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周伟 0f006e4e9b add
2022-05-11 18:57:05 +08:00

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<title>20 GC 日志解读与分析（实例分析下篇）.md.html</title>
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<div class="book-post">
<p id="tip" align="center"></p>
<div><h1>20 GC 日志解读与分析（实例分析下篇）</h1>
<p>复习一下：G1 的全称是 Garbage-First，意为垃圾优先，哪一块的垃圾最多就优先清理它。</p>
<p>G1 相关的调优参数，可以参考：</p>
<blockquote>
<p><a href="https://www.oracle.com/technical-resources/articles/java/g1gc.html">https://www.oracle.com/technical-resources/articles/java/g1gc.html</a></p>
</blockquote>
<p>G1 使用示例：</p>
<pre><code class="language-shell"># 请注意命令行启动时没有换行
java -XX:+UseG1GC
-Xms512m
-Xmx512m
-Xloggc:gc.demo.log
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
demo.jvm0204.GCLogAnalysis
</code></pre>
<p>运行之后，我们看看 G1 的日志长什么样：</p>
<pre><code class="language-shell">Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.162-b12) ......
Memory: 4k page，physical 16777216k(709304k free)
CommandLine flags: -XX:InitialHeapSize=536870912
-XX:MaxHeapSize=536870912
-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDateStamps
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops
-XX:+UseG1GC
2019-12-23T01:45:40.605-0800: 0.181:
[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young)，0.0038577 secs]
[Parallel Time: 3.1 ms，GC Workers: 8]
...... 此处省略多行
[Code Root Fixup: 0.0 ms]
[Code Root Purge: 0.0 ms]
[Clear CT: 0.2 ms]
[Other: 0.6 ms]
...... 此处省略多行
[Eden: 25.0M(25.0M)-&gt;0.0B(25.0M)
Survivors: 0.0B-&gt;4096.0K Heap: 28.2M(512.0M)-&gt;9162.7K(512.0M)]
[Times: user=0.01 sys=0.01，real=0.00 secs]
2019-12-23T01:45:40.881-0800: 0.456:
[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young) (to-space exhausted)，0.0147955 secs]
[Parallel Time: 12.3 ms，GC Workers: 8]
...... 此处省略多行
[Eden: 298.0M(298.0M)-&gt;0.0B(63.0M)
Survivors: 9216.0K-&gt;26.0M
Heap: 434.1M(512.0M)-&gt;344.2M(512.0M)]
[Times: user=0.02 sys=0.05，real=0.02 secs]
2019-12-23T01:45:41.563-0800: 1.139:
[GC pause (G1 Evacuation Pause) (mixed)，0.0042371 secs]
[Parallel Time: 3.7 ms，GC Workers: 8]
...... 此处省略多行
[Eden: 20.0M(20.0M)-&gt;0.0B(34.0M) Survivors: 5120.0K-&gt;4096.0K Heap: 393.7M(512.0M)-&gt;358.5M(512.0M)]
[Times: user=0.02 sys=0.00，real=0.00 secs]
2019-12-23T01:45:41.568-0800: 1.144: [GC pause (G1 Humongous Allocation) (young) (initial-mark)，0.0012116 secs]
[Parallel Time: 0.7 ms，GC Workers: 8]
...... 此处省略多行
[Other: 0.4 ms]
[Humongous Register: 0.1 ms]
[Humongous Reclaim: 0.0 ms]
[Eden: 2048.0K(34.0M)-&gt;0.0B(33.0M)
Survivors: 4096.0K-&gt;1024.0K
Heap: 359.5M(512.0M)-&gt;359.0M(512.0M)]
[Times: user=0.01 sys=0.00，real=0.00 secs]
2019-12-23T01:45:41.569-0800: 1.145: [GC concurrent-root-region-scan-start]
2019-12-23T01:45:41.569-0800: 1.145: [GC concurrent-root-region-scan-end，0.0000360 secs]
2019-12-23T01:45:41.569-0800: 1.145: [GC concurrent-mark-start]
2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.146: [GC concurrent-mark-end，0.0015209 secs]
2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.146: [GC remark
2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.147: [Finalize Marking，0.0002456 secs]
2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.147: [GC ref-proc，0.0000504 secs]
2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.147: [Unloading，0.0007297 secs]，
0.0021658 secs]
[Times: user=0.01 sys=0.00，real=0.00 secs]
2019-12-23T01:45:41.573-0800: 1.149: [GC cleanup 366M-&gt;366M(512M)，0.0006795 secs]
[Times: user=0.00 sys=0.00，real=0.00 secs]
Heap
garbage-first heap total 524288K，used 381470K [......
region size 1024K，12 young (12288K)，1 survivors (1024K)
Metaspace used 3331K，capacity 4494K，committed 4864K，reserved 1056768K
class space used 364K，capacity 386K，committed 512K，reserved 1048576K
</code></pre>
<p>以上是摘录的一部分 GC 日志信息。实际运行我们的示例程序1秒钟，可能会生成上千行的 GC 日志。</p>
<h3>Evacuation Pause：young（纯年轻代模式转移暂停）</h3>
<p>当年轻代空间用满后，应用线程会被暂停，年轻代内存块中的存活对象被拷贝到存活区。如果还没有存活区，则任意选择一部分空闲的内存块作为存活区。</p>
<p>拷贝的过程称为转移（Evacuation），这和前面介绍的其他年轻代收集器是一样的工作原理。</p>
<p>转移暂停的日志信息很长，为简单起见，我们去除了一些不重要的信息。在并发阶段之后我们会进行详细的讲解。此外，由于日志记录很多，所以并行阶段和“其他”阶段的日志将拆分为多个部分来进行讲解。</p>
<p>我们从 GC 日志中抽取部分关键信息：</p>
<pre><code class="language-shell">2019-12-23T01:45:40.605-0800: 0.181:
[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young)，0.0038577 secs]
[Parallel Time: 3.1 ms，GC Workers: 8]
...... worker 线程的详情，下面单独讲解
[Code Root Fixup: 0.0 ms]
[Code Root Purge: 0.0 ms]
[Clear CT: 0.2 ms]
[Other: 0.6 ms]
...... 其他琐碎任务，下面单独讲解
[Eden: 25.0M(25.0M)-&gt;0.0B(25.0M)
Survivors: 0.0B-&gt;4096.0K Heap: 28.2M(512.0M)-&gt;9162.7K(512.0M)]
[Times: user=0.01 sys=0.01，real=0.00 secs]
</code></pre>
<p>大家一起来分析：</p>
<ol>
<li><code>[GC pause (G1 Evacuation Pause) (young)，0.0038577 secs]</code>：G1 转移暂停，纯年轻代模式；只清理年轻代空间。这次暂停在 JVM 启动之后 181ms 开始，持续的系统时间为 0.0038577 秒，也就是 3.8ms。</li>
<li><code>[Parallel Time: 3.1 ms，GC Workers: 8]</code>：表明后面的活动由 8 个 Worker 线程并行执行，消耗时间为 3.1 毫秒（real time）；<code>worker</code> 是一种模式，类似于一个老板指挥多个工人干活。</li>
<li><code>…...</code>：为阅读方便，省略了部分内容，可以参考前面的日志，下面紧接着也会讲解。</li>
<li><code>[Code Root Fixup: 0.0 ms]</code>：释放用于管理并行活动的内部数据，一般都接近于零。这个过程是串行执行的。</li>
<li><code>[Code Root Purge: 0.0 ms]</code>：清理其他部分数据，也是非常快的，如非必要基本上等于零。也是串行执行的过程。</li>
<li><code>[Other: 0.6 ms]</code>：其他活动消耗的时间，其中大部分是并行执行的。</li>
<li><code>…</code>：请参考后文。</li>
<li><code>[Eden: 25.0M(25.0M)-&gt;0.0B(25.0M)</code>：暂停之前和暂停之后，Eden 区的使用量/总容量。</li>
<li><code>Survivors: 0.0B-&gt;4096.0K</code>：GC 暂停前后，存活区的使用量。<code>Heap: 28.2M(512.0M)-&gt;9162.7K(512.0M)]</code>：暂停前后，整个堆内存的使用量与总容量。</li>
<li><code>[Times: user=0.01 sys=0.01，real=0.00 secs]</code>：GC 事件的持续时间。</li>
</ol>
<p>说明：系统时间（wall clock time/elapsed time），是指一段程序从运行到终止，系统时钟走过的时间。一般系统时间都要比 CPU 时间略微长一点。</p>
<p>最繁重的 GC 任务由多个专用的 worker 线程来执行，下面的日志描述了它们的行为：</p>
<pre><code class="language-shell">[Parallel Time: 3.1 ms，GC Workers: 8]
[GC Worker Start (ms): Min: 180.6，Avg: 180.6，Max: 180.7，Diff: 0.1]
[Ext Root Scanning (ms): Min: 0.1，Avg: 0.3，Max: 0.6，Diff: 0.4，Sum: 2.1]
[Update RS (ms): Min: 0.0，Avg: 0.0，Max: 0.0，Diff: 0.0，Sum: 0.0]
[Processed Buffers: Min: 0，Avg: 0.0，Max: 0，Diff: 0，Sum: 0]
[Scan RS (ms): Min: 0.0，Avg: 0.0，Max: 0.0，Diff: 0.0，Sum: 0.0]
[Code Root Scanning (ms): Min: 0.0，Avg: 0.0，Max: 0.1，Diff: 0.1，Sum: 0.1]
[Object Copy (ms): Min: 2.2，Avg: 2.5，Max: 2.7，Diff: 0.4，Sum: 19.8]
[Termination (ms): Min: 0.0，Avg: 0.2，Max: 0.4，Diff: 0.4，Sum: 1.5]
[Termination Attempts: Min: 1，Avg: 1.0，Max: 1，Diff: 0，Sum: 8]
[GC Worker Other (ms): Min: 0.0，Avg: 0.0，Max: 0.0，Diff: 0.0，Sum: 0.1]
[GC Worker Total (ms): Min: 2.9，Avg: 3.0，Max: 3.0，Diff: 0.1，Sum: 23.7]
[GC Worker End (ms): Min: 183.6，Avg: 183.6，Max: 183.6，Diff: 0.0]
</code></pre>
<p>Worker 线程的日志信息解读：</p>
<ol>
<li><code>[Parallel Time: 3.1 ms，GC Workers: 8]</code>：前面介绍过，这表明下列活动由 8 个线程并行执行，消耗的时间为 3.1 毫秒（real time）。</li>
<li><code>GC Worker Start (ms)</code>：GC 的 worker 线程开始启动时，相对于 pause 开始时间的毫秒间隔。如果 Min 和 Max 差别很大，则表明本机其他进程所使用的线程数量过多，挤占了 GC 的可用 CPU 时间。</li>
<li><code>Ext Root Scanning (ms)</code>：用了多长时间来扫描堆外内存（non-heap）的 GC ROOT，如 classloaders、JNI 引用、JVM 系统 ROOT 等。后面显示了运行时间，“Sum”指的是 CPU 时间。</li>
<li><code>Update RS</code>、<code>Processed Buffers</code>、<code>Scan RS</code> 这三部分也是类似的，<code>RS</code> 是 <code>Remembered Set</code> 的缩写，可以参考前面章节。</li>
<li><code>Code Root Scanning (ms)</code>：扫描实际代码中的 root 用了多长时间：例如线程栈中的局部变量。</li>
<li><code>Object Copy (ms)</code>：用了多长时间来拷贝回收集中的存活对象。</li>
<li><code>Termination (ms)</code>：GC 的 worker 线程用了多长时间来确保自身可以安全地停止，在这段时间内什么也不做，完成后 GC 线程就终止运行了，所以叫终止等待时间。</li>
<li><code>Termination Attempts</code>：GC 的 worker 线程尝试多少次 try 和 teminate。如果 worker 发现还有一些任务没处理完，则这一次尝试就是失败的，暂时还不能终止。</li>
<li><code>GC Worker Other (ms)</code>：其他的小任务， 因为时间很短，在 GC 日志将他们归结在一起。</li>
<li><code>GC Worker Total (ms)</code>：GC 的 worker 线程工作时间总计。</li>
<li><code>[GC Worker End (ms)</code>：GC 的 worker 线程完成作业时刻，相对于此次 GC 暂停开始时间的毫秒数。通常来说这部分数字应该大致相等，否则就说明有太多的线程被挂起，很可能是因为“[坏邻居效应（noisy neighbor）](https://github.com/cncounter/translation/blob/master/tiemao_2016/45_noisy_neighbors/noisy_neighbor_cloud _performance.md)”所导致的。</li>
</ol>
<p>此外，在转移暂停期间，还有一些琐碎的小任务。</p>
<pre><code class="language-shell">[Other: 0.6 ms]
[Choose CSet: 0.0 ms]
[Ref Proc: 0.3 ms]
[Ref Enq: 0.0 ms]
[Redirty Cards: 0.1 ms]
[Humongous Register: 0.0 ms]
[Humongous Reclaim: 0.0 ms]
[Free CSet: 0.0 ms]
</code></pre>
<p>其他琐碎任务，这里只介绍其中的一部分：</p>
<ol>
<li><code>[Other: 0.6 ms]</code>：其他活动消耗的时间，其中很多是并行执行的。</li>
<li><code>Choose CSet</code>：选择 CSet 消耗的时间，CSet 是 Collection Set 的缩写。</li>
<li><code>[Ref Proc: 0.3 ms]</code>：处理非强引用（non-strong）的时间，进行清理或者决定是否需要清理。</li>
<li><code>[Ref Enq: 0.0 ms]</code>：用来将剩下的 non-strong 引用排列到合适的 ReferenceQueue 中。</li>
<li><code>Humongous Register</code>、<code>Humongous Reclaim</code> 大对象相关的部分，后面进行介绍。</li>
<li><code>[Free CSet: 0.0 ms]</code>：将回收集中被释放的小堆归还所消耗的时间，以便他们能用来分配新的对象。</li>
</ol>
<p>此次 Young GC 对应的示意图如下所示：</p>
<p><img src="assets/e9b457b0-6864-11ea-9d64-851af22d0044" alt="58726143.png" /></p>
<h3>Concurrent Marking（并发标记）</h3>
<p>当堆内存的总体使用比例达到一定数值时，就会触发并发标记。这个默认比例是 45%，但也可以通过 JVM 参数 <strong>InitiatingHeapOccupancyPercent</strong> 来设置。和 CMS 一样，G1 的并发标记也是由多个阶段组成，其中一些阶段是完全并发的，还有一些阶段则会暂停应用线程。</p>
<h4><strong>阶段 1：Initial Mark（初始标记）</strong></h4>
<p>可以在 Evacuation Pause 日志中的第一行看到（initial-mark）暂停，类似这样：</p>
<pre><code class="language-shell">2019-12-23T01:45:41.568-0800: 1.144:
[GC pause (G1 Humongous Allocation) (young) (initial-mark)，
0.0012116 secs]
</code></pre>
<p>当然，这里引发 GC 的原因是大对象分配，也可能是其他原因，例如：to-space exhausted，或者默认 GC 原因等等。</p>
<h4><strong>阶段 2：Root Region Scan（Root 区扫描）</strong></h4>
<p>此阶段标记所有从“根区域”可达的存活对象。</p>
<p>根区域包括：非空的区域，以及在标记过程中不得不收集的区域。</p>
<p>对应的日志：</p>
<pre><code class="language-shell">2019-12-23T01:45:41.569-0800: 1.145:
[GC concurrent-root-region-scan-start]
2019-12-23T01:45:41.569-0800: 1.145:
[GC concurrent-root-region-scan-end，0.0000360 secs]
</code></pre>
<h4><strong>阶段 3：Concurrent Mark（并发标记）</strong></h4>
<p>对应的日志：</p>
<pre><code class="language-shell">2019-12-23T01:45:41.569-0800: 1.145:
[GC concurrent-mark-start]
2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.146:
[GC concurrent-mark-end，0.0015209 secs]
</code></pre>
<h4><strong>阶段 4：Remark（再次标记）</strong></h4>
<p>对应的日志：</p>
<pre><code class="language-shell">2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.146:
[GC remark
2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.147:
[Finalize Marking，0.0002456 secs]
2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.147:
[GC ref-proc，0.0000504 secs]
2019-12-23T01:45:41.571-0800: 1.147:
[Unloading，0.0007297 secs]，0.0021658 secs]
[Times: user=0.01 sys=0.00，real=0.00 secs]
</code></pre>
<h4><strong>阶段 5：Cleanup（清理）</strong></h4>
<p>最后这个清理阶段为即将到来的转移阶段做准备，统计小堆块中所有存活的对象，并将小堆块进行排序，以提升 GC 的效率。此阶段也为下一次标记执行必需的所有整理工作（house-keeping activities）——维护并发标记的内部状态。</p>
<p>要提醒的是，所有不包含存活对象的小堆块在此阶段都被回收了。有一部分任务是并发的：例如空堆区的回收，还有大部分的存活率计算，此阶段也需要一个短暂的 STW 暂停，才能不受应用线程的影响并完成作业。</p>
<p>这种 STW 停顿的对应的日志如下：</p>
<pre><code class="language-shell">2019-12-23T01:45:41.573-0800: 1.149:
[GC cleanup 366M-&gt;366M(512M)，0.0006795 secs]
[Times: user=0.00 sys=0.00，real=0.00 secs]
</code></pre>
<p>如果发现某些小堆块中只包含垃圾，则日志格式可能会有点不同，如：</p>
<pre><code class="language-shell">2019-12-23T21:26:42.411-0800: 0.689:
[GC cleanup 247M-&gt;242M(512M)，0.0005349 secs]
[Times: user=0.00 sys=0.00，real=0.00 secs]
2019-12-23T21:26:42.412-0800: 0.689:
[GC concurrent-cleanup-start]
2019-12-23T21:26:42.412-0800: 0.689:
[GC concurrent-cleanup-end，0.0000134 secs]
</code></pre>
<p>如果你在执行示例程序之后没有看到对应的 GC 日志，可以多跑几遍试试。毕竟 GC 和内存分配属于运行时动态的，每次运行都可能有些不同。</p>
<blockquote>
<p>我们在示例程序中生成的数组大小和缓存哪个对象都是用的随机数，每次运行结果都不一样。</p>
<p>请思考一下我们学过的 Java 随机数 API，有什么办法让每次生成的随机数结果都一致呢？</p>
<p>如有不了解的同学，请搜索：随机数种子。</p>
</blockquote>
<p>标记周期一般只在碰到 region 中一个存活对象都没有的时候，才会顺手处理一把，大多数情况下都不释放内存。</p>
<p>示意图如下所示：</p>
<p><img src="assets/a3907380-6865-11ea-bc7d-05803d82869a" alt="52452256.png" /></p>
<h3>Evacuation Pause（mixed）（转移暂停：混合模式）</h3>
<p>并发标记完成之后，G1 将执行一次混合收集（mixed collection），不只清理年轻代，还将一部分老年代区域也加入到 collection set 中。</p>
<p>混合模式的转移暂停（Evacuation Pause）不一定紧跟并发标记阶段。</p>
<p>在并发标记与混合转移暂停之间，很可能会存在多次 Young 模式的转移暂停。</p>
<blockquote>
<p>“混合模式”就是指这次 GC 事件混合着处理年轻代和老年代的 region。这也是 G1 等增量垃圾收集器的特色。</p>
<p>而 ZGC 等最新的垃圾收集器则不使用分代算法。当然，以后可能还是会实现分代的，毕竟分代之后性能还会有提升。</p>
</blockquote>
<p>混合模式下的日志，和纯年轻代模式相比，可以发现一些有趣的地方：</p>
<pre><code class="language-shell">2019-12-23T21:26:42.383-0800: 0.661:
[GC pause (G1 Evacuation Pause) (mixed)，0.0029192 secs]
[Parallel Time: 2.2 ms，GC Workers: 8]
......
[Update RS (ms): Min: 0.1，Avg: 0.2，Max: 0.3，Diff: 0.2，Sum: 1.4]
[Processed Buffers: Min: 0，Avg: 1.8，Max: 3，Diff: 3，Sum: 14]
[Scan RS (ms): Min: 0.0，Avg: 0.0，Max: 0.0，Diff: 0.0，Sum: 0.1]
......
[Clear CT: 0.4 ms]
[Other: 0.4 ms]
[Choose CSet: 0.0 ms]
[Ref Proc: 0.1 ms]
[Ref Enq: 0.0 ms]
[Redirty Cards: 0.1 ms]
[Free CSet: 0.1 ms]
[Eden: 21.0M(21.0M)-&gt;0.0B(21.0M)
Survivors: 4096.0K-&gt;4096.0K
Heap: 337.7M(512.0M)-&gt;274.3M(512.0M)]
[Times: user=0.01 sys=0.00，real=0.00 secs]
</code></pre>
<p>简单解读（部分概念和名称，可以参考 G1 章节）：</p>
<ol>
<li><code>[Update RS (ms)</code>：因为 Remembered Sets 是并发处理的，必须确保在实际的垃圾收集之前，缓冲区中的 card 得到处理。如果 card 数量很多，则 GC 并发线程的负载可能就会很高。可能的原因是修改的字段过多，或者 CPU 资源受限。</li>
<li><code>Processed Buffers</code>：各个 worker 线程处理了多少个本地缓冲区（local buffer）。</li>
<li><code>Scan RS (ms)</code>：用了多长时间扫描来自 RSet 的引用。</li>
<li><code>[Clear CT: 0.4 ms]</code>：清理 card table 中 cards 的时间。清理工作只是简单地删除“脏”状态，此状态用来标识一个字段是否被更新的，供 Remembered Sets 使用。</li>
<li><code>[Redirty Cards: 0.1 ms]</code>：将 card table 中适当的位置标记为 dirty 所花费的时间。“适当的位置”是由 GC 本身执行的堆内存改变所决定的，例如引用排队等。</li>
</ol>
<h3>Full GC（Allocation Failure）</h3>
<p>G1 是一款自适应的增量垃圾收集器。一般来说，只有在内存严重不足的情况下才会发生 Full GC。比如堆空间不足或者 to-space 空间不足。</p>
<p>在前面的示例程序基础上，增加缓存对象的数量，即可模拟 Full GC。</p>
<p>示例日志如下：</p>
<pre><code class="language-shell">2020-03-02T18:44:17.814-0800: 2.826:
[Full GC (Allocation Failure) 403M-&gt;401M(512M)，0.0046647 secs]
[Eden: 0.0B(25.0M)-&gt;0.0B(25.0M)
Survivors: 0.0B-&gt;0.0B
Heap: 403.6M(512.0M)-&gt;401.5M(512.0M)]，
[Metaspace: 2789K-&gt;2789K(1056768K)]
[Times: user=0.00 sys=0.00，real=0.00 secs]
</code></pre>
<p>因为我们的堆内存空间很小，存活对象的数量也不多，所以这里看到的 Full GC 暂停时间很短。</p>
<p>此次 Full GC 的示意图如下所示：</p>
<p><img src="assets/1b6e2e60-6866-11ea-a490-d3e65769b9bf" alt="59111406.png" /></p>
<p>在堆内存较大的情况下（8G+），如果 G1 发生了 Full GC，暂停时间可能会退化，达到几十秒甚至更多。如下面这张图片所示：</p>
<p><img src="assets/2bce1360-6866-11ea-9d64-851af22d0044" alt="5b03ee3d-1e0a-4375-a5f6-aab17f4d1184.jpg" /></p>
<p>从其中的 OldGen 部分可以看到，118 次 Full GC 消耗了 31 分钟，平均每次达到 20 秒，按图像比例可粗略得知，吞吐率不足 30%。</p>
<p>这张图片所表示的场景是在压测 Flink 按时间窗口进行聚合计算时发生的，主要原因是对象太多，堆内存空间不足而导致的，修改对象类型为原生数据类型之后问题得到缓解，加大堆内存空间，满足批处理/流计算的需求之后 GC 问题不再复现。</p>
<p>发生持续时间很长的 Full GC 暂停时，就需要我们进行排查和分析，确定是否需要修改 GC 配置，或者增加内存，还是需要修改程序的业务逻辑。关于 G1 的调优，我们在后面的调优部分再进行介绍。</p>
<p>关于 G1 的日志分析，到此就告一段落了，后面我们看看番外篇，怎么用可视化的工具来查看和分析 GC 日志。</p>
</div>
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