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learn.lianglianglee.com/专栏/Redis 核心原理与实战/32 实战：RediSearch 高性能的全文搜索引擎.md.html
周伟 0f006e4e9b add
2022-05-11 18:57:05 +08:00

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<title>32 实战：RediSearch 高性能的全文搜索引擎.md.html</title>
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<span>技术文章摘抄</span>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/01 Redis 是如何执行的.md.html">01 Redis 是如何执行的.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/02 Redis 快速搭建与使用.md.html">02 Redis 快速搭建与使用.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/03 Redis 持久化——RDB.md.html">03 Redis 持久化——RDB.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/04 Redis 持久化——AOF.md.html">04 Redis 持久化——AOF.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/05 Redis 持久化——混合持久化.md.html">05 Redis 持久化——混合持久化.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/07 附录：更多字符串操作命令.md.html">07 附录：更多字符串操作命令.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/09 附录：更多字典操作命令.md.html">09 附录：更多字典操作命令.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/10 列表使用与内部实现原理.md.html">10 列表使用与内部实现原理.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/11 附录：更多列表操作命令.md.html">11 附录：更多列表操作命令.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/13 附录：更多集合操作命令.md.html">13 附录：更多集合操作命令.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/15 附录：更多有序集合操作命令.md.html">15 附录：更多有序集合操作命令.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/17 Redis 键值过期操作.md.html">17 Redis 键值过期操作.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/18 Redis 过期策略与源码分析.md.html">18 Redis 过期策略与源码分析.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/19 Redis 管道技术——Pipeline.md.html">19 Redis 管道技术——Pipeline.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/20 查询附近的人——GEO.md.html">20 查询附近的人——GEO.md.html</a>
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<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/21 游标迭代器（过滤器）——Scan.md.html">21 游标迭代器（过滤器）——Scan.md.html</a>
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</li>
<li>
<a href="/专栏/Redis 核心原理与实战/43 加餐：Redis 的可视化管理工具.md.html">43 加餐：Redis 的可视化管理工具.md.html</a>
</li>
</ul>
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let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
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let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
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let sidebar_toggle = document.querySelector('.sidebar-toggle')
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
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sidebar_toggle.classList.add('extend')
sidebar.classList.add('hide')
content.classList.add('extend')
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let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
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<div class="book-post">
<p id="tip" align="center"></p>
<div><h1>32 实战：RediSearch 高性能的全文搜索引擎</h1>
<p>RediSearch 是一个高性能的全文搜索引擎，它可以作为一个 Redis Module（扩展模块）运行在 Redis 服务器上。</p>
<p>RediSearch 主要特性如下：</p>
<ul>
<li>基于文档的多个字段全文索引</li>
<li>高性能增量索引</li>
<li>文档排序（由用户在索引时手动提供）</li>
<li>在子查询之间使用 AND 或 NOT 操作符的复杂布尔查询</li>
<li>可选的查询子句</li>
<li>基于前缀的搜索</li>
<li>支持字段权重设置</li>
<li>自动完成建议（带有模糊前缀建议）</li>
<li>精确的短语搜索</li>
<li>在许多语言中基于词干分析的查询扩展</li>
<li>支持用于查询扩展和评分的自定义函数</li>
<li>将搜索限制到特定的文档字段</li>
<li>数字过滤器和范围</li>
<li>使用 Redis 自己的地理命令进行地理过滤</li>
<li>Unicode 支持（需要 UTF-8 字符集）</li>
<li>检索完整的文档内容或只是 ID 的检索</li>
<li>支持文档删除和更新与索引垃圾收集</li>
<li>支持部分更新和条件文档更新</li>
</ul>
<h3>安装</h3>
<p>和前面讲到布隆过滤器的引入方式一样，我们可以使用 RediSearch 官方推荐的 Docker 方式来安装并启动 RediSearch 功能，操作命令如下：</p>
<pre><code>docker run -p 6379:6379 redislabs/redisearch:latest
</code></pre>
<p>安装并启动成功，如下图所示：</p>
<p><img src="assets/29f9b8e0-7b3b-11ea-8940-6df1558f5aa2" alt="RediSearch安装成功.png" /></p>
<p>安装完成之后<strong>使用 redis-cli 来检查 RediSearch 模块是否加载成功</strong>，使用 Docker 启动 redis-cli，命令如下：</p>
<pre><code>docker exec -it myredis redis-cli
</code></pre>
<p>其中“myredis”为 Redis 服务器的名称，执行结果如下：</p>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; module list
1) 1) &quot;name&quot;
2) &quot;ft&quot;
3) &quot;ver&quot;
4) (integer) 10610
</code></pre>
<p>返回数组存在“ft”，表明 RediSearch 模块已经成功加载。</p>
<h4><strong>源码方式安装</strong></h4>
<p>如果不想使用 Docker，我们也可以使用源码的方式进行安装，安装命令如下：</p>
<pre><code class="language-shell">git clone https://github.com/RedisLabsModules/RediSearch.git
cd RediSearch # 进入模块目录
make all
</code></pre>
<p>安装完成之后，可以使用如下命令启动 Redis 并加载 RediSearch 模块，命令如下：</p>
<pre><code class="language-shell">src/redis-server redis.conf --loadmodule ../RediSearch/src/redisearch.so
</code></pre>
<h3>使用</h3>
<p>我们先使用 redis-cli 来对 RediSearch 进行相关的操作。</p>
<h4><strong>创建索引和字段</strong></h4>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; ft.create myidx schema title text weight 5.0 desc text
OK
</code></pre>
<p>其中“myidx”为索引的ID，此索引包含了两个字段“title”和“desc”，“weight”为权重，默认值为 1.0。</p>
<h4><strong>将内容添加到索引</strong></h4>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; ft.add myidx doc1 1.0 fields title &quot;He urged her to study English&quot; desc &quot;good idea&quot;
OK
</code></pre>
<p>其中“doc1”为文档 ID（docid），“1.0”为评分（score）。</p>
<h4><strong>根据关键查询</strong></h4>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; ft.search myidx &quot;english&quot; limit 0 10
1) (integer) 1
2) &quot;doc1&quot;
3) 1) &quot;title&quot;
2) &quot;He urged her to study English&quot;
3) &quot;desc&quot;
4) &quot;good idea&quot;
</code></pre>
<p>可以看出我们使用 title 字段中的关键字“english”查询出了一条满足查询条件的数据。</p>
<h4><strong>中文搜索</strong></h4>
<p>首先我们需要先给索引中，添加一条中文数据，执行命令如下：</p>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; ft.add myidx doc2 1.0 language &quot;chinese&quot; fields title &quot;Java 14 发布了！新功能速览&quot; desc &quot;Java 14 在 2020.3.17 日发布正式版了，但现在很多公司还在使用 Java 7 或 Java 8&quot;
OK
</code></pre>
<p>注意：<strong>这里必须要设置语言编码为中文，也就是“language &quot;chinese&quot;”</strong>，默认是英文编码，如果不设置则无法支持中文查询（无法查出结果）。</p>
<p>我们使用之前的查询方式，命令如下：</p>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; ft.search myidx &quot;正式版&quot;
1) (integer) 0
</code></pre>
<p>我们发现并没有查到任何信息，这是因为我们没有指定搜索的语言，不但保存时候要指定编码，查询时也需要指定，查询命令如下：</p>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; ft.search myidx &quot;发布了&quot; language &quot;chinese&quot;
1) (integer) 1
2) &quot;doc2&quot;
3) 1) &quot;desc&quot;
2) &quot;Java 14 \xe5\x9c\xa8 2020.3.17 \xe6\x97\xa5\xe5\x8f\x91\xe5\xb8\x83\xe6\xad\xa3\xe5\xbc\x8f\xe7\x89\x88\xe4\xba\x86\xef\xbc\x8c\xe4\xbd\x86\xe7\x8e\xb0\xe5\x9c\xa8\xe5\xbe\x88\xe5\xa4\x9a\xe5\x85\xac\xe5\x8f\xb8\xe8\xbf\x98\xe5\x9c\xa8\xe4\xbd\xbf\xe7\x94\xa8 Java 7 \xe6\x88\x96 Java 8&quot;
3) &quot;title&quot;
4) &quot;Java 14 \xe5\x8f\x91\xe5\xb8\x83\xe4\xba\x86\xef\xbc\x81\xe6\x96\xb0\xe5\x8a\x9f\xe8\x83\xbd\xe9\x80\x9f\xe8\xa7\x88&quot;
</code></pre>
<p>从结果可以看出中文信息已经被顺利的查询出来了。</p>
<h4><strong>删除索引的数据</strong></h4>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; ft.del myidx doc1
(integer) 1
</code></pre>
<p>我们使用索引加文档 ID 就可以实现删除数据的功能。</p>
<h4><strong>删除索引</strong></h4>
<p>我们可以使用“ft.drop”关键字删除整个索引，执行命令如下：</p>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; ft.drop myidx
OK
</code></pre>
<h4><strong>查询索引详细信息</strong></h4>
<p>我们可以使用“ft.info”关键查询索引相关信息，执行命令如下：</p>
<pre><code class="language-shell">127.0.0.1:6379&gt; ft.info myidx
1) index_name
2) myidx
3) index_options
4) (empty list or set)
5) fields
6) 1) 1) title
2) type
3) TEXT
4) WEIGHT
5) &quot;5&quot;
2) 1) desc
2) type
3) TEXT
4) WEIGHT
5) &quot;1&quot;
7) num_docs
8) &quot;2&quot;
9) max_doc_id
10) &quot;2&quot;
11) num_terms
12) &quot;9&quot;
13) num_records
14) &quot;18&quot;
15) inverted_sz_mb
16) &quot;0.000102996826171875&quot;
17) total_inverted_index_blocks
18) &quot;29&quot;
19) offset_vectors_sz_mb
20) &quot;1.71661376953125e-05&quot;
21) doc_table_size_mb
22) &quot;0.000164031982421875&quot;
23) sortable_values_size_mb
24) &quot;0&quot;
25) key_table_size_mb
26) &quot;8.0108642578125e-05&quot;
27) records_per_doc_avg
28) &quot;9&quot;
29) bytes_per_record_avg
30) &quot;6&quot;
31) offsets_per_term_avg
32) &quot;1&quot;
33) offset_bits_per_record_avg
34) &quot;8&quot;
35) gc_stats
36) 1) bytes_collected
2) &quot;0&quot;
3) total_ms_run
4) &quot;16&quot;
5) total_cycles
6) &quot;14&quot;
7) avarage_cycle_time_ms
8) &quot;1.1428571428571428&quot;
9) last_run_time_ms
10) &quot;2&quot;
11) gc_numeric_trees_missed
12) &quot;0&quot;
13) gc_blocks_denied
14) &quot;0&quot;
37) cursor_stats
38) 1) global_idle
2) (integer) 0
3) global_total
4) (integer) 0
5) index_capacity
6) (integer) 128
7) index_total
8) (integer) 0
</code></pre>
<p>其中“num_docs”表示存储的数据数量。</p>
<h3>代码实战</h3>
<p>RediSearch 支持的客户端有以下这些。</p>
<p><img src="assets/4fb832a0-7b3b-11ea-b348-9df247d9e896" alt="image.png" /></p>
<p>本文我们使用 JRediSearch 来实现全文搜索的功能，首先在 pom.xml 添加 JRediSearch 引用：</p>
<pre><code class="language-xml">&lt;!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.redislabs/jredisearch --&gt;
&lt;dependency&gt;
&lt;groupId&gt;com.redislabs&lt;/groupId&gt;
&lt;artifactId&gt;jredisearch&lt;/artifactId&gt;
&lt;version&gt;1.3.0&lt;/version&gt;
&lt;/dependency&gt;
</code></pre>
<p>完整的操作代码如下：</p>
<pre><code class="language-shell">import io.redisearch.client.AddOptions;
import io.redisearch.client.Client;
import io.redisearch.Document;
import io.redisearch.SearchResult;
import io.redisearch.Query;
import io.redisearch.Schema;
public class RediSearchExample {
public static void main(String[] args) {
// 连接 Redis 服务器和指定索引
Client client = new Client(&quot;myidx&quot;, &quot;127.0.0.1&quot;, 6379);
// 定义索引
Schema schema = new Schema().addTextField(&quot;title&quot;,
5.0).addTextField(&quot;desc&quot;, 1.0);
// 删除索引
client.dropIndex();
// 创建索引
client.createIndex(schema, Client.IndexOptions.Default());
// 设置中文编码
AddOptions addOptions = new AddOptions();
addOptions.setLanguage(&quot;chinese&quot;);
// 添加数据
Document document = new Document(&quot;doc1&quot;);
document.set(&quot;title&quot;, &quot;天气预报&quot;);
document.set(&quot;desc&quot;, &quot;今天的天气很好，是个阳光明媚的大晴天，有蓝蓝的天空和白白的云朵。&quot;);
// 向索引中添加文档
client.addDocument(document,addOptions);
// 查询
Query q = new Query(&quot;天气&quot;) // 设置查询条件
.setLanguage(&quot;chinese&quot;) // 设置为中文编码
.limit(0,5);
// 返回查询结果
SearchResult res = client.search(q);
// 输出查询结果
System.out.println(res.docs);
}
}
</code></pre>
<p>以上程序执行结果如下：</p>
<pre><code>[{&quot;id&quot;:&quot;doc1&quot;,&quot;score&quot;:1.0,&quot;properties&quot;:{&quot;title&quot;:&quot;天气预报&quot;,&quot;desc&quot;:&quot;今天的天气很好，是个阳光明媚的大晴天，有蓝蓝的天空和白白的云朵。&quot;}}]
</code></pre>
<p>可以看出添加的中文数据，被正确的查询出来了。</p>
<h3>小结</h3>
<p>本文我们使用 Docker 和 源码编译的方式成功的启动了 RediSearch 功能，要使用 RediSearch 的全文搜索功能，必须先要创建一个索引，然后再索引中添加数据，再使用 ft.search 命令进行全文搜索，如果要查询中文内容的话，需要在添加数据时设置中文编码，并且在查询时也要设置中文编码，指定“language &quot;chinese&quot;”。</p>
<p><strong>参考 &amp; 鸣谢</strong></p>
<p>官网地址：</p>
<blockquote>
<p><a href="http://redisearch.io/">http://redisearch.io</a></p>
</blockquote>
<p>项目地址：</p>
<blockquote>
<p><a href="https://github.com/RediSearch/RediSearch">https://github.com/RediSearch/RediSearch</a></p>
</blockquote>
</div>
</div>
<div>
<div style="float: left">
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</div>
<div style="float: right">
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</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
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