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<title>27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？.md.html</title>
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<span>技术文章摘抄</span>
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<li><a href="../">上一级</a></li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer.md.html">00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？.md.html">01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/02 不同数据一致性模型有哪些应用？.md.html">02 不同数据一致性模型有哪些应用？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/03 如何透彻理解 Paxos 算法？.md.html">03 如何透彻理解 Paxos 算法？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？.md.html">04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/05 共识问题：区块链如何确认记账权？.md.html">05 共识问题：区块链如何确认记账权？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/06 如何准备一线互联网公司面试？.md.html">06 如何准备一线互联网公司面试？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/07 分布式事务有哪些解决方案？.md.html">07 分布式事务有哪些解决方案？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？.md.html">08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？.md.html">09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？.md.html">10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/11 分布式锁有哪些应用场景和实现？.md.html">11 分布式锁有哪些应用场景和实现？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？.md.html">12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题.md.html">13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/14 如何理解 RPC 远程服务调用？.md.html">14 如何理解 RPC 远程服务调用？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/15 为什么微服务需要 API 网关？.md.html">15 为什么微服务需要 API 网关？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/16 如何实现服务注册与发现？.md.html">16 如何实现服务注册与发现？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/17 如何实现分布式调用跟踪？.md.html">17 如何实现分布式调用跟踪？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/18 分布式下如何实现配置管理？.md.html">18 分布式下如何实现配置管理？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/19 容器化升级对服务有哪些影响？.md.html">19 容器化升级对服务有哪些影响？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？.md.html">20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？.md.html">21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题.md.html">22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/23 读写分离如何在业务中落地？.md.html">23 读写分离如何在业务中落地？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/24 为什么需要分库分表，如何实现？.md.html">24 为什么需要分库分表，如何实现？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？.md.html">25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/26 分库分表以后，如何实现扩容？.md.html">26 分库分表以后，如何实现扩容？</a>
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<li>
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<a class="current-tab" href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？.md.html">27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/28 ElasticSearch 是如何建立索引的？.md.html">28 ElasticSearch 是如何建立索引的？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题.md.html">29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/30 消息队列有哪些应用场景？.md.html">30 消息队列有哪些应用场景？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/31 集群消费和广播消费有什么区别？.md.html">31 集群消费和广播消费有什么区别？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？.md.html">32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？.md.html">33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/34 高可用：如何实现消息队列的 HA？.md.html">34 高可用：如何实现消息队列的 HA？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？.md.html">35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？.md.html">36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/37 消息队列考点梳理 + 高频面试题.md.html">37 消息队列考点梳理 + 高频面试题</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？.md.html">38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？.md.html">39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？.md.html">40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？.md.html">41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？.md.html">42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？.md.html">43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.md.html">44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/45 从双十一看高可用的保障方式.md.html">45 从双十一看高可用的保障方式</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/46 高并发场景下如何实现系统限流？.md.html">46 高并发场景下如何实现系统限流？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？.md.html">47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/48 如何选择适合业务的负载均衡策略？.md.html">48 如何选择适合业务的负载均衡策略？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/49 线上服务有哪些稳定性指标？.md.html">49 线上服务有哪些稳定性指标？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/50 分布式下有哪些好用的监控组件？.md.html">50 分布式下有哪些好用的监控组件？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/51 分布式下如何实现统一日志系统？.md.html">51 分布式下如何实现统一日志系统？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道.md.html">52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道</a>
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<div class="book-post">
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<p id="tip" align="center"></p>
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<div><h1>27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？</h1>
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<p>前面的内容介绍了数据库读写分离和分库分表相关知识，都是针对关系型数据库的，即通常说的 RDBMS。除了关系型数据库，NoSQL 在项目开发中也有着越来越重要的作用，与此同时，NoSQL 相关的内容也是面试的常客。今天我们一起来看下 NoSQL 数据库有哪些应用。</p>
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<h3>对比关系型数据库</h3>
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<p>在介绍 NoSQL 数据库之前，先回顾下关系型数据库。还记得 SQL 语言的全称吗？Structured Query Language，也就是结构化查询语言，结构化查询对应的存储实现是关系型数据库，我们熟悉的 MySQL、Oracle 和 SQL Server，都是关系型数据库的代表。</p>
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<p>关系型数据库通过关系模型来组织数据，在关系型数据库当中一个表就是一个模型，一个关系数据库可以包含多个表，不同数据表之间的联系反映了关系约束。</p>
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<p>不知道你是否应用过 ER 图？在早期的软件工程中，数据表的创建都会通过 ER 图来定义，ER 图（Entity Relationship Diagram）称为<strong>实体-联系图</strong>，包括实体、属性和关系三个核心部分。</p>
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<p>下面是在电商领域中，一个简化的会员、商品和订单的 ER 图：</p>
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<p><img src="assets/Ciqc1F70ch6AfLu7AADzJKnY7FI638.png" alt="24.png" />
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简化版的会员、商品和订单 ER 图</p>
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<p>ER图中的实体采用矩形表示，即数据模型中的数据对象，例如电商业务模型中的会员、商品、订单等，每个数据对象具有不同的属性，比如会员有账户名、电话、地址等，商品有商品名称、价格、库存等属性。不同的数据对象之间又对应不同的关系，比如会员购买商品、创建订单。</p>
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<p>有了 ER 图等的辅助设计，关系型数据库的数据模型可以非常好的描述物理世界，比较方便地创建各种数据约束。</p>
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<p>另外一方面，关系型数据库对事务支持较好，支持 SQL 规范中的各种复杂查询，比如 join、union 等操作。正是由于对 SQL 规范的支持，也使得关系型数据库对扩展不友好，比较难进行分布式下的集群部署。</p>
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<h3>NoSQL 数据库特性</h3>
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<p>NoSQL 数据库是在 SQL 的基础上发展的，对 NoSQL 的具体解释，你可以认为是 Not Only SQL，也可以认为是 Non-Relational SQL。</p>
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<p>NoSQL 对应非关系型数据库，不同于传统的关系型数据库，如果说关系型数据库是武侠小说中的正统功夫，NoSQL 数据库就是野路子，少了很多约束，也就不拘一格、自成一派。那么对比关系型数据库，NoSQL 型数据库有哪些优点呢？</p>
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<ul>
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<li><strong>良好的扩展性，容易通过集群部署</strong></li>
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</ul>
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<p>关系型数据库在进行扩展时，要考虑到如何分库分表、扩容等，各种实现方案都比较重，对业务侵入较大。NoSQL 数据库去掉了关系型数据库的关系特性，天生对集群友好，这样就非常容易扩展。</p>
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<ul>
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<li><strong>读写性能高，支持大数据量</strong></li>
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</ul>
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<p>关系型数据库对一致性的要求较高，数据表的结构复杂，读写的性能要低于非关系型数据库。另外一方面，部分 NoSQL 数据库采用全内存实现，更适合一些高并发的访问场景。</p>
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<ul>
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<li><strong>不限制表结构，灵活的数据模型</strong></li>
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</ul>
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<p>应用关系型数据库，需要通过 DML 语句创建表结构，数据表创建以后，增删字段需要重新修改表结构。如果使用 NoSQL，一般不需要事先为数据建立存储结构和字段，可以存储各种自定义的数据。</p>
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<p>NoSQL 数据库有这么多优点，但是在项目开发中，关系型数据库和非关系型数据库不是对立的，而是相辅相成的。从性能的角度来讲，NoSQL 数据库的性能优于关系型数据库，从持久化角度，关系型数据库优于 NoSQL 数据库。</p>
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<p>专栏最开始提到了 CAP 理论，从 CAP 的角度，NoSQL 数据库一般提供弱一致性的保证，实现最终一致性，也就是关系型数据库强调 CP 模型，而 NoSQL 关注的是 AP 模型，同时应用 NoSQL 和关系型数据库，可以满足高性能的基础上，同时保证数据可靠性。</p>
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<h3>NoSQL 数据库应用</h3>
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<p>非关系型数据库有很多类型，应用的侧重点也不同，可以从以下几个角度进行分类。</p>
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<h4>Key-Value 数据库</h4>
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<p>Key-Value 存储就是我们熟悉的 Map 结构，支持高性能的通过 Key 定位和存储。通常用来实现缓存等应用，典型的有 Redis 和 Memcached。</p>
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<p>以 Redis 为例，作为应用最多的非关系型数据库之一，Redis 可以说是日常工作中的一把瑞士军刀。</p>
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<p>从性能的角度，为了提高读写效率，Redis 在最开始的版本中一直使用单线程模型，避免上下文切换和线程竞争资源，并且采用了 IO 多路复用的技术，提升了性能，另外在最近的版本更新中，Redis也开始支持多线程处理，感兴趣的同学可以查看相关的资料了解。</p>
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<p>从存储结构的角度，Redis 支持多种数据结构，得益于这些，Redis 有丰富的应用场景，并且针对不同的数据规模等，Redis 采取多种内存优化方式，尽量减少内存占用。比如，List 结构内部有压缩列表和双向链表两种实现，在数据规模较小时采用 ZipList 实现，特别是在新的版本更新中，又添加了 QuickList 的实现，减少内存的消耗。</p>
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<p>从高可用的角度，作为一个内存数据库，Redis实现了AOF和RDB的数据持久化机制，另外，Redis支持了多种集群方式，包括主从同步，Sentinel和Redis Cluster等机制，提高了整体的数据安全和高可用保障。</p>
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<h4>文档型数据库</h4>
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<p>文档型数据库可以存储结构化的文档，比如 JSON 或者 XML，从这个角度上看，文档型数据库比较接近关系型数据库。但是对比关系型数据库，文档性数据库中不需要预先定义表结构，并且可以支持文档之间的嵌套，典型的比如 MongoDB，这一点和关系型数据库有很大的不同。</p>
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<p>以 MongoDB 为例，采用了基于 JSON 扩展的 BSON 存储结构，可以进行自我描述，这种灵活的文档类型，特别适合应用在内容管理系统等业务中。MongoDB 还具备非常优秀的扩展能力，对分片等集群部署的支持非常全面，可以快速扩展集群规模。</p>
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<h4>列存储数据库</h4>
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<p>列式数据库被用来存储海量数据，比如 Cassandra、HBase 等，特点是大数据量下读写速度较快、可扩展性强，更容易进行分布式部署。</p>
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<p>以 HBase 为例，HBase 支持海量数据的读写，特别是写入操作，可以支持 TB 级的数据量。列式数据库通常不支持事务和各种索引优化，比如 HBase 使用 LSM 树组织数据，对比 MySQL 的 B+ 树，在高并发写入时有更好的性能。</p>
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<h4>图形数据库</h4>
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<p>在一些特定的应用场景可以应用特殊的数据库，比如图形数据库。在学习数据结构时我们知道，社交网络中的用户关系可以使用图来存储，于是诞生了一些图形数据库，可以方便地操作图结构的相关算法，比如最短路径、关系查找等。</p>
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<p>图形数据库在一般的工程开发中应用较少，感兴趣的同学可以去了解一下。</p>
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<h3>总结</h3>
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<p>这一课时分享了 NoSQL 数据库相关的知识点，包括关系型数据库和非关系型数据库的对比，分析了常见 NoSQL 数据库的分类和应用特性。</p>
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<p>大多数场景下，NoSQL 数据库是配合关系型数据库一起使用的，这就涉及了不同存储之间的同步问题，比如缓存和数据库的同步等，针对这个问题，会在缓存模块展开介绍。现在你可以结合自己的项目实践，思考下应用过哪些非关系型数据库，以及使用了哪些对应特性，如何配合关系型数据库等，欢迎留言分享。</p>
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<a class="off-canvas-overlay" onclick="hide_canvas()"></a>
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<script defer src="https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js/v652eace1692a40cfa3763df669d7439c1639079717194" integrity="sha512-Gi7xpJR8tSkrpF7aordPZQlW2DLtzUlZcumS8dMQjwDHEnw9I7ZLyiOj/6tZStRBGtGgN6ceN6cMH8z7etPGlw==" data-cf-beacon='{"rayId":"709976d3aa0f3cfa","version":"2021.12.0","r":1,"token":"1f5d475227ce4f0089a7cff1ab17c0f5","si":100}' crossorigin="anonymous"></script>
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</body>
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<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
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<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-NPSEEVD756"></script>
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<script>
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window.dataLayer = window.dataLayer || [];
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function gtag() {
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dataLayer.push(arguments);
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}
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gtag('js', new Date());
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gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
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var path = window.location.pathname
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var cookie = getCookie("lastPath");
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console.log(path)
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if (path.replace("/", "") === "") {
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if (cookie.replace("/", "") !== "") {
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console.log(cookie)
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document.getElementById("tip").innerHTML = "<a href='" + cookie + "'>跳转到上次进度</a>"
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}
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} else {
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setCookie("lastPath", path)
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}
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function setCookie(cname, cvalue) {
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var d = new Date();
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d.setTime(d.getTime() + (180 * 24 * 60 * 60 * 1000));
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var expires = "expires=" + d.toGMTString();
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document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
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}
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function getCookie(cname) {
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var name = cname + "=";
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var ca = document.cookie.split(';');
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for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
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var c = ca[i].trim();
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if (c.indexOf(name) === 0) return c.substring(name.length, c.length);
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}
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return "";
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}
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</script>
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</html>
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