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<title>30 消息队列有哪些应用场景？.md.html</title>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer.md.html">00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？.md.html">01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/02 不同数据一致性模型有哪些应用？.md.html">02 不同数据一致性模型有哪些应用？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/03 如何透彻理解 Paxos 算法？.md.html">03 如何透彻理解 Paxos 算法？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？.md.html">04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/05 共识问题：区块链如何确认记账权？.md.html">05 共识问题：区块链如何确认记账权？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/06 如何准备一线互联网公司面试？.md.html">06 如何准备一线互联网公司面试？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/07 分布式事务有哪些解决方案？.md.html">07 分布式事务有哪些解决方案？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？.md.html">08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？.md.html">09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？.md.html">10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/11 分布式锁有哪些应用场景和实现？.md.html">11 分布式锁有哪些应用场景和实现？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？.md.html">12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题.md.html">13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/14 如何理解 RPC 远程服务调用？.md.html">14 如何理解 RPC 远程服务调用？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/15 为什么微服务需要 API 网关？.md.html">15 为什么微服务需要 API 网关？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/16 如何实现服务注册与发现？.md.html">16 如何实现服务注册与发现？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/17 如何实现分布式调用跟踪？.md.html">17 如何实现分布式调用跟踪？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/18 分布式下如何实现配置管理？.md.html">18 分布式下如何实现配置管理？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/19 容器化升级对服务有哪些影响？.md.html">19 容器化升级对服务有哪些影响？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？.md.html">20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？.md.html">21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题.md.html">22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/23 读写分离如何在业务中落地？.md.html">23 读写分离如何在业务中落地？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/24 为什么需要分库分表，如何实现？.md.html">24 为什么需要分库分表，如何实现？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？.md.html">25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/26 分库分表以后，如何实现扩容？.md.html">26 分库分表以后，如何实现扩容？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？.md.html">27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/28 ElasticSearch 是如何建立索引的？.md.html">28 ElasticSearch 是如何建立索引的？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题.md.html">29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题</a>
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<a class="current-tab" href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/30 消息队列有哪些应用场景？.md.html">30 消息队列有哪些应用场景？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/31 集群消费和广播消费有什么区别？.md.html">31 集群消费和广播消费有什么区别？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？.md.html">32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？.md.html">33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/34 高可用：如何实现消息队列的 HA？.md.html">34 高可用：如何实现消息队列的 HA？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？.md.html">35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？.md.html">36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/37 消息队列考点梳理 + 高频面试题.md.html">37 消息队列考点梳理 + 高频面试题</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？.md.html">38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？.md.html">39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？.md.html">40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？.md.html">41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？.md.html">42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？.md.html">43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.md.html">44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/45 从双十一看高可用的保障方式.md.html">45 从双十一看高可用的保障方式</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/46 高并发场景下如何实现系统限流？.md.html">46 高并发场景下如何实现系统限流？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？.md.html">47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？</a>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/48 如何选择适合业务的负载均衡策略？.md.html">48 如何选择适合业务的负载均衡策略？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/49 线上服务有哪些稳定性指标？.md.html">49 线上服务有哪些稳定性指标？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/50 分布式下有哪些好用的监控组件？.md.html">50 分布式下有哪些好用的监控组件？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/51 分布式下如何实现统一日志系统？.md.html">51 分布式下如何实现统一日志系统？</a>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道.md.html">52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道</a>
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<p id="tip" align="center"></p>
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<div><h1>30 消息队列有哪些应用场景？</h1>
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<p>分布式系统不同模块之间的通信，除了<strong>远程服务调用</strong>以外，消息中间件是另外一个重要的手段，在各种互联网系统设计中，消息队列有着广泛的应用。从本课时开始，专栏进入分布式消息的模块，将讨论消息队列使用中的高频问题，先来看一下，消息队列的应用场景。</p>
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<h3>什么是消息队列</h3>
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<p>消息队列，顾名思义，就是传递消息的队列，学习操作系统中进程通信的时候我们知道，消息队列是进程之间的一种很重要的通信机制。随着分布式系统的发展，消息队列在系统设计中又有了更多的应用。</p>
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<p>参与消息传递的双方称为生产者和消费者，生产者和消费者可以只有一个实例，也可以集群部署，典型架构如下图所示：</p>
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<p><img src="assets/Ciqc1F79sveACOqLAABtCbsyrW8052.png" alt="png" /></p>
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<p>其中消息体是参与生产和消费两方传递的数据，消息格式既可以是简单的字符串，也可以是序列化后的复杂文档信息。队列是消息的载体，用于传输和保存消息，它和数据结构中的队列一样，可以支持先进先出、优先级队列等不同的特性。</p>
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<h3>消息队列有哪些应用</h3>
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<p>消息队列可以用于系统内部组件之间的通信，也可以用于系统跟其他服务之间的交互，消息队列的使用，增加了系统的可扩展性。下面把消息队列的应用归纳为以下几点。</p>
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<h4>系统解耦</h4>
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<p>设计模式中有一个开闭原则，指的是软件实体应该对扩展开放、对修改关闭，尽量保持系统之间的独立，这里面蕴含的是解耦思想。而消息队列的使用，可以认为是在系统中隐含地加入了一个对外的扩展接口，能够方便地对业务进行解耦，调用方只需要发送消息而不用关注下游逻辑如何执行。</p>
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<p><img src="assets/CgqCHl79swCAZ9EkAAAl0QthhLk963.png" alt="png" /></p>
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<p>那你可能会有疑问，系统之间的解耦，使用 RPC 服务调用也可以实现，使用消息队列有什么好处吗？使用远程服务调用，需要在其中一个调用方进行显式地编码业务逻辑；如果使用消息队列就不会有这个问题了，系统之间可以更好地实现依赖倒转，这也是设计模式中的一个重要原则。</p>
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<h4>异步处理</h4>
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<p>异步化是一个非常重要的机制，在处理高并发、高可用等系统设计时，如果不需要或者限制于系统承载能力，不能立即处理消息，此时就可以应用消息队列，将请求异步化。</p>
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<p>异步处理的一个典型场景是<strong>流量削峰</strong>，我们用电商的秒杀场景来举例。秒杀抢购的流量峰值是很高的，很多时候服务并不能承载这么高的瞬间流量，于是可以引入消息队列，结合限流工具，对超过系统阈值的请求，在消息队列中暂存，等待流量高峰过去以后再进行处理。</p>
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<h4>请求缓冲</h4>
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<p>在典型的生产者和消费者模型中，就是通过一个队列来实现缓冲的。使用消息队列，可以作为一个缓冲层，平滑各个业务系统之间处理性能的不同等，在早期的企业应用系统中，有一个企业数据总线（ESB）的概念，实现的就是内部各个系统之间的集成。</p>
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<h4>数据分发</h4>
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<p>消息队列有不同的订阅模式，支持一对多的广播机制，可以用来实现数据的分发。典型的比如关系型数据库对 binlog 订阅的处理，由于主库的 binlog 只有一份，但是下游的消费方可能包括各种文件索引、离线数据库等，这时候就可以应用消息队列来实现数据的分发。</p>
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<p>除了这些典型应用，消息队列还可以用来实现分布式事务，在第 06 课时“分布式事务有哪些解决方案”中我们提过，利用<strong>数据库+本地消息表</strong>的方式分布式一致性，是一个非常经典的分布式事务解决方案。</p>
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<h3>几种常见的消息队列</h3>
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<p>主流的消息中间件有以下几种，其中每种 MQ 又有其对应的应用场景。</p>
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<h4>Apache Kafka</h4>
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<p>大名鼎鼎的 Kafka 是高性能消息队列的代表，Kafka 是 LinkedIn 开源的一个分布式消息系统，主要使用 Scala 语言开发，已经加入 Apache 顶级项目。</p>
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<p>Kafka 集群部署时依赖 ZooKeeper 环境，相比其他的消息队列，运维成本要高很多，ZooKeeper 的引入，使得 Kafka 可以非常方便地进行水平扩展，支持海量数据的传输。</p>
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<p>Kafka 的另外一个特点是高吞吐率，在消息持久化写入磁盘的过程中，使用了多种技术来实现读写的高性能，包括磁盘的顺序读写、零拷贝技术等。</p>
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<h4>Apache RocketMQ</h4>
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<p>RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款消息中间件，使用Java语言开发，在阿里内部应用非常广泛，很多高并发的业务场景下都有 RocketMQ 的应用。</p>
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<p>RocketMQ 经过了双十一的检验，消息传递的稳定性和可靠性都比较有保障。以消息持久化为例，我们知道，Linux 文件在写入磁盘时，也就是常说的刷盘操作，因为存在缓存，可能会出现数据丢失的情况，RocketMQ 为了保证数据一致性，在写入磁盘时支持同步刷盘方式，即消息存储磁盘成功，才会返回消息发送成功的响应。</p>
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<p>RocketMQ 在实现上有很多这种细节的设计，尽可能地保证了消息投递中的顺序一致性及可靠性，并且优化了响应时间，特别适合电商等相对复杂的业务中应用。</p>
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<h4>Apache RabbitMQ</h4>
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<p>RabbitMQ 是使用 Erlang 语言编写的一个开源消息队列，功能比较全面，支持多种消息传输的协议。</p>
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<p>我们知道不同的消息队列有很多，为了约束其实现，也就有了一些对应的实现标准，AMQP 是一个异步消息传输的网络协议，RabbitMQ 是典型实现代表，除了 AMQP，RabbitMQ 同时支持 MQTT、STOMP 等协议，对于具体的协议内容，这里不展开，感兴趣的同学可以去找相关资料了解下。Kafka 和 RocketMQ 实现的是自定义协议，实现起来灵活度更高。</p>
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<p>除了顺序传输，RabbitMQ 还可以支持优先级队列等特性，不过，它不适合处理大数据量的消息，一旦出现消息堆积，性能下降比较快，所以 RabbitMQ 比较适合企业级应用。</p>
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<p>除了上面提到的三款主流消息队列，还有 ActiveMQ、ZeroMQ 等，也都有各自适合的应用场景。思考一下，如果在一个电商系统的构建中，这三款消息队列可以怎样组合使用呢？</p>
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<p>Kafka 可以在各类数据埋点中使用，比如电商营销的转化率日志收集和计算，另外，Kafka 的高性能使得特别它适合应用在各类监控、大数据分析等场景。</p>
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<p>RocketMQ 对一致性的良好保证，可以应用在电商各级业务调用的拆分中，比如在订单完成后通知用户，物流信息更新以后对订单状态的更新等。</p>
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<p>RabbitMQ 则可以在数据迁移、系统内部的业务调用中应用，比如一些后台数据的同步、各种客服和 CRM 系统。</p>
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<h3>总结</h3>
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<p>这一课时分享了消息队列的知识点，包括消息队列的结构、消息队列的应用场景，以及几种常见的消息队列的应用。</p>
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<p>通过本课时的学习，你已经了解了消息队列的基本应用，你可以结合自己的工作，思考一下都在哪些地方应用了消息队列，以及发挥了什么作用。继续扩展一下，如果让你来设计一个消息队列，应该怎么设计呢？比如消息体是否需要持久化？如何存储消息，如何保证消息的顺序投递，如果出现重复消费该如何解决，欢迎留言分享你的想法，关于这些问题的讨论，也会在后面的课时中展开讲解。</p>
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</div>
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</div>
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<div>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/31 集群消费和广播消费有什么区别？.md.html">下一页</a>
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<a class="off-canvas-overlay" onclick="hide_canvas()"></a>
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<script defer src="https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js/v652eace1692a40cfa3763df669d7439c1639079717194" integrity="sha512-Gi7xpJR8tSkrpF7aordPZQlW2DLtzUlZcumS8dMQjwDHEnw9I7ZLyiOj/6tZStRBGtGgN6ceN6cMH8z7etPGlw==" data-cf-beacon='{"rayId":"709976da79ef3cfa","version":"2021.12.0","r":1,"token":"1f5d475227ce4f0089a7cff1ab17c0f5","si":100}' crossorigin="anonymous"></script>
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</body>
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<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
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<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-NPSEEVD756"></script>
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<script>
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window.dataLayer = window.dataLayer || [];
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function gtag() {
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dataLayer.push(arguments);
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}
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gtag('js', new Date());
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gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
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var path = window.location.pathname
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var cookie = getCookie("lastPath");
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console.log(path)
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if (path.replace("/", "") === "") {
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if (cookie.replace("/", "") !== "") {
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console.log(cookie)
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document.getElementById("tip").innerHTML = "<a href='" + cookie + "'>跳转到上次进度</a>"
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}
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} else {
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setCookie("lastPath", path)
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}
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function setCookie(cname, cvalue) {
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var d = new Date();
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d.setTime(d.getTime() + (180 * 24 * 60 * 60 * 1000));
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var expires = "expires=" + d.toGMTString();
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document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
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}
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function getCookie(cname) {
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var name = cname + "=";
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var ca = document.cookie.split(';');
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for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
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var c = ca[i].trim();
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if (c.indexOf(name) === 0) return c.substring(name.length, c.length);
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}
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return "";
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}
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</script>
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</html>
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