mirror of
https://github.com/zhwei820/learn.lianglianglee.com.git
synced 2025-09-17 08:46:40 +08:00
707 lines
33 KiB
HTML
707 lines
33 KiB
HTML
<!DOCTYPE html>
|
||
<!-- saved from url=(0046)https://kaiiiz.github.io/hexo-theme-book-demo/ -->
|
||
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
|
||
<head>
|
||
<head>
|
||
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
|
||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">
|
||
<link rel="icon" href="/static/favicon.png">
|
||
<title>MySQL 性能优化：碎片整理.md.html</title>
|
||
<!-- Spectre.css framework -->
|
||
<link rel="stylesheet" href="/static/index.css">
|
||
<!-- theme css & js -->
|
||
<meta name="generator" content="Hexo 4.2.0">
|
||
</head>
|
||
<body>
|
||
<div class="book-container">
|
||
<div class="book-sidebar">
|
||
<div class="book-brand">
|
||
<a href="/">
|
||
<img src="/static/favicon.png">
|
||
<span>技术文章摘抄</span>
|
||
</a>
|
||
</div>
|
||
<div class="book-menu uncollapsible">
|
||
<ul class="uncollapsible">
|
||
<li><a href="/" class="current-tab">首页</a></li>
|
||
</ul>
|
||
<ul class="uncollapsible">
|
||
<li><a href="../">上一级</a></li>
|
||
</ul>
|
||
<ul class="uncollapsible">
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/AQS 万字图文全面解析.md.html">AQS 万字图文全面解析.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Docker 镜像构建原理及源码分析.md.html">Docker 镜像构建原理及源码分析.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/ElasticSearch 小白从入门到精通.md.html">ElasticSearch 小白从入门到精通.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/JVM CPU Profiler技术原理及源码深度解析.md.html">JVM CPU Profiler技术原理及源码深度解析.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/JVM 垃圾收集器.md.html">JVM 垃圾收集器.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/JVM 面试的 30 个知识点.md.html">JVM 面试的 30 个知识点.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java IO 体系、线程模型大总结.md.html">Java IO 体系、线程模型大总结.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java NIO浅析.md.html">Java NIO浅析.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java 面试题集锦（网络篇）.md.html">Java 面试题集锦（网络篇）.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java-直接内存 DirectMemory 详解.md.html">Java-直接内存 DirectMemory 详解.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决（上）.md.html">Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决（上）.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决（下）.md.html">Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决（下）.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java中的SPI.md.html">Java中的SPI.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java中的ThreadLocal.md.html">Java中的ThreadLocal.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践.md.html">Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Java魔法类：Unsafe应用解析.md.html">Java魔法类：Unsafe应用解析.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Kafka 源码阅读笔记.md.html">Kafka 源码阅读笔记.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 区别以及高可用原理.md.html">Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 区别以及高可用原理.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB Buffer Pool.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB Buffer Pool.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB IO子系统.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB IO子系统.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB 事务系统.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB 事务系统.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB 同步机制.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB 同步机制.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB 数据页解析.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB 数据页解析.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · InnoDB崩溃恢复.md.html">MySQL · 引擎特性 · InnoDB崩溃恢复.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL · 引擎特性 · 临时表那些事儿.md.html">MySQL · 引擎特性 · 临时表那些事儿.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 主从复制 半同步复制.md.html">MySQL 主从复制 半同步复制.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 主从复制 基于GTID复制.md.html">MySQL 主从复制 基于GTID复制.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 主从复制.md.html">MySQL 主从复制.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 事务日志(redo log和undo log).md.html">MySQL 事务日志(redo log和undo log).md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 亿级别数据迁移实战代码分享.md.html">MySQL 亿级别数据迁移实战代码分享.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 从一条数据说起-InnoDB行存储数据结构.md.html">MySQL 从一条数据说起-InnoDB行存储数据结构.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 地基基础：事务和锁的面纱.md.html">MySQL 地基基础：事务和锁的面纱.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 地基基础：数据字典.md.html">MySQL 地基基础：数据字典.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 地基基础：数据库字符集.md.html">MySQL 地基基础：数据库字符集.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a class="current-tab" href="/文章/MySQL 性能优化：碎片整理.md.html">MySQL 性能优化：碎片整理.md.html</a>
|
||
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 故障诊断：一个 ALTER TALBE 执行了很久，你慌不慌？.md.html">MySQL 故障诊断：一个 ALTER TALBE 执行了很久，你慌不慌？.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 故障诊断：如何在日志中轻松定位大事务.md.html">MySQL 故障诊断：如何在日志中轻松定位大事务.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 故障诊断：教你快速定位加锁的 SQL.md.html">MySQL 故障诊断：教你快速定位加锁的 SQL.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 日志详解.md.html">MySQL 日志详解.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL 的半同步是什么？.md.html">MySQL 的半同步是什么？.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL中的事务和MVCC.md.html">MySQL中的事务和MVCC.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL事务_事务隔离级别详解.md.html">MySQL事务_事务隔离级别详解.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL优化：优化 select count().md.html">MySQL优化：优化 select count().md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁.md.html">MySQL共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/MySQL的MVCC（多版本并发控制）.md.html">MySQL的MVCC（多版本并发控制）.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/QingStor 对象存储架构设计及最佳实践.md.html">QingStor 对象存储架构设计及最佳实践.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/RocketMQ 面试题集锦.md.html">RocketMQ 面试题集锦.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/SnowFlake 雪花算法生成分布式 ID.md.html">SnowFlake 雪花算法生成分布式 ID.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Spring Boot 2.x 结合 k8s 实现分布式微服务架构.md.html">Spring Boot 2.x 结合 k8s 实现分布式微服务架构.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Spring Boot 教程：如何开发一个 starter.md.html">Spring Boot 教程：如何开发一个 starter.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Spring MVC 原理.md.html">Spring MVC 原理.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Spring MyBatis和Spring整合的奥秘.md.html">Spring MyBatis和Spring整合的奥秘.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Spring 帮助你更好的理解Spring循环依赖.md.html">Spring 帮助你更好的理解Spring循环依赖.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Spring 循环依赖及解决方式.md.html">Spring 循环依赖及解决方式.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Spring中眼花缭乱的BeanDefinition.md.html">Spring中眼花缭乱的BeanDefinition.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/Vert.x 基础入门.md.html">Vert.x 基础入门.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/eBay 的 Elasticsearch 性能调优实践.md.html">eBay 的 Elasticsearch 性能调优实践.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/不可不说的Java“锁”事.md.html">不可不说的Java“锁”事.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/互联网并发限流实战.md.html">互联网并发限流实战.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用.md.html">从ReentrantLock的实现看AQS的原理及应用.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/从SpringCloud开始，聊微服务架构.md.html">从SpringCloud开始，聊微服务架构.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/全面了解 JDK 线程池实现原理.md.html">全面了解 JDK 线程池实现原理.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/分布式一致性理论与算法.md.html">分布式一致性理论与算法.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/分布式一致性算法 Raft.md.html">分布式一致性算法 Raft.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/分布式唯一 ID 解析.md.html">分布式唯一 ID 解析.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/分布式链路追踪：集群管理设计.md.html">分布式链路追踪：集群管理设计.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/动态代理种类及原理，你知道多少？.md.html">动态代理种类及原理，你知道多少？.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/响应式架构与 RxJava 在有赞零售的实践.md.html">响应式架构与 RxJava 在有赞零售的实践.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/大数据算法——布隆过滤器.md.html">大数据算法——布隆过滤器.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/如何优雅地记录操作日志？.md.html">如何优雅地记录操作日志？.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/如何设计一个亿级消息量的 IM 系统.md.html">如何设计一个亿级消息量的 IM 系统.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/异步网络模型.md.html">异步网络模型.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/当我们在讨论CQRS时，我们在讨论些神马？.md.html">当我们在讨论CQRS时，我们在讨论些神马？.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/彻底理解 MySQL 的索引机制.md.html">彻底理解 MySQL 的索引机制.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/最全的 116 道 Redis 面试题解答.md.html">最全的 116 道 Redis 面试题解答.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/有赞权限系统(SAM).md.html">有赞权限系统(SAM).md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/有赞零售中台建设方法的探索与实践.md.html">有赞零售中台建设方法的探索与实践.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/服务注册与发现原理剖析（Eureka、Zookeeper、Nacos）.md.html">服务注册与发现原理剖析（Eureka、Zookeeper、Nacos）.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/深入浅出Cache.md.html">深入浅出Cache.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/深入理解 MySQL 底层实现.md.html">深入理解 MySQL 底层实现.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/漫画讲解 git rebase VS git merge.md.html">漫画讲解 git rebase VS git merge.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/生成浏览器唯一稳定 ID 的探索.md.html">生成浏览器唯一稳定 ID 的探索.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/缓存 如何保证缓存与数据库的双写一致性？.md.html">缓存 如何保证缓存与数据库的双写一致性？.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/网易严选怎么做全链路监控的？.md.html">网易严选怎么做全链路监控的？.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/美团万亿级 KV 存储架构与实践.md.html">美团万亿级 KV 存储架构与实践.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/美团点评Kubernetes集群管理实践.md.html">美团点评Kubernetes集群管理实践.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/美团百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现.md.html">美团百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/解读《阿里巴巴 Java 开发手册》背后的思考.md.html">解读《阿里巴巴 Java 开发手册》背后的思考.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/认识 MySQL 和 Redis 的数据一致性问题.md.html">认识 MySQL 和 Redis 的数据一致性问题.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/进阶：Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化.md.html">进阶：Dockerfile 高阶使用指南及镜像优化.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/铁总在用的高性能分布式缓存计算框架 Geode.md.html">铁总在用的高性能分布式缓存计算框架 Geode.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析（上）.md.html">阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析（上）.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析（下）.md.html">阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析（下）.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/面试最常被问的 Java 后端题.md.html">面试最常被问的 Java 后端题.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/领域驱动设计在互联网业务开发中的实践.md.html">领域驱动设计在互联网业务开发中的实践.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/领域驱动设计的菱形对称架构.md.html">领域驱动设计的菱形对称架构.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
|
||
<a href="/文章/高效构建 Docker 镜像的最佳实践.md.html">高效构建 Docker 镜像的最佳实践.md.html</a>
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="sidebar-toggle" onclick="sidebar_toggle()" onmouseover="add_inner()" onmouseleave="remove_inner()">
|
||
<div class="sidebar-toggle-inner"></div>
|
||
</div>
|
||
<script>
|
||
function add_inner() {
|
||
let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
|
||
inner.classList.add('show')
|
||
}
|
||
function remove_inner() {
|
||
let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
|
||
inner.classList.remove('show')
|
||
}
|
||
function sidebar_toggle() {
|
||
let sidebar_toggle = document.querySelector('.sidebar-toggle')
|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
let content = document.querySelector('.off-canvas-content')
|
||
if (sidebar_toggle.classList.contains('extend')) { // show
|
||
sidebar_toggle.classList.remove('extend')
|
||
sidebar.classList.remove('hide')
|
||
content.classList.remove('extend')
|
||
} else { // hide
|
||
sidebar_toggle.classList.add('extend')
|
||
sidebar.classList.add('hide')
|
||
content.classList.add('extend')
|
||
}
|
||
}
|
||
function open_sidebar() {
|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
let overlay = document.querySelector('.off-canvas-overlay')
|
||
sidebar.classList.add('show')
|
||
overlay.classList.add('show')
|
||
}
|
||
function hide_canvas() {
|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
let overlay = document.querySelector('.off-canvas-overlay')
|
||
sidebar.classList.remove('show')
|
||
overlay.classList.remove('show')
|
||
}
|
||
</script>
|
||
<div class="off-canvas-content">
|
||
<div class="columns">
|
||
<div class="column col-12 col-lg-12">
|
||
<div class="book-navbar">
|
||
<!-- For Responsive Layout -->
|
||
<header class="navbar">
|
||
<section class="navbar-section">
|
||
<a onclick="open_sidebar()">
|
||
<i class="icon icon-menu"></i>
|
||
</a>
|
||
</section>
|
||
</header>
|
||
</div>
|
||
<div class="book-content" style="max-width: 960px; margin: 0 auto;
|
||
overflow-x: auto;
|
||
overflow-y: hidden;">
|
||
<div class="book-post">
|
||
<p id="tip" align="center"></p>
|
||
<div><h1>MySQL 性能优化：碎片整理</h1>
|
||
<h3>MySQL 碎片是什么</h3>
|
||
<p>MySQL 碎片就是 MySQL 数据文件中一些不连续的空白空间，这些空间无法再被全部利用，久而久之越来多，越来越零碎，从而造成物理存储和逻辑存储的位置顺序不一致，这就是碎片。</p>
|
||
<h3>碎片是如何产生的</h3>
|
||
<p><strong>delete 操作</strong></p>
|
||
<p>在 MySQL 中删除数据，在存储中就会产生空白的空间，当有新数据插入时，MySQL 会试着在这些空白空间中保存新数据，但是呢总是用不满这些空白空间。所以日积月累，亦或是一下有大量的 delete 操作，一下就会有大量的空白空间，慢慢的会大到比表的数据使用的空间还大。</p>
|
||
<p><strong>update 操作</strong></p>
|
||
<p>在 MySQL 中更新数据，在可变长度的字段（比如 varchar）中更新数据，innodb 表存储数据的单位是页，update 操作会造成页分裂，分裂以后存储变的不连续，不规则，从而产生碎片。比如说原始字段长度 varchar(100)，我们大量的更新数据长度位为 50，这样的话，有 50 的空间被空白了，新入库的数据不能完全利用剩余的 50，这就会产生碎片。</p>
|
||
<h3>碎片到底产生了什么影响</h3>
|
||
<p>MySQL 既然产生了碎片，你可能比较豪横说磁盘空间够大，浪费空间也没事，但是这些碎片也会产生性能问题，碎片会有什么影响呢？</p>
|
||
<p><strong>空间浪费</strong></p>
|
||
<p>空间浪费不用多说，碎片占用了大量可用空间。</p>
|
||
<p><strong>读写性能下降</strong></p>
|
||
<p>由于存在大量碎片，数据从连续规则的存储方式变为随机分散的存储方式，磁盘 IO 会变的繁忙，数据库读写性能就会下降。</p>
|
||
<h3>找一找有哪些碎片</h3>
|
||
<p>现在我们有一个测试库 employees，在找碎片清理碎片前我们先查询一下表的数据，记录一下时间，以便后边做对比。</p>
|
||
<pre><code>mysql> select count(*) from current_dept_emp;
|
||
+----------+
|
||
| count(*) |
|
||
+----------+
|
||
| 300024 |
|
||
+----------+
|
||
1 row in set (1.17 sec)
|
||
mysql> select count(*) from departments;
|
||
+----------+
|
||
| count(*) |
|
||
+----------+
|
||
| 9 |
|
||
+----------+
|
||
1 row in set (0.00 sec)
|
||
mysql> select count(*) from dept_emp;
|
||
+----------+
|
||
| count(*) |
|
||
+----------+
|
||
| 331603 |
|
||
+----------+
|
||
1 row in set (0.08 sec)
|
||
mysql> select count(*) from dept_emp_latest_date;
|
||
+----------+
|
||
| count(*) |
|
||
+----------+
|
||
| 300024 |
|
||
+----------+
|
||
1 row in set (0.49 sec)
|
||
mysql> select count(*) from dept_manager;
|
||
+----------+
|
||
| count(*) |
|
||
+----------+
|
||
| 24 |
|
||
+----------+
|
||
1 row in set (0.00 sec)
|
||
mysql> select count(*) from employees;
|
||
+----------+
|
||
| count(*) |
|
||
+----------+
|
||
| 300024 |
|
||
+----------+
|
||
1 row in set (0.09 sec)
|
||
mysql> select count(*) from salaries;
|
||
+----------+
|
||
| count(*) |
|
||
+----------+
|
||
| 2844047 |
|
||
+----------+
|
||
1 row in set (0.60 sec)
|
||
mysql> select count(*) from titles;
|
||
+----------+
|
||
| count(*) |
|
||
+----------+
|
||
| 443308 |
|
||
+----------+
|
||
1 row in set (0.11 sec)
|
||
</code></pre>
|
||
<p>接下来我们开始看看都有哪些碎片吧。这里介绍两种方式查看表碎片。</p>
|
||
<p><strong>1. 通过表状态信息查看</strong></p>
|
||
<pre><code>show table status like '%table_name%';
|
||
mysql> show table status like 'salaries'\G;
|
||
*************************** 1. row ***************************
|
||
Name: salaries
|
||
Engine: InnoDB
|
||
Version: 10
|
||
Row_format: Dynamic
|
||
Rows: 2838918
|
||
Avg_row_length: 31
|
||
Data_length: 90832896
|
||
Max_data_length: 0
|
||
Index_length: 0
|
||
Data_free: 4194304
|
||
Auto_increment: NULL
|
||
Create_time: 2021-01-14 14:33:47
|
||
Update_time: 2021-01-14 14:34:42
|
||
Check_time: NULL
|
||
Collation: utf8_bin
|
||
Checksum: NULL
|
||
Create_options:
|
||
Comment:
|
||
1 row in set (0.00 sec)
|
||
</code></pre>
|
||
<p>data<em>length 表数据大小 index</em>length 表索引大小
|
||
data_free 碎片大小</p>
|
||
<p>根据返回信息，我们知道碎片大小为 4194304（单位 B）</p>
|
||
<p><strong>2. 通过数据库视图信息查看</strong></p>
|
||
<p>查询 information_schema.tables 的 data_free 列的值：</p>
|
||
<pre><code>mysql> select
|
||
t.table_schema,
|
||
t.table_name,
|
||
t.table_rows,
|
||
t.data_length,
|
||
t.index_length,
|
||
concat(round(t.data_free/1024/1024,2),'m') as data_free
|
||
from information_schema.tables t
|
||
where t.table_schema = 'employees';
|
||
+--------------+----------------------+------------+-------------+--------------+-----------+
|
||
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | TABLE_ROWS | DATA_LENGTH | INDEX_LENGTH | DATA_FREE |
|
||
+--------------+----------------------+------------+-------------+--------------+-----------+
|
||
| employees | current_dept_emp | NULL | NULL | NULL | NULL |
|
||
| employees | departments | 9 | 16384 | 16384 | 0.00M |
|
||
| employees | dept_emp | 331143 | 12075008 | 5783552 | 4.00M |
|
||
| employees | dept_emp_latest_date | NULL | NULL | NULL | NULL |
|
||
| employees | dept_manager | 24 | 16384 | 16384 | 0.00M |
|
||
| employees | employees | 299069 | 15220736 | 0 | 4.00M |
|
||
| employees | salaries | 2838426 | 100270080 | 0 | 4.00M |
|
||
| employees | titles | 442902 | 20512768 | 0 | 4.00M |
|
||
+--------------+----------------------+------------+-------------+--------------+-----------+
|
||
8 rows in set (0.01 sec)
|
||
</code></pre>
|
||
<p>根据结果显示，data_free 列数据就是我们要查询的表的碎片大小内容，是 4M。</p>
|
||
<h3>如何清理碎片</h3>
|
||
<p>找到表碎片了，我们如何清理呢？有两种方法。</p>
|
||
<p><strong>1. 分析表</strong></p>
|
||
<p>命令：</p>
|
||
<pre><code>optimize table table_name;
|
||
</code></pre>
|
||
<p>这个方法主要针对 MyISAM 引擎表使用，因为 MyISAM 表的数据和索引是分离的，optimize 表可以整理数据文件，重新排列索引。</p>
|
||
<p>注意：optimize 会锁表，时间长短依据表数据量的大小。</p>
|
||
<p><strong>2. 重建表引擎</strong></p>
|
||
<p>命令：</p>
|
||
<pre><code>alter table table_name engine = innodb;
|
||
</code></pre>
|
||
<p>这个方法主要针对 InnoDB 引擎表使用，该操作会重建表的存储引擎，重组数据和索引的存储。</p>
|
||
<p>刚才我们查到表 salaries 有 4M 的碎片，我们清理一下 salaries 表碎片：</p>
|
||
<pre><code>mysql> alter table salaries engine = innodb;
|
||
</code></pre>
|
||
<p>查询一下该表的碎片是否被清理：</p>
|
||
<pre><code>mysql> select
|
||
t.table_schema,
|
||
t.table_name,
|
||
t.table_rows,
|
||
t.data_length,
|
||
t.index_length,
|
||
concat(round(t.data_free/1024/1024,2),'m') as data_free
|
||
from information_schema.tables t
|
||
where t.table_schema = 'employees' and table_name='salaries';
|
||
+--------------+------------+------------+-------------+--------------+-----------+
|
||
| table_schema | table_name | table_rows | data_length | index_length | data_free |
|
||
+--------------+------------+------------+-------------+--------------+-----------+
|
||
| employees | salaries | 2838426 | 114950144 | 0 | 2.00m |
|
||
+--------------+------------+------------+-------------+--------------+-----------+
|
||
1 row in set (0.00 sec)
|
||
</code></pre>
|
||
<p>碎片从原来的 4M 清理到现在的 2M。</p>
|
||
<p>我们看看查询表是否提高了速度：</p>
|
||
<pre><code>mysql> select count(*) from salaries;
|
||
+----------+
|
||
| count(*) |
|
||
+----------+
|
||
| 2844047 |
|
||
+----------+
|
||
1 row in set (0.16 sec)
|
||
</code></pre>
|
||
<p>速度还是提高了不少，清理碎片后提高了查询速度。</p>
|
||
<p><strong>总结一下</strong>：清理表的碎片可以提高 MySQL 性能，在日常工作中我们可以定期执行表碎片整理，从而提高 MySQL 性能。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div>
|
||
<div style="float: left">
|
||
<a href="/文章/MySQL 地基基础：数据库字符集.md.html">上一页</a>
|
||
</div>
|
||
<div style="float: right">
|
||
<a href="/文章/MySQL 故障诊断：一个 ALTER TALBE 执行了很久，你慌不慌？.md.html">下一页</a>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<a class="off-canvas-overlay" onclick="hide_canvas()"></a>
|
||
</div>
|
||
<script defer src="https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js/v652eace1692a40cfa3763df669d7439c1639079717194" integrity="sha512-Gi7xpJR8tSkrpF7aordPZQlW2DLtzUlZcumS8dMQjwDHEnw9I7ZLyiOj/6tZStRBGtGgN6ceN6cMH8z7etPGlw==" data-cf-beacon='{"rayId":"70997ff8bc128b66","version":"2021.12.0","r":1,"token":"1f5d475227ce4f0089a7cff1ab17c0f5","si":100}' crossorigin="anonymous"></script>
|
||
</body>
|
||
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
|
||
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-NPSEEVD756"></script>
|
||
<script>
|
||
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
|
||
function gtag() {
|
||
dataLayer.push(arguments);
|
||
}
|
||
gtag('js', new Date());
|
||
gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
|
||
var path = window.location.pathname
|
||
var cookie = getCookie("lastPath");
|
||
console.log(path)
|
||
if (path.replace("/", "") === "") {
|
||
if (cookie.replace("/", "") !== "") {
|
||
console.log(cookie)
|
||
document.getElementById("tip").innerHTML = "<a href='" + cookie + "'>跳转到上次进度</a>"
|
||
}
|
||
} else {
|
||
setCookie("lastPath", path)
|
||
}
|
||
function setCookie(cname, cvalue) {
|
||
var d = new Date();
|
||
d.setTime(d.getTime() + (180 * 24 * 60 * 60 * 1000));
|
||
var expires = "expires=" + d.toGMTString();
|
||
document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
|
||
}
|
||
function getCookie(cname) {
|
||
var name = cname + "=";
|
||
var ca = document.cookie.split(';');
|
||
for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
|
||
var c = ca[i].trim();
|
||
if (c.indexOf(name) === 0) return c.substring(name.length, c.length);
|
||
}
|
||
return "";
|
||
}
|
||
</script>
|
||
</html>
|