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375
专栏/深入理解 Sentinel（完）/20 结束语：Sentinel 对应用的性能影响如何？.md.html
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<a href="/专栏/深入理解 Sentinel（完）/21 番外篇：Sentinel 1.8.0 熔断降级新特性解读.md.html">21 番外篇：Sentinel 1.8.0 熔断降级新特性解读.md.html</a>
</li>
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overlay.classList.remove('show')
}
</script>
<div class="off-canvas-content">
<div class="columns">
@@ -511,9 +349,6 @@ function hide_canvas() {
}
return chain;
</code></pre>
<p>Sentinel 使用 Map 而非 ConcurrentMap 是为了尽量避免加锁，大多数场景都是读多写少，以上面代码为例，ProcessorSlotChain 的新增只在资源第一次被访问时，例如接口第一次被调用，而后续都不会再写。假设有 10 个接口，这 10 个接口在应用启动起来就都被访问过了，那么这个 Map 后续就不会再出现写的情况，既然不会再有写操作，就没有必须加锁了，所以使用 Map 而不是使用 ConcurrentMap。</p>
@@ -557,9 +392,6 @@ function hide_canvas() {
&lt;/dependency&gt;
&lt;/dependencies&gt;
</code></pre>
<p>注：1.23 版本是 JMH 目前最新的版本。</p>
@@ -573,9 +405,6 @@ function hide_canvas() {
<p>@Benchmark 注解用于声明一个 public 方法为基准测试方法，如下代码所示。</p>
<pre><code class="language-java">public class MyTestBenchmark {
@Benchmark
@Test
@@ -585,13 +414,7 @@ function hide_canvas() {
//
}
}
</code></pre>
<p><strong>@BenchmarkMode</strong></p>
@@ -599,9 +422,6 @@ function hide_canvas() {
<p>通过 JMH 我们可以轻松的测试出某个接口的吞吐量、平均执行时间等指标的数据。假设我们想测试某个方法的平均耗时，那么可以使用 @BenchmarkMode 注解指定测试维度为 Mode.AverageTime，代码如下。</p>
<pre><code class="language-java">public class MyTestBenchmark {
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@Benchmark
@@ -613,13 +433,7 @@ function hide_canvas() {
//
}
}
</code></pre>
<p><strong>@Measurement</strong></p>
@@ -627,9 +441,6 @@ function hide_canvas() {
<p>假设我们需要测量五次，那么可以使用 @Measurement 注解，代码如下。</p>
<pre><code class="language-java">public class MyTestBenchmark {
@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@BenchmarkMode(Mode.AverageTime)
@@ -643,13 +454,7 @@ function hide_canvas() {
//
}
}
</code></pre>
<p>@Measurement 注解有三个配置项：</p>
@@ -667,9 +472,6 @@ function hide_canvas() {
<p>为了数据准确，我们可能需要让被测试的方法做下热身运动，一定的预热次数可提升测试结果的准备度。可使用 @Warmup 注解声明需要预热的次数、每次预热的持续时间，代码如下。</p>
<pre><code class="language-java">public class MyTestBenchmark {
@Warmup(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@@ -685,13 +487,7 @@ function hide_canvas() {
//
}
}
</code></pre>
<p>@Warmup 注解有三个配置项：</p>
@@ -713,9 +509,6 @@ function hide_canvas() {
<p>如果方法执行耗时为毫秒级别，为了便于观察结果，我们可以使用 @OutputTimeUnit 指定输出的耗时时间单位为毫秒，否则使用默认的秒做单位，会输出 10 的负几次方这样的数字，不太直观。</p>
<pre><code class="language-java">public class MyTestBenchmark {
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@Warmup(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
@@ -733,13 +526,7 @@ function hide_canvas() {
//
}
}
</code></pre>
<p><strong>@Fork</strong></p>
@@ -749,9 +536,6 @@ function hide_canvas() {
<p>假设我们不需要多个进程，那么可以使用 @Fork 指定进程数为 1，如下代码所示。</p>
<pre><code class="language-java">public class MyTestBenchmark {
@Fork(1)
@OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS)
@@ -771,13 +555,7 @@ function hide_canvas() {
//
}
}
</code></pre>
<p><strong>@Threads</strong></p>
@@ -785,9 +563,6 @@ function hide_canvas() {
<p>@Threads 注解用于指定使用多少个线程来执行基准测试方法，如果使用 @Threads 指定线程数为 2，那么每次测量都会创建两个线程来执行基准测试方法。</p>
<pre><code class="language-java">public class MyTestBenchmark {
@Threads(2)
@Fork(1)
@@ -807,13 +582,7 @@ function hide_canvas() {
//
}
}
</code></pre>
<p>如果 @Measurement 注解指定 time 为 1s，基准测试方法的执行耗时为 1s，那么如果只使用单个线程，一次测量只会执行一次基准测试方法，如果使用 10 个线程，一次测量就能执行 10 次基准测试方法。</p>
@@ -835,9 +604,6 @@ function hide_canvas() {
@Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS)
public class MyTestBenchmark {
@Benchmark
@Test
@@ -847,9 +613,6 @@ public class MyTestBenchmark {
//
}
@Benchmark
@Test
@@ -861,9 +624,6 @@ public class MyTestBenchmark {
}
}
</code></pre>
<p>下面我们以测试 Gson、Jackson 两个 JSON 解析框架的性能对比为例。</p>
@@ -883,15 +643,9 @@ public class MyTestBenchmark {
@State(Scope.Benchmark)
public class JsonBenchmark {
private GsonParser gsonParser = new GsonParser();
private JacksonParser jacksonParser = new JacksonParser();
@Benchmark
@Test
@@ -901,9 +655,6 @@ public class JsonBenchmark {
gsonParser.fromJson(&quot;{\&quot;startDate\&quot;:\&quot;2020-04-01 16:00:00\&quot;,\&quot;endDate\&quot;:\&quot;2020-05-20 13:00:00\&quot;,\&quot;flag\&quot;:true,\&quot;threads\&quot;:5,\&quot;shardingIndex\&quot;:0}&quot;, JsonTestModel.class);
}
@Benchmark
@Test
@@ -915,9 +666,6 @@ public class JsonBenchmark {
}
}
</code></pre>
<p>我们可以使用 @State 注解指定 gsonParser、jacksonParser 这两个字段的共享域。</p>
@@ -941,15 +689,9 @@ public class JsonBenchmark {
@State(Scope.Thread)
public class JsonBenchmark {
private GsonParser gsonParser = new GsonParser();
private JacksonParser jacksonParser = new JacksonParser();
@Benchmark
@Test
@@ -961,9 +703,6 @@ public class JsonBenchmark {
gsonParser.fromJson(&quot;{\&quot;startDate\&quot;:\&quot;2020-04-01 16:00:00\&quot;,\&quot;endDate\&quot;:\&quot;2020-05-20 13:00:00\&quot;,\&quot;flag\&quot;:true,\&quot;threads\&quot;:5,\&quot;shardingIndex\&quot;:0}&quot;, JsonTestModel.class);
}
@Benchmark
@Test
@@ -975,9 +714,6 @@ public class JsonBenchmark {
}
}
</code></pre>
<p>执行 testGson 方法输出的结果如下：</p>
@@ -999,9 +735,6 @@ current Thread:com.msyc.common.JsonBenchmark.testGson-jmh-worker-1==&gt;20636847
current Thread:com.msyc.common.JsonBenchmark.testGson-jmh-worker-2==&gt;1629232880
......
</code></pre>
<p><strong>@Param</strong></p>
@@ -1025,15 +758,9 @@ current Thread:com.msyc.common.JsonBenchmark.testGson-jmh-worker-2==&gt;16292328
@State(Scope.Thread)
public class JsonBenchmark {
private GsonParser gsonParser = new GsonParser();
private JacksonParser jacksonParser = new JacksonParser();
// 指定参数有三个值
@Param(value =
@@ -1045,9 +772,6 @@ public class JsonBenchmark {
&quot;{\&quot;flag\&quot;:true,\&quot;threads\&quot;:5,\&quot;shardingIndex\&quot;:0}&quot;})
private String jsonStr;
@Benchmark
@Test
@@ -1057,9 +781,6 @@ public class JsonBenchmark {
gsonParser.fromJson(jsonStr, JsonTestModel.class);
}
@Benchmark
@Test
@@ -1069,13 +790,7 @@ public class JsonBenchmark {
jacksonParser.fromJson(jsonStr, JsonTestModel.class);
}
}
</code></pre>
<p>测试结果如下：</p>
@@ -1083,29 +798,11 @@ public class JsonBenchmark {
<pre><code class="language-text">Benchmark (jsonStr) Mode Cnt Score Error Units
JsonBenchmark.testGson {&quot;startDate&quot;:&quot;2020-04-01 16:00:00&quot;,&quot;endDate&quot;:&quot;2020-05-20 13:00:00&quot;,&quot;flag&quot;:true,&quot;threads&quot;:5,&quot;shardingIndex&quot;:0} avgt 5 12180.763 ± 2481.973 ns/op
JsonBenchmark.testGson {&quot;startDate&quot;:&quot;2020-04-01 16:00:00&quot;,&quot;endDate&quot;:&quot;2020-05-20 14:00:00&quot;} avgt 5 8154.709 ± 3393.881 ns/op
JsonBenchmark.testGson {&quot;flag&quot;:true,&quot;threads&quot;:5,&quot;shardingIndex&quot;:0} avgt 5 9994.171 ± 5737.958 ns/op
JsonBenchmark.testJackson {&quot;startDate&quot;:&quot;2020-04-01 16:00:00&quot;,&quot;endDate&quot;:&quot;2020-05-20 13:00:00&quot;,&quot;flag&quot;:true,&quot;threads&quot;:5,&quot;shardingIndex&quot;:0} avgt 5 15663.060 ± 9042.672 ns/op
JsonBenchmark.testJackson {&quot;startDate&quot;:&quot;2020-04-01 16:00:00&quot;,&quot;endDate&quot;:&quot;2020-05-20 14:00:00&quot;} avgt 5 13776.828 ± 11006.412 ns/op
JsonBenchmark.testJackson {&quot;flag&quot;:true,&quot;threads&quot;:5,&quot;shardingIndex&quot;:0} avgt 5 9824.283 ± 311.555 ns/op
</code></pre>
<h4><strong>非注解方式使用</strong></h4>
@@ -1115,9 +812,6 @@ JsonBenchmark.testJackson
<p>使用非注解方式实现上面的例子，代码如下。</p>
<pre><code class="language-java">public class BenchmarkTest{
@Test
public void test() throws RunnerException {
@@ -1149,13 +843,7 @@ JsonBenchmark.testJackson
new Runner(options).run();
}
}
</code></pre>
<ul>
@@ -1175,9 +863,6 @@ JsonBenchmark.testJackson
<p>使用 Java 命令即可运行一个基准测试应用：</p>
<pre><code class="language-shell">java -jar my-benchmarks.jar
</code></pre>
<h4>在 IDEA 中执行</h4>
@@ -1185,9 +870,6 @@ JsonBenchmark.testJackson
<p>在 IDEA 中，我们可以编写一个单元测试方法，在单元测试方法中创建一个 org.openjdk.jmh.runner.Runner，调用 Runner 的 run 方法执行基准测试。但 JMH 不会去扫描包，不会执行每个基准测试方法，这需要我们通过配置项来告知 JMH 需要执行哪些基准测试方法。</p>
<pre><code class="language-java">public class BenchmarkTest{
@Test
public void test() throws RunnerException {
@@ -1197,13 +879,7 @@ JsonBenchmark.testJackson
new Runner(options).run();
}
}
</code></pre>
<p>完整例子如下：</p>
@@ -1227,9 +903,6 @@ JsonBenchmark.testJackson
}
}
</code></pre>
<p>Options 在前面已经介绍过了，由于本例中 JsonBenchmark 这个类已经使用了注解，因此 Options 只需要配置需要执行基准测试的类。如果需要执行多个基准测试类，include 方法可以多次调用。如果需要将测试结果输出到文件，可调用 output 方法配置文件路径，不配置则输出到控制台。</p>
@@ -1271,17 +944,11 @@ JsonBenchmark.testJackson
@State(Scope.Thread)
public class SentinelEntryBenchmark {
@Param({&quot;25&quot;, &quot;50&quot;, &quot;100&quot;, &quot;200&quot;, &quot;500&quot;, &quot;1000&quot;})
private int length;
private List&lt;Integer&gt; numbers;
@Setup
public void prepare() {
@@ -1295,9 +962,6 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
}
}
@Benchmark
@Threads(8)
@@ -1309,9 +973,6 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
Collections.sort(numbers);
}
@Benchmark
@Threads(8)
@@ -1339,13 +1000,7 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
}
}
}
</code></pre>
<p>该基准测试类使用 @State 指定每个线程使用不同的 numbers 字段的实例，所以 @Setup 注解的方法也会执行 8 次，分别是在每个线程开始执行基准测试方法之前执行，用于完成初始化工作，与 Junit 中的 @Before 注解功能相似。</p>
@@ -1361,9 +1016,6 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
(min, avg, max) = (295869.456, 300948.682, 316089.624), stdev = 8631.655
CI (99.9%): [267711.254, 334186.110] (assumes normal distribution)
</code></pre>
<p>最小 ops/s 为 295869.456，平均 ops/s 为 300948.682，最大 ops/s 为 316089.624。</p>
@@ -1377,9 +1029,6 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
(min, avg, max) = (280835.799, 309934.827, 337712.803), stdev = 25686.753
CI (99.9%): [211024.287, 408845.366] (assumes normal distribution)
</code></pre>
<p>最小 ops/s 为 280835.799，平均 ops/s 为 309934.827，最大 ops/s 为 337712.803。</p>
@@ -1419,9 +1068,6 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
</div>
</div>
</div>
</div>
@@ -1429,9 +1075,6 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
</div>
</div>
<a class="off-canvas-overlay" onclick="hide_canvas()"></a>
</div>
@@ -1447,17 +1090,11 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag() {
dataLayer.push(arguments);
}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
@@ -1483,9 +1120,6 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
setCookie("lastPath", path)
}
function setCookie(cname, cvalue) {
var d = new Date();
@@ -1497,9 +1131,6 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
}
function getCookie(cname) {
var name = cname + "=";
@@ -1517,12 +1148,6 @@ public class SentinelEntryBenchmark {
return "";
}
</script>
</html>