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<title>49 线上服务有哪些稳定性指标？.md.html</title>
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<span>技术文章摘抄</span>
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<li><a href="/" class="current-tab">首页</a></li>
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<li><a href="../">上一级</a></li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer.md.html">00 开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪 Offer</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？.md.html">01 如何证明分布式系统的 CAP 理论？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/02 不同数据一致性模型有哪些应用？.md.html">02 不同数据一致性模型有哪些应用？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/03 如何透彻理解 Paxos 算法？.md.html">03 如何透彻理解 Paxos 算法？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？.md.html">04 ZooKeeper 如何保证数据一致性？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/05 共识问题：区块链如何确认记账权？.md.html">05 共识问题：区块链如何确认记账权？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/06 如何准备一线互联网公司面试？.md.html">06 如何准备一线互联网公司面试？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/07 分布式事务有哪些解决方案？.md.html">07 分布式事务有哪些解决方案？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？.md.html">08 对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？.md.html">09 MySQL 数据库如何实现 XA 规范？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？.md.html">10 如何在业务中体现 TCC 事务模型？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/11 分布式锁有哪些应用场景和实现？.md.html">11 分布式锁有哪些应用场景和实现？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？.md.html">12 如何使用 Redis 快速实现分布式锁？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题.md.html">13 分布式事务考点梳理 + 高频面试题</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/14 如何理解 RPC 远程服务调用？.md.html">14 如何理解 RPC 远程服务调用？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/15 为什么微服务需要 API 网关？.md.html">15 为什么微服务需要 API 网关？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/16 如何实现服务注册与发现？.md.html">16 如何实现服务注册与发现？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/17 如何实现分布式调用跟踪？.md.html">17 如何实现分布式调用跟踪？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/18 分布式下如何实现配置管理？.md.html">18 分布式下如何实现配置管理？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/19 容器化升级对服务有哪些影响？.md.html">19 容器化升级对服务有哪些影响？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？.md.html">20 ServiceMesh：服务网格有哪些应用？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？.md.html">21 Dubbo vs Spring Cloud：两大技术栈如何选型？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题.md.html">22 分布式服务考点梳理 + 高频面试题</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/23 读写分离如何在业务中落地？.md.html">23 读写分离如何在业务中落地？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/24 为什么需要分库分表，如何实现？.md.html">24 为什么需要分库分表，如何实现？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？.md.html">25 存储拆分后，如何解决唯一主键问题？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/26 分库分表以后，如何实现扩容？.md.html">26 分库分表以后，如何实现扩容？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？.md.html">27 NoSQL 数据库有哪些典型应用？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/28 ElasticSearch 是如何建立索引的？.md.html">28 ElasticSearch 是如何建立索引的？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题.md.html">29 分布式存储考点梳理 + 高频面试题</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/30 消息队列有哪些应用场景？.md.html">30 消息队列有哪些应用场景？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/31 集群消费和广播消费有什么区别？.md.html">31 集群消费和广播消费有什么区别？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？.md.html">32 业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？.md.html">33 消息幂等：如何保证消息不被重复消费？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/34 高可用：如何实现消息队列的 HA？.md.html">34 高可用：如何实现消息队列的 HA？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？.md.html">35 消息队列选型：Kafka 如何实现高性能？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？.md.html">36 消息队列选型：RocketMQ 适用哪些场景？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/37 消息队列考点梳理 + 高频面试题.md.html">37 消息队列考点梳理 + 高频面试题</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？.md.html">38 不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？.md.html">39 如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？.md.html">40 经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？.md.html">41 失效策略：缓存过期都有哪些策略？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？.md.html">42 负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？.md.html">43 缓存高可用：缓存如何保证高可用？</a>
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</li>
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<li>
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题.md.html">44 分布式缓存考点梳理 + 高频面试题</a>
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||
</li>
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<li>
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||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/45 从双十一看高可用的保障方式.md.html">45 从双十一看高可用的保障方式</a>
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||
</li>
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||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/46 高并发场景下如何实现系统限流？.md.html">46 高并发场景下如何实现系统限流？</a>
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||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？.md.html">47 降级和熔断：如何增强服务稳定性？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/48 如何选择适合业务的负载均衡策略？.md.html">48 如何选择适合业务的负载均衡策略？</a>
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||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a class="current-tab" href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/49 线上服务有哪些稳定性指标？.md.html">49 线上服务有哪些稳定性指标？</a>
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||
|
||
</li>
|
||
<li>
|
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/50 分布式下有哪些好用的监控组件？.md.html">50 分布式下有哪些好用的监控组件？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/51 分布式下如何实现统一日志系统？.md.html">51 分布式下如何实现统一日志系统？</a>
|
||
</li>
|
||
<li>
|
||
<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道.md.html">52 分布式路漫漫，厚积薄发才是王道</a>
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="sidebar-toggle" onclick="sidebar_toggle()" onmouseover="add_inner()" onmouseleave="remove_inner()">
|
||
<div class="sidebar-toggle-inner"></div>
|
||
</div>
|
||
<script>
|
||
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|
||
let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
|
||
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|
||
}
|
||
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|
||
let inner = document.querySelector('.sidebar-toggle-inner')
|
||
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|
||
}
|
||
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|
||
let sidebar_toggle = document.querySelector('.sidebar-toggle')
|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
||
} else { // hide
|
||
sidebar_toggle.classList.add('extend')
|
||
sidebar.classList.add('hide')
|
||
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|
||
}
|
||
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|
||
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|
||
let sidebar = document.querySelector('.book-sidebar')
|
||
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|
||
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|
||
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|
||
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|
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|
||
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|
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|
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|
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|
||
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|
||
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|
||
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<div class="book-post">
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<p id="tip" align="center"></p>
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||
<div><h1>49 线上服务有哪些稳定性指标？</h1>
|
||
<p>在分布式高可用设计中，系统监控非常重要，系统监控做好了，可以提前对异常情况进行报警，避免很多线上故障的产生。系统监控做得好不好，也是评价一家互联网公司基础建设水平的重要标准，今天一起来讨论一下，线上服务都有哪些监控指标，又应该如何展开呢？</p>
|
||
<h3>系统监控的重要性</h3>
|
||
<p>我的一个朋友是做底层开发工作的，包括内部数据库和微服务的中间件，前不久入职了一家互联网创业公司，这家公司虽然成立不久，但是业务发展很快。最近这几天他和我吐槽，公司的系统监控做得很差，线上经常有各种故障，不得不经常救火，工作非常疲惫。</p>
|
||
<p>听了这位朋友的感受，不知道你是否也有过类似的经历，系统监控等稳定性工作，看似离业务开发有点远，但其实是非常重要的，系统监控做得不好，开发人员需要花很多的时间去定位问题，而且很容易出现比较大的系统故障，所以越是在大公司里，对监控的重视程度就越高。</p>
|
||
<p>各种监控指标可以帮助我们了解服务运行水平，提前发现线上问题，避免小故障因为处理不及时，变成大故障，从而解放工程师的人力，我在之前的工作中，曾经专门做过一段时间的稳定性工作，现在把自己的一些经验分享给你。</p>
|
||
<p>在实际操作中，系统监控可以分为三个方面，分别是监控组件、监控指标、监控处理，在这一课时呢，我先和大家一起梳理下监控指标相关的知识，在接下来的第 44 课时，我将分享常用的监控组件，以及监控报警处理制度。</p>
|
||
<p><img src="assets/Ciqc1F9OHOCABggYAACzozG1UAY427.png" alt="png" /></p>
|
||
<h3>稳定性指标有哪些</h3>
|
||
<p>稳定性指标，这里我按照自己的习惯，把它分为服务器指标、系统运行指标、基础组件指标和业务运行时指标。</p>
|
||
<p>每个分类下面我选择了部分比较有代表性的监控项，如果你还希望了解更多的监控指标，可以参考 Open-Falcon 的监控采集，地址为 <a href="https://book.open-falcon.org/zh/faq/linux-metrics.html">Linux 运维基础采集项</a>。</p>
|
||
<h4>服务器监控指标</h4>
|
||
<p>服务器指标主要关注的是虚拟机或者 Docker 环境的运行时状态，包括 CPU 繁忙程度、磁盘挂载、内存利用率等指标。</p>
|
||
<p>服务器是服务运行的宿主环境，如果宿主环境出问题，我们的服务很难保持稳定性，所以服务器监控是非常重要的。常见的服务器报警包括 CPU 利用率飙升、磁盘空间容量不足、内存打满等。</p>
|
||
<table>
|
||
<thead>
|
||
<tr>
|
||
<th><strong>监控项</strong></th>
|
||
<th><strong>指标描述</strong></th>
|
||
</tr>
|
||
</thead>
|
||
<tbody>
|
||
<tr>
|
||
<td>CPU 空闲时间</td>
|
||
<td>除硬盘 IO 等待时间以外其他等待时间，这个值越大，表示 CPU 越空闲</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>CPU 繁忙程度</td>
|
||
<td>和 CPU 空闲时间相反</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>CPU 负载</td>
|
||
<td>CPU 负载（如果是 Docker，此指标收集物理机的 load）和 CPU 利用率监控</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>CPU 的 iowait</td>
|
||
<td>在一个采样周期内有百分之几的时间属于以下情况：CPU 空闲且有仍未完成的 I/O 请求</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>CPU 的 system</td>
|
||
<td>CPU 用于运行内核态进程的时间比例</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>CPU 的 user</td>
|
||
<td>CPU 用于运行用户态进程的时间比例</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>load1</td>
|
||
<td>表示最近 1 分钟内运行队列中的平均进程数量</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>load3</td>
|
||
<td>表示最近 5 分钟内运行队列中的平均进程数量</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>load15</td>
|
||
<td>表示最近 15 分钟内运行队列中的平均进程数量（在 falcon 系统里）</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>磁盘使用情况</td>
|
||
<td>磁盘使用情况，磁盘已用，未使用容量</td>
|
||
</tr>
|
||
</tbody>
|
||
</table>
|
||
<p>服务器的指标，在实际配置中，需要根据服务器核心数不同，以及不同的业务特点配置不同的指标策略。比如，如果是一个日志型应用，需要大量的磁盘资源，就要把磁盘报警的阈值调低。</p>
|
||
<h4>系统运行指标</h4>
|
||
<p>系统指标主要监控服务运行时状态、JVM 指标等，这些监控项都可以在 Open-Falcon 等组件中找到，比如 JVM 的 block 线程数，具体在 Falcon 中指标是 jvm.thread.blocked.count。下面我只是列举了部分监控指标，具体的你可以根据自己工作中应用的监控组件来进行取舍。</p>
|
||
<table>
|
||
<thead>
|
||
<tr>
|
||
<th><strong>监控项</strong></th>
|
||
<th><strong>指标描述</strong></th>
|
||
<th><strong>说明</strong></th>
|
||
</tr>
|
||
</thead>
|
||
<tbody>
|
||
<tr>
|
||
<td>JVM 线程数</td>
|
||
<td>线程总数量</td>
|
||
<td>关注整体线程运行情况</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>JVM 阶段线程增长</td>
|
||
<td>累计启动线程数量</td>
|
||
<td>线程应该尽量复用，因此不宜持续创建新线程</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>JVM 死锁</td>
|
||
<td>死锁个数</td>
|
||
<td>线程死锁，一般都不能忍受</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>JVM 的 block 线程数</td>
|
||
<td>blocked 状态的线程数</td>
|
||
<td>blocked 状态的线程过多，说明程序遭遇剧烈的锁竞争</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>GC 的次数</td>
|
||
<td>GC 的次数</td>
|
||
<td>垃圾回收的这几个指标，通常会综合来看，在进行调优时非常重要</td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>GC 时间</td>
|
||
<td>GC 的时间</td>
|
||
<td></td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>年轻代 GC</td>
|
||
<td>年轻代 GC 的次数</td>
|
||
<td></td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>老年代 GC 次数</td>
|
||
<td>年老代 GC 的次数</td>
|
||
<td></td>
|
||
</tr>
|
||
<tr>
|
||
<td>老年代 GC 时间</td>
|
||
<td>年老代 GC 的时间</td>
|
||
<td></td>
|
||
</tr>
|
||
</tbody>
|
||
</table>
|
||
<h4>基础组件指标</h4>
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<p>在基础组件这里，主要包括对数据库、缓存、消息队列的监控，下面我以数据库为例进行描述，虽然各个中间件对数据库监控的侧重点不同，但是基本都会包括以下的监控项。如果你对这部分指标感兴趣，我建议你咨询一下公司里的 DBA 了解更多的细节。</p>
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<table>
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<thead>
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<tr>
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<th><strong>监控项</strong></th>
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<th><strong>指标描述</strong></th>
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</tr>
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</thead>
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<tbody>
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<tr>
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<td>写入 QPS</td>
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<td>数据库写入 QPS</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>数据库查询 QPS</td>
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<td>查询 QPS</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>数据库的死锁</td>
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<td>死锁处理不及时可能导致业务大量超时</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>数据库慢查询 QPS</td>
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<td>慢查询 QPS</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>数据库的活跃连接数</td>
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<td>数据库的活跃连接数</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>数据库的总连接数</td>
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<td>数据库的总连接数</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>数据库 Buffer Pool 命中率</td>
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<td>可能引起数据库服务抖动，业务系统不稳定</td>
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</tr>
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</tbody>
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</table>
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<p>在进行数据库优化时要综合这部分指标，根据具体业务进行配置。</p>
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<h4>业务运行时指标</h4>
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<p>业务运行时指标和上面其他分类的指标是不同的，需要根据不同的业务场景来配置。</p>
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<p>举个例子，你现在开发的是一个用户评论系统，那么就需要关注每天用户评论的请求数量、成功率、评论耗时等。业务指标的配置，需要结合各类监控组件，在指标的选择上，通常需要结合上下游各个链路，和产品设计、运营同学一起对齐，明确哪些是核心链路，并且进行指标的分级。</p>
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<h3>总结</h3>
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<p>这一课时讨论了系统监控的重要性，以及系统监控指标的分类，常见的监控指标及其含义。</p>
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<p>对稳定性指标的了解，看起来是系统运维负责的工作，但实际上对开发同学也同样重要，打个比方，系统监控指标好像就是医院里体检时的各项化验数据，只有全面了解这些数据，才能更好地明确身体健康情况。</p>
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<p>在你的工作中，是如何对稳定性监控指标进行配置的，在配置告警阈值时考虑了哪些因素，应用了哪些监控组件呢？欢迎留言进行分享。</p>
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</div>
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</div>
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<div>
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<div style="float: left">
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/48 如何选择适合业务的负载均衡策略？.md.html">上一页</a>
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</div>
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<div style="float: right">
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<a href="/专栏/分布式技术原理与实战45讲-完/50 分布式下有哪些好用的监控组件？.md.html">下一页</a>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<a class="off-canvas-overlay" onclick="hide_canvas()"></a>
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</div>
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<script defer src="https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js/v652eace1692a40cfa3763df669d7439c1639079717194" integrity="sha512-Gi7xpJR8tSkrpF7aordPZQlW2DLtzUlZcumS8dMQjwDHEnw9I7ZLyiOj/6tZStRBGtGgN6ceN6cMH8z7etPGlw==" data-cf-beacon='{"rayId":"70997705ec9a3cfa","version":"2021.12.0","r":1,"token":"1f5d475227ce4f0089a7cff1ab17c0f5","si":100}' crossorigin="anonymous"></script>
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</body>
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<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
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<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-NPSEEVD756"></script>
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<script>
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window.dataLayer = window.dataLayer || [];
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function gtag() {
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dataLayer.push(arguments);
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}
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gtag('js', new Date());
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gtag('config', 'G-NPSEEVD756');
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var path = window.location.pathname
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var cookie = getCookie("lastPath");
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console.log(path)
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if (path.replace("/", "") === "") {
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if (cookie.replace("/", "") !== "") {
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||
console.log(cookie)
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document.getElementById("tip").innerHTML = "<a href='" + cookie + "'>跳转到上次进度</a>"
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}
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} else {
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setCookie("lastPath", path)
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}
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function setCookie(cname, cvalue) {
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var d = new Date();
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d.setTime(d.getTime() + (180 * 24 * 60 * 60 * 1000));
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var expires = "expires=" + d.toGMTString();
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document.cookie = cname + "=" + cvalue + "; " + expires + ";path = /";
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}
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function getCookie(cname) {
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var name = cname + "=";
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var ca = document.cookie.split(';');
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for (var i = 0; i < ca.length; i++) {
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var c = ca[i].trim();
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||
if (c.indexOf(name) === 0) return c.substring(name.length, c.length);
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||
}
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return "";
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||
}
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</script>
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</html>
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