mirror of
https://github.com/zhwei820/learn.lianglianglee.com.git
synced 2025-09-25 20:56:42 +08:00
350 lines
26 KiB
HTML
350 lines
26 KiB
HTML
<!DOCTYPE html>
|
||
<!-- saved from url=(0046)https://kaiiiz.github.io/hexo-theme-book-demo/ -->
|
||
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
|
||
<head>
|
||
<head>
|
||
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
|
||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">
|
||
<link rel="icon" href="/static/favicon.png">
|
||
<title>14 如何理解 RPC 远程服务调用？.md.html</title>
|
||
<!-- Spectre.css framework -->
|
||
<link rel="stylesheet" href="/static/index.css">
|
||
<!-- theme css & js -->
|
||
<meta name="generator" content="Hexo 4.2.0">
|
||
</head>
|
||
<body>
|
||
<div class="book-container">
|
||
<div class="book-sidebar">
|
||
<div class="book-brand">
|
||
<a href="/">
|
||
<img src="/static/favicon.png">
|
||
<span>技术文章摘抄</span>
|
||
</a>
|
||
</div>
|
||
<div class="book-menu uncollapsible">
|
||
<ul class="uncollapsible">
|
||
<li><a href="/" class="current-tab">首页</a></li>
|
||
</ul>
|
||
<ul class="uncollapsible">
|
||
<li><a href="../">上一级</a></li>
|
||
</ul>
|
||
<ul class="uncollapsible">
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer.md.html">00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？.md.html">01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/02 不同数据一致性模型有哪些应用？.md.html">02 不同数据一致性模型有哪些应用？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/03 如何透彻理解 Paxos 算法？.md.html">03 如何透彻理解 Paxos 算法？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？.md.html">04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/05 共识问题：区块链如何确认记账权？.md.html">05 共识问题：区块链如何确认记账权？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/06 如何准备一线互联网公司面试？.md.html">06 如何准备一线互联网公司面试？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/07 分布式事务有哪些解决方案？.md.html">07 分布式事务有哪些解决方案？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？.md.html">08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？.md.html">09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？.md.html">10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/11 分布式锁有哪些应用场景和实现？.md.html">11 分布式锁有哪些应用场景和实现？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？.md.html">12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题.md.html">13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a class="current-tab" href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/14 如何理解 RPC 远程服务调用？.md.html">14 如何理解 RPC 远程服务调用？</a>
|
||
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/15 为什么微服务需要 API 网关？.md.html">15 为什么微服务需要 API 网关？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/16 如何实现服务注册与发现？.md.html">16 如何实现服务注册与发现？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/17 如何实现分布式调用跟踪？.md.html">17 如何实现分布式调用跟踪？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/18 分布式下如何实现配置管理？.md.html">18 分布式下如何实现配置管理？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/19 容器化升级对服务有哪些影响？.md.html">19 容器化升级对服务有哪些影响？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？.md.html">20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？.md.html">21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题.md.html">22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/23 读写分离如何在业务中落地？.md.html">23 读写分离如何在业务中落地？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/24 为什么需要分库分表，如何实现？.md.html">24 为什么需要分库分表，如何实现？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？.md.html">25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/26 分库分表以后，如何实现扩容？.md.html">26 分库分表以后，如何实现扩容？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？.md.html">27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/28 ElasticSearch 是如何建立索引的？.md.html">28 ElasticSearch 是如何建立索引的？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题.md.html">29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/30 消息队列有哪些应用场景？.md.html">30 消息队列有哪些应用场景？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/31 集群消费和广播消费有什么区别？.md.html">31 集群消费和广播消费有什么区别？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？.md.html">32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？.md.html">33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/34 高可用：如何实现消息队列的 HA？.md.html">34 高可用：如何实现消息队列的 HA？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？.md.html">35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？.md.html">36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/37 消息队列考点梳理 + 高频面试题.md.html">37 消息队列考点梳理 + 高频面试题</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？.md.html">38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？.md.html">39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？.md.html">40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？.md.html">41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？.md.html">42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？.md.html">43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.md.html">44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/45 从双十一看高可用的保障方式.md.html">45 从双十一看高可用的保障方式</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/46 高并发场景下如何实现系统限流？.md.html">46 高并发场景下如何实现系统限流？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？.md.html">47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/48 如何选择适合业务的负载均衡策略？.md.html">48 如何选择适合业务的负载均衡策略？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/49 线上服务有哪些稳定性指标？.md.html">49 线上服务有哪些稳定性指标？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/50 分布式下有哪些好用的监控组件？.md.html">50 分布式下有哪些好用的监控组件？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/51 分布式下如何实现统一日志系统？.md.html">51 分布式下如何实现统一日志系统？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道.md.html">52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道</a>
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="sidebar-toggle" onclick="sidebar_toggle()" onmouseover="add_inner()" onmouseleave="remove_inner()">
|
||
<div class="sidebar-toggle-inner"></div>
|
||
</div>
|
||
<script>
|
||
function add_inner() {
|
||
let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
|
||
inner.classList.add('show')
|
||
}
|
||
function remove_inner() {
|
||
let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
|
||
inner.classList.remove('show')
|
||
}
|
||
function sidebar_toggle() {
|
||
let sidebar_toggle = document.querySelector('.sidebar-toggle')
|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
let content = document.querySelector('.off-canvas-content')
|
||
if (sidebar_toggle.classList.contains('extend')) { // show
|
||
sidebar_toggle.classList.remove('extend')
|
||
sidebar.classList.remove('hide')
|
||
content.classList.remove('extend')
|
||
} else { // hide
|
||
sidebar_toggle.classList.add('extend')
|
||
sidebar.classList.add('hide')
|
||
content.classList.add('extend')
|
||
}
|
||
}
|
||
function open_sidebar() {
|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
let overlay = document.querySelector('.off-canvas-overlay')
|
||
sidebar.classList.add('show')
|
||
overlay.classList.add('show')
|
||
}
|
||
function hide_canvas() {
|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
let overlay = document.querySelector('.off-canvas-overlay')
|
||
sidebar.classList.remove('show')
|
||
overlay.classList.remove('show')
|
||
}
|
||
</script>
|
||
<div class="off-canvas-content">
|
||
<div class="columns">
|
||
<div class="column col-12 col-lg-12">
|
||
<div class="book-navbar">
|
||
<!-- For Responsive Layout -->
|
||
<header class="navbar">
|
||
<section class="navbar-section">
|
||
<a onclick="open_sidebar()">
|
||
<i class="icon icon-menu"></i>
|
||
</a>
|
||
</section>
|
||
</header>
|
||
</div>
|
||
<div class="book-content" style="max-width: 960px; margin: 0 auto;
|
||
overflow-x: auto;
|
||
overflow-y: hidden;">
|
||
<div class="book-post">
|
||
<p id="tip" align="center"></p>
|
||
<div><h1>14 如何理解 RPC 远程服务调用？</h1>
|
||
<p>本课时主要讲解 RPC 远程服务调用相关的知识。</p>
|
||
<p>RPC 远程服务调用是分布式服务架构的基础，无论微服务设计上层如何发展，讨论服务治理都绕不开远程服务调用，那么如何理解 RPC、有哪些常见的 RPC 框架、实现一款 RPC 框架需要哪些技术呢？</p>
|
||
<h3>如何理解 RPC</h3>
|
||
<p>RPC（Remote Procedure Call）是一种进程间通信方式，百科给出的定义是这样的：“RPC（远程过程调用协议），它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议”。</p>
|
||
<p>RPC 允许程序调用另一个地址空间的过程或函数，而<strong>不用程序员显式编码这个远程调用的细节</strong>。即无论是调用本地接口/服务的还是远程的接口/服务，本质上编写的调用代码基本相同。</p>
|
||
<p>比如两台服务器 A、B，一个应用部署在 A 服务器上，想要调用 B 服务器上应用提供的函数或者方法，由于不在一个内存空间，则不能直接调用，这时候就可以应用 RPC 框架的实现来解决。</p>
|
||
<h3>RPC 如何实现</h3>
|
||
<p>早期的远程服务调用一般是通过 RMI 或 Hessian 等工具实现，以 Java RMI 为例，RMI 是 Java 语言中 RPC 的一种实现方式。</p>
|
||
<p>Java RMI（Java 远程方法调用，Java Remote Method Invocation）是 Java 编程语言里，一种用于实现远程过程调用的应用程序编程接口。应用 Java RMI，可以让某个 Java 虚拟机上的对象调用另一个 Java 虚拟机中的对象上的方法。</p>
|
||
<p>Java RMI 实现主要依赖 java.rmi 包下面的工具类，具体流程包括继承 Remote 实现远程接口，开发业务逻辑，创建 Server 并且注册远程对象，客户端创建 Client 调用远程方法等。关于 RMI 的实现细节，由于实际开发中很少应用，这里不展开讲解了。</p>
|
||
<p>以 Java RMI 为代表的的早期 RPC 实现起来比较繁琐，需要在代码中直接编码地址，并且不支持服务治理，比如无法对服务调用进行统计、无法梳理服务依赖情况、无法保证服务上下线时的稳定性等。随着分布式系统规模的增长，传统方式已经无法满足开发需求，于是诞生了一系列的 RPC 服务框架。</p>
|
||
<h3>RPC 框架代表</h3>
|
||
<p>开源社区里有许多优秀的 RPC 框架，比如常用的 Dubbo、Thrift、gRPC 等，下面简单介绍一下这几款组件。</p>
|
||
<h4>Apache Dubbo</h4>
|
||
<p>Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个高性能 Java 分布式服务框架，目前已经成为 Apache 顶级项目。Dubbo 可以通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入，支持服务治理，提供了控制台界面，可以独立应用，也可以和 Spring 框架无缝集成。</p>
|
||
<p>Dubbo 在设计中采用了微内核架构，基于对 Java SPI 机制的扩展实现，Dubbo 对分布式服务调用核心功能都开放了扩展点，包括服务调用的负载均衡策略、序列化协议、传输协议等，使用者都可以添加自定义实现。</p>
|
||
<p>Dubbo 在国内曾经拥有很高的人气，是微服务架构的首选，后来随着 Spring Cloud 的流行，社区一度停更，外部用户发布了 DubboX 等升级版本。最近，Dubbo 社区又重新活跃，更新后的 Dubbo 也发布了 3.0 预览版等，并且宣布会在未来的版本中支持更多特性，值得期待。</p>
|
||
<h4>Google 的 gRPC</h4>
|
||
<p>gRPC 是 Google 开发的高性能、通用的开源 RPC 框架，gRPC 使用 ProtoBuf 来定义服务，ProtoBuf 是 Google 开发的一种数据序列化协议，性能比较高，压缩和传输效率高，语法也比较简单。另外，gRPC 支持多种语言，并能够基于语言自动生成客户端和服务端功能库。</p>
|
||
<h4>Apache Thrift</h4>
|
||
<p>Thrift 起源于 Facebook，和 Dubbo 一样，后来被提交 Apache 基金会将 Thrift 作为一个开源项目。Facebook 创造 Thrift 的目的是为了解决 Facebook 各系统间大数据量的传输通信，以及系统间语言环境不同需要跨平台的问题。</p>
|
||
<p>Thrift 支持多种编程语言，如 Java、C++、Python、PHP、Ruby 等，可以在多种不同的语言之间通信。应用 Thrift，需要在一个语言无关的 IDL 文件里，定义数据类型和服务接口，然后生成用来构建 RPC 客户和服务器所需的代码。</p>
|
||
<p>Thrift 主要的优点是跨语言；缺点是，由于需要定义独立的 IDL 文件，如果对服务进行修改，当数据结构发生变化时，必须重新编辑 IDL 文件、重新编译和生成相关的代码，修改起来比较繁琐。</p>
|
||
<h4>微博 Motan</h4>
|
||
<p>Motan 是新浪微博开源的一个 Java RPC 框架，官方文档对外宣传在微博平台已经广泛应用，每天为数百个服务完成近千亿次的调用。</p>
|
||
<p>Motan 基于 Java 语言开发，设计和实现与 Dubbo 比较类似，包括服务提供者（RPC Server）、服务调用方（RPC Client）、服务注册中心（Registry）三个角色。服务端会向注册中心注册服务，消费端使用服务需要先向注册中心进行订阅，根据注册中心的返回列表与具体的 服务端建立连接，进行 RPC 通讯。当服务端发生变更的时候，注册中心也会同步变更，然后同步的通知到消费端。</p>
|
||
<p>Motan 也提供了服务治理的功能，包括服务的发现、服务的摘除、高可用及负载均衡。</p>
|
||
<h3>RPC 框架用到哪些技术</h3>
|
||
<p>了解了常见的 RPC 框架后，我们来看一下实现一个 RPC 框架需要哪些技术。</p>
|
||
<h4>如何建立通信</h4>
|
||
<p>实现分布式服务框架，首先要解决不同节点之间通讯的问题，需要在客户端和服务器之间建立 TCP 连接，远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输。</p>
|
||
<p>一般来说，建立通信可以使用成熟的网络通信框架，比如 Java 语言中的 Netty，这是一个优秀的网络通信框架。在 Dubbo、Motan 中都应用了 Netty。</p>
|
||
<h4>如何进行网络传输</h4>
|
||
<p>建立通信之后，节点之间数据传输采用什么协议，也就是选择什么样的二进制数据格式组织；传输的数据如何序列化和反序列化，比如在 Dubbo 中，传输协议默认使用 Dubbo 协议，序列化支持选择 Hessian、Kryo、Protobuf 等不同方式。</p>
|
||
<h4>如何进行服务注册和发现</h4>
|
||
<p>服务注册和发现，也就是服务寻址，以 Dubbo 为例，下图分布式服务典型的寻址和调用过程：</p>
|
||
<p><img src="assets/CgqCHl6-XeSAaqlXAAE2pEPLeB0026.png" alt="png" /></p>
|
||
<p>服务注册，需要服务提供者启动后主动把服务注册到注册中心，注册中心存储了该服务的 IP、端口、调用方式（协议、序列化方式）等信息。</p>
|
||
<p>服务发现，当服务消费者第一次调用服务时，会通过注册中心找到相应的服务提供方地址列表，并缓存到本地，以供后续使用。当消费者再次调用服务时，不会再去请求注册中心，而是直接通过负载均衡算法从 IP 列表中取一个服务提供者调用服务。</p>
|
||
<p>上面列举了一些分布式服务框架的实现要点，除了这些，还有很多技术细节，比如如何实现服务调用，RPC 框架如何和服务层交互，Java 中通过代理实现服务调用，那么代理对象如何解析请求参数、如何处理返回值等。</p>
|
||
<h3>总结</h3>
|
||
<p>这一课时分享了 RPC 远程服务调用的概念，介绍了常见的 RPC 框架实现，以及 RPC 框架需要关心哪些技术。通过本课时的学习，相信你对 RPC 相关技术有了一个初步认识，如果对其中某个框架感兴趣，你可以在课后找一些资料深入了解。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div>
|
||
<div style="float: left">
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题.md.html">上一页</a>
|
||
</div>
|
||
<div style="float: right">
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/15 为什么微服务需要 API 网关？.md.html">下一页</a>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<a class="off-canvas-overlay" onclick="hide_canvas()"></a>
|
||
</div>
|
||
<script defer src="https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js/v652eace1692a40cfa3763df669d7439c1639079717194" integrity="sha512-Gi7xpJR8tSkrpF7aordPZQlW2DLtzUlZcumS8dMQjwDHEnw9I7ZLyiOj/6tZStRBGtGgN6ceN6cMH8z7etPGlw==" data-cf-beacon='{"rayId":"709976afaf793cfa","version":"2021.12.0","r":1,"token":"1f5d475227ce4f0089a7cff1ab17c0f5","si":100}' crossorigin="anonymous"></script>
|
||
</body>
|
||
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
|
||
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-NPSEEVD756"></script>
|
||
<script>
|
||
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
|
||
function gtag() {
|
||
dataLayer.push(arguments);
|
||
}
|
||
gtag('js', new Date());
|
||
gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
|
||
var path = window.location.pathname
|
||
var cookie = getCookie("lastPath");
|
||
console.log(path)
|
||
if (path.replace("/", "") === "") {
|
||
if (cookie.replace("/", "") !== "") {
|
||
console.log(cookie)
|
||
document.getElementById("tip").innerHTML = "<a href='" + cookie + "'>跳转到上次进度</a>"
|
||
}
|
||
} else {
|
||
setCookie("lastPath", path)
|
||
}
|
||
function setCookie(cname, cvalue) {
|
||
var d = new Date();
|
||
d.setTime(d.getTime() + (180 * 24 * 60 * 60 * 1000));
|
||
var expires = "expires=" + d.toGMTString();
|
||
document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
|
||
}
|
||
function getCookie(cname) {
|
||
var name = cname + "=";
|
||
var ca = document.cookie.split(';');
|
||
for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
|
||
var c = ca[i].trim();
|
||
if (c.indexOf(name) === 0) return c.substring(name.length, c.length);
|
||
}
|
||
return "";
|
||
}
|
||
</script>
|
||
</html>
|