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learn.lianglianglee.com/专栏/深入浅出计算机组成原理
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周伟 0f006e4e9b add
2022-05-11 18:57:05 +08:00
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00 开篇词 为什么你需要学习计算机组成原理？.html
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01 冯·诺依曼体系结构：计算机组成的金字塔.md.html
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02 给你一张知识地图，计算机组成原理应该这么学.md.html
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03 通过你的CPU主频，我们来谈谈“性能”究竟是什么？.md.html
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04 穿越功耗墙，我们该从哪些方面提升“性能”？.md.html
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05 计算机指令：让我们试试用纸带编程.md.html
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06 指令跳转：原来if...else就是goto.md.html
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07 函数调用：为什么会发生stack overflow？.md.html
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08 ELF和静态链接：为什么程序无法同时在Linux和Windows下运行？.md.html
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09 程序装载：“640K内存”真的不够用么？.md.html
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10 动态链接：程序内部的“共享单车”.md.html
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11 二进制编码：“手持两把锟斤拷，口中疾呼烫烫烫”？.md.html
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12 理解电路：从电报机到门电路，我们如何做到“千里传信”？.md.html
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13 加法器：如何像搭乐高一样搭电路（上）？.md.html
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14 乘法器：如何像搭乐高一样搭电路（下）？.md.html
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15 浮点数和定点数（上）：怎么用有限的Bit表示尽可能多的信息？.md.html
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16 浮点数和定点数（下）：深入理解浮点数到底有什么用？.md.html
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17 建立数据通路（上）：指令加运算=CPU.md.html
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18 建立数据通路（中）：指令加运算=CPU.md.html
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19 建立数据通路（下）：指令加运算=CPU.md.html
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20 面向流水线的指令设计（上）：一心多用的现代CPU.md.html
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21 面向流水线的指令设计（下）：奔腾4是怎么失败的？.md.html
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22 冒险和预测（一）：hazard是“危”也是“机”.md.html
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23 冒险和预测（二）：流水线里的接力赛.md.html
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24 冒险和预测（三）：CPU里的“线程池”.md.html
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25 冒险和预测（四）：今天下雨了，明天还会下雨么？.md.html
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26 Superscalar和VLIW：如何让CPU的吞吐率超过1？.md.html
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27 SIMD：如何加速矩阵乘法？.md.html
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28 异常和中断：程序出错了怎么办？.md.html
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29 CISC和RISC：为什么手机芯片都是ARM？.md.html
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30 GPU（上）：为什么玩游戏需要使用GPU？.md.html
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31 GPU（下）：为什么深度学习需要使用GPU？.md.html
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32 FPGA、ASIC和TPU（上）：计算机体系结构的黄金时代.md.html
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33 解读TPU：设计和拆解一块ASIC芯片.md.html
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34 理解虚拟机：你在云上拿到的计算机是什么样的？.md.html
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35 存储器层次结构全景：数据存储的大金字塔长什么样？.md.html
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36 局部性原理：数据库性能跟不上，加个缓存就好了？.md.html
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37 理解CPU Cache（上）：“4毫秒”究竟值多少钱？.md.html
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38 高速缓存（下）：你确定你的数据更新了么？.md.html
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39 MESI协议：如何让多核CPU的高速缓存保持一致？.md.html
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40 理解内存（上）：虚拟内存和内存保护是什么？.md.html
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41 理解内存（下）：解析TLB和内存保护.md.html
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42 总线：计算机内部的高速公路.md.html
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43 输入输出设备：我们并不是只能用灯泡显示“0”和“1”.md.html
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44 理解IO_WAIT：IO性能到底是怎么回事儿？.md.html
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45 机械硬盘：Google早期用过的“黑科技”.md.html
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46 SSD硬盘（上）：如何完成性能优化的KPI？.md.html
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47 SSD硬盘（下）：如何完成性能优化的KPI？.md.html
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48 DMA：为什么Kafka这么快？.md.html
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49 数据完整性（上）：硬件坏了怎么办？.md.html
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50 数据完整性（下）：如何还原犯罪现场？.md.html
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51 分布式计算：如果所有人的大脑都联网会怎样？.md.html
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52 设计大型DMP系统（上）：MongoDB并不是什么灵丹妙药.md.html
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53 设计大型DMP系统（下）：SSD拯救了所有的DBA.md.html
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54 理解Disruptor（上）：带你体会CPU高速缓存的风驰电掣.md.html
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55 理解Disruptor（下）：不需要换挡和踩刹车的CPU，有多快？.md.html
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结束语 知也无涯，愿你也享受发现的乐趣.md.html
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