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<title>17 集群中 Leader 的作用：事务的请求处理与调度分析.md.html</title>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/00 开篇词：选择 ZooKeeper，一步到位掌握分布式开发.md.html">00 开篇词：选择 ZooKeeper，一步到位掌握分布式开发</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/01 ZooKeeper 数据模型：节点的特性与应用.md.html">01 ZooKeeper 数据模型：节点的特性与应用</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/02 发布订阅模式：如何使用 Watch 机制实现分布式通知.md.html">02 发布订阅模式：如何使用 Watch 机制实现分布式通知</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/03 ACL 权限控制：如何避免未经授权的访问？.md.html">03 ACL 权限控制：如何避免未经授权的访问？</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/04 ZooKeeper 如何进行序列化？.md.html">04 ZooKeeper 如何进行序列化？</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/05 深入分析 Jute 的底层实现原理.md.html">05 深入分析 Jute 的底层实现原理</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/06 ZooKeeper 的网络通信协议详解.md.html">06 ZooKeeper 的网络通信协议详解</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/07 单机模式：服务器如何从初始化到对外提供服务？.md.html">07 单机模式：服务器如何从初始化到对外提供服务？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/08 集群模式：服务器如何从初始化到对外提供服务？.md.html">08 集群模式：服务器如何从初始化到对外提供服务？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/09 创建会话：避开日常开发的那些“坑”.md.html">09 创建会话：避开日常开发的那些“坑”</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/10 ClientCnxn：客户端核心工作类工作原理解析.md.html">10 ClientCnxn：客户端核心工作类工作原理解析</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/11 分桶策略：如何实现高效的会话管理？.md.html">11 分桶策略：如何实现高效的会话管理？</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/12 服务端是如何处理一次会话请求的？.md.html">12 服务端是如何处理一次会话请求的？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/13 Curator：如何降低 ZooKeeper 使用的复杂性？.md.html">13 Curator：如何降低 ZooKeeper 使用的复杂性？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/14 Leader 选举：如何保证分布式数据的一致性？.md.html">14 Leader 选举：如何保证分布式数据的一致性？</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/15 ZooKeeper 究竟是怎么选中 Leader 的？.md.html">15 ZooKeeper 究竟是怎么选中 Leader 的？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/16 ZooKeeper 集群中 Leader 与 Follower 的数据同步策略.md.html">16 ZooKeeper 集群中 Leader 与 Follower 的数据同步策略</a>
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<a class="current-tab" href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/17 集群中 Leader 的作用：事务的请求处理与调度分析.md.html">17 集群中 Leader 的作用：事务的请求处理与调度分析</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/18 集群中 Follow 的作用：非事务请求的处理与 Leader 的选举分析.md.html">18 集群中 Follow 的作用：非事务请求的处理与 Leader 的选举分析</a>
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</li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/19 Observer 的作用与 Follow 有哪些不同？.md.html">19 Observer 的作用与 Follow 有哪些不同？</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/20 一个运行中的 ZooKeeper 服务会产生哪些数据和文件？.md.html">20 一个运行中的 ZooKeeper 服务会产生哪些数据和文件？</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/21 ZooKeeper 分布式锁：实现和原理解析.md.html">21 ZooKeeper 分布式锁：实现和原理解析</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/22 基于 ZooKeeper 命名服务的应用：分布式 ID 生成器.md.html">22 基于 ZooKeeper 命名服务的应用：分布式 ID 生成器</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/23 使用 ZooKeeper 实现负载均衡服务器功能.md.html">23 使用 ZooKeeper 实现负载均衡服务器功能</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/24 ZooKeeper 在 Kafka 和 Dubbo 中的工业级实现案例分析.md.html">24 ZooKeeper 在 Kafka 和 Dubbo 中的工业级实现案例分析</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/25 如何搭建一个高可用的 ZooKeeper 生产环境？.md.html">25 如何搭建一个高可用的 ZooKeeper 生产环境？</a>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/26 JConsole 与四字母命令：如何监控服务器上 ZooKeeper 的运行状态？.md.html">26 JConsole 与四字母命令：如何监控服务器上 ZooKeeper 的运行状态？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/27 crontab 与 PurgeTxnLog：线上系统日志清理的最佳时间和方式.md.html">27 crontab 与 PurgeTxnLog：线上系统日志清理的最佳时间和方式</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/28 彻底掌握二阶段提交三阶段提交算法原理.md.html">28 彻底掌握二阶段提交三阶段提交算法原理</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/29 ZAB 协议算法：崩溃恢复和消息广播.md.html">29 ZAB 协议算法：崩溃恢复和消息广播</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/30 ZAB 与 Paxos 算法的联系与区别.md.html">30 ZAB 与 Paxos 算法的联系与区别</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/31 ZooKeeper 中二阶段提交算法的实现分析.md.html">31 ZooKeeper 中二阶段提交算法的实现分析</a>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/32 ZooKeeper 数据存储底层实现解析.md.html">32 ZooKeeper 数据存储底层实现解析</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/33 结束语 分布技术发展与 ZooKeeper 应用前景.md.html">33 结束语 分布技术发展与 ZooKeeper 应用前景</a>
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<p id="tip" align="center"></p>
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<div><h1>17 集群中 Leader 的作用：事务的请求处理与调度分析</h1>
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<p>本课时主要学习 Leader 在集群中的作用以及实现原理，在前面的课程中我们一直围绕 ZooKeeper 集群的功能来研究其底层实现原理，今天这节课我们还是围绕这个主题来进一步探究 Leader 服务器在 ZooKeeper 中的作用，即处理事务性的会话请求以及管理 ZooKeeper 集群中的其他角色服务器。而在接收到来自客户端的事务性会话请求后，ZooKeeper 集群内部又</p>
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<p>是如何判断会话的请求类型，以及转发处理事务性请求的呢？带着这些问题我们继续本节课的学习。</p>
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<h3>事务性请求处理</h3>
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<p>在 ZooKeeper 集群接收到来自客户端的会话请求操作后，首先会判断该条请求是否是事务性的会话请求。对于事务性的会话请求，ZooKeeper 集群服务端会将该请求统一转发给 Leader 服务器进行操作。通过前面我们讲过的，Leader 服务器内部执行该条事务性的会话请求后，再将数据同步给其他角色服务器，从而保证事务性会话请求的执行顺序，进而保证整个 ZooKeeper 集群的数据一致性。</p>
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<p>在 ZooKeeper 集群的内部实现中，是通过什么方法保证所有 ZooKeeper 集群接收到的事务性会话请求都能交给 Leader 服务器进行处理的呢？下面我们就带着这个问题继续学习。</p>
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<p>在 ZooKeeper 集群内部，集群中除 Leader 服务器外的其他角色服务器接收到来自客户端的事务性会话请求后，必须将该条会话请求转发给 Leader 服务器进行处理。 ZooKeeper 集群中的 Follow 和 Observer 服务器，都会检查当前接收到的会话请求是否是事务性的请求，如果是事务性的请求，那么就将该请求以 REQUEST 消息类型转发给 Leader 服务器。</p>
|
||
<p>在 ZooKeeper集群中的服务器接收到该条消息后，会对该条消息进行解析。分析出该条消息所包含的原始客户端会话请求。之后将该条消息提交到自己的 Leader 服务器请求处理链中，开始进行事务性的会话请求操作。如果不是事务性请求，ZooKeeper 集群则交由 Follow 和 Observer 角色服务器处理该条会话请求，如查询数据节点信息。</p>
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<h3>Leader 事务处理分析</h3>
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<p>上面我们介绍了 ZooKeeper 集群在处理事务性会话请求时的内部原理。接下来我们就以客户端发起的创建节点请求 setData 为例，具体看看 ZooKeeper 集群的底层处理过程。</p>
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<p>在 ZooKeeper 集群接收到来自客户端的一个 setData 会话请求后，其内部的处理逻辑基本可以分成四个部分。如下图所示，分别是预处理阶段、事务处理阶段、事务执行阶段、响应客户端。</p>
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<p><img src="assets/CgqCHl78TTKAVHIcAABFlvJZKxw198.png" alt="image.png" /></p>
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<h4>预处理阶段：</h4>
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<p>在预处理阶段，主要工作是通过网络 I/O 接收来自客户端的会话请求。判断该条会话请求的类型是否是事务性的会话请求，之后将该请求提交给</p>
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<p>PrepRequestProcessor 处理器进行处理。封装请求事务头并检查会话是否过期，最后反序列化事务请求信息创建 setDataRequest 请求，在 setDataRequest 记录中包含了要创建数据的节点的路径、数据节点的内容信息以及数据节点的版本信息。最后将该请求存放在 outstandingChanges 队列中等待之后的处理。</p>
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<p><img src="assets/CgqCHl78TUKAfJjuAAB5F0dP0Yk087.png" alt="1.png" /></p>
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<h4>事务处理阶段：</h4>
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<p>在事务处理阶段，ZooKeeper 集群内部会将该条会话请求提交给 ProposalRequestProcessor 处理器进行处理。本阶段内部又分为提交、同步、统计三个步骤。其具体的处理过程我们在之前的课程中已经介绍过了，这里不再赘述。</p>
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<p><img src="assets/CgqCHl78TVGAK4VLAACDtg8BUbg363.png" alt="2.png" /></p>
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<h4>事务执行阶段：</h4>
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<p>在经过预处理阶段和事务会话的投票发起等操作后，一个事务性的会话请求都已经准备好了，接下来就是在 ZooKeeper 的数据库中执行该条会话的数据变更操作。</p>
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||
<p>在处理数据变更的过程中，ZooKeeper 内部会将该请求会话的事务头和事务体信息直接交给内存数据库 ZKDatabase 进行事务性的持久化操作。之后返回 ProcessTxnResult 对象表明操作结果是否成功。</p>
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<p><img src="assets/CgqCHl78TWOAcPwoAABCnE5qDAc777.png" alt="3.png" /></p>
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<h4>响应客户端：</h4>
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<p>在 ZooKeeper 集群处理完客户端 setData 方法发送的数据节点创建请求后，会将处理结果发送给客户端。而在响应客户端的过程中，ZooKeeper 内部首先会创建一个 setDataResponse 响应体类型，该对象主要包括当前会话请求所创建的数据节点，以及其最新状态字段信息 stat。之后创建请求响应头信息，响应头作为客户端请求响应的重要信息，客户端在接收到 ZooKeeper 集群的响应后，通过解析响应头信息中的事务 ZXID 和请求结果标识符 err 来判断该条会话请求是否成功执行。</p>
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<p><img src="assets/CgqCHl78TXCAM65nAAB2mZDf_jw385.png" alt="4.png" /></p>
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<h3>事务处理底层实现</h3>
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<p>介绍完 ZooKeeper 集群处理事务性会话请求的理论方法和内部过程后。接下来我们从代码层面来进一步分析 ZooKeeper 在处理事务性请求时的底层核心代码实现。</p>
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||
<p>首先，ZooKeeper 集群在收到客户端发送的事务性会话请求后，会对该请求进行预处理。在代码层面，ZooKeeper 通过调用 PrepRequestProcessor 类来实现预处理阶段的全部逻辑。可以这样理解：<strong>在处理客户端会话请求的时候，首先调用的就是 PrepRequestProcessor 类</strong>。而在 PrepRequestProcessor 内部，是通过 pRequest 方法判断客户端发送的会话请求类型。如果是诸如 setData 数据节点创建等事务性的会话请求，就调用 pRequest2Txn 方法进一步处理。</p>
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<pre><code>protected void pRequest(Request request){
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...
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switch (request.type) {
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case OpCode.setData:
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SetDataRequest setDataRequest = new SetDataRequest();
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pRequest2Txn(request.type, zks.getNextZxid(), request, setDataRequest, true);
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||
break;
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}
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||
}
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</code></pre>
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<p>而在 pRequest2Txn 方法的内部，就实现了预处理阶段的主要逻辑。如下面的代码所示，首先通过 checkSession 方法检查该条会话请求是否有效（比如会话是否过期等），之后调用 checkACL 检查发起会话操作的客户端在 ZooKeeper 服务端是否具有相关操作的权限。最后将该条会话创建的相关信息，诸如 path 节点路径、data 节点数据信息、version 节点版本信息等字段封装成
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||
setDataRequest 类型并传入到 setTxn 方法中，最后加入处理链中进行处理。</p>
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<pre><code>case OpCode.setData:
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zks.sessionTracker.checkSession(request.sessionId, request.getOwner());
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||
SetDataRequest setDataRequest = (SetDataRequest)record;
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||
if(deserialize)
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||
ByteBufferInputStream.byteBuffer2Record(request.request, setDataRequest);
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path = setDataRequest.getPath();
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validatePath(path, request.sessionId);
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||
nodeRecord = getRecordForPath(path);
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||
checkACL(zks, request.cnxn, nodeRecord.acl, ZooDefs.Perms.WRITE, request.authInfo, path, null);
|
||
int newVersion = checkAndIncVersion(nodeRecord.stat.getVersion(), setDataRequest.getVersion(), path);
|
||
request.setTxn(new SetDataTxn(path, setDataRequest.getData(), newVersion));
|
||
nodeRecord = nodeRecord.duplicate(request.getHdr().getZxid());
|
||
nodeRecord.stat.setVersion(newVersion);
|
||
addChangeRecord(nodeRecord);
|
||
</code></pre>
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||
<h3>结束</h3>
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<p>在本课时中，我们主要学习了 ZooKeeper 集群中 Leader 服务器是如何处理事务性的会话请求的，并且在处理完事务性的会话请求后，是如何通知其他角色服务器进行同步操作的。</p>
|
||
<p>可以说在 ZooKeeper 集群处理事务性的请过程中，Follow 和 Observer 服务器主要负责接收客户端的会话请求，并转发给 Leader 服务器。而真正处理该条会话请求的是 Leader 服务器。</p>
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||
<p>这就会引发一个问题：当一个业务场景在查询操作多而创建删除等事务性操作少的情况下，ZooKeeper 集群的性能表现的就会很好。而如果是在极端情况下，ZooKeeper 集群只有事务性的会话请求而没有查询操作，那么 Follow 和 Observer 服务器就只能充当一个请求转发服务器的角色， 所有的会话的处理压力都在 Leader 服务器。在处理性能上整个集群服务器的瓶颈取决于 Leader 服务器的性能。ZooKeeper 集群的作用只能保证在 Leader 节点崩溃的时候，重新选举出 Leader 服务器保证系统的稳定性。这也是 ZooKeeper 设计的一个缺点。</p>
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</div>
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</div>
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<div>
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<div style="float: left">
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/16 ZooKeeper 集群中 Leader 与 Follower 的数据同步策略.md.html">上一页</a>
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</div>
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<div style="float: right">
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<a href="/专栏/ZooKeeper源码分析与实战-完/18 集群中 Follow 的作用：非事务请求的处理与 Leader 的选举分析.md.html">下一页</a>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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dataLayer.push(arguments);
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}
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gtag('js', new Date());
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||
gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
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||
var path = window.location.pathname
|
||
var cookie = getCookie("lastPath");
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||
console.log(path)
|
||
if (path.replace("/", "") === "") {
|
||
if (cookie.replace("/", "") !== "") {
|
||
console.log(cookie)
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||
document.getElementById("tip").innerHTML = "<a href='" + cookie + "'>跳转到上次进度</a>"
|
||
}
|
||
} else {
|
||
setCookie("lastPath", path)
|
||
}
|
||
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|
||
var d = new Date();
|
||
d.setTime(d.getTime() + (180 * 24 * 60 * 60 * 1000));
|
||
var expires = "expires=" + d.toGMTString();
|
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document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
|
||
}
|
||
function getCookie(cname) {
|
||
var name = cname + "=";
|
||
var ca = document.cookie.split(';');
|
||
for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
|
||
var c = ca[i].trim();
|
||
if (c.indexOf(name) === 0) return c.substring(name.length, c.length);
|
||
}
|
||
return "";
|
||
}
|
||
</script>
|
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</html>
|