.html
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@@ -197,7 +197,7 @@ function hide_canvas() {
<p>在学习 ZAB 协议和 Paxos 算法的过程中，我们曾提到在处理来自客户端的事务性请求时，为了保证整个集群的数据一致性，其各自的底层实现与二阶段算法都有相似之处。但我们知道，二阶段提交算法自身有一些缺点，比如容易发生单点故障，比如在并发性能上有一些瓶颈，那么今天就深入 ZooKeeper 的底层，来看一下 ZooKeeper 是如何克服这些问题，并实现自己特有的二阶段提交算法的。希望通过本节课的学习，帮助你进一步提高解决分布式一致性问题的能力。</p>
<h3>提交请求</h3>
<p>前面我们学到，二阶段提交的本质是协调和处理 ZooKeeper 集群中的服务器，使它们在处理事务性会话请求的过程中能保证数据一致性。如果把执行在 ZooKeeper 集群中各个服务器上的事务会话处理操作分别看作不同的函数，那么整个一致性的处理逻辑就相当于包裹这些函数的事务。而在单机环境中处理事务的逻辑是，包含在事务中的所有函数要么全部成功执行，要么全部都不执行。</p>
<p><img src="assets/Ciqc1F889pCADWF1AABRdrcwWog707.png" alt="image.png" /></p>
<p><img src="assets/Ciqc1F889pCADWF1AABRdrcwWog707.png" alt="png" /></p>
<p>不同的是，在分布式环境中，处理事务请求的各个函数是分布在不同的网络服务器上的线程，无法像在单机环境下一样，做到当事务中的某一个环节发生异常的时候，回滚包裹在整个事务中的操作。因此，分布式环境中处理事务操作的时候，一般的算法不会要求全部集群中的机器都成功执行操作，如果有其中一个函数执行异常，那么整个事务就会把所有函数的执行结果回滚到执行前的状态，也就是无论是正确执行的函数，还是执行异常的函数，各自所做的对数据和程序状态的变更都将被删除。</p>
<h3>执行请求</h3>
<p>看完提交请求的处理过程后，我们再来看一下在执行请求时 ZooKeeper 的底层实现过程。</p>