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周伟
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207
专栏/深入理解 Sentinel（完）/11 限流降级与流量效果控制器（中）.md.html
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@@ -25,13 +25,7 @@
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/01 开篇词：一次服务雪崩问题排查经历.md.html">01 开篇词：一次服务雪崩问题排查经历.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/02 为什么需要服务降级以及常见的几种降级方式.md.html">02 为什么需要服务降级以及常见的几种降级方式.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/03 为什么选择 Sentinel，Sentinel 与 Hystrix 的对比.md.html">03 为什么选择 Sentinel，Sentinel 与 Hystrix 的对比.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/04 Sentinel 基于滑动窗口的实时指标数据统计.md.html">04 Sentinel 基于滑动窗口的实时指标数据统计.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/05 Sentinel 的一些概念与核心类介绍.md.html">05 Sentinel 的一些概念与核心类介绍.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/06 Sentinel 中的责任链模式与 Sentinel 的整体工作流程.md.html">06 Sentinel 中的责任链模式与 Sentinel 的整体工作流程.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/07 Java SPI 及 SPI 在 Sentinel 中的应用.md.html">07 Java SPI 及 SPI 在 Sentinel 中的应用.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/08 资源指标数据统计的实现全解析（上）.md.html">08 资源指标数据统计的实现全解析（上）.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/09 资源指标数据统计的实现全解析（下）.md.html">09 资源指标数据统计的实现全解析（下）.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/12 限流降级与流量效果控制器（下）.md.html">12 限流降级与流量效果控制器（下）.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/13 熔断降级与系统自适应限流.md.html">13 熔断降级与系统自适应限流.md.html</a>
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<li>
<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/14 黑白名单限流与热点参数限流.md.html">14 黑白名单限流与热点参数限流.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/15 自定义 ProcessorSlot 实现开关降级.md.html">15 自定义 ProcessorSlot 实现开关降级.md.html</a>
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<li>
<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/16 Sentinel 动态数据源：规则动态配置.md.html">16 Sentinel 动态数据源：规则动态配置.md.html</a>
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/17 Sentinel 主流框架适配.md.html">17 Sentinel 主流框架适配.md.html</a>
</li>
<li>
<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/18 Sentinel 集群限流的实现（上）.md.html">18 Sentinel 集群限流的实现（上）.md.html</a>
</li>
<li>
<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/19 Sentinel 集群限流的实现（下）.md.html">19 Sentinel 集群限流的实现（下）.md.html</a>
</li>
<li>
<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/20 结束语：Sentinel 对应用的性能影响如何？.md.html">20 结束语：Sentinel 对应用的性能影响如何？.md.html</a>
</li>
<li>
<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/21 番外篇：Sentinel 1.8.0 熔断降级新特性解读.md.html">21 番外篇：Sentinel 1.8.0 熔断降级新特性解读.md.html</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="sidebar-toggle" onclick="sidebar_toggle()" onmouseover="add_inner()" onmouseleave="remove_inner()">
<div class="sidebar-toggle-inner"></div>
</div>
<script>
function add_inner() {
@@ -347,9 +200,6 @@
inner.classList.add('show')
}
function remove_inner() {
let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
@@ -357,9 +207,6 @@
inner.classList.remove('show')
}
function sidebar_toggle() {
let sidebar_toggle = document.querySelector('.sidebar-toggle')
@@ -389,9 +236,6 @@
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let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
@@ -415,13 +259,7 @@ function hide_canvas() {
overlay.classList.remove('show')
}
</script>
<div class="off-canvas-content">
<div class="columns">
@@ -487,9 +325,6 @@ function hide_canvas() {
boolean canPass(Node node, int acquireCount);
}
</code></pre>
<ul>
@@ -619,9 +454,6 @@ function hide_canvas() {
return true;
}
</code></pre>
<ol>
@@ -661,9 +493,6 @@ flowRule.setMaxQueueingTimeMs(1000);
flowRule.setResource(&quot;GET:/hello&quot;);
FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
</code></pre>
<p>RateLimiterController 的字段和构造方法源码如下：</p>
@@ -675,9 +504,6 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
private final double count;
private final AtomicLong latestPassedTime = new AtomicLong(-1);
public RateLimiterController(int timeOut, double count) {
this.maxQueueingTimeMs = timeOut;
@@ -687,9 +513,6 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
}
}
</code></pre>
<ul>
@@ -779,9 +602,6 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
return false;
}
</code></pre>
<p><strong>1. 计算队列中连续的两个请求的通过时间的间隔时长</strong></p>
@@ -821,9 +641,6 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
<p>计算请求通过的时间间隔算法如下：</p>
<pre><code class="language-java">long costTime = Math.round(1.0 * (acquireCount) / count * 1000);
</code></pre>
<p>假设限流 QPS 阈值为 1200，当 acquireCount 等于 1 时，costTime=1/1200*1000，这个结果是少于 1 毫秒的，使用 Math.round 取整后值为 1，而当 QPS 阈值越大，计算结果小于 0.5 时，Math.round 取整后值就变为 0。Sentinel 支持的最小等待时间单位是毫秒，这可能是出于性能的考虑。当限流阈值超过 1000 后，如果 costTime 计算结果不少于 0.5，则间隔时间都是 1 毫秒，这相当于还是限流 1000QPS；而当 costTime 计算结果小于 0.5 时，经过 Math.round 取整后值为 0，即请求间隔时间为 0 毫秒，也就是不排队等待，此时限流规则就完全无效了，配置等于没有配置。</p>
@@ -847,9 +664,6 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
</div>
</div>
</div>
</div>
@@ -857,9 +671,6 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
</div>
</div>
<a class="off-canvas-overlay" onclick="hide_canvas()"></a>
</div>
@@ -875,17 +686,11 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag() {
dataLayer.push(arguments);
}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
@@ -911,9 +716,6 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
setCookie("lastPath", path)
}
function setCookie(cname, cvalue) {
var d = new Date();
@@ -925,9 +727,6 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
}
function getCookie(cname) {
var name = cname + "=";
@@ -945,12 +744,6 @@ FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(flowRule));
return "";
}
</script>
</html>